La industria de la inteligencia artificial enfrenta un baño de realidad, ya que la firma de investigación Gartner predice una tasa significativa de fracasos para una de las innovaciones tecnológicas más promocionadas.
Más del 40% de los proyectos de inteligencia artificial agente serán cancelados para finales de 2027 debido al aumento de costos y al valor comercial poco claro, según un informe de Gartner. El pronóstico también señala la falta de controles de riesgo adecuados como un factor que contribuye a estas cancelaciones esperadas.
Gigantes tecnológicos como Salesforce y Oracle han adoptado agentes de IA —sistemas capaces de completar objetivos y tomar acciones de manera autónoma—, invirtiendo miles de millones en la tecnología con la esperanza de mejorar márgenes y optimizar costos. Salesforce, por ejemplo, se ha asociado con NVIDIA para desarrollar capacidades avanzadas de IA utilizando agentes autónomos, y se proyecta que el mercado global de IA autónoma y agentes de IA alcance los 28.5 mil millones de dólares para 2028.
Según Gartner, muchos proveedores están incurriendo en "agent washing" —el reetiquetado de productos como asistentes de IA y chatbots sin capacidades agentes significativas—, estimando que solo alrededor de 130 de los miles de proveedores de IA agente son reales. La investigación de Gartner indica que muchas iniciativas de IA agente aún están en fases experimentales tempranas, impulsadas más por la moda que por una planeación estratégica. Como resultado, estos proyectos suelen estancarse antes de llegar a producción. "La mayoría de los proyectos de IA agente en este momento son experimentos en etapa temprana o pruebas de concepto impulsadas principalmente por el hype y, a menudo, mal aplicadas", dijo Anushree Verma, directora senior de análisis en Gartner.
"La mayoría de las propuestas de IA agente carecen de valor significativo o retorno de inversión, ya que los modelos actuales no tienen la madurez ni la autonomía para lograr objetivos comerciales complejos o seguir instrucciones matizadas a lo largo del tiempo", agregó Verma. Esto puede cegar a las organizaciones ante el verdadero costo y la complejidad de desplegar agentes de IA a gran escala, lo que detiene los proyectos antes de llegar a producción. Una encuesta de Gartner realizada en enero de 2025 a 3,412 asistentes a un seminario web encontró que el 19% de las organizaciones reportaron inversiones significativas en IA agente, el 42% hicieron inversiones conservadoras, el 8% no habían invertido en absoluto y el 31% estaban esperando o no estaban seguros.
A pesar de estos desafíos, Gartner predice que al menos el 15% de las decisiones laborales cotidianas serán tomadas de manera autónoma por IA agente para 2028, frente al 0% en 2024. Además, el 33% de las aplicaciones empresariales de software incluirán IA agente para 2028, frente a menos del 1% en 2024.
Gartner recomienda a las organizaciones adoptar IA agente solo donde aporte valor claro o un retorno de inversión medible. Integrar agentes de IA en sistemas existentes puede interrumpir los flujos de trabajo y requerir cambios costosos; repensar los procesos desde cero podría ser la mejor estrategia.