최신 AI 뉴스

마크 저커버그가 메타의 인공지능(AI) 역량을 대대적으로 재편하며 '메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)'을 신설한다고 발표했다. 이로써 모든 AI 관련 프로젝트가 하나의 조직 아래 통합된다. 신설 부서는 스케일 AI의 전 CEO 알렉산드르 왕과 전 깃허브 CEO 냇 프리드먼이 이끈다. 이들은 메타의 파운데이션 모델, 제품, 연구팀을 결집해 인간 능력을 능가할 수 있는 AI 개발에 박차를 가할 예정이다. 이번 전략적 변화는 메타가 슈퍼인텔리전트 AI 개발 경쟁의 선두에 서기 위한 가장 큰 조직 개편이다.

일론 머스크의 xAI가 2025년 7월 4일 직후, 전문화된 코딩 기능을 갖춘 Grok 4를 출시할 예정이다. 이번 모델에는 VSCode를 본뜬 네이티브 코드 에디터가 탑재되어 사용자가 직접 코드를 작성, 수정, 디버깅할 수 있다. Grok 4는 범용 모델과 코딩 특화 모델을 모두 제공하며, OpenAI와 구글의 주요 AI 시스템과 정면 경쟁에 나선다.

바이두가 ERNIE 4.5 모델 패밀리를 Apache 2.0 라이선스 하에 오픈소스로 공개하며 기존의 폐쇄형 전략에서 전략적 전환을 알렸다. 이번 공개에는 3억 파라미터의 소형 모델부터 최대 4,240억 파라미터의 대형 Mixture-of-Experts(MoE) 모델까지 총 10종의 변형 모델과 포괄적인 개발자 도구가 포함됐다. ERNIE 4.5는 대부분의 벤치마크에서 다른 중국 오픈소스 모델을 능가하며, 오픈AI·앤트로픽 등 폐쇄형 AI 제공업체에 압박을 가하는 글로벌 오픈AI 개발 트렌드를 보여준다.

아마존이 일본 물류센터에 100만 번째 로봇을 배치하며 전 세계 156만 명의 인력과 맞먹는 규모에 도달했다. 동시에, 300개 이상의 글로벌 시설에서 로봇 이동을 최적화하는 생성형 AI 기반 모델 'DeepFleet'를 공개했다. 이 모델은 로봇 이동 시간을 10% 단축해 더 빠르고 저렴한 배송을 가능케 한다. 이번 성과는 2012년 단순 선반 이동 로봇에서 시작해, 오늘날 다양한 특화 기계가 인간과 협업하는 아마존의 진화를 보여준다.

구글이 지금까지 가장 진보된 텍스트-이미지 생성 모델인 Imagen 4를 유료 프리뷰 형태로 Gemini API와 Google AI Studio에서 출시했다. 이번 발표와 함께 Gemini 2.5 Flash 및 Pro 모델이 정식 출시되었으며, 2.5 패밀리 중 가장 비용 효율적이고 빠른 모델인 Gemini 2.5 Flash-Lite도 새롭게 선보였다. 개발자들은 오픈소스 Gemini CLI를 통해 터미널에서 직접 Gemini를 사용할 수 있게 되었다.

USC와 존스홉킨스 연구진이 IBM의 127큐비트 이글 프로세서를 활용해 최초의 무조건적 지수적 양자 속도 향상을 시연했다. 양자 오류 수정 전문가 다니엘 리다르가 이끄는 팀은 사이먼 문제의 변형을 해결하며 양자 컴퓨터가 이제 고전 컴퓨터를 확실히 능가할 수 있음을 입증했다. 이번 돌파구는 AI 모델 학습 가속화와 기존에는 불가능했던 계산 작업의 실현 가능성을 여는 중대한 이정표로 평가된다.

아마존의 AI 기반 음성 어시스턴트 Alexa+가 2025년 2월 출시 이후 등록 사용자 100만 명을 돌파했다. 자연스러운 대화와 고급 기능을 제공하는 업그레이드 버전인 Alexa+는 현재 베타 테스트 기간 동안 무료로 제공되며, 정식 출시 후에는 프라임 회원(연 $139)에게는 추가 비용 없이, 비회원에게는 월 $19.99에 제공될 예정이다. 이 같은 빠른 확산은 고급 AI 어시스턴트에 대한 소비자 수요가 증가하고 있음을 보여주며, 아마존이 프리미엄 AI 어시스턴트 시장에서 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있음을 시사한다.

구글이 Gemini 2.5 제품군에 가장 비용 효율적이고 빠른 2.5 모델인 Flash-Lite를 새롭게 추가했다. 이와 함께 Gemini 2.5 Flash와 Pro 모델도 정식 출시됐다. 동시에 개발자들이 터미널에서 직접 Gemini를 활용할 수 있는 오픈소스 AI 에이전트 'Gemini CLI'도 공개됐다. 이번 신제품들은 고급 AI 기능을 일상적인 개발자 워크플로우에 더욱 쉽게 통합하려는 구글의 전략을 보여준다.

ETH 취리히 연구진이 개발한 혁신적인 AI 로봇이 인간과 배드민턴을 치는 데 성공하며, 뛰어난 예측력과 전략 조정 능력을 선보였다. ANYmal-D라는 이름의 4족 로봇은 정교한 비전 시스템, 센서 데이터, 머신러닝을 활용해 셔틀콕의 궤적을 실시간으로 추적·예측·대응한다. 이번 성과는 인간-로봇 협업의 새로운 장을 열었으며, 레크리에이션을 넘어 훈련, 제조, 서비스 산업 등 다양한 분야로의 확장 가능성을 시사한다.

USC와 존스홉킨스 대학의 연구진이 양자 컴퓨팅의 '성배'로 불리는 성과, 즉 고전 컴퓨터를 무조건적으로 지수적으로 앞서는 속도 향상을 시연했다. IBM의 127-큐비트 이글 프로세서와 첨단 오류 보정 기술을 활용해, 연구팀은 Simon의 문제 변형을 해결하며 양자 컴퓨터가 이제 고전 컴퓨터를 확실히 능가할 수 있음을 증명했다. 이번 돌파구는 AI 및 계산 분야에 중대한 영향을 미칠 근본적인 컴퓨팅 능력의 변화를 의미한다.

구글 딥마인드는 인간 유전체의 비암호화 영역, 즉 한때 '쓰레기'로 여겨졌으나 이제는 유전자 조절에 핵심적인 98%의 DNA를 해석하는 혁신적 AI 모델 '알파지놈(AlphaGenome)'을 공개했다. 6월 25일 발표된 이 도구는 최대 100만 염기쌍의 DNA 서열을 분석하고, 유전 변이가 유전자 발현 및 암 등 질병에 미치는 영향을 예측할 수 있다. 조기 접근 권한을 얻은 과학자들은 기존 모델을 거의 모든 평가 지표에서 능가하는 획기적 진전이라고 평가했다.

Fondazione FAIR가 새롭게 선보인 AI Future Creators Awards는 유망한 AI 연구 프로젝트를 실질적인 상업용 스타트업으로 전환하는 것을 목표로 한다. 이 4개월간의 엑셀러레이션 프로그램은 최대 10개 프로젝트를 선정해 멘토링, 교육, 투자자 연결을 지원하며, 지원 마감일은 2025년 7월 5일이다. 본 프로그램은 이탈리아의 성장하는 인공지능 생태계에서 학계 AI 혁신과 시장 중심 응용 사이를 잇는 전략적 가교 역할을 한다.

구글 딥마인드는 인간 DNA의 98%를 차지하는 '암흑물질'—유전자 활동을 조절하는 비암호화 영역—을 해석하는 혁신적인 AI 모델 알파지노믹(AlphaGenome)을 공개했다. 이 모델은 최대 100만 염기쌍의 서열을 분석할 수 있으며, 유전 변이가 유전자 발현, RNA 스플라이싱, 기타 생물학적 과정에 미치는 영향을 예측한다. 과학자들은 이 모델이 대부분의 유전체 예측 과제에서 기존 모델을 능가하며, 질병 연구에 혁신을 가져올 것으로 평가하고 있다.

유럽연합(EU)의 획기적인 AI법이 2025년 8월 시행을 앞두고 주요 시행 지침이 여전히 미비한 가운데, 업계 단체들이 시행 일정을 잠정 중단할 것을 촉구하고 있다. 주요 IT 기업들이 소속된 컴퓨터통신산업협회(CCIA) 유럽 지부는 핵심 가이드라인 부재가 혁신을 저해할 수 있다고 경고했다. EU 당국도 이러한 문제를 인식하고 있으나, 여러 이해관계자들의 압박에도 불구하고 아직 일정 변경 계획을 밝히지 않고 있다.

연구진이 새로운 광자 기반 양자 회로를 활용해 소규모 양자 컴퓨터도 머신러닝 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 입증했다. 다국적 연구팀은 고전 컴퓨터가 오류 허용 양자 회로를 시뮬레이션할 수 있는 알고리즘을 개발했으며, 또 다른 연구팀은 IBM의 127큐비트 프로세서를 이용해 무조건적인 지수적 속도 향상을 달성했다. 이 같은 성과는 양자 기술이 실험적 단계를 넘어 측정 가능한 실질적 이점을 제공하는 실용적 응용 단계로 진입하고 있음을 시사한다.

마이크로소프트가 2025 회계연도에 AI 인프라에 800억 달러를 투자하는 가운데, 전 세계적으로 전체 인력의 약 4%에 해당하는 9,000명을 감원한다. 이번 구조조정은 2026 회계연도 시작과 함께 발표됐으며, 지난 5월 6,000명 감원에 이은 추가 조치다. 이는 기술 업계 전반에 걸친 AI 투자 확대와 인력 최적화의 흐름을 반영한다.

세계보건기구(WHO)와 유엔 산하 파트너 기관들이 2025년 AI 포 굿 서밋(AI for Good Summit)에서 AI 헬스케어 혁신을 주제로 한 전문 워크숍을 개최한다. 7월 11일 제네바에서 열리는 'AI를 통한 헬스 혁신 및 접근성 강화' 세션에서는 분쟁 지역용 트리아지 시스템, 비감염성 질환 진단 AI 등 실제 적용 사례가 시연된다. 이번 행사는 헬스케어 AI 분야의 표준화된 가이드라인 마련과 산업 간 협력 강화를 목표로 한다.

글로벌 AI 투자는 지속적으로 증가하고 있으며, 생성형 AI 시장은 2030년까지 4,250억 달러에 이를 것으로 전망된다. 2025년까지 전 세계 기업의 3분의 1이 AI 프로젝트에 2,500만 달러 이상을 투자할 것으로 예상되며, AI 도입은 시범 단계를 넘어 다양한 비즈니스 영역으로 확장되고 있다. 보고서는 비자의 토큰화 결제, 디지털 신원 인증, 에이전트 상거래 등 AI 활용 선도 사례를 조명하며, 금융 서비스와 소비자 간 상호작용의 혁신을 강조한다.

OpenTools.ai가 신뢰할 수 있는 소스로부터 인공지능, 머신러닝, 신기술에 대한 엄선된 업데이트를 제공하는 일일 AI 뉴스 집계 서비스를 공개했다. 이 플랫폼은 AI 전문가와 열정적인 이들을 위해 빠르게 변화하는 기술 환경에서 간결하고 관련성 높은 업계 소식을 전달함으로써 정보 탐색을 돕는 것을 목표로 한다. 이 서비스는 점점 포화되어 가는 AI 뉴스 환경에서 신뢰할 수 있는 정보 선별에 대한 수요 증가에 대응한다.

FDA는 규제 프로세스를 간소화하기 위해 생성형 AI 도구인 엘사(Elsa)를 도입했다. 안전한 GovCloud 환경에서 구축된 엘사는 직원들이 안전 데이터 검토, 제품 라벨 비교, 검사 우선순위 선정 등을 지원해 식품 안전 이슈 대응 속도를 높일 것으로 기대된다. 소비자와 직접 소통하지는 않지만, 엘사는 FDA가 AI를 규제 체계에 본격적으로 통합하는 첫 걸음이 된다.