University Hospitals Cleveland Medical Center, en Ohio, se ha asociado con el innovador global en inteligencia artificial para el sector salud Qure.ai, con el objetivo de transformar la forma en que se detecta y trata el cáncer de pulmón, lo que podría salvar miles de vidas mediante una intervención más temprana.
El cáncer de pulmón sigue siendo la forma más mortal de cáncer en Estados Unidos, causando más muertes que los cánceres de mama, colon y próstata juntos. El principal desafío ha sido la detección tardía, ya que la mayoría de los casos se descubren en etapas tres o cuatro, cuando las tasas de supervivencia caen a un solo dígito.
"Necesitábamos una forma de encontrar el cáncer de pulmón temprano. Es como buscar una aguja en un pajar. Y ahí es donde entra la IA", explica el Dr. Samir Shah, Director Médico de Qure.ai. El algoritmo qXR-LN, aprobado por la FDA, funciona como un par de ojos adicional para los radiólogos, identificando nódulos pulmonares sospechosos de entre 6 y 30 mm de tamaño que podrían pasar desapercibidos durante los exámenes rutinarios.
El sistema de IA fue entrenado con un impresionante conjunto de datos de 15 millones de radiografías de tórax, lo que le permite detectar patrones sutiles invisibles para el ojo humano. Cuando se identifican nódulos sospechosos, la IA los marca automáticamente para su evaluación adicional, lo que podría permitir detectar cánceres en etapa uno o dos, cuando las tasas de éxito del tratamiento pueden alcanzar entre el 60 y el 70%.
El Dr. Amit Gupta, Jefe de la División de Imagen Cardiotorácica en University Hospitals, señala que, si bien las tomografías computarizadas (CT) siguen siendo el estándar de oro para la detección de cáncer de pulmón, su uso suele limitarse a personas de alto riesgo, como los fumadores. El enfoque de radiografías potenciadas con IA podría ampliar el alcance, ya que las radiografías se realizan de manera rutinaria por diversas razones médicas y requieren menos infraestructura.
Se espera que el ensayo clínico en University Hospitals continúe durante otros 9 a 10 meses, mientras los investigadores comparan la capacidad de detección de la IA con las interpretaciones tradicionales de los radiólogos. Si tiene éxito, esta tecnología podría transformar los protocolos de detección de cáncer de pulmón a nivel nacional e incluso expandirse a otros tipos de cáncer difíciles de detectar.