Microsoft Research ha presentado BioEmu 1, un sistema de inteligencia artificial revolucionario que está transformando la investigación genómica mediante un análisis de plegamiento de proteínas significativamente más rápido.
Este modelo de aprendizaje profundo puede generar miles de estructuras de proteínas estadísticamente independientes por hora en una sola GPU, operando a velocidades diez veces superiores a las de AlphaFold 2, que hasta ahora era considerado el estándar de oro en el campo. Mientras que AlphaFold revolucionó la predicción de estructuras proteicas estáticas, BioEmu 1 va más allá al modelar el comportamiento dinámico de las proteínas, capturando toda la gama de conformaciones que estas adoptan de manera natural.
BioEmu 1 logra este desempeño excepcional integrando tres fuentes de datos clave: estructuras de la base de datos de AlphaFold, un extenso conjunto de simulaciones de dinámica molecular y datos experimentales sobre la estabilidad del plegamiento proteico. La eficiencia del sistema es tal que ahora los laboratorios universitarios pueden ejecutar complejos barridos virtuales de mutagénesis durante breves recesos, tareas que antes requerían días o semanas de cómputo.
"La dinámica de proteínas surge como el siguiente gran reto en el descubrimiento científico tras la predicción precisa de estructuras", señala el profesor Martin Steinegger de la Universidad Nacional de Seúl. "Gracias a BioEmu, los científicos ahora pueden acceder rápidamente a operaciones de muestreo del paisaje de energía libre de proteínas gracias a la tecnología de aprendizaje profundo".
El impacto de esta tecnología va más allá de la investigación académica. En el descubrimiento de fármacos, BioEmu 1 puede identificar bolsillos de unión crípticos que suelen ser difíciles de detectar con métodos convencionales, ofreciendo nuevos objetivos para intervenciones terapéuticas. Además, el sistema predice con precisión la estabilidad de las proteínas mediante cálculos de energía libre de plegamiento que coinciden con los resultados de evaluaciones experimentales.
Microsoft ha lanzado BioEmu 1 como software de código abierto, en contraste con los enfoques más restrictivos de algunos competidores. Esta decisión permite que investigadores de todo el mundo avancen en sus estudios sobre la dinámica de proteínas, acelerando potencialmente descubrimientos biomédicos, incluido el progreso en el diseño de medicamentos. A julio de 2025, la adopción temprana sugiere que la tecnología podría reducir los costos de desarrollo de fármacos hasta en un 30 %, según analistas de la industria.