W istotnym kroku wzmacniającym swoje możliwości AI, Zoho Corporation zaprezentowało Zia LLM — autorski duży model językowy opracowany całkowicie wewnętrznie. Ogłoszony 17 lipca 2025 roku, debiut ten stanowi strategiczną inwestycję Zoho na poziomie około 20 milionów dolarów w budowę fundamentalnej technologii AI, która płynnie integruje się z rozbudowanym ekosystemem oprogramowania firmy.
Zia LLM dostępny jest w trzech różnych rozmiarach parametrów — 1,3 mld, 2,6 mld i 7 mld — z których każdy został osobno wytrenowany i zoptymalizowany pod konkretne zastosowania biznesowe, a nie jako wersje destylowane jednego modelu. Zbudowane całkowicie wewnętrznie z wykorzystaniem mieszanki publicznych i własnych zbiorów danych oraz architektury w stylu GPT-3, modele były trenowane na zbiorach danych obejmujących od 2 do 4 bilionów tokenów. LLM został dostosowany specjalnie do zastosowań biznesowych, takich jak ekstrakcja danych strukturalnych, podsumowywanie, Retrieval Augmented Generation (RAG) oraz generowanie kodu, a każdy model zoptymalizowano pod różne poziomy złożoności kontekstowej.
Wraz z Zia LLM, Zoho wprowadziło również Zia Agents — ponad 25 gotowych do wdrożenia agentów AI dostępnych w Agent Marketplace; Zia Agent Studio, czyli narzędzie do budowy agentów bez kodowania; oraz serwer protokołu kontekstu modelu (MCP), który otwiera szeroką bibliotekę akcji Zoho dla agentów zewnętrznych. Te możliwości mają pomóc organizacjom w pełnym wykorzystaniu wartości kontekstowej, asystującej i agentowej technologii AI, natychmiast wpływając na codzienne procesy pracy w różnych rolach i przypadkach użycia.
Doświadczenie Zia Agent Studio zostało uproszczone i opiera się w pełni na promptach (z opcjonalnym wsparciem low-code) oraz zapewnia gotowy dostęp do ponad 700 akcji w produktach Zoho. Agenci budowani przez użytkowników mogą być wdrażani autonomicznie, wywoływani przez kliknięcie przycisku lub automatyzację opartą na regułach, a także przywoływani w rozmowach z klientami. Podczas wdrożenia agent może działać jako cyfrowy pracownik, respektując zdefiniowane uprawnienia dostępu użytkowników. Administratorzy mogą przeprowadzać audyty zachowań i analizować wydajność, by zapewnić skuteczne działanie agentów w ramach jasno określonych zasad.
Podejście Zoho kładzie nacisk na prywatność danych — Zia LLM pozwala klientom przechowywać dane na serwerach Zoho, zamiast przesyłać je do zewnętrznych dostawców chmury AI. Model będzie wdrażany w centrach danych Zoho w USA, Indiach i Europie, a obecnie jest testowany na potrzeby wewnętrzne w szerokim portfolio aplikacji Zoho. Udostępnienie klientom planowane jest w najbliższych miesiącach.
W przyszłości Zoho planuje regularnie zwiększać rozmiary modeli Zia LLM, a pierwsze z kilku zaplanowanych rozszerzeń parametrów nastąpi do końca 2025 roku. Kolejne wersje obejmą rozszerzenie obsługiwanych języków w modelu rozpoznawania mowy, wprowadzenie modelu językowego do rozumowania (RLM), dodanie nowych umiejętności do Ask Zia dla zespołów finansowych i obsługi klienta oraz wdrożenie protokołu Agent2Agent (A2A), umożliwiającego interakcję agentów Zia między sobą i z agentami na innych platformach.