Najnovije AI vijesti

Izvršni direktor Mete, Mark Zuckerberg, pokrenuo je dosad neviđenu kampanju za privlačenje AI talenata, trošeći milijarde na zapošljavanje vrhunskih istraživača i rukovoditelja u potrazi za umjetnom superinteligencijom. Nakon ulaganja od 14,3 milijarde dolara u Scale AI kako bi zaposlio izvršnog direktora Alexandera Wanga, Meta sada dovodi i Daniela Grossa iz Safe Superintelligencea te bivšeg izvršnog direktora GitHuba, Nata Friedmana. Ova agresivna strategija označava značajnu promjenu za Metu, koja se suočava s internim nesuglasicama oko puta do superinteligencije, pri čemu je glavni AI znanstvenik Yann LeCun skeptičan prema pristupu velikih jezičnih modela.

Indija je značajno proširila svoju nacionalnu AI računalnu infrastrukturu na više od 34.000 GPU-ova, što predstavlja veliki iskorak u AI sposobnostima zemlje. U sklopu ove inicijative, tvrtka Soket AI razvija prvi indijski open-source jezični model sa 120 milijardi parametara, optimiziran za indijske jezike. Ovo proširenje odražava indijsku predanost AI suverenitetu i sve važniju ulogu zemlje kao globalnog AI istraživačkog središta izvan tradicionalnih zapadnih centara.

Znanstvenici koriste naprednu tehnologiju prepoznavanja lica temeljenu na umjetnoj inteligenciji kako bi pratili i nadzirali grbave kitove tijekom njihovih dugih migracija oceanima svijeta. Ovaj inovativni sustav identificira pojedinačne kitove analizirajući jedinstvene oznake na njihovim repovima, stvarajući dosad neviđenu globalnu bazu podataka s više od 70.500 kitova. Tehnologija omogućuje istraživačima praćenje ovih golemih sisavaca dok putuju između područja za hranjenje i razmnožavanje, pružajući ključne uvide u populacijske trendove, zdravstveno stanje i reakcije na prijetnje iz okoliša.

Meta je finalizirala ulaganje od 14,3 milijarde dolara u Scale AI, stekavši 49% udjela u tvrtki za označavanje podataka i dovodeći 28-godišnjeg izvršnog direktora Alexandera Wanga da vodi Metinu novu jedinicu 'Superinteligencija' usmjerenu na razvoj AGI-ja. Ovo strateško partnerstvo izazvalo je šokove u AI industriji, pri čemu su konkurenti poput OpenAI-ja i Googlea navodno počeli prekidati odnose sa Scale AI-jem zbog zabrinutosti oko Metine bliske povezanosti s njihovim podacima. Ovo veliko ulaganje usklađeno je s izjavom izvršnog direktora Marka Zuckerberga da je AI Metin glavni prioritet za 2025. godinu, dok tvrtka pokušava smanjiti zaostatak za vodećima u industriji.

Značajna evolucija od Tiny Machine Learninga temeljenog na mikrokontrolerima prema sofisticiranijem Tiny Deep Learningu transformira mogućnosti edge računalstva. Ovo unaprjeđenje koristi inovacije u optimizaciji modela, specijaliziranom hardveru za neuronsko ubrzanje i automatiziranim alatima za strojno učenje kako bi omogućilo implementaciju sve složenije umjetne inteligencije na uređajima s ograničenim resursima. Ovaj proboj omogućuje ključne primjene u nadzoru zdravlja, industrijskim sustavima i potrošačkoj elektronici bez potrebe za povezivanjem na oblak, dramatično proširujući doseg umjetne inteligencije u svakodnevne uređaje.

Google DeepMind predstavio je AlphaGenome, revolucionarni AI sustav sposoban analizirati do milijun baza DNK kako bi predvidio regulaciju gena i učinke mutacija. Ova tehnologija predstavlja značajan iskorak u genomskim istraživanjima, s potencijalom transformacije razumijevanja bolesti i razvoja lijekova. AlphaGenome se pridružuje drugim nedavnim AI inovacijama, uključujući samoispravljajuće jezične modele, dronove veličine komarca za nadzor i tvorničke robote s autonomnim mogućnostima učenja.

Analitičari Goldman Sachsa identificirali su umjetnu inteligenciju i automatizaciju kao najperspektivniji put za povećanje opadajuće produktivnosti američke proizvodnje, a ne carine. Prema njihovom nedavnom izvješću, tehnološki napredak mogao bi donijeti dvostruku korist poticanjem ulaganja u tvornice i poboljšanjem mogućnosti automatizacije. Ipak, analitičari ostaju oprezni u predviđanjima potpunog preokreta usporavanja proizvodnje, budući da se primjena umjetne inteligencije u industriji još uvijek razvija.

Nakon pada od 30% u travnju, Nvidia se oporavila do novih povijesnih maksimuma s 16% rasta od početka godine, pokazujući iznimnu otpornost na tržištu AI čipova. Analitičari predviđaju da će Nvidia ove fiskalne godine ostvariti prihod od oko 200 milijardi dolara, a iduće godine 250 milijardi, uz očekivani godišnji rast dobiti od gotovo 29% u sljedeće tri do pet godina. Kontinuirana dominacija tvrtke odražava snažna i trajna ulaganja u AI infrastrukturu u svim industrijama.

Znanstvenici su razvili revolucionarno sučelje mozga i računala koje neuralne signale prikupljene EEG kapom prevodi u čitljiv tekst s točnošću većom od 70%. Sustav kombinira AI model za dekodiranje moždanih valova s jezičnim modelom koji te signale pretvara u koherentne rečenice. Ova tehnologija donosi novu nadu osobama s paralizom ili poremećajima govora, potencijalno revolucionirajući način na koji komuniciraju sa svijetom.

Najnovije izvješće RAND Corporationa, ažurirano 27. lipnja 2025., otkriva kako kineska sveobuhvatna strategija za preuzimanje globalnog vodstva u umjetnoj inteligenciji do 2030. donosi značajne rezultate. Analiza pod nazivom 'Full Stack: Kina i evolucija industrijske politike za AI' proučava kako Peking koristi industrijske politike kroz cijeli tehnološki lanac umjetne inteligencije. Kineski AI modeli brzo smanjuju razliku u performansama u odnosu na vodeće američke modele, dok se primjena umjetne inteligencije ubrzava u raznim sektorima, od električnih vozila do zdravstva.

Istraživači sa Sveučilišta u Beču i međunarodni suradnici pokazali su da malorazmjerni fotonički kvantni računala mogu značajno unaprijediti performanse strojnog učenja. Njihova revolucionarna studija, objavljena u časopisu Nature Photonics, pokazuje da kvantno unaprijeđeni algoritmi na fotoničkim procesorima mogu nadmašiti klasične sustave u određenim zadacima. Ovo otkriće predstavlja jednu od prvih praktičnih primjena kvantne prednosti u umjetnoj inteligenciji, s potencijalom rješavanja rastućih energetskih zahtjeva aplikacija strojnog učenja.

Istraživači sa Sveučilišta u Hong Kongu razvili su revolucionarni autonomni dron koji može letjeti kroz guste šume brzinom do 72 km/h bez oslanjanja na GPS ili tradicionalne navigacijske sustave. Sigurnosno osigurani brzi zračni robot (SUPER) koristi naprednu 3D LiDAR tehnologiju za detekciju prepreka tankih svega 2,5 milimetara na udaljenosti do 70 metara. Ova biomimetička tehnologija predstavlja značajan napredak u autonomnim letovima, oponašajući prirodnu sposobnost ptica da se s iznimnom brzinom i preciznošću snalaze u složenim okruženjima.

Znanstvenici i AI stručnjaci planiraju prosvjed ispred sjedišta NASA-e u Washingtonu, D.C., 30. lipnja 2025., protiveći se prijedlogu Trumpove administracije o smanjenju NASA-inog znanstvenog proračuna za 47%. Ovi rezovi ugrožavaju brojne projekte svemirskog istraživanja temeljene na umjetnoj inteligenciji i mogli bi smanjiti NASA-inu radnu snagu za gotovo trećinu. Iako se povećavaju sredstva za ljudsku misiju na Mars, kritičari tvrde da bi ukupni rezovi ozbiljno narušili američko vodstvo u svemirskoj tehnologiji i inovacijama u području umjetne inteligencije.

Anthropic je pokrenuo program Economic Futures kako bi proučio učinke umjetne inteligencije na tržište rada i razvio preporuke za politike uoči nadolazeće ekonomske transformacije. Inicijativa, najavljena 27. lipnja, financirat će istraživačke potpore do 50.000 dolara, organizirati političke simpozije u Washingtonu D.C. i Europi te izraditi longitudinalne skupove podataka koji prate ekonomski utjecaj AI-ja. Program dolazi usred rastuće zabrinutosti zbog mogućeg poremećaja zaposlenosti, a izvršni direktor Anthropica ranije je upozorio da bi umjetna inteligencija mogla eliminirati polovicu početnih uredskih poslova u roku od pet godina.

Industrija umjetne inteligencije svjedoči značajnoj evoluciji od osnovnog Tiny Machine Learninga (TinyML) prema sofisticiranijim implementacijama Tiny Deep Learninga (TinyDL) na uređajima s ograničenim resursima na rubu mreže. Ovaj prijelaz potaknut je inovacijama u neuralnim procesorskim jedinicama, tehnikama optimizacije modela i specijaliziranim razvojnim alatima. Ta dostignuća omogućuju sve složenije AI primjene na mikrokontrolerima u sektorima zdravstva, industrijskog nadzora i potrošačke elektronike.

Nvidia nastavlja voditi tržište AI čipova s rekordnim prihodom od 44,1 milijardu dolara u prvom kvartalu 2025., što predstavlja rast od 69% u odnosu na prošlu godinu, unatoč nedavnim ograničenjima izvoza u Kinu. U međuvremenu, AMD ostvaruje strateške pomake sa svojom novom serijom MI350, za koju izvršna direktorica Lisa Su tvrdi da u određenim scenarijima može nadmašiti Nvidijine proizvode. Očekuje se da će ukupno tržište AI čipova premašiti 500 milijardi dolara do 2028., što potiče žestoku konkurenciju među poluvodičkim divovima.

Kineske AI tvrtke DeepSeek i Qwen pojavile su se kao ozbiljni konkurenti zapadnim liderima umjetne inteligencije, s modelima koji na ključnim testovima dostižu ili nadmašuju performanse Meta Llama 3.1 i Anthropic Claude 3.5 Sonnet. Ovaj brzi napredak temelji se na kineskom strateškom planu razvoja umjetne inteligencije iz 2017., kojim je AI postavljen kao nacionalni prioritet. Do 2022. Kina je podnijela četiri puta više AI patenata od Sjedinjenih Država, iako američki patenti općenito dobivaju više citata i imaju veći međunarodni utjecaj.

Nizozemska tvrtka za lokacijsku tehnologiju TomTom objavila je u ponedjeljak da će ukinuti 300 radnih mjesta, što čini otprilike 10% njezine globalne radne snage, u sklopu strateškog zaokreta prema integraciji umjetne inteligencije. Ovaj pionir navigacije iz Amsterdama restrukturira organizaciju kako bi uveo AI u razvoj proizvoda, što posebno utječe na radna mjesta u razvoju aplikacija, prodaji i korisničkoj podršci. Restrukturiranje nije samo mjera štednje, već promišljen potez kojim TomTom želi ostati konkurentan u promjenjivom digitalnom krajoliku kartografije.

Pearson i Google Cloud sklopili su višegodišnje strateško partnerstvo s ciljem razvoja obrazovnih alata temeljenih na umjetnoj inteligenciji koji personaliziraju učenje za učenike osnovnih i srednjih škola te osnažuju nastavnike uvidima temeljenima na podacima. Suradnja spaja Pearsonovu stručnost u obrazovanju s naprednim AI tehnologijama Googlea, uključujući Gemini modele i LearnLM, kako bi se stvorila prilagodljiva iskustva učenja. Ovaj značajan savez ima za cilj nadmašiti univerzalni pristup obrazovanju i omogućiti individualizirane obrazovne putanje koje pripremaju učenike za budućnost vođenu umjetnom inteligencijom.

Microsoftov AI for Good Lab lansirao je GIRAFFE, open-source AI alat koji prepoznaje pojedinačne žirafe prema njihovim jedinstvenim uzorcima pjega s više od 90% točnosti. Razvijen u partnerstvu s Wild Nature Instituteom, ova tehnologija pomaže zaštitarima pratiti populacije ugroženih žirafa u Tanzaniji, čiji se broj smanjio za više od 50% u posljednja tri desetljeća. Sustav obrađuje tisuće slika s kamera zamki i dronova, pružajući ključne podatke o migracijskim rutama, obrascima razmnožavanja i trendovima populacije.