最新AIニュース

MetaのCEOマーク・ザッカーバーグ氏は、人工超知能（ASI）実現を目指し、トップ研究者や幹部の獲得に数十億ドルを投じる前例のないAI人材獲得キャンペーンを展開している。Scale AIのCEOアレクサンダー・ワン氏を迎えるために143億ドルを投資したのに続き、MetaはSafe Superintelligenceのダニエル・グロス氏や元GitHub CEOのナット・フリードマン氏も招聘。社内ではスーパーインテリジェンスへの道筋を巡って意見が割れており、チーフAIサイエンティストのヤン・ルカン氏は大規模言語モデル路線に懐疑的だ。

インドは国内のAIコンピューティング基盤を34,000基以上のGPUに大幅拡張し、AI分野での大きな前進を遂げた。この取り組みの一環として、Soket AIはインド初となる1,200億パラメータのオープンソース言語モデルを、インド諸語向けに最適化して開発中だ。この拡張は、AI主権に対するインドの強い意志と、従来の欧米中心を超えた世界的AI研究拠点としての地位向上を示している。

科学者たちは、AIを活用した高度な顔認識技術を用いて、世界中の海を回遊するザトウクジラの追跡と監視を行っています。この革新的なシステムは、クジラの尾にある独特の模様を解析し、7万500頭以上の個体を記録した前例のないグローバルデータベースを構築しました。この技術により、研究者はクジラが採餌場と繁殖地の間を移動する様子を把握でき、個体数の動向や健康状態、環境脅威への反応など、重要な知見を得ることが可能となっています。

Metaはデータラベリング企業Scale AIに143億ドルを投資し、同社の49%の株式を取得。28歳のCEOアレクサンダー・ワン氏をMetaの新設「スーパーインテリジェンス」部門の責任者として迎え、AGI（汎用人工知能）開発に注力する。戦略的パートナーシップはAI業界に衝撃を与え、OpenAIやGoogleなどの競合他社はMetaとの関係性を懸念し、Scale AIとの提携縮小を進めている。今回の大型投資は、2025年にAIを最優先課題と位置付けるマーク・ザッカーバーグCEOの方針とも合致し、業界リーダーとの差を縮める狙いがある。

マイコンベースのTiny Machine Learning（TinyML）から、より高度なTiny Deep Learningへの進化がエッジコンピューティングの可能性を大きく広げている。この進歩は、モデル最適化技術、専用ニューラルアクセラレータ、そして自動化された機械学習ツールの革新を活用し、リソース制約のあるデバイス上で複雑なAIの展開を可能にする。これにより、ヘルスケアのモニタリング、産業システム、コンシューマーエレクトロニクスなど、クラウド接続を必要としない重要なアプリケーションが実現し、AIの普及が日常のデバイスにまで劇的に拡大している。

Google DeepMindは、最大100万塩基対のDNA配列を解析し、遺伝子制御や変異の影響を予測できる画期的なAIシステム「AlphaGenome」を発表した。この技術はゲノム研究における大きな飛躍を示し、疾患理解や創薬のあり方を根本から変える可能性を秘めている。AlphaGenomeは、自己修正型の言語モデル、蚊サイズの監視ドローン、自律学習能力を持つ工場ロボットなど、今月発表された他のAIイノベーションにも並ぶ存在だ。

ゴールドマン・サックスのアナリストは、米国製造業の生産性低下を回復させる最も有望な道は関税ではなく、人工知能（AI）と自動化であると指摘した。最新のレポートによれば、技術革新は工場投資の促進と自動化能力の向上という二重の恩恵をもたらす可能性があるという。ただし、製造業におけるAI活用はまだ発展途上であり、アナリストらは製造業の減速が完全に反転するかどうかについては慎重な姿勢を崩していない。

4月に30％の調整を経た後、Nvidiaは年初来16％の上昇で過去最高値を更新し、AIチップ市場における驚異的な回復力を示した。アナリストは、Nvidiaの今年度の売上高が約2,000億ドル、来年度には2,500億ドルに達すると予測しており、1株当たり利益も今後3～5年で年率約29％の成長が見込まれている。同社の継続的な優位性は、産業界全体でAIインフラへの強力かつ持続的な投資が続いていることを反映している。

科学者たちは、EEGキャップから得られる神経信号を読み取り、70％以上の精度でテキストに変換する画期的なブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）を開発しました。このシステムは、脳波を解読するAIモデルと、信号を一貫した文章に再構成する言語モデルを組み合わせています。この技術は、麻痺や発話障害を持つ人々に新たな希望をもたらし、世界とのコミュニケーションのあり方を根本から変える可能性があります。

RANDコーポレーションが2025年6月27日に更新した最新報告書によると、中国が2030年までに世界のAIリーダーとなるための包括的な戦略が大きな成果を上げていることが明らかになった。『フルスタック：中国の進化するAI産業政策』と題された分析では、北京がAI技術スタック全体にわたり産業政策ツールを展開している様子を詳述。中国のAIモデルは米国の最先端モデルとの性能差を急速に縮めており、電気自動車から医療まで多分野でAIの導入が加速している。

ウィーン大学と国際共同研究チームは、小規模なフォトニック量子コンピュータが機械学習の性能を大幅に向上させることを実証した。Nature Photonics誌に掲載された画期的な研究によれば、フォトニックプロセッサ上で動作する量子強化アルゴリズムは、特定のタスクにおいて従来のシステムを上回る成果を示した。この成果は、AI分野における量子アドバンテージの実用的な実装例の一つであり、機械学習アプリケーションの増大するエネルギー需要への対応策となる可能性がある。

香港大学の研究者チームが、GPSや従来のナビゲーションシステムに頼らず、時速72km（45マイル）で密集した森林内を自律飛行できる画期的なドローンを開発しました。この「安全保証型高速空中ロボット（SUPER）」は、最先端の3D LiDAR技術を用い、2.5ミリの細さの障害物も最大70メートル先から検知可能です。生物模倣技術によって、鳥が持つ複雑な環境を高速かつ正確に飛行する能力を再現し、自律飛行技術の大きな進歩を示しています。

科学者やAI専門家は、2025年6月30日にワシントンD.C.のNASA本部前で抗議活動を計画している。これはトランプ政権が提案したNASA科学予算の47%削減案に反対するものだ。この削減案は、多くのAI活用型宇宙探査プロジェクトを脅かし、NASAの職員数も約3分の1減少する可能性がある。有人火星探査には予算が増額される一方で、批判者は「この大幅な削減は米国の宇宙技術およびAIイノベーションにおけるリーダーシップを深刻に損なう」と主張している。

Anthropicは、人工知能が労働市場に与える影響を調査し、今後の経済変革に向けた政策提言を行うための「Economic Futures Program（エコノミック・フューチャーズ・プログラム）」を開始しました。このイニシアチブは6月27日に発表され、最大5万ドルの研究助成金の提供、ワシントンD.C.および欧州での政策シンポジウムの開催、AIの経済的影響を追跡する長期的なデータセットの構築などを行います。本プログラムは、AIによる雇用の混乱への懸念が高まる中での開始となり、AnthropicのCEOは以前、AIが今後5年以内にエントリーレベルのホワイトカラー職の半数を消滅させる可能性があると警告していました。

AI業界では、従来のTiny Machine Learning（TinyML）から、より高度なTiny Deep Learning（TinyDL）実装への大きな進化が進んでいます。これは、リソースが限られたエッジデバイス上でのニューラルプロセッシングユニット、モデル最適化技術、専用開発ツールの革新によって実現されています。これらの進歩により、医療、産業モニタリング、コンシューマーエレクトロニクス分野のマイコン上で、ますます複雑なAIアプリケーションが実現可能となっています。

Nvidiaは2025年第1四半期に441億ドルという過去最高の売上高を記録し、前年比69%増という驚異的な成長でAIチップ市場をリードし続けている。一方、AMDも新型MI350シリーズで戦略的な攻勢を強めており、CEOのリサ・スー氏は特定の用途でNvidia製品を上回る性能を主張する。AIチップ市場全体は2028年までに5,000億ドルを超えると予測されており、半導体大手各社による競争が激化している。

中国のAI企業DeepSeekとQwenが、西洋のAIリーダーに匹敵する、あるいはそれを上回る性能を持つモデルを開発し、MetaのLlama 3.1やAnthropicのClaude 3.5 Sonnetといった主要ベンチマークで肩を並べています。この急速な進歩は、2017年に開始された中国の戦略的AI開発計画を基盤としており、人工知能を国家的優先事項に位置付けました。2022年までに、中国はAI関連特許の出願数で米国の4倍に達しましたが、米国の特許は一般的に引用数が多く、国際的な影響力も大きいことが示されています。

オランダの位置情報技術企業TomTomは、AI統合への戦略的転換の一環として、全従業員の約10%にあたる300人の人員削減を発表した。アムステルダムに本拠を置く同社は、特にアプリケーション開発、営業、サポート部門の役割に影響を及ぼす組織再編を進めており、これは単なるコスト削減ではなく、進化するデジタル地図業界で競争力を維持するための意図的な変革である。

PearsonとGoogle Cloudは、K-12（初等・中等教育）向けにAIを活用した教育ツールを共同開発するため、複数年にわたる戦略的パートナーシップを締結した。両社は、Pearsonの教育分野における専門知識と、Googleの先進的なAI技術（GeminiモデルやLearnLMなど）を組み合わせ、個別最適化された学習体験を創出する。この提携により、画一的な教育から脱却し、生徒一人ひとりに合わせた学びを実現し、AI時代にふさわしい人材育成を目指す。

マイクロソフトのAI for Good Labは、個体ごとの独自の斑点模様を90%以上の精度で識別できるオープンソースAIツール「GIRAFFE」を発表しました。ワイルド・ネイチャー・インスティテュートとの協力で開発されたこの技術は、過去30年間で50%以上減少したタンザニアの絶滅危惧キリン個体群の追跡を支援します。カメラトラップやドローンから得られる数千枚の画像を解析し、移動経路、繁殖パターン、個体数の推移など、保護活動に不可欠なデータを提供します。