Τελευταία Νέα AI

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Meta, Μαρκ Ζούκερμπεργκ, έχει ξεκινήσει μια άνευ προηγουμένου εκστρατεία προσέλκυσης ταλέντων στην τεχνητή νοημοσύνη, δαπανώντας δισεκατομμύρια για να στρατολογήσει κορυφαίους ερευνητές και στελέχη με στόχο την επίτευξη της τεχνητής υπερνοημοσύνης. Μετά την επένδυση 14,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων στη Scale AI για να προσλάβει τον CEO της, Alexandr Wang, η Meta φέρνει πλέον στην ομάδα της τον Daniel Gross της Safe Superintelligence και τον πρώην CEO της GitHub, Nat Friedman. Αυτή η επιθετική στρατηγική σηματοδοτεί μια σημαντική στροφή για τη Meta, η οποία αντιμετωπίζει εσωτερικές διαφωνίες σχετικά με το μονοπάτι προς την υπερνοημοσύνη, με τον επικεφαλής επιστήμονα AI, Yann LeCun, να εμφανίζεται σκεπτικιστής ως προς την προσέγγιση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.

Η Ινδία έχει επεκτείνει σημαντικά την εθνική της υποδομή υπολογιστικής ισχύος AI σε πάνω από 34.000 GPUs, σηματοδοτώντας μια σημαντική πρόοδο στις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης της χώρας. Στο πλαίσιο αυτής της πρωτοβουλίας, η Soket AI αναπτύσσει το πρώτο ανοιχτού κώδικα γλωσσικό μοντέλο 120 δισεκατομμυρίων παραμέτρων, βελτιστοποιημένο για ινδικές γλώσσες. Η επέκταση αυτή αντικατοπτρίζει τη δέσμευση της Ινδίας για κυριαρχία στην AI και την αυξανόμενη θέση της ως παγκόσμιο ερευνητικό κέντρο AI εκτός των παραδοσιακών δυτικών πυρήνων.

Οι επιστήμονες αξιοποιούν προηγμένη τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου με τεχνητή νοημοσύνη για την παρακολούθηση και καταγραφή των φαλαινών όρκα κατά τις εκτεταμένες μεταναστεύσεις τους στους ωκεανούς του κόσμου. Το καινοτόμο αυτό σύστημα αναγνωρίζει κάθε φάλαινα αναλύοντας τα μοναδικά σημάδια στην ουρά της, δημιουργώντας μια πρωτοφανή παγκόσμια βάση δεδομένων με πάνω από 70.500 φάλαινες. Η τεχνολογία αυτή επιτρέπει στους ερευνητές να παρακολουθούν αυτά τα τεράστια θηλαστικά καθώς μετακινούνται μεταξύ περιοχών τροφοληψίας και αναπαραγωγής, προσφέροντας κρίσιμες πληροφορίες για τις τάσεις του πληθυσμού, την υγεία και την αντίδρασή τους σε περιβαλλοντικές απειλές.

Η Meta ολοκλήρωσε επένδυση ύψους $14,3 δισ. στη Scale AI, αποκτώντας μερίδιο 49% στην εταιρεία επισήμανσης δεδομένων και εντάσσοντας τον 28χρονο CEO της, Alexandr Wang, για να ηγηθεί της νέας μονάδας «Υπερνοημοσύνης» της Meta με επίκεντρο την ανάπτυξη AGI. Η στρατηγική αυτή συνεργασία έχει προκαλέσει αναταράξεις στη βιομηχανία της ΤΝ, με ανταγωνιστές όπως οι OpenAI και Google να διακόπτουν τις σχέσεις τους με τη Scale AI λόγω ανησυχιών για τη νέα εγγύτητα της Meta στα δεδομένα τους. Η μεγάλη αυτή επένδυση ευθυγραμμίζεται με τη δήλωση του CEO Mark Zuckerberg ότι η ΤΝ αποτελεί κορυφαία προτεραιότητα για τη Meta το 2025, καθώς η εταιρεία προσπαθεί να καλύψει το χάσμα με τους ηγέτες του κλάδου.

Μια σημαντική εξέλιξη από το Tiny Machine Learning που βασίζεται σε μικροελεγκτές προς το πιο εξελιγμένο Tiny Deep Learning μεταμορφώνει τις δυνατότητες του edge computing. Αυτή η πρόοδος αξιοποιεί καινοτομίες στη βελτιστοποίηση μοντέλων, εξειδικευμένο υλικό νευρωνικής επιτάχυνσης και αυτοματοποιημένα εργαλεία μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη ολοένα και πιο σύνθετης τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές με περιορισμένους πόρους. Το επίτευγμα αυτό επιτρέπει κρίσιμες εφαρμογές στην παρακολούθηση υγείας, τα βιομηχανικά συστήματα και τα καταναλωτικά ηλεκτρονικά χωρίς να απαιτείται σύνδεση στο cloud, επεκτείνοντας δραματικά την εμβέλεια της τεχνητής νοημοσύνης σε καθημερινές συσκευές.

Η Google DeepMind παρουσίασε το AlphaGenome, ένα πρωτοποριακό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ικανό να αναλύει έως και ένα εκατομμύριο βάσεις DNA για να προβλέπει τη ρύθμιση των γονιδίων και τις επιπτώσεις των μεταλλάξεων. Αυτή η τεχνολογία αποτελεί σημαντικό άλμα στην έρευνα του γονιδιώματος, με τη δυνατότητα να μεταμορφώσει την κατανόηση των ασθενειών και την ανάπτυξη φαρμάκων. Το AlphaGenome προστίθεται σε άλλες πρόσφατες καινοτομίες AI, όπως αυτοδιορθούμενα γλωσσικά μοντέλα, drones μεγέθους κουνουπιού για επιτήρηση και ρομπότ εργοστασίων με αυτόνομες μαθησιακές ικανότητες.

Οι αναλυτές της Goldman Sachs εντοπίζουν την τεχνητή νοημοσύνη και τον αυτοματισμό ως τη σημαντικότερη οδό για την ενίσχυση της φθίνουσας παραγωγικότητας στη βιομηχανία των ΗΠΑ, αντί των δασμών. Σύμφωνα με την πρόσφατη έκθεσή τους, οι τεχνολογικές εξελίξεις μπορούν να προσφέρουν διπλά οφέλη, ενισχύοντας τόσο τις επενδύσεις σε εργοστάσια όσο και τις δυνατότητες αυτοματοποίησης. Ωστόσο, οι αναλυτές παραμένουν επιφυλακτικοί ως προς την πλήρη αντιστροφή της επιβράδυνσης στη βιομηχανία, καθώς οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα εξελίσσονται ακόμη.

Μετά από μια διόρθωση 30% τον Απρίλιο, η Nvidia ανέκαμψε σε νέα ιστορικά υψηλά σημειώνοντας άνοδο 16% από την αρχή του έτους, επιδεικνύοντας αξιοσημείωτη ανθεκτικότητα στην αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Οι αναλυτές προβλέπουν ότι τα έσοδα της Nvidia θα φτάσουν περίπου τα 200 δισεκατομμύρια δολάρια το τρέχον οικονομικό έτος και τα 250 δισεκατομμύρια το επόμενο, με τα κέρδη να αναμένεται να αυξάνονται σχεδόν κατά 29% ετησίως τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια. Η διαρκής κυριαρχία της εταιρείας αντικατοπτρίζει τις ισχυρές και σταθερές επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους.

Επιστήμονες ανέπτυξαν μια πρωτοποριακή διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή που μεταφράζει νευρικά σήματα από ένα κάλυμμα EEG σε αναγνώσιμο κείμενο με ακρίβεια άνω του 70%. Το σύστημα συνδυάζει ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που αποκωδικοποιεί τα εγκεφαλικά κύματα με ένα γλωσσικό μοντέλο που ανασυνθέτει αυτά τα σήματα σε συνεκτικές προτάσεις. Αυτή η τεχνολογία προσφέρει νέα ελπίδα σε άτομα με παράλυση ή διαταραχές ομιλίας, με τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον τρόπο που επικοινωνούν με τον κόσμο.

Η πιο πρόσφατη έκθεση του RAND Corporation, ενημερωμένη στις 27 Ιουνίου 2025, αποκαλύπτει ότι η ολοκληρωμένη στρατηγική της Κίνας για να γίνει παγκόσμιος ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη έως το 2030 αποδίδει σημαντικά αποτελέσματα. Η ανάλυση, με τίτλο «Full Stack: Η Εξελισσόμενη Βιομηχανική Πολιτική της Κίνας για την ΤΝ», εξετάζει την εφαρμογή εργαλείων βιομηχανικής πολιτικής από το Πεκίνο σε όλο το φάσμα της τεχνολογίας ΤΝ. Τα κινεζικά μοντέλα ΤΝ κλείνουν γρήγορα το χάσμα απόδοσης με τα κορυφαία αμερικανικά, ενώ η υιοθέτηση της ΤΝ επιταχύνεται σε πολλούς τομείς, από τα ηλεκτρικά οχήματα έως την υγειονομική περίθαλψη.

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Βιέννης και διεθνείς συνεργάτες απέδειξαν ότι μικρής κλίμακας φωτονικοί κβαντικοί υπολογιστές μπορούν να ενισχύσουν σημαντικά την απόδοση της μηχανικής μάθησης. Η πρωτοποριακή τους μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο Nature Photonics, δείχνει ότι οι κβαντικά ενισχυμένοι αλγόριθμοι σε φωτονικούς επεξεργαστές μπορούν να ξεπεράσουν τα κλασικά συστήματα σε συγκεκριμένες εργασίες. Αυτή η εξέλιξη αποτελεί μία από τις πρώτες πρακτικές εφαρμογές του κβαντικού πλεονεκτήματος στην τεχνητή νοημοσύνη, προσφέροντας πιθανές λύσεις στις αυξανόμενες ενεργειακές απαιτήσεις των εφαρμογών μηχανικής μάθησης.

Ερευνητές του Πανεπιστημίου του Χονγκ Κονγκ ανέπτυξαν ένα πρωτοποριακό αυτόνομο drone που μπορεί να πετά μέσα από πυκνά δάση με ταχύτητες έως και 72 χλμ/ώρα, χωρίς να βασίζεται σε GPS ή παραδοσιακά συστήματα πλοήγησης. Το Safety-Assured High-Speed Aerial Robot (SUPER) χρησιμοποιεί προηγμένη τεχνολογία 3D LiDAR για να ανιχνεύει εμπόδια λεπτά έως 2,5 χιλιοστά από απόσταση έως 70 μέτρων. Αυτή η βιομιμητική τεχνολογία αποτελεί σημαντική πρόοδο στις δυνατότητες αυτόνομης πτήσης, μιμούμενη τη φυσική ικανότητα των πουλιών να κινούνται με ταχύτητα και ακρίβεια σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Επιστήμονες και ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη σχεδιάζουν διαμαρτυρία έξω από τα κεντρικά γραφεία της NASA στην Ουάσινγκτον, στις 30 Ιουνίου 2025, αντιτιθέμενοι στην προτεινόμενη περικοπή κατά 47% του επιστημονικού προϋπολογισμού της NASA από τη διοίκηση Τραμπ. Οι περικοπές απειλούν πολυάριθμες πρωτοβουλίες εξερεύνησης του διαστήματος που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και θα μείωναν το εργατικό δυναμικό της NASA σχεδόν κατά το ένα τρίτο. Παρότι η ανθρώπινη εξερεύνηση του Άρη λαμβάνει αυξημένη χρηματοδότηση, οι επικριτές υποστηρίζουν ότι οι συνολικές περικοπές θα πλήξουν σοβαρά την ηγετική θέση της Αμερικής στην τεχνολογία του διαστήματος και την καινοτομία στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η Anthropic εγκαινίασε το πρόγραμμα Economic Futures Program για τη μελέτη των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας και την ανάπτυξη πολιτικών προτάσεων ενόψει του επερχόμενου οικονομικού μετασχηματισμού. Η πρωτοβουλία, που ανακοινώθηκε στις 27 Ιουνίου, θα χρηματοδοτήσει ερευνητικές επιχορηγήσεις έως 50.000 δολάρια, θα διοργανώσει πολιτικά συμπόσια στην Ουάσινγκτον και την Ευρώπη και θα δημιουργήσει διαχρονικά σύνολα δεδομένων για την παρακολούθηση του οικονομικού αντίκτυπου της ΤΝ. Το πρόγραμμα αυτό έρχεται εν μέσω αυξανόμενων ανησυχιών για το ενδεχόμενο της ΤΝ να διαταράξει την απασχόληση, με τον CEO της Anthropic να έχει προειδοποιήσει ότι η ΤΝ θα μπορούσε να εξαλείψει το ήμισυ των θέσεων εργασίας λευκού κολάρου αρχικού επιπέδου μέσα σε πέντε χρόνια.

Η βιομηχανία της Τεχνητής Νοημοσύνης βιώνει μια σημαντική εξέλιξη, καθώς μεταβαίνει από το βασικό Tiny Machine Learning (TinyML) σε πιο εξελιγμένες υλοποιήσεις Tiny Deep Learning (TinyDL) σε συσκευές αιχμής με περιορισμένους πόρους. Αυτή η μετάβαση καθοδηγείται από καινοτομίες σε νευρωνικές μονάδες επεξεργασίας, τεχνικές βελτιστοποίησης μοντέλων και εξειδικευμένα εργαλεία ανάπτυξης. Οι εξελίξεις αυτές επιτρέπουν όλο και πιο σύνθετες εφαρμογές AI σε μικροελεγκτές σε τομείς όπως η υγεία, η βιομηχανική παρακολούθηση και τα καταναλωτικά ηλεκτρονικά.

Η Nvidia συνεχίζει να ηγείται της αγοράς τσιπ τεχνητής νοημοσύνης με έσοδα ρεκόρ $44,1 δισ. το πρώτο τρίμηνο του 2025, σημειώνοντας αύξηση 69% σε ετήσια βάση, παρά τους πρόσφατους περιορισμούς εξαγωγών προς την Κίνα. Την ίδια στιγμή, η AMD πραγματοποιεί στρατηγικές κινήσεις με τη νέα σειρά MI350, η οποία, σύμφωνα με τη CEO Lisa Su, μπορεί να ξεπεράσει τις προτάσεις της Nvidia σε συγκεκριμένα σενάρια. Η συνολική αγορά τσιπ AI αναμένεται να ξεπεράσει τα $500 δισ. έως το 2028, εντείνοντας τον ανταγωνισμό μεταξύ των γιγάντων των ημιαγωγών.

Οι κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης DeepSeek και Qwen έχουν αναδειχθεί ως ισχυροί ανταγωνιστές των δυτικών ηγετών στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας μοντέλα που ισοδυναμούν ή και ξεπερνούν τις επιδόσεις του Llama 3.1 της Meta και του Claude 3.5 Sonnet της Anthropic σε βασικά benchmarks. Αυτή η ταχεία πρόοδος βασίζεται στο στρατηγικό σχέδιο ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας που ξεκίνησε το 2017, καθιστώντας την τεχνητή νοημοσύνη εθνική προτεραιότητα. Μέχρι το 2022, η Κίνα είχε καταθέσει τετραπλάσιο αριθμό πατεντών σχετικών με την τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με τις Ηνωμένες Πολιτείες, αν και οι αμερικανικές πατέντες λαμβάνουν γενικά περισσότερες αναφορές και επιδεικνύουν μεγαλύτερο διεθνή αντίκτυπο.

Η ολλανδική εταιρεία τεχνολογίας τοποθεσίας TomTom ανακοίνωσε τη Δευτέρα ότι θα καταργήσει 300 θέσεις εργασίας, περίπου το 10% του παγκόσμιου εργατικού της δυναμικού, στο πλαίσιο μιας στρατηγικής στροφής προς την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. Ο πρωτοπόρος της πλοήγησης με έδρα το Άμστερνταμ αναδιαρθρώνει την οργάνωσή του ώστε να εντάξει την τεχνητή νοημοσύνη στην ανάπτυξη προϊόντων του, επηρεάζοντας κυρίως ρόλους στην ανάπτυξη εφαρμογών, τις πωλήσεις και τις λειτουργίες υποστήριξης. Η αναδιάρθρωση αυτή δεν αποτελεί απλώς μείωση κόστους, αλλά μια συνειδητή μετατόπιση για να τοποθετηθεί η TomTom ανταγωνιστικά στο διαρκώς εξελισσόμενο τοπίο των ψηφιακών χαρτών.

Η Pearson και το Google Cloud σύναψαν μια πολυετή στρατηγική συνεργασία για την ανάπτυξη εκπαιδευτικών εργαλείων με τεχνητή νοημοσύνη που εξατομικεύουν τη μάθηση για μαθητές πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, ενώ παράλληλα ενδυναμώνουν τους εκπαιδευτικούς με δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία. Η συνεργασία συνδυάζει την εκπαιδευτική τεχνογνωσία της Pearson με τις προηγμένες τεχνολογίες AI της Google, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων Gemini και του LearnLM, για τη δημιουργία προσαρμοστικών μαθησιακών εμπειριών. Αυτή η σημαντική συμμαχία στοχεύει να ξεπεράσει τη μονότονη προσέγγιση της εκπαίδευσης, οδηγώντας σε εξατομικευμένες μαθησιακές διαδρομές που προετοιμάζουν τους μαθητές για ένα μέλλον με κυρίαρχη την τεχνητή νοημοσύνη.

Το AI for Good Lab της Microsoft παρουσίασε το GIRAFFE, ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα που αναγνωρίζει μεμονωμένες καμηλοπαρδάλεις από τα μοναδικά μοτίβα των κηλίδων τους με ακρίβεια άνω του 90%. Ανάπτυξη σε συνεργασία με το Wild Nature Institute, η τεχνολογία αυτή βοηθά τους επιστήμονες διατήρησης να παρακολουθούν τους απειλούμενους πληθυσμούς καμηλοπαρδάλεων της Τανζανίας, των οποίων οι αριθμοί έχουν μειωθεί κατά περισσότερο από 50% τις τελευταίες τρεις δεκαετίες. Το σύστημα επεξεργάζεται χιλιάδες εικόνες από κάμερες παγίδες και drones, παρέχοντας κρίσιμα δεδομένα για τις διαδρομές μετανάστευσης, τα μοτίβα αναπαραγωγής και τις τάσεις του πληθυσμού.