Nakalikha ang mga siyentipiko mula sa Zhejiang University sa Tsina ng isang makabagong kasangkapan sa pagsusuri na gumagamit ng artipisyal na intelihensiya upang matukoy ang Parkinson's disease sa pamamagitan ng pagsusuri ng tutuli, na nakapagtala ng kahanga-hangang 94.4% na antas ng katumpakan.
Pinangunahan nina Hao Dong at Danhua Zhu ang grupo ng pananaliksik at inilathala ang kanilang mga natuklasan sa journal na Analytical Chemistry. Nakabatay ang kanilang pamamaraan sa katotohanang ang tutuli ay naglalaman ng sebum, isang uri ng mamantikang sangkap na nagbabago ang komposisyon ng kemikal habang lumalala ang sakit. Di tulad ng sebum sa balat, ang tutuli ay nasa protektadong bahagi na hindi naaapektuhan ng mga panlabas na kontaminant tulad ng polusyon o kosmetiko.
Isinagawa ang pag-aaral sa pamamagitan ng pagkuha ng tutuli mula sa 209 kalahok (108 may Parkinson's at 101 walang sakit). Gamit ang masusing gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), natukoy ng mga mananaliksik ang apat na pabagu-bagong organikong compound na may makabuluhang pagkakaiba sa konsentrasyon sa mga pasyenteng may Parkinson's: ethylbenzene, 4-ethyltoluene, pentanal, at 2-pentadecyl-1,3-dioxolane.
Binuo ng grupo ang isang artipisyal na intelihensiyang olpaktoryo (AIO) na sistema sa pamamagitan ng pagsasama ng gas chromatography-surface acoustic wave sensors (GC-SAW) at convolutional neural network (CNN). Sinanay ang machine learning model na ito upang makilala ang mga pattern sa chromatographic data na nagkakaiba sa pagitan ng may at walang Parkinson's na mga sample.
Sa kasalukuyan, ang diagnosis ng Parkinson's ay kadalasang nakabatay sa pagmamasid ng mga pisikal na sintomas, na karaniwang lumalabas lamang kapag malaki na ang pinsala sa mga neuron. Napakahalaga ng maagang pagtuklas dahil karamihan sa mga paggamot ay nakakapagpabagal lamang ng paglala ng sakit at hindi ito naibabalik. Ang mga tradisyonal na paraan ng pagsusuri tulad ng clinical rating scales at neural imaging ay maaaring maging subhetibo, magastos, at madalas ay hindi natutukoy ang mga kaso sa maagang yugto.
"Ang pamamaraang ito ay isang maliit na pag-aaral na isinagawa sa isang sentro lamang sa Tsina," paliwanag ni Dong. "Ang susunod na hakbang ay magsagawa ng mas malawak na pananaliksik sa iba't ibang yugto ng sakit, sa maraming research center, at sa iba't ibang lahi, upang matukoy kung may mas malawak na praktikal na halaga ang pamamaraang ito."
Kapag napatunayan sa mas malalaking pag-aaral, ang murang at hindi masakit na screening tool na ito ay maaaring magdulot ng rebolusyon sa maagang pagtuklas ng Parkinson's, magbibigay-daan sa mas maagap na interbensyon, at posibleng maghatid ng mas mabuting resulta para sa milyun-milyong pasyente sa buong mundo.