menu
close

AI Weather Lab ng Google, Binabago ang Pagtataya sa mga Bagyo

Inilunsad ng Google ang Weather Lab, isang AI-powered na plataporma na malaki ang pagpapabuti sa kakayahan ng pagtukoy at pagtataya ng mga tropikal na bagyo. Ang sistemang ito, na binuo ng Google DeepMind at Google Research, ay kayang magtaya ng pagbuo, landas, lakas, laki, at hugis ng bagyo hanggang 15 araw bago ito mangyari nang may pambihirang katumpakan. Sa pamamagitan ng makasaysayang pakikipagtulungan sa U.S. National Hurricane Center, layunin ng teknolohiyang ito na mapabuti ang kahandaan sa sakuna at posibleng makaligtas ng maraming buhay.
AI Weather Lab ng Google, Binabago ang Pagtataya sa mga Bagyo

Inilantad ng Google ang Weather Lab, isang makabagong AI platform na idinisenyo upang baguhin ang paraan ng ating pagtukoy at paghahanda para sa mga tropikal na bagyo—isang malaking hakbang pasulong sa teknolohiya ng pagtataya ng panahon.

Ang experimental na sistema, na binuo sa pagtutulungan ng Google DeepMind at Google Research, ay gumagamit ng stochastic neural networks upang makabuo ng 50 posibleng senaryo ng bagyo hanggang 15 araw bago ito mangyari. Ito ay malaking pag-unlad kumpara sa tradisyonal na mga modelong nakabatay sa physics na karaniwang nagbibigay lamang ng maaasahang pagtataya sa loob ng 3-5 araw.

Ang tunay na rebolusyonaryo sa Weather Lab ay ang kakayahan nitong sabay na tukuyin ang landas at lakas ng isang bagyo—isang matagal nang hamon sa larangan ng meteorolohiya. Nahihirapan ang mga tradisyonal na modelo sa ganitong uri ng dobleng pagtataya dahil ang landas ng bagyo ay nakadepende sa malalawak na atmospheric steering currents, samantalang ang lakas ay nakasalalay sa masalimuot na proseso sa loob ng masikip na core ng bagyo.

Ipinakita ng internal testing ang kahanga-hangang resulta. Ayon sa pananaliksik ng Google, ang limang araw na pagtataya ng modelo para sa landas ng bagyo sa North Atlantic at East Pacific ay, sa karaniwan, 140 kilometro na mas malapit sa aktwal na lokasyon ng bagyo kumpara sa mga nangungunang physics-based na modelo. Ayon kay Dr. Kate Musgrave, isang research scientist sa Cooperative Institute for Research in the Atmosphere ng Colorado State University na nagsuri ng modelo, ipinakita nitong "kasing husay o mas mahusay pa kaysa sa pinakamahusay na operational models para sa landas at lakas ng bagyo."

Sa isang mahalagang pag-unlad, nakipag-partner ang Google sa U.S. National Hurricane Center, na unang pagkakataon na gagamitin ng ahensiyang pederal na ito ang experimental AI predictions sa kanilang operational forecasting workflow. Nakikita na ngayon ng mga eksperto ng NHC ang live predictions mula sa AI models ng Google kasabay ng tradisyonal na physics-based models at mga obserbasyon.

Malaki ang epekto nito sa aspeto ng humanitarian. Habang posibleng pinapalala ng climate change ang pag-uugali ng mga tropikal na bagyo, ang mga pag-unlad sa katumpakan ng pagtataya ay magiging mas mahalaga sa pagprotekta sa mga bulnerableng populasyon sa baybayin. Mas maaga at mas tumpak na babala ang maaaring magpabuti sa pagpaplano ng paglikas, alokasyon ng mga yaman, at pangkalahatang kahandaan sa sakuna—na posibleng magligtas ng buhay at magpababa ng mga pagkalugi sa ekonomiya na umabot na sa $1.4 trilyon sa nakalipas na 50 taon.

Bagama't nananatiling research tool ang Weather Lab at hindi kapalit ng opisyal na mga pagtataya, ang paglulunsad nito ay isang mahalagang hakbang sa paggamit ng artificial intelligence para sa mga kritikal na problema sa totoong mundo na may malawak na epekto sa sangkatauhan.

Source:

Latest News