Najnowsze wiadomości AI

OpenTools.ai zaprezentował 12 lipca 2025 roku kompleksową platformę newsową poświęconą sztucznej inteligencji, oferującą codziennie aktualizowane, starannie wyselekcjonowane wiadomości z zaufanych źródeł w świecie AI. Nowa usługa dostarcza profesjonalistom kluczowych informacji na temat sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nowych technologii w jednym miejscu. To odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na wiarygodne informacje w dynamicznie rozwijającym się sektorze AI.

Google DeepMind zaprezentowało AlphaGenome – przełomowy model sztucznej inteligencji, który interpretuje niekodujące regiony ludzkiego genomu, stanowiące 98% DNA. Choć nie kodują one białek, regulują aktywność genów. Model analizuje sekwencje o długości do miliona par zasad i przewiduje, jak warianty genetyczne wpływają na różne procesy biologiczne, w tym ekspresję genów i wzorce składania RNA. Naukowcy, którzy mieli wczesny dostęp do AlphaGenome, określają go jako „ekscytujący przełom”, przewyższający dotychczasowe modele w przewidywaniu, jak mutacje w niekodujących fragmentach DNA przyczyniają się do rozwoju chorób, takich jak nowotwory.

Meta rozpoczęła agresywną kampanię rekrutacyjną, by pozyskać czołowych badaczy AI z OpenAI, oferując premie za podpisanie umowy sięgające podobno 100 milionów dolarów i jeszcze wyższe roczne wynagrodzenia. CEO OpenAI, Sam Altman, potwierdził te działania w czerwcu, twierdząc, że żaden z jego „najlepszych ludzi” nie przyjął ofert Meta, mimo astronomicznych kwot. Wojna o talenty podkreśla kluczowe znaczenie specjalistycznej wiedzy w AI, gdy firmy ścigają się w rozwoju systemów superinteligentnych.

Koalicja europejskich wydawców złożyła do Komisji Europejskiej skargę antymonopolową przeciwko funkcji AI Overviews Google’a, twierdząc, że znacząco ogranicza ona ruch na stronach i przychody. Od jej wprowadzenia w maju 2024 r. odsetek wyszukiwań bez kliknięcia wzrósł z 56% do 69%, co rujnuje ekonomię wydawców. Sprawa podkreśla narastający konflikt między platformami AI a twórcami treści – wydawcy domagają się opcji rezygnacji, która nie usuwałaby ich całkowicie z wyników wyszukiwania.

Meta zainwestowała 14,8 miliarda dolarów, aby nabyć 49% udziałów w Scale AI, wyceniając firmę zajmującą się oznaczaniem danych na 29 miliardów dolarów. W ramach strategicznej umowy 28-letni założyciel Scale, Alexandr Wang, odejdzie, by stanąć na czele nowego zespołu ds. 'superinteligencji' w Meta, raportując bezpośrednio do CEO Marka Zuckerberga. Przejęcie wywołało wstrząsy w branży – Google, OpenAI i inne duże laboratoria AI zrywają współpracę ze Scale AI z obawy przed ujawnieniem konkurencyjnych danych Meta.

Francuski gigant technologiczny Capgemini przejmuje firmę WNS, specjalizującą się w usługach biznesowych, za 3,3 miliarda dolarów, aby stworzyć globalnego lidera w zakresie inteligentnych operacji opartych na Agentic AI. Całkowicie gotówkowa transakcja, ogłoszona 7 lipca 2025 roku, oznacza 17% premię względem ceny zamknięcia akcji WNS i ma zostać sfinalizowana do końca roku. Ten strategiczny ruch znacząco poszerza możliwości Capgemini w obszarze AI oraz globalny zasięg operacyjny, szczególnie wzmacniając pozycję firmy w sektorach usług finansowych i ochrony zdrowia.

Kraje BRICS oficjalnie wezwały Organizację Narodów Zjednoczonych do ustanowienia globalnych ram zarządzania sztuczną inteligencją, które uwzględnią potrzeby państw rozwijających się. Podczas szczytu w Rio de Janeiro w lipcu 2025 roku przywódcy BRICS podkreślili, że zarządzanie AI musi być inkluzywne, reprezentatywne i zapobiegać pogłębianiu się nierówności między krajami rozwiniętymi a rozwijającymi się. Sekretarz Generalny ONZ António Guterres odpowiedział pozytywnie, zaznaczając, że AI „nie może być klubem dla wybranych” i musi przynosić korzyści wszystkim państwom.

Teksas ustanowił jedno z najbardziej kompleksowych w kraju ram prawnych dotyczących zarządzania sztuczną inteligencją na poziomie stanowym, przyjmując ustawę Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA), podpisaną 22 czerwca 2025 roku. Przepisy, które wejdą w życie 1 stycznia 2026 roku, wprowadzają wymogi transparentności dla wykorzystania AI przez administrację publiczną, zakazują dyskryminacyjnych zastosowań AI oraz tworzą regulacyjną piaskownicę do testowania innowacyjnych systemów AI. Choć ostateczna wersja ustawy została ograniczona w stosunku do pierwotnego projektu, TRAIGA stanowi istotny krok w regulacji AI na poziomie stanowym, mogąc wpłynąć na podejście federalne.

OpenAI niedawno zaprezentowało Codex — potężnego agenta AI do programowania, stworzonego w zaledwie siedem tygodni, który umożliwia deweloperom jednoczesną realizację wielu zadań kodowania. Tymczasem xAI Elona Muska spotyka się z ostrą krytyką ze strony badaczy bezpieczeństwa AI z OpenAI i Anthropic za wypuszczenie Grok 4 bez odpowiedniej dokumentacji dotyczącej bezpieczeństwa, wśród kontrowersji związanych z generowaniem przez model treści antysemickich i niebezpiecznych instrukcji.

Singapur uplasował się na czele innowacji w dziedzinie nauki o materiałach napędzanej sztuczną inteligencją dzięki inicjatywie „AI for Science” o wartości 120 mln SGD. A*STAR oraz lokalne uniwersytety wykorzystują zaawansowane modele AI do symulacji zachowań chemicznych z niespotykaną dotąd szybkością, skracając tradycyjne harmonogramy badań o całe lata. To przełomowe podejście pozwala naukowcom analizować 50 do 100 razy więcej próbek materiałów dziennie niż przy użyciu konwencjonalnych metod, przyspieszając odkrywanie zrównoważonych i wysokowydajnych związków.

FutureHouse, non-profitowe laboratorium badawcze AI, uruchomiło przełomową platformę z superinteligentnymi agentami AI, zaprojektowanymi do przyspieszania odkryć naukowych. Platforma, wydana 1 maja 2025 roku, obejmuje wyspecjalizowanych agentów przewyższających ludzkich badaczy w zadaniach wyszukiwania i syntezy literatury. Ostatnio firma zademonstrowała jej potencjał, identyfikując nowego kandydata terapeutycznego dla suchej postaci zwyrodnienia plamki związanego z wiekiem, wykorzystując wieloagentowy przepływ pracy.

OpenAI potwierdziło plany wprowadzenia GPT-5 latem 2025 roku, jednocząc wyspecjalizowane możliwości swoich różnych modeli SI w jednym, bardziej wszechstronnym systemie. Nowy model połączy atuty rozumowania serii O z funkcjami multimodalnymi serii GPT, eliminując konieczność przełączania się między różnymi modelami. Ta strategiczna zmiana stanowi istotną ewolucję w rozwoju SI, odchodząc od systemów wyspecjalizowanych na rzecz bardziej zintegrowanych, kompleksowych rozwiązań.

Ogromna inwestycja Meta w Scale AI na kwotę 14,8 miliarda dolarów to jedno z największych prywatnych finansowań w historii technologii. Meta nabywa 49% udziałów i zatrudnia CEO Scale, Alexandra Wanga, na stanowisko szefa nowej jednostki „Superintelligence”. Transakcja wycenia Scale AI na 29 miliardów dolarów i jest odpowiedzią na rosnącą frustrację Zuckerberga z powodu pozycji Meta w wyścigu AI, zwłaszcza wobec konkurentów takich jak OpenAI. Analitycy ostrzegają, że tak agresywne wydatki mogą świadczyć o nasyceniu rynku i wątpliwym zwrocie z inwestycji, gdy popyt na generatywną AI potencjalnie się stabilizuje.

Najwięksi gracze technologiczni, w tym Microsoft, Google i Amazon, nawiązują strategiczne partnerstwa z dostawcami energii jądrowej, aby zasilić swoje szybko rozwijające się operacje związane ze sztuczną inteligencją. Współprace te mają na celu zapewnienie niezawodnej, bezemisyjnej energii elektrycznej dla centrów danych, odpowiadając jednocześnie na ogromne zużycie energii przez AI, które według prognoz ma się podwoić do 2030 roku. Ten zwrot stanowi kluczowe rozwiązanie pozwalające pogodzić rozwój technologiczny z zobowiązaniami klimatycznymi, gdyż tradycyjne odnawialne źródła okazują się niewystarczające.

Dailymotion, globalna platforma wideo należąca do Canal+, uruchomiła platformę wideo napędzaną przez sztuczną inteligencję, która zmienia sposób tworzenia, dystrybucji i personalizacji treści. Nowa platforma integruje zaawansowane funkcje AI z niedawnego przejęcia Mojo, oferując twórcom i wydawcom potężne narzędzia do tworzenia wideo i angażowania odbiorców. Z ponad 400 milionami aktywnych użytkowników miesięcznie w 191 krajach, Dailymotion pozycjonuje się jako europejska odpowiedź na amerykańskich i chińskich gigantów wideo.

Najwięksi gracze technologiczni, w tym Microsoft, Google, Meta i Amazon, nawiązują bezprecedensowe partnerstwa z dostawcami energii jądrowej, aby zasilić swoje szybko rozwijające się operacje związane ze sztuczną inteligencją. Te strategiczne sojusze mają na celu zapewnienie niezawodnej, bezemisyjnej energii elektrycznej dla energochłonnych centrów danych AI, a jednocześnie pomagają firmom realizować cele klimatyczne. W obliczu prognozowanego ponad dwukrotnego wzrostu globalnego zużycia energii przez centra danych do 2030 roku, energia jądrowa staje się kluczowym rozwiązaniem, mimo wyzwań takich jak wysokie koszty, długie terminy realizacji i kwestie związane z gospodarką odpadami.

Google znacząco ulepszył Gemini Live, wprowadzając nowe możliwości integracji z aplikacjami, które przekształcają go z konwersacyjnej AI w asystenta nastawionego na działanie. Użytkownicy mogą teraz płynnie korzystać z Google Maps, Kalendarza, Zadań i Keep podczas rozmów z Gemini Live. Wdrażanie rozpoczęło się pod koniec czerwca 2025 roku i nadal się rozszerza, a Google zapowiada kolejne połączenia w ekosystemie w nadchodzących miesiącach.

Po zdecydowanym odrzuceniu przez Senat propozycji moratorium na regulacje AI na początku lipca 2025 roku, firma Anthropic wprowadziła ukierunkowane ramy przejrzystości skoncentrowane na rozwoju zaawansowanej sztucznej inteligencji. Ramy te ustanawiają konkretne wymogi ujawniania praktyk bezpieczeństwa, obejmując jedynie największych deweloperów AI, co tworzy zrównoważone podejście do samoregulacji branży. Inicjatywa ta stanowi istotną zmianę w podejściu sektora AI do kwestii odpowiedzialności w obliczu braku kompleksowego ustawodawstwa federalnego.

Chiński startup Moonshot AI udostępnił Kimi K2 – otwartoźródłowy model językowy o 1 bilionie parametrów, który przewyższa GPT-4 i Claude w kluczowych benchmarkach. Model wyróżnia się w zadaniach programistycznych, rozumowaniu matematycznym oraz zdolnościach agentowych, stanowiąc strategiczny krok w kierunku demokratyzacji zaawansowanej sztucznej inteligencji. Dzięki innowacyjnej architekturze MoE i optymalizatorowi MuonClip, Kimi K2 zapewnia wyższą wydajność przy ułamku kosztów konkurencji.

Accenture i Microsoft ogłosiły znaczącą współinwestycję w rozwój zaawansowanych rozwiązań cyberbezpieczeństwa opartych na generatywnej sztucznej inteligencji, odpowiadając na rosnące zagrożenia, wobec których aż 90% organizacji pozostaje nieprzygotowanych na ataki wspierane przez AI. Partnerstwo łączy ekspertyzę Accenture w zakresie cyberbezpieczeństwa z technologiami zabezpieczeń Microsoftu w czterech kluczowych obszarach: modernizacja centrów operacji bezpieczeństwa, automatyczna ochrona danych, migracja zorientowana na bezpieczeństwo oraz zaawansowane zarządzanie tożsamością. Współpraca przyniosła już sukcesy w Nationwide Building Society, gdzie narzędzia oparte na AI usprawniły infrastrukturę bezpieczeństwa i przyspieszyły wykrywanie zagrożeń.