Metas KI-Ambitionen sind in den vergangenen Monaten auf erhebliche Hindernisse gestoßen und gefährden die Position des Unternehmens im zunehmend umkämpften Bereich der künstlichen Intelligenz.
Die Probleme begannen im April, als Meta beschuldigt wurde, KI-Benchmarks manipuliert zu haben, um die kürzlich veröffentlichten Llama-4-Modelle leistungsfähiger erscheinen zu lassen, als sie tatsächlich sind. Kritiker wiesen darauf hin, dass Meta für den LM Arena Benchmark eine speziell optimierte Version des Llama 4 Maverick-Modells eingereicht hatte, die sich von der öffentlich verfügbaren Version unterschied. Während Meta-Manager bestritten, auf Testdatensätzen trainiert zu haben, schadete die Kontroverse der technischen Glaubwürdigkeit des Unternehmens.
Hinzu kommt, dass Meta die Veröffentlichung seines Flaggschiff-KI-Modells 'Behemoth' mehrfach verschoben hat. Ursprünglich war die Präsentation für April auf der LlamaCon geplant, dann auf Juni verschoben; nun wurde das Modell mit 2 Billionen Parametern auf Herbst 2025 oder später vertagt. Berichten zufolge gelingt es den Meta-Ingenieuren bislang nicht, signifikante Verbesserungen gegenüber den Vorgängermodellen zu erzielen, was intern Zweifel aufkommen lässt, ob die Leistung von Behemoth trotz der hohen Investitionen eine öffentliche Veröffentlichung rechtfertigen wird.
Als Reaktion auf diese Rückschläge übernimmt CEO Mark Zuckerberg nun persönlich die Kontrolle über Metas KI-Strategie und stellt ein neues 'Superintelligenz'-Team zusammen. Diese Elitegruppe aus etwa 50 KI-Forschern und -Ingenieuren soll Fähigkeiten im Bereich der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) entwickeln, die eines Tages die menschliche Intelligenz übertreffen könnten. Berichten zufolge hat Zuckerberg den Hauptsitz von Meta umstrukturiert, um dieses Team in unmittelbarer Nähe zu seinem Büro zu platzieren, und bietet beispiellose Vergütungspakete – manche sollen sich auf neunstellige Summen belaufen –, um Spitzenkräfte zu gewinnen.
Zu den Umstrukturierungsmaßnahmen gehört auch eine Investition von 14,3 Milliarden US-Dollar in Scale AI, wodurch dessen Gründer Alexandr Wang in die KI-Führung von Meta eingebunden wird. Diese aggressive Strategie zur Talentgewinnung folgt auf zahlreiche Abgänge im bisherigen KI-Forschungsteam von Meta, darunter 11 der 14 Autoren des ursprünglichen Llama-Papers.
Metas Schwierigkeiten und die anschließende Neuorganisation verdeutlichen den enormen Druck, dem große Tech-Konzerne im KI-Wettrüsten ausgesetzt sind. Während Konkurrenten wie OpenAI, Google und Anthropic rasante Fortschritte machen, signalisiert Zuckerbergs persönliches Engagement, wie entscheidend die KI-Entwicklung für Metas langfristige Strategie und die Wettbewerbsfähigkeit im Technologiesektor geworden ist.