La gobernadora de la Reserva Federal, Lisa D. Cook, expuso el enfoque dual del banco central respecto a la inteligencia artificial durante su intervención en el Instituto de Verano de la Oficina Nacional de Investigación Económica en Cambridge, Massachusetts, el 17 de julio de 2025.
La Reserva Federal no solo está estudiando cómo la IA afecta a la economía en general, sino que también está implementando esta tecnología en sus propias operaciones. Aunque Cook aclaró que el Comité Federal de Mercado Abierto (FOMC) no utiliza IA para desarrollar la política monetaria, la Fed la emplea para mejorar funciones de redacción, programación e investigación. "Por ejemplo, hemos profundizado en nuestra comprensión de las capacidades de los LLM [modelos de lenguaje grande] y otros modelos de aprendizaje automático para generar perspectivas económicas", explicó Cook, agregando que estos hallazgos se están documentando en publicaciones de la Fed.
Cook declaró explícitamente que "el FOMC no está utilizando IA para desarrollar o establecer políticas", enfatizando que las herramientas de IA ayudan principalmente al personal en otras tareas. La Fed ha estado explorando activamente las capacidades de los modelos de lenguaje grande y otros enfoques de aprendizaje automático para generar perspectivas económicas, con varios documentos de la Fed que registran sus hallazgos.
El banco central está fomentando una cultura de experimentación y compartición de conocimientos sobre IA. "A principios de este año, la Junta organizó una expo de IA donde los primeros adoptantes compartieron sus experiencias y casos innovadores de uso de IA", señaló Cook. Estos eventos muestran la colaboración interfuncional en todo el Sistema de la Reserva Federal y demuestran posibles soluciones impulsadas por IA para el análisis económico, la estabilidad financiera y las operaciones. Ofrecen valiosas oportunidades para compartir éxitos y fracasos con diferentes casos de uso.
Más allá de la experimentación interna, Cook mencionó que el personal de la Fed se relaciona regularmente con profesionales del ámbito académico, otros bancos centrales e industrias para mantenerse al día con los últimos avances en IA.
En cuanto a las implicaciones económicas de la IA, Cook sugirió que la IA podría aumentar la productividad y ayudar a lograr un mayor crecimiento económico, al tiempo que reduce las presiones inflacionarias al compensar los aumentos en los costos laborales. "La capacidad de la IA para procesar y analizar cantidades cada vez mayores de datos probablemente conducirá a avances en la investigación científica y la innovación, resultando en una mayor tasa de generación de ideas, lo que amplificará aún más su efecto en la productividad", afirmó. Cook reconoció que, si bien la IA podría tener un efecto desinflacionario a largo plazo, podría aumentar temporalmente los precios, ya que su adopción requiere una mayor inversión agregada. Enfatizó que monitorea continuamente los datos entrantes, la evolución de las perspectivas económicas y los diferentes riesgos para el doble mandato de la Fed.
A medida que la IA continúa avanzando rápidamente, el enfoque de la Reserva Federal demuestra un equilibrio entre aprovechar las nuevas tecnologías para mejorar sus propias capacidades y estudiar cuidadosamente sus implicaciones económicas más amplias.