La RAND Corporation ha publicado un análisis importante sobre la estrategia de inteligencia artificial de China, revelando tanto fortalezas como vulnerabilidades en la búsqueda de Pekín por dominar la IA global para 2030.
El informe, titulado 'Full Stack: La política industrial evolutiva de China para la IA', fue publicado en junio de 2025 por los investigadores Kyle Chan, Gregory Smith, Jimmy Goodrich, Gerard DiPippo y Konstantin F. Pilz. Ofrece un examen profundo de cómo China está implementando herramientas de política industrial a lo largo de toda la pila tecnológica de IA, desde chips semiconductores hasta aplicaciones.
Los investigadores concluyen que la política industrial de IA de China probablemente acelerará el rápido progreso del país, especialmente mediante el apoyo a la investigación, el desarrollo de talento, recursos de cómputo subsidiados y aplicaciones. Los modelos de IA chinos están cerrando la brecha de desempeño con los principales modelos estadounidenses, y la adopción de IA en China está creciendo rápidamente en sectores como vehículos eléctricos, robótica, salud y biotecnología.
Sin embargo, el informe identifica desafíos significativos para las ambiciones de IA de China. El país controla solo alrededor del 15 por ciento de la capacidad global total de cómputo para IA, en comparación con el 75 por ciento de Estados Unidos. Esto demuestra un déficit sustancial en infraestructura de cómputo que el apoyo estatal chino intenta subsanar. La financiación de Pekín para la investigación fundamental en IA en universidades y laboratorios respaldados por el Estado se identifica como un habilitador clave para la industria de IA de China.
Un obstáculo importante destacado en el informe es la dependencia de China de tecnología extranjera. En una reunión del Politburó en abril de 2025, el presidente chino Xi Jinping enfatizó la "autosuficiencia" y la creación de un ecosistema de hardware y software de IA "autónomamente controlable". Pekín está apoyando el desarrollo de alternativas nacionales a las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, como la serie Ascend de Huawei, que aún están rezagadas en rendimiento y volumen de producción. Esta dependencia de chips menos numerosos y menos potentes obliga a las empresas chinas a racionar la capacidad de cómputo, reduciendo el número y tamaño de los entrenamientos y despliegues de modelos que pueden realizar.
Para sortear los controles de exportación estadounidenses, las empresas chinas de IA están adoptando diversas estrategias, como el acopio de chips, el contrabando y la construcción de centros de datos en todo el mundo, desde México hasta Malasia. Si bien el apoyo estatal está mejorando la competitividad y acelerando el progreso, desafíos como los controles de exportación de EE. UU. y la asignación ineficiente de recursos pueden obstaculizar el crecimiento. En última instancia, el informe concluye que el desarrollo de IA en China probablemente seguirá siendo un competidor cercano de EE. UU., impulsado por una combinación de apoyo estatal e innovación del sector privado.
El informe señala que los responsables políticos chinos no se enfocan únicamente en "ganar la carrera hacia la AGI" (aunque algunas empresas tecnológicas chinas sí lo hacen). En cambio, están construyendo una industria de IA líder y resiliente a nivel mundial para impulsar la productividad en toda la economía, con un enfoque particular en aplicaciones de "tecnología dura" como la robótica y la automatización industrial. Este enfoque estratégico refleja la visión a largo plazo de China para la autosuficiencia tecnológica y la transformación económica a través de la IA.