Dans une démarche majeure visant à renforcer ses capacités en intelligence artificielle, Zoho Corporation a dévoilé Zia LLM, un grand modèle de langage propriétaire entièrement développé en interne. Annoncé le 17 juillet 2025, ce lancement représente un investissement stratégique d’environ 20 millions de dollars de la part de Zoho dans la construction d’une technologie d’IA fondamentale, intégrée de manière transparente à son vaste écosystème logiciel.
Zia LLM est proposé en trois tailles de paramètres distinctes — 1,3B, 2,6B et 7B — chacune étant entraînée et optimisée séparément pour différents cas d’usage métier, plutôt que d’être une version distillée d’un modèle unique. Construit entièrement en interne à partir d’un mélange de jeux de données publics et propriétaires, avec une architecture de type GPT-3, les modèles ont été entraînés sur des jeux de données allant de 2 à 4 trillions de tokens.
Le LLM est spécifiquement adapté aux applications professionnelles telles que l’extraction de données structurées, la synthèse de texte, la génération augmentée par la recherche (RAG) et la génération de code, chaque modèle étant optimisé pour différents niveaux de complexité contextuelle.
Parallèlement à Zia LLM, Zoho a présenté les Zia Agents, avec plus de 25 agents alimentés par l’IA prêts à être déployés via l’Agent Marketplace ; Zia Agent Studio, un générateur d’agents sans code ; et un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) pour ouvrir la vaste bibliothèque d’actions de Zoho aux agents tiers. Ces fonctionnalités visent à permettre aux organisations de tirer pleinement parti de la valeur de l’IA contextuelle, assistée et agentique, avec un impact immédiat sur les flux de travail quotidiens pour de nombreux rôles et cas d’usage.
L’expérience Zia Agent Studio a été simplifiée pour être entièrement basée sur des prompts (avec une option low-code) et inclut un accès prêt à l’emploi à plus de 700 actions à travers les produits Zoho. Les agents créés par les utilisateurs peuvent être déployés de manière autonome, déclenchés par des clics de bouton ou par automatisation basée sur des règles, ou encore invoqués lors de conversations clients. Au moment du déploiement, un agent peut être provisionné comme un employé numérique respectant les droits d’accès définis par l’utilisateur. Les administrateurs peuvent effectuer des audits comportementaux et analyser les performances afin de garantir que les agents fonctionnent efficacement dans des cadres bien définis.
L’approche de Zoho met l’accent sur la confidentialité des données, Zia LLM permettant aux clients de conserver leurs données sur les serveurs Zoho plutôt que de les envoyer à des fournisseurs cloud d’IA externes. Le modèle sera déployé dans les centres de données Zoho aux États-Unis, en Inde et en Europe, et il est actuellement testé pour des cas d’usage internes à travers le large portefeuille d’applications de Zoho, avec une disponibilité client prévue dans les prochains mois.
Pour l’avenir, Zoho prévoit d’augmenter régulièrement la taille des modèles Zia LLM, avec une première montée en paramètres prévue d’ici la fin 2025. Les prochaines versions incluront l’élargissement des langues disponibles pour le modèle de reconnaissance vocale, l’introduction d’un modèle de langage de raisonnement (RLM), l’ajout de compétences à Ask Zia pour les équipes financières et de support client, ainsi que la mise en œuvre du protocole Agent2Agent (A2A) pour permettre aux Zia Agents d’interagir entre eux et avec des agents d’autres plateformes.