Microsoft Research ha desarrollado Aurora, un modelo fundacional de IA revolucionario que está transformando la manera en que predecimos y nos preparamos para eventos meteorológicos extremos, especialmente ciclones tropicales.
Entrenado con más de un millón de horas de datos geofísicos diversos—probablemente el conjunto de datos más grande jamás reunido para un modelo meteorológico de IA—Aurora ha demostrado una precisión notable en la predicción de trayectorias de ciclones tropicales. El modelo puede anticipar la trayectoria de tormentas con cinco días de antelación y aproximadamente un 30% menos de error que los sistemas anteriores, convirtiéndose en el primer modelo de aprendizaje automático que supera al Centro Nacional de Huracanes en la predicción de trayectorias de ciclones tropicales a cinco días.
La eficacia de Aurora se demostró de manera contundente cuando predijo correctamente el lugar de impacto del tifón Doksuri en Filipinas cuatro días antes del evento real en julio de 2023, mientras que los pronósticos oficiales ubicaban erróneamente la tormenta frente a la costa norte de Taiwán. Para tormentas en el Atlántico Norte y el Pacífico Oriental, las predicciones de Aurora fueron entre un 20% y un 25% más precisas en periodos de dos a cinco días en comparación con los métodos tradicionales de pronóstico.
"Como todos sabemos por muchos casos de tifones y huracanes, contar incluso con un día de aviso previo puede salvar muchas vidas", explica Megan Stanley, investigadora sénior del equipo Aurora de Microsoft Research.
Lo que distingue a Aurora es su enfoque como modelo fundacional, que le permite ajustarse para tareas específicas con relativamente pocos datos adicionales. Esta adaptabilidad permite que Aurora sobresalga no solo en la predicción de patrones meteorológicos, sino también en la calidad del aire, oleaje y otros fenómenos ambientales. El modelo genera pronósticos en segundos, en contraste con las horas que requieren los sistemas tradicionales que operan en supercomputadoras, lo que representa una aceleración computacional de aproximadamente 5,000 veces.
Microsoft ha puesto a disposición pública el código fuente y los pesos del modelo de Aurora para impulsar la investigación en pronóstico atmosférico. La tecnología ya se está integrando en la aplicación MSN Weather de Microsoft y se está utilizando en la planificación de ayuda ante desastres en regiones vulnerables a ciclones tropicales.
A medida que el cambio climático aumenta la frecuencia e intensidad de los eventos meteorológicos extremos, Aurora representa un avance significativo en nuestra capacidad para predecir y mitigar sus impactos, con el potencial de salvar innumerables vidas gracias a advertencias más precisas y oportunas.