नवीनतम एआई समाचार

एआई से जुड़ी नौकरियों के नुकसान को लेकर फैली चिंताओं के बावजूद, वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम (डब्ल्यूईएफ) के ताजा शोध में सामने आया है कि एआई 2030 तक वैश्विक स्तर पर 7.8 करोड़ शुद्ध नई नौकरियां पैदा करेगा। 22 उद्योगों की 1,000 कंपनियों के सर्वे के मुताबिक, तकनीकी प्रगति से 17 करोड़ नई नौकरियां बनेंगी, जबकि 9.2 करोड़ मौजूदा पद खत्म हो जाएंगे। यह निष्कर्ष एआई के रोजगार पर प्रभाव को लेकर फैली नकारात्मक भविष्यवाणियों को चुनौती देता है, हालांकि विशेषज्ञों ने कार्यबल के कौशल विकास की तत्काल आवश्यकता पर जोर दिया है।

व्यापक एआई अपनाने के बावजूद, अधिकांश संगठन एआई-आधारित कार्यस्थल में सफल होने के लिए आवश्यक मानवीय-केंद्रित कौशल विकसित करने में विफल हो रहे हैं। 200 से अधिक वरिष्ठ तकनीकी पेशेवरों के हालिया अध्ययन से पता चलता है कि लगभग सभी इन कौशलों के महत्व को स्वीकार करते हैं, लेकिन अधिकांश मानते हैं कि उनके संगठनों में इन्हें विकसित करने के लिए उचित संरचना, समय या प्रशिक्षण तंत्र नहीं हैं। यह बढ़ती कौशल खाई एआई के क्रियान्वयन प्रयासों को कमजोर कर सकती है, क्योंकि केवल तकनीकी ज्ञान, पूरक मानवीय क्षमताओं के बिना, पर्याप्त नहीं है।

VentureBeat ने 14 जुलाई, 2025 को AI उद्योग का एक व्यापक विश्लेषण प्रकाशित किया है, जिसमें टेक्स्ट, इमेज और वीडियो जेनरेशन तकनीकों में महत्वपूर्ण बाजार हिस्सेदारी बदलाव सामने आए हैं। Poe प्लेटफॉर्म के डेटा पर आधारित इस रिपोर्ट में दिखाया गया है कि टेक्स्ट जेनरेशन में OpenAI और Anthropic जैसे स्थापित खिलाड़ी अपनी प्रमुखता बनाए हुए हैं, जबकि DeepSeek और Black Forest Labs जैसे नए खिलाड़ी तेजी से आगे बढ़ रहे हैं। यह विश्लेषण तकनीकी निर्णयकर्ताओं के लिए तेजी से विखंडित हो रहे AI परिदृश्य में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल्स क्लीवलैंड मेडिकल सेंटर ने Qure.ai के साथ मिलकर फेफड़ों के कैंसर की जल्दी पहचान के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग शुरू किया है। FDA द्वारा स्वीकृत qXR-LN तकनीक रेडियोलॉजिस्ट्स के लिए 'दूसरी जोड़ी आंखों' की तरह काम करती है, जो छाती के एक्स-रे का विश्लेषण कर सूक्ष्म नोड्यूल्स की पहचान करती है जिन्हें सामान्यतः नजरअंदाज किया जा सकता है। यह एआई सिस्टम कैंसर की पहचान को स्टेज एक या दो में संभव बनाकर जीवित रहने की दरों में उल्लेखनीय सुधार लाने का लक्ष्य रखता है, जो आमतौर पर देर से पता चलने के मामलों में संभव नहीं हो पाता।

फ्रांसीसी आईटी दिग्गज Capgemini, व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन कंपनी WNS का $3.3 बिलियन में अधिग्रहण कर रही है, ताकि वह तेजी से बढ़ते एजेंटिक AI बाजार में अपनी स्थिति मजबूत कर सके। यह पूरी तरह नकद लेन-देन है, जिसके 2025 के अंत तक पूरा होने की उम्मीद है। इससे Capgemini की वैश्विक डिलीवरी क्षमता बढ़ेगी और वित्तीय सेवाओं व स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में इसकी उद्योग-विशिष्ट AI क्षमताएं मजबूत होंगी। यह रणनीतिक कदम AI कंसल्टिंग सेक्टर में व्यापक एकीकरण प्रवृत्ति को दर्शाता है, जहां कंपनियां व्यापक इंटेलिजेंट ऑपरेशंस प्लेटफॉर्म बनाने की दौड़ में हैं।

15 जुलाई 2025 को Google ने अपने Gemini 2.5 परिवार का विस्तार करते हुए Flash-Lite को आधिकारिक रूप से लॉन्च किया, जो 2.5 सीरीज का सबसे किफायती और तेज़ मॉडल है। इस लॉन्च के साथ ही Gemini 2.5 Flash और Pro भी सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हो गए हैं। Flash-Lite को उच्च-थ्रूपुट कार्यों के लिए बेहतरीन प्रदर्शन देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि Gemini 2.5 लाइनअप में सबसे कम विलंबता और लागत बनाए रखता है।

Google ने Gemini CLI जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स एआई एजेंट है और Gemini 2.5 Pro की क्षमताओं को सीधे डेवलपर्स के टर्मिनल में लाता है। यह हल्का टूल कोडिंग असिस्टेंस, समस्या-समाधान और टास्क मैनेजमेंट जैसी सुविधाएँ परिचित कमांड-लाइन इंटरफेस के माध्यम से देता है। व्यक्तिगत Google अकाउंट के साथ यह मुफ्त उपलब्ध है। Gemini CLI, डेवलपर्स के वर्कफ्लो में एआई के एकीकरण की दिशा में महत्वपूर्ण कदम है और यह दिखाता है कि Gemini 2.5 रोबोटिक्स एप्लिकेशन को कैसे बेहतर बनाता है।

Google ने अपना अब तक का सबसे उन्नत टेक्स्ट-टू-इमेज एआई मॉडल Imagen 4 जारी किया है, जो 15 जुलाई 2025 से Gemini API और Google AI Studio के माध्यम से डेवलपर्स के लिए उपलब्ध होगा। इस नए संस्करण में इमेज क्वालिटी, खासकर टेक्स्ट रेंडरिंग में उल्लेखनीय सुधार हुए हैं और यह दो मॉडल वेरिएंट्स के साथ आता है, जो विभिन्न रचनात्मक जरूरतों को पूरा करते हैं। यह तकनीक डेवलपर्स को टेक्स्ट डिस्क्रिप्शन से बेहद डिटेल्ड विज़ुअल्स बनाने की सुविधा देती है, जिसका उपयोग डिजाइन, मार्केटिंग, एंटरटेनमेंट और अन्य रचनात्मक क्षेत्रों में किया जा सकता है।

गूगल की एआई तकनीकें कैंसर के निदान और उपचार को बदल रही हैं, जैसा कि कंपनी की अध्यक्ष रूथ पोरैट ने अमेरिकन सोसाइटी ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजी की वार्षिक बैठक में बताया। ये एआई सिस्टम शुरुआती पहचान की सटीकता बढ़ा रहे हैं, निदान में लगने वाला समय घटा रहे हैं और अधिक व्यक्तिगत उपचार के रास्ते खोल रहे हैं। एएससीओ के साथ गूगल की साझेदारी में विकसित एआई-आधारित गाइडलाइंस असिस्टेंट वैश्विक स्तर पर उच्च गुणवत्ता वाली कैंसर देखभाल को सबके लिए सुलभ बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम है।

गूगल ने Gemini Robotics On-Device नामक एक उन्नत एआई मॉडल लॉन्च किया है, जो सीधे रोबोट्स पर चलता है और इंटरनेट कनेक्टिविटी की आवश्यकता नहीं होती। यह क्रांतिकारी तकनीक रोबोट्स को अधिक स्वायत्तता, तेज प्रतिक्रिया और सीमित या बिना कनेक्टिविटी वाले वातावरण में बेहतर कार्यक्षमता प्रदान करती है। मार्च में पेश किए गए Gemini Robotics प्लेटफॉर्म के आधार पर, नया ऑन-डिवाइस संस्करण मशीनों को परिष्कृत कुशलता और कार्य सामान्यीकरण की क्षमताएँ देता है, साथ ही क्लाउड-आधारित विकल्पों की तुलना में मजबूत प्रदर्शन बनाए रखता है।

Google के 'Big Sleep' AI एजेंट ने साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में बड़ी उपलब्धि हासिल की है। इसने SQLite की एक गंभीर सुरक्षा खामी (CVE-2025-6965) के शोषण को हैकरों द्वारा इस्तेमाल किए जाने से पहले ही पहचान लिया और रोक दिया। Google DeepMind और Project Zero के सहयोग से विकसित इस AI सिस्टम ने खतरे की जानकारी और उन्नत कमजोरियों की पहचान को मिलाकर संभावित हमले की भविष्यवाणी की और उसे रोक दिया। यह पहली बार है जब किसी AI एजेंट ने वास्तविक दुनिया में जीरो-डे सुरक्षा खामी के शोषण को सीधे तौर पर नाकाम किया है।

Enovix Corporation ने अपनी अत्याधुनिक AI-1™ बैटरी प्लेटफॉर्म का अनावरण किया है, जिसमें 100% सिलिकॉन-एनोड तकनीक का उपयोग किया गया है। यह तकनीक 900 Wh/L से अधिक की अभूतपूर्व ऊर्जा घनता प्रदान करती है। कंपनी ने हाल ही में 7,350 mAh की अपनी पहली बैटरियाँ एक प्रमुख स्मार्टफोन निर्माता को भेजी हैं, जो मोबाइल ऊर्जा भंडारण के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है। मलेशिया स्थित उच्च-क्षमता वाली उत्पादन इकाई में निर्माण प्रक्रिया तेज़ी से आगे बढ़ रही है, जिससे Enovix AI-आधारित स्मार्टफोनों के संचालन के तरीके में बदलाव लाने के लिए तैयार है। यह तेज़ चार्जिंग और लंबी बैटरी लाइफ के साथ पावर-हंग्री ऑन-डिवाइस AI एप्लिकेशनों के लिए समाधान पेश करता है।

यूके-आधारित ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट लाइटचेन एआई ने 15 प्रीसेल चरणों में $21 मिलियन से अधिक जुटाए हैं और अब $0.007 की निश्चित टोकन कीमत पर अंतिम बोनस राउंड शुरू किया है। श्रूज़बरी मुख्यालय वाली यह कंपनी जुलाई 2025 के अंत में अपने मेननेट लॉन्च की तैयारी कर रही है, जिसमें इसकी स्वदेशी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्चुअल मशीन (AIVM) और प्रूफ ऑफ इंटेलिजेंस (PoI) कंसेंसस मैकेनिज्म शामिल होंगे। यह महत्वपूर्ण फंडिंग माइलस्टोन उन प्लेटफार्मों में निवेशकों के बढ़ते विश्वास को दर्शाता है, जो एआई क्षमताओं को ब्लॉकचेन तकनीक के साथ जोड़ते हैं।

METR द्वारा किए गए एक कठोर अध्ययन में पाया गया कि अनुभवी ओपन-सोर्स डेवलपर्स ने Cursor Pro जैसे AI टूल्स (Claude 3.5/3.7 Sonnet के साथ) का उपयोग करते हुए कोडिंग कार्यों को पूरा करने में बिना AI सहायता की तुलना में 19% अधिक समय लिया। इस रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल में 16 अनुभवी डेवलपर्स ने अपनी स्वयं की रिपॉजिटरीज़ से 246 वास्तविक कार्य पूरे किए। हैरानी की बात यह रही कि डेवलपर्स को विश्वास था कि AI ने उन्हें 20% तेज़ बनाया, जिससे धारणा और वास्तविकता के बीच बड़ा अंतर सामने आया।

Google के शोधकर्ताओं सैंटियागो डियाज़, क्रिस्टोफ़ केर्न और कारा ऑलिव ने AI एजेंट सुरक्षा में कमजोरियों पर क्रांतिकारी शोध प्रकाशित किया है। जून 2025 के उनके शोध पत्र में एक महत्वपूर्ण सुरक्षा पैटर्न 'घातक त्रय' (lethal trifecta) की पहचान की गई है: निजी डेटा तक पहुंच, अविश्वसनीय कंटेंट के संपर्क और बाहरी संचार क्षमताओं का खतरनाक मेल। यह शोध तेजी से स्वायत्त हो रहे AI सिस्टम्स को प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और डेटा एक्सफिल्ट्रेशन हमलों से सुरक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

टेक महिंद्रा ने वित्त वर्ष 2025-26 की पहली तिमाही में 34% सालाना मुनाफा वृद्धि दर्ज की है, जबकि राजस्व में मामूली उतार-चढ़ाव रहा। यह दिखाता है कि एआई-आधारित ऑटोमेशन आईटी सर्विसेज सेक्टर को किस तरह बदल रहा है। कंपनी का कर्मचारी संख्या सालाना 897 बढ़कर 1,48,517 हो गई है, जबकि संचालन में बड़े पैमाने पर एआई ऑटोमेशन लागू किया जा रहा है। अप्रैल 2025 में शुरू की गई 'एआई डिलीवर्ड राइट' रणनीति ने टेक महिंद्रा को जिम्मेदार एआई क्रियान्वयन में अग्रणी बना दिया है, साथ ही कंपनी का एट्रिशन रेट 12.6% पर स्थिर बना हुआ है।

रेगुलेटरी रिस्क ऑटोमेशन में अग्रणी RadarFirst ने 16 जुलाई, 2025 को Radar AI Risk लॉन्च किया, जिसे वैश्विक ढांचे के तहत एआई गवर्नेंस के लिए उद्योग का पहला व्यापक समाधान बताया गया है। यह प्लेटफॉर्म EU AI Act और आगामी अमेरिकी व ब्रिटिश नियमों के अनुपालन की आवश्यकताओं को पूरा करता है, ऐसे समय में जब संगठन हर महीने सैकड़ों नई एआई एप्लिकेशन लागू कर रहे हैं। एआई गवर्नेंस एक प्रमुख व्यापारिक आवश्यकता बनती जा रही है, ऐसे में यह समाधान बिखरे हुए दृष्टिकोणों की जगह एकीकृत प्लेटफॉर्म देने का लक्ष्य रखता है, जो उभरती आवश्यकताओं के साथ विकसित हो सके।

स्टैनफोर्ड के ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HAI) संस्थान ने अपनी व्यापक 2025 एआई इंडेक्स रिपोर्ट जारी की है, जिसमें एआई क्षमताओं, निवेश और अपनाने में अभूतपूर्व वृद्धि का खुलासा हुआ है। रिपोर्ट के अनुसार, 2024 में वैश्विक निजी एआई निवेश रिकॉर्ड $252.3 अरब तक पहुंच गया, जिसमें अमेरिकी निवेश $109.1 अरब रहा—जो चीन से लगभग 12 गुना अधिक है। अपनी आठवीं कड़ी में प्रकाशित यह प्रतिष्ठित रिपोर्ट तकनीकी प्रदर्शन, आर्थिक प्रभाव, शिक्षा, नीति और जिम्मेदार एआई विकास जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में महत्वपूर्ण आंकड़े प्रस्तुत करती है।

एलन मस्क की कंपनी xAI ने अपने ग्रोक चैटबॉट के लिए विवादास्पद एआई साथी पेश किए हैं, जिनमें 'एनी' नामक एक यौनिकृत एनीमे-शैली की चैटबॉट शामिल है, जो उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत के दौरान और अधिक स्पष्ट होती जाती है। यह लॉन्च ऐसे समय हुआ है जब xAI ने पेंटागन के साथ 200 मिलियन डॉलर का अनुबंध हासिल किया है, जिससे कंपनी की प्राथमिकताओं और नैतिक मानकों पर सवाल उठ रहे हैं। आलोचकों ने संभावित मनोवैज्ञानिक प्रभावों और कम उम्र के उपयोगकर्ताओं की अनुचित पहुंच को लेकर चेतावनी दी है, क्योंकि ये साथी अन्य प्रमुख एआई कंपनियों द्वारा अपनाई गई सुरक्षा प्रथाओं से एक बड़ा विचलन दर्शाते हैं।

Google ने एक नई एआई-समर्थित कॉलिंग सुविधा लॉन्च की है, जो उपयोगकर्ताओं की ओर से स्थानीय व्यवसायों से संपर्क कर मूल्य और उपलब्धता की जानकारी एकत्र करती है। Gemini और Duplex तकनीकों के संयोजन से तैयार यह फीचर अब अमेरिका के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए Google Search में उपलब्ध है, हालांकि व्यवसाय चाहें तो इससे बाहर हो सकते हैं। यह एआई एजेंट्स द्वारा वास्तविक दुनिया के कार्यों को करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण प्रगति है, जिससे समय की बचत हो सकती है, लेकिन साथ ही एआई की पहचान और प्रतिनिधित्व को लेकर सवाल भी उठते हैं।