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Gemini 2.5 Flash de Google ofrece mayor potencia para programación

Google ha lanzado oficialmente Gemini 2.5 Flash, una actualización significativa que mejora el rendimiento en tareas de programación y razonamiento complejo, manteniendo la velocidad y eficiencia. El modelo muestra capacidades superiores en pruebas clave de razonamiento, multimodalidad, código y contexto extenso, utilizando entre 20 y 30% menos tokens en evaluaciones. Ahora disponible de forma general en Google AI Studio para desarrolladores y en Vertex AI para empresas, Gemini 2.5 Flash representa el esfuerzo continuo de Google por equilibrar desempeño y eficiencia práctica.
Gemini 2.5 Flash de Google ofrece mayor potencia para programación

Google ha puesto a disposición general de desarrolladores y empresas su modelo de inteligencia artificial más reciente, Gemini 2.5 Flash, marcando un avance importante en las capacidades de programación con IA.

El nuevo modelo, que estuvo en vista previa desde abril, ofrece mejoras sustanciales en múltiples áreas. Según Google DeepMind, Gemini 2.5 Flash ha sido optimizado para razonamiento, multimodalidad, generación de código y procesamiento de contextos extensos, al tiempo que se vuelve aún más eficiente al utilizar entre 20 y 30% menos tokens en las evaluaciones.

Lo que distingue a Gemini 2.5 Flash es su posición como el primer modelo Flash de Google con capacidades de razonamiento. Esto permite que el modelo analice problemas antes de responder, y los desarrolladores pueden controlar el "presupuesto de razonamiento" para equilibrar calidad, costo y latencia. Incluso con el razonamiento desactivado, el modelo mantiene la velocidad de versiones anteriores y mejora el rendimiento.

Las capacidades de programación son especialmente destacables. Mientras que Gemini 2.5 Pro lidera los estándares de programación con un impresionante puntaje ELO de 1415 en el ranking de WebDev Arena, 2.5 Flash también ha mostrado mejoras significativas en generación de código y razonamiento complejo. Esto lo hace valioso para desarrolladores que trabajan en aplicaciones web o tareas de procesamiento de datos.

Más allá de la programación, el modelo introduce varias funciones nuevas, incluyendo salida de audio nativa para experiencias conversacionales más naturales y capacidades de texto a voz que soportan múltiples hablantes en 24 idiomas. Google también está incorporando las capacidades de uso de computadora de Project Mariner a la API de Gemini y Vertex AI, permitiendo que el modelo interactúe con interfaces de computadora.

El lanzamiento forma parte de la estrategia más amplia de Google para expandir su familia Gemini 2.5, que ahora incluye las variantes Flash, Pro y la recién presentada Flash-Lite. Los tres modelos mantienen una ventana de contexto de un millón de tokens y capacidades de entrada multimodal, pero están optimizados para distintos casos de uso y requisitos de eficiencia.

Los desarrolladores pueden acceder a Gemini 2.5 Flash a través de Google AI Studio, mientras que las empresas pueden implementarlo mediante Vertex AI. El modelo también está disponible para todos en la app de Gemini, haciendo que las capacidades avanzadas de IA sean más accesibles en todo el ecosistema de Google.

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