最新AIニュース

米国の主要な共和党上院議員2名が、州によるAI規制に対する連邦レベルの一時停止期間を当初提案の10年から5年に短縮することで妥協案に合意した。ブラックバーン＝クルーズ修正案では、州が児童のオンライン安全やアーティストの肖像権保護に関する規制を設けることを認めるが、これらの規制がAI開発に「過度または不均衡な負担」を課さないことが条件となる。この妥協案は、急速に進化するAI分野におけるイノベーションと監督のバランスを巡る激しい議論の中で示された。

人工知能（AI）はサイバーセキュリティの状況を急速に変化させており、攻撃者はAIを活用してより高度な攻撃手法を開発しています。シンシナティ大学のリチャード・ハークネット博士（オハイオ・サイバー・レンジ研究所共同所長、サイバー戦略・政策センター長）は、AIによる攻撃は従来の手法と比べて検知・防御がますます困難になっていると警鐘を鳴らしています。攻撃者と防御側の間で繰り広げられるこの技術的な軍拡競争は、世界中の組織にとって大きな課題となっています。

MetaのCEOマーク・ザッカーバーグ氏は、2025年までに最大650億ドルを人工知能（AI）分野へ投資する計画を発表した。この巨額投資の一部は、ルイジアナ州で建設中の大規模AIデータセンターの完成に充てられる。また、Scale AI創業者アレクサンダー・ワン氏をトップに迎えた新たな「スーパーインテリジェンス」研究所も設立され、人間の能力を超える汎用人工知能（AGI）の開発を目指す。この戦略的な取り組みは、OpenAIやGoogleとの競争が激化する中、Meta史上最大規模のAIプロジェクトとなる。

スタンフォード大学発のスタートアップEraDriveが、宇宙機の自律化を実現するAI技術の開発に向けて、NASAから100万ドルの契約を獲得した。今年初めにSpace Rendezvous Laboratory（SLAB）所長のシモーネ・ダミコ氏らによって設立された同社は、宇宙物体の検出・識別・追跡が可能な自動運転技術を専門とする。このNASA契約は、大学発AI研究の宇宙応用への商業化に対する大きな信任の表れとなっている。

ディズニーとユニバーサルは2025年6月11日、AI画像生成サービス「Midjourney」を相手取り、ハリウッドスタジオによるAI企業への初の大規模訴訟となる歴史的な訴訟を提起した。110ページに及ぶ訴状では、Midjourneyがダース・ベイダー、ホーマー・シンプソン、シュレックなどの著作権キャラクターを無断で生成したと主張。スタジオ側は、1作品あたり最大15万ドル、合計で2,000万ドルを超える損害賠償と、今後の著作権侵害防止のための差止命令を求めている。

連邦政府の契約業者は、政府調達プロセスで競争力を高めるため、人工知能（AI）技術の活用を急速に進めている。これらのAIツールは、提案書作成の効率化、過去の実績データの分析、意思決定能力の強化など、数兆ドル規模の連邦契約市場全体で活用されている。一方で、効率性向上という大きなメリットがある反面、進化する規制の枠組みのもとで、法的・倫理的な課題にも慎重に対応する必要がある。

マイクロソフトは、社内AIツールの積極的な活用を全社員に義務付ける新方針を導入し、管理職にはAI活用状況を人事評価に反映するよう指示した。開発部門プレジデントのジュリア・リウソン氏は、社内メモで「AI活用はもはや選択肢ではなく、すべての職種・レベルで不可欠」と強調。この方針は人員削減が続く中で打ち出されており、大手テック企業がAIを中核業務に統合する動きの大きな転換点となる。

OpenTools.AIは、信頼できる情報源から厳選した人工知能ニュースやインサイトを提供する「2025年7月1日AIダイジェスト」をリリースした。同プラットフォームは、AI、機械学習、先端技術に関する最新情報を毎日配信し、急速に進化するテック業界でプロフェッショナルが情報を把握できるよう支援する。ダイジェスト形式により、AI分野の主要な動向を効率的に追跡できる点が特徴だ。

ドイツの防衛テック企業ヘルシングは、ウクライナ向けにAI搭載のHX-2攻撃型ドローン6,000機を製造する。これは先行して発注されたHF-1ドローン4,000機に続くもので、HX-2は高度なオンボードAIを備え、電子戦への耐性と協調型スウォーム運用（群れ運用）が可能。最大航続距離は100キロメートルに及ぶ。南ドイツに完成した初の量産工場は月産1,000機超の能力を持ち、ヘルシングは欧州防衛技術の主要プレイヤーとしての地位を確立しつつある。

元OpenAI最高技術責任者（CTO）のミラ・ムラティ氏が、新たなベンチャー「Thinking Machines Lab」で、過去に例のない20億ドルのシードラウンド資金調達を実現し、企業評価額は100億ドルに達した。Andreessen Horowitzが主導し、AccelやConviction Partnersも参加したこの資金調達は、スタートアップ史上最大規模となる。2025年2月に設立された同社は、より理解しやすく、カスタマイズ可能で、人間の価値観に沿ったAIシステムの開発を目指している。

Googleは、わずか2GBのメモリでも効率的に動作する画期的なマルチモーダルAIモデル「Gemma 3n」を発表しました。このモデルは、音声、テキスト、画像、動画入力を処理でき、スマートフォンやタブレット、ノートパソコンなどの端末上でローカルに動作します。Qualcomm、MediaTek、Samsungなどのハードウェアメーカーと共同開発されたこのモバイルファーストなアーキテクチャは、クラウド接続なしで強力なAIを身近にする大きな進歩です。

Google DeepMindは2025年6月25日、ヒトゲノムの非コード領域――タンパク質を生成せず遺伝子の働きを制御するDNAの98%――を解釈する画期的なAIモデル「AlphaGenome」を発表した。このモデルは最大100万塩基対のDNA配列を解析し、遺伝子発現レベルや変異の影響など数千の分子特性を予測できる。先行利用した科学者たちは「既存モデルを大きく上回るエキサイティングな飛躍」と評価している。

プレミアリーグとマイクロソフトは、2025年7月1日に発表された5年間の戦略的パートナーシップを締結し、189カ国18億人のファンが世界で最も視聴されているサッカーリーグとの関わり方を変革します。マイクロソフトはプレミアリーグのデジタルプラットフォームにおける公式クラウドおよびAIパートナーとなり、Azure OpenAIテクノロジーを活用した新しいAI搭載の「プレミアリーグ・コンパニオン」ツールを導入します。このパートナーシップは、リーグのデジタルインフラの近代化、ファンエンゲージメントの強化、そして高度なAI機能による試合分析の革新を目指しています。

OpenAIはGoogleのテンソルプロセッシングユニット（TPU）をテスト中であることを認めたが、大規模な導入計画は現時点でないと明言した。AI業界のリーダーである同社は、増大する計算需要に対応するためNvidiaのGPUやAMDのチップを積極的に活用しつつ、自社独自のカスタムシリコン開発も進めている。この戦略的な多様化は、競争が激化するAI分野におけるチップインフラの重要性を浮き彫りにしている。

「オペレーション・オーバーロード」と呼ばれる高度なロシア系キャンペーンが、無料のAIツールを悪用し、80以上の組織になりすまして巧妙なプロパガンダを作成している。この作戦では、本物の画像にAI生成の音声を組み合わせ、正規のニュースメディアのロゴを不正使用して親ロシア的な偽コンテンツを制作。特にNATO加盟国を標的とし、ウクライナ支援の弱体化や西側民主主義諸国の国内政治の混乱を狙ったメッセージを拡散している。

Scale AIの暫定CEOであるジェイソン・ドローゲ氏は、Metaが143億ドルを投じて49%の株式を取得し、AIデータラベリング企業の評価額が290億ドルに達した後も、同社が独立性を維持することを公に表明した。ドローゲ氏は最近の声明で、2019年からの長年の顧客であるMetaに対しても特別扱いはしないと強調している。この取引により、Scaleの創業者アレクサンドル・ワン氏はMetaの新たなスーパーインテリジェンス部門を率いるために退任しており、MetaにとってはWhatsApp買収に次ぐ過去2番目の大型投資となる。

キャピタル・ワンは、人間の推論や組織構造を模倣した革新的なマルチエージェントAIシステム「Chat Concierge」を導入し、自動車購入プロセスを変革しています。この技術はSVPのミリンド・ナファデ氏の指導のもと開発され、自然な会話を通じて24時間365日顧客対応を実現し、質の高い販売リードを創出します。システムを導入した販売店では、顧客エンゲージメントおよび有望な販売リードが55%も向上したと報告されています。

Googleは2025年7月1日、アニメーション付きのGoogle Doodleを通じて、強力な「AIモード」検索機能を戦略的にアピールしました。カラフルな「G」ロゴが多色のきらめきとともに変化する特別なDoodleは、ユーザーをGoogleの最先端AI検索機能「AIモード」に関する情報へと誘導します。Gemini 2.5のカスタムバージョンを搭載したAIモードは、高度な推論力、マルチモーダル対応、関連ウェブリンク付きのフォローアップ質問によるトピック深掘りが可能です。

アリババクラウドは、マレーシアで3つ目のデータセンターを開設し、フィリピンでも2つ目の施設を開設する計画を発表した。これは、同社が今後3年間で530億ドルを投じてクラウドコンピューティングとAI分野を強化する戦略の一環である。このインフラ拡充により、東南アジアで高まるAIサービス需要に応えるとともに、AWS、マイクロソフト、グーグルなど西側大手との競争力強化を図る狙いがある。

USCのダニエル・ライダー率いる研究チームは、IBMの127量子ビット「Eagle」プロセッサーを用いて、史上初となる無条件の指数的量子高速化を実証した。高度なエラー訂正技術を活用してサイモン問題を解決し、量子コンピューターが未証明の仮定に依存せずに古典コンピューターを指数関数的に上回ることを証明した。この成果は量子コンピューティングの理論的可能性を決定的に裏付ける、画期的な瞬間となった。