Google DeepMind ha dado un paso importante hacia la creación de robots más inteligentes e independientes con el lanzamiento de Gemini Robotics On-Device, anunciado el 24 de junio de 2025.
El nuevo modelo representa un avance significativo en la inteligencia artificial para robótica, ya que permite que los robots operen sin conectividad a la nube y mantengan capacidades impresionantes. A diferencia de su predecesor, lanzado en marzo, Gemini Robotics On-Device funciona completamente en el hardware local del robot, eliminando la necesidad de acceso constante a internet y ofreciendo un rendimiento comparable a las alternativas basadas en la nube.
"Dado que el modelo opera de manera independiente a una red de datos, es útil para aplicaciones sensibles a la latencia y garantiza robustez en entornos con conectividad intermitente o nula", señaló Google DeepMind en su anuncio.
La tecnología demuestra una destreza y adaptabilidad notables, permitiendo que los robots realicen tareas complejas que requieren habilidades motoras finas. En las demostraciones, los robots impulsados por este modelo lograron ejecutar operaciones desafiantes como doblar ropa, abrir cierres de bolsas y realizar tareas precisas de ensamblaje industrial.
Junto con el modelo, Google está lanzando un SDK de Gemini Robotics que permite a los desarrolladores evaluar y ajustar el sistema para aplicaciones específicas. El SDK facilita el entrenamiento de robots en nuevas tareas con tan solo 50 a 100 demostraciones utilizando el simulador de física MuJoCo. Aunque inicialmente fue entrenado para robots ALOHA, Google ha logrado adaptar el modelo para funcionar con otras plataformas, incluyendo el robot de doble brazo Franka FR3 y el robot humanoide Apollo de Apptronik.
Este desarrollo surge en un contexto de creciente competencia en inteligencia artificial para robótica, con empresas como NVIDIA y Hugging Face desarrollando también modelos base para robots. El enfoque de Google en el procesamiento en el propio dispositivo aborda desafíos críticos en el despliegue de robots, incluyendo preocupaciones de privacidad y la operación en entornos con conectividad limitada.
Los desarrolladores interesados en trabajar con Gemini Robotics On-Device pueden solicitar unirse al programa de testers de confianza de Google para acceder tanto al modelo como al SDK.