最新AIニュース

OpenAIは2025年7月2日、Robinhoodによるトークン化株式の提供を公に非難し、同社のイニシアチブを承認も支持もしていないと表明した。Robinhoodは、プロモーションの一環として欧州ユーザー向けにOpenAIおよびSpaceXの株式をトークン化し、7月7日までに登録したEUの対象顧客に5ユーロ相当のトークンを提供していた。これに対しRobinhoodは、トークンは特別目的会社（SPV）を通じてプライベート市場への間接的なエクスポージャーを提供するものだと主張している。

マイクロソフトは2025年7月2日、全世界の従業員22万8,000人のうち約4%にあたる約9,000人をレイオフすると発表した。今年5月の6,000人削減に続く大規模な人員整理となる。一方で、同社は2025会計年度にAIインフラへ8兆円（約800億ドル）規模の巨額投資を継続しており、AI分野への戦略的転換とコスト削減の両立を鮮明にしている。

Metaは、元Scale AI CEOのアレクサンダー・ワン氏と元GitHub CEOのナット・フリードマン氏を率いる新部門「Superintelligence Labs」を設立し、人間の能力を超えるAIシステムの開発に乗り出した。この動きは前例のない人材争奪戦を引き起こし、MetaはOpenAIなどの競合他社のトップ研究者を引き抜くため、最大1億ドル（約140億円）にも及ぶ報酬パッケージを提示していると報じられている。これに対しOpenAIは、従業員に1週間の休暇を与え、報酬体系の「再調整」に乗り出すなど、引き抜き防止策を講じている。OpenAIの最高研究責任者マーク・チェン氏はMetaの行動について「誰かが家に押し入って何かを盗んでいったような気分だ」と表現した。

PearsonとGoogle Cloudは、AIを活用した教育ツールの開発に向けて複数年にわたる戦略的パートナーシップを発表した。この協業により、K-12（初等中等教育）生徒一人ひとりに最適化された学習体験を提供し、教師にはデータに基づく洞察をもたらす。Pearsonの教育分野における専門性と、GoogleのGeminiモデルやLearnLMなど最先端AI技術を融合し、適応型学習を実現する。画一的な指導から脱却し、AI時代の人材育成を目指す取り組みだ。

ガートナーの最新レポートによると、2027年までにエージェンティックAIプロジェクトの40％以上が、コストの増大、ビジネス価値の不明確さ、不十分なリスク管理を理由に中止される見込みです。SalesforceやOracleなどの大手IT企業が数十億ドルを投じているにもかかわらず、ガートナーはエージェンティックAIの能力を謳うベンダーのうち、正当なものは数千社中約130社に過ぎないと推定しています。現在の多くの取り組みは実験段階にとどまり、戦略的計画よりも過熱した期待に動かされているのが現状です。

Googleは、Gemini 2.5 FlashおよびProの一般提供を開始し、コスト効率に優れたFlash-Liteモデルも発表することで、AI分野の強化を図っています。また、これまでで最も高度なテキストから画像生成モデル「Imagen 4」をリリースし、テキスト描画能力が大幅に向上しました。これらの発表に加え、開発者のターミナルでAIを直接活用できるオープンソースツール「Gemini CLI」も公開されました。

OpenAIのCEOサム・アルトマンは6月中旬、同社が期待を集めていたオープンソースAIモデルの公開を「今夏以降」に延期すると発表した。予想外の技術的ブレークスルーがあり、追加の開発期間が必要になったためだという。この戦略的な延期は、中国の競合企業DeepSeekやMetaのLlamaモデルがオープンソース戦略で大きな市場シェアを獲得する中での決断となった。今回の延期は、独自開発とオープンソース開発というAI業界全体の哲学的対立を反映している。

米司法省による2025年全国医療詐欺一斉摘発では、人工知能と高度な分析技術を駆使し、146億ドルにのぼる詐欺スキームを摘発。全米50の連邦地区で324人が起訴された。新設の「医療詐欺データ融合センター」がAI、クラウド、データ分析を組み合わせて複雑な詐欺パターンを事前に検出し、前例のない成果を上げた。AI技術が医療分野の規制執行を大きく変革していることを示す事例となった。

Google DeepMindは、これまで「ダークマター」とされてきたヒトDNAの98%の非コード領域を解釈する画期的なAIモデル「AlphaGenome」を発表した。このモデルは最大100万塩基対のDNA配列を同時に解析し、遺伝子変異がさまざまな生物学的プロセスに与える影響をこれまでにない精度で予測できる。科学者たちは、長距離の文脈と塩基レベルの精度を統合したこの成果を、疾患研究やゲノム理解を変革するマイルストーンだと評価している。

Googleは、先進的なGemini 2.5 Proモデルを開発者のターミナルに直接導入するオープンソースAIエージェント「Gemini CLI」を公開しました。この無料ツールは、寛大な利用制限のもとでAI機能への前例のないアクセスを提供し、開発者が好みのコマンドライン環境でコーディング、問題解決、タスク管理を効率化できます。Apache 2.0ライセンスのもと、コミュニティからの貢献も歓迎しつつ、エンタープライズ向けの機能も備えています。

Googleは、熱帯サイクロンの予測能力を大幅に向上させるAI搭載プラットフォーム「Weather Lab」を発表した。この実験的システムは、Google DeepMindとGoogle Researchによって開発され、サイクロンの発生、進路、強度、規模、形状を最大15日前までかつてない精度で予測できる。米国国立ハリケーンセンターとの画期的な提携を通じて、この技術は防災体制の強化と多くの命の救助を目指している。

TS2 Techの包括的なAIレポートによると、人工知能（AI）は確実に主流へと進化しており、過去6か月間にAIツールを利用した米国成人は61%、世界全体では約18億人に上ることが明らかになった。同レポートは、技術的な大きな進歩、主要企業による巨額投資、そしてAIに対する初の本格的なガバナンス枠組みの導入を記録している。日常的にAIを利用する人は5億〜6億人と推定されており、AIの真の影響は今まさに私たちの日常生活の中で現れ始めている。

OpenTools.AIは2025年7月3日、人工知能に関するニュースとインサイトを毎日更新するプラットフォームを公開しました。このサービスは、信頼できる情報源から厳選されたAIニュースを提供し、ユーザーが人工知能、機械学習、先端技術の最新動向を把握できるよう支援します。急速に進化するAI分野において、信頼性が高くフィルタリングされた情報へのニーズの高まりに応えるものです。

OpenAIは、AI推論コストの高騰に対応するため、GoogleのTensor Processing Unit（TPU）のテストを開始した。AI推論は同社の計算予算の50%以上を占めており、コスト削減策としてTPUの活用を模索している。現時点で大規模導入の予定はないものの、これはOpenAIがNVIDIA以外のハードウェアを本格的に利用する初の事例であり、Microsoftインフラへの依存からの脱却を示唆する戦略的な動きだ。今後、NVIDIAの独占状態に挑戦し、主要テック企業間の競争環境を変える可能性がある。

Google DeepMindは、インターネット接続を必要とせず、ロボットのハードウェア上で完全に動作する高度なAIモデル「Gemini Robotics On-Device」を発表しました。この画期的な技術により、ロボットはより高い自律性を持ち、衣類の折りたたみやバッグのファスナー開閉といった複雑な作業も、ローカルで指示を処理しながら実行できるようになります。本技術は従来のGemini Roboticsプラットフォームを基盤としつつ、オンデバイス利用向けに最適化されており、ロボティクス分野におけるレイテンシや接続性の課題を解決します。

AIブレイクスルー・アワードは2025年6月25日、第8回となる受賞者を発表し、20カ国以上から選出された優れたAI技術および企業を表彰した。5,000件を超えるノミネーションの中から、生成AI、コンピュータビジョン、AIOps、エージェンティックAI、ロボティクス、自然言語処理など多岐にわたる分野の功績が際立った。マネージングディレクターのスティーブ・ヨハンソン氏によれば、業界はAIが明確なROIをもたらし、産業全体を再構築する転換点を迎えているという。

欧州委員会は2025年7月3日、EUの画期的な人工知能（AI）法に関する実務規範（コード・オブ・プラクティス）の実施が、当初の5月期限から大幅に遅れ、2025年末になる可能性があると発表した。この重要なガイダンス文書は、特に汎用AIモデルを開発する企業を中心に、数千社がEUのAI規制に準拠するために不可欠なものとなる。現在、欧州AI委員会は実施時期について協議しており、テクノロジー企業からは規制の明確化を求める声が高まっている。

ジョージア州司法評議会のAI特別委員会は、約1年にわたる包括的な評価を経て、2025年7月3日に画期的な報告書を提出した。アンドリュー・A・ピンソン判事が委員長を務める同委員会は、裁判所運営における生成AIのリスクと利点を評価しつつ、公共の信頼維持に向けた提言をまとめた。この報告書は、州レベルの司法制度におけるAIの影響を包括的に評価した初の事例の一つであり、今後全米の裁判所におけるAI導入のあり方に影響を与える可能性がある。

イリヤ・サツケヴァーは、CEOダニエル・グロスがメタの新設スーパーインテリジェンス・ラボへ移籍したことを受け、Safe Superintelligence（SSI）のリーダーシップを引き継ぎました。この人事異動は2025年7月3日に発表され、メタによる320億ドル規模のAI安全性スタートアップ買収失敗の直後に起きました。大手テック企業がスーパーインテリジェントシステム開発を競う中、トップAI人材獲得競争の激化を象徴する動きです。

オースティン拠点のAmbiq Microは2025年7月3日、ニューヨーク証券取引所（NYSE）への上場申請を行った。2024年の純売上高は7,610万ドルで前年比16.1%増、純損失も3,970万ドルへと縮小した。ティッカーシンボルは「AMBQ」。同社は独自のSPOTプラットフォームを用いた超低消費電力半導体ソリューションで、バッテリー駆動機器向けのエネルギー効率の高いエッジAIコンピューティングを実現している。AI専用チップ需要が急増する中でのIPOであり、2025年には世界市場規模が1,669億ドルに達すると予測されている。