Google hat das Weather Lab vorgestellt – eine hochmoderne KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, unsere Möglichkeiten zur Vorhersage und Vorbereitung auf tropische Zyklone grundlegend zu verändern. Damit markiert das Unternehmen einen bedeutenden Fortschritt in der Wettervorhersagetechnologie.
Das experimentelle System, das in Zusammenarbeit zwischen Google DeepMind und Google Research entwickelt wurde, nutzt stochastische neuronale Netzwerke, um bis zu 50 mögliche Sturmszenarien bis zu 15 Tage im Voraus zu generieren. Dies stellt eine erhebliche Verbesserung gegenüber herkömmlichen, physikbasierten Modellen dar, die in der Regel nur für 3–5 Tage zuverlässige Prognosen liefern.
Besonders bahnbrechend am Weather Lab ist seine Fähigkeit, gleichzeitig sowohl die Zugbahn als auch die Intensität eines Zyklons vorherzusagen – eine langjährige Herausforderung in der Meteorologie. Herkömmliche Modelle tun sich mit dieser Doppelfunktion schwer, da die Zugbahn durch großräumige atmosphärische Strömungen bestimmt wird, während die Intensität von komplexen Prozessen im kompakten Kern des Sturms abhängt.
Interne Tests zeigen beeindruckende Ergebnisse: Laut Google lagen die Fünf-Tage-Prognosen des Modells für die Zyklon-Zugbahn im Nordatlantik und im Ostpazifik im Durchschnitt 140 Kilometer näher am tatsächlichen Sturmstandort als die Vorhersagen führender physikbasierter Modelle. Dr. Kate Musgrave, Wissenschaftlerin am Cooperative Institute for Research in the Atmosphere der Colorado State University, die das Modell evaluiert hat, bescheinigt ihm „vergleichbare oder sogar bessere Fähigkeiten als die besten operationellen Modelle bei Zugbahn und Intensität“.
In einer bedeutenden Entwicklung ist Google eine Partnerschaft mit dem US National Hurricane Center eingegangen. Zum ersten Mal wird diese Bundesbehörde experimentelle KI-Prognosen in ihren operativen Vorhersageprozess einbeziehen. Die Experten des NHC sehen nun Live-Prognosen der Google-KI-Modelle neben den klassischen physikbasierten Modellen und Beobachtungsdaten.
Die humanitären Auswirkungen sind erheblich. Da der Klimawandel das Verhalten tropischer Zyklone potenziell verstärkt, könnten Fortschritte bei der Prognosegenauigkeit zunehmend entscheidend für den Schutz gefährdeter Küstenbevölkerungen werden. Frühere und präzisere Warnungen könnten die Evakuierungsplanung, Ressourcenallokation und die gesamte Katastrophenvorsorge verbessern – und so Leben retten und wirtschaftliche Verluste reduzieren, die sich in den letzten 50 Jahren auf 1,4 Billionen US-Dollar summiert haben.
Auch wenn das Weather Lab weiterhin ein Forschungswerkzeug bleibt und keine offiziellen Vorhersagen ersetzt, markiert seine Einführung einen Meilenstein bei der Anwendung künstlicher Intelligenz auf kritische, reale Probleme mit großem humanitärem Nutzen.