Últimas Notícias de IA

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, lançou uma campanha sem precedentes de aquisição de talento em inteligência artificial, gastando milhares de milhões para recrutar os melhores investigadores e executivos na corrida pela superinteligência artificial. Após investir 14,3 mil milhões de dólares na Scale AI para contratar o seu CEO, Alexandr Wang, a Meta está agora a integrar Daniel Gross, da Safe Superintelligence, e o antigo CEO da GitHub, Nat Friedman. Esta estratégia agressiva marca uma mudança significativa para a Meta, que enfrenta divergências internas sobre o caminho para a superinteligência, com o Cientista Chefe de IA, Yann LeCun, a mostrar-se céptico em relação à abordagem baseada em grandes modelos de linguagem.

A Índia expandiu significativamente a sua infraestrutura nacional de computação em IA para mais de 34.000 GPUs, assinalando um avanço importante nas capacidades do país nesta área. Como parte desta iniciativa, a Soket AI está a desenvolver o primeiro modelo linguístico open-source indiano com 120 mil milhões de parâmetros, otimizado para línguas locais. Esta expansão reflete o compromisso da Índia com a soberania em IA e a sua crescente posição como centro global de investigação em IA fora dos tradicionais polos ocidentais.

Cientistas estão a utilizar tecnologia avançada de reconhecimento facial baseada em IA para rastrear e monitorizar baleias-de-bossa durante as suas extensas migrações pelos oceanos do mundo. Este sistema inovador identifica baleias individuais através da análise das marcas únicas nas suas caudas, criando uma base de dados global sem precedentes com mais de 70.500 baleias. A tecnologia permite aos investigadores acompanhar estes enormes mamíferos enquanto viajam entre zonas de alimentação e reprodução, fornecendo informações cruciais sobre tendências populacionais, condições de saúde e respostas a ameaças ambientais.

A Meta concluiu um investimento de 14,3 mil milhões de dólares na Scale AI, adquirindo uma participação de 49% na empresa de rotulagem de dados e trazendo o CEO de 28 anos, Alexandr Wang, para liderar a nova unidade de 'Superinteligência' da Meta, focada no desenvolvimento de AGI. Esta parceria estratégica provocou ondas de choque na indústria de IA, com concorrentes como a OpenAI e a Google a reduzirem as suas relações com a Scale AI devido a preocupações com a proximidade da Meta aos seus dados. Este investimento significativo está alinhado com a declaração do CEO Mark Zuckerberg de que a IA será a principal prioridade da Meta para 2025, numa tentativa de recuperar terreno face aos líderes do setor.

Uma evolução significativa da Tiny Machine Learning baseada em microcontroladores para uma Tiny Deep Learning mais sofisticada está a transformar as capacidades da computação na borda. Este avanço tira partido de inovações em optimização de modelos, hardware dedicado à aceleração neural e ferramentas de machine learning automatizadas para implementar IA cada vez mais complexa em dispositivos com recursos limitados. Esta descoberta permite aplicações críticas em monitorização de saúde, sistemas industriais e eletrónica de consumo sem necessidade de ligação à cloud, expandindo de forma dramática o alcance da IA nos dispositivos do quotidiano.

A Google DeepMind revelou o AlphaGenome, um sistema de IA inovador capaz de analisar até um milhão de pares de bases de ADN para prever a regulação génica e os efeitos de mutações. Esta tecnologia representa um avanço significativo na investigação genómica, com potencial para transformar a compreensão de doenças e o desenvolvimento de novos medicamentos. O AlphaGenome junta-se a outras inovações recentes em IA, incluindo modelos linguísticos auto-corrigíveis, drones de vigilância do tamanho de mosquitos e robôs industriais com capacidades de aprendizagem autónoma.

Analistas do Goldman Sachs identificaram a inteligência artificial e a automação como o caminho mais promissor para impulsionar a produtividade em declínio da indústria dos EUA, em vez das tarifas. Segundo o seu relatório recente, os avanços tecnológicos podem trazer benefícios duplos ao estimular o investimento nas fábricas e melhorar as capacidades de automação. No entanto, os analistas mantêm-se cautelosos quanto a prever uma reversão completa do abrandamento industrial, já que as aplicações de IA na indústria ainda estão em evolução.

Após uma correção de 30% em abril, a Nvidia recuperou para novos máximos históricos com um ganho de 16% desde o início do ano, demonstrando uma resiliência notável no mercado de chips de IA. Os analistas preveem que as receitas da Nvidia atinjam cerca de 200 mil milhões de dólares neste exercício fiscal e 250 mil milhões no próximo ano, com lucros a crescer quase 29% ao ano nos próximos três a cinco anos. O domínio contínuo da empresa reflete o investimento robusto e sustentado em infraestruturas de IA em vários setores.

Cientistas desenvolveram uma interface cérebro-computador inovadora que traduz sinais neurais captados por uma touca de EEG em texto legível, com mais de 70% de precisão. O sistema combina um modelo de IA que descodifica as ondas cerebrais com um modelo de linguagem que reconstrói estes sinais em frases coerentes. Esta tecnologia oferece uma nova esperança para pessoas com paralisia ou dificuldades de fala, podendo revolucionar a forma como comunicam com o mundo.

O mais recente relatório da RAND Corporation, atualizado a 27 de junho de 2025, revela que a estratégia abrangente da China para se tornar líder global em inteligência artificial até 2030 está a dar resultados significativos. A análise, intitulada 'Full Stack: A Política Industrial Evolutiva da China para a IA', examina a aplicação de ferramentas de política industrial por Pequim em toda a cadeia tecnológica da IA. Os modelos chineses de IA estão a aproximar-se rapidamente do desempenho dos principais modelos norte-americanos, enquanto a adoção de IA acelera em vários sectores, desde veículos elétricos à saúde.

Investigadores da Universidade de Viena e colaboradores internacionais demonstraram que computadores quânticos fotónicos de pequena escala podem melhorar significativamente o desempenho da aprendizagem automática. O seu estudo inovador, publicado na Nature Photonics, revela que algoritmos potenciados por quântica, a correr em processadores fotónicos, conseguem superar sistemas clássicos em tarefas específicas. Esta descoberta representa uma das primeiras implementações práticas da vantagem quântica em IA, podendo responder às crescentes exigências energéticas das aplicações de aprendizagem automática.

Investigadores da Universidade de Hong Kong desenvolveram um drone autónomo inovador capaz de voar por florestas densas a velocidades até 72 km/h, sem depender de GPS ou sistemas de navegação tradicionais. O Safety-Assured High-Speed Aerial Robot (SUPER) utiliza tecnologia avançada de LiDAR 3D para detetar obstáculos com apenas 2,5 milímetros de espessura a distâncias de até 70 metros. Esta tecnologia biomimética representa um avanço significativo nas capacidades de voo autónomo, ao imitar a habilidade natural das aves para navegar em ambientes complexos com notável velocidade e precisão.

Cientistas e especialistas em IA planeiam protestar em frente à Sede da NASA em Washington, D.C., a 30 de junho de 2025, contra a proposta da administração Trump de cortar 47% do orçamento científico da NASA. Os cortes ameaçam inúmeras iniciativas de exploração espacial baseadas em IA e poderão reduzir a força de trabalho da NASA em quase um terço. Apesar do aumento de financiamento para a exploração humana de Marte, os críticos argumentam que os cortes globais prejudicariam gravemente a liderança americana em tecnologia espacial e inovação em IA.

A Anthropic lançou o seu Programa Futuros Económicos para estudar os efeitos da inteligência artificial no mercado de trabalho e desenvolver recomendações de políticas para a transformação económica que se avizinha. A iniciativa, anunciada a 27 de junho, irá financiar bolsas de investigação até 50.000 dólares, organizar simpósios de políticas públicas em Washington D.C. e na Europa, e criar conjuntos de dados longitudinais para acompanhar o impacto económico da IA. Este programa surge numa altura de crescente preocupação com o potencial da IA para perturbar o emprego, tendo o CEO da Anthropic alertado anteriormente que a IA poderá eliminar metade dos empregos de colarinho branco de nível inicial nos próximos cinco anos.

A indústria da IA está a assistir a uma evolução significativa, passando do básico Tiny Machine Learning (TinyML) para implementações mais sofisticadas de Tiny Deep Learning (TinyDL) em dispositivos edge com recursos limitados. Esta transição é impulsionada por inovações em unidades de processamento neural, técnicas de optimização de modelos e ferramentas de desenvolvimento especializadas. Estes avanços estão a permitir aplicações de IA cada vez mais complexas em microcontroladores nos sectores da saúde, monitorização industrial e electrónica de consumo.

A Nvidia continua a liderar o mercado de chips de inteligência artificial, registando receitas recorde de 44,1 mil milhões de dólares no primeiro trimestre de 2025, um aumento de 69% face ao ano anterior, apesar das recentes restrições de exportação para a China. Entretanto, a AMD está a conquistar terreno com a nova série MI350, que, segundo a CEO Lisa Su, pode superar as ofertas da Nvidia em determinados cenários. O mercado global de chips de IA deverá ultrapassar os 500 mil milhões de dólares até 2028, alimentando uma intensa competição entre os gigantes dos semicondutores.

As empresas chinesas de IA DeepSeek e Qwen surgiram como concorrentes de peso dos líderes ocidentais, com modelos que igualam ou superam o desempenho do Llama 3.1 da Meta e do Claude 3.5 Sonnet da Anthropic em benchmarks-chave. Este avanço rápido baseia-se no plano estratégico de desenvolvimento de IA da China, lançado em 2017, que estabeleceu a inteligência artificial como prioridade nacional. Em 2022, a China registou quatro vezes mais patentes relacionadas com IA do que os Estados Unidos, embora as patentes americanas recebam geralmente mais citações e demonstrem maior impacto internacional.

A empresa holandesa de tecnologia de localização TomTom anunciou esta segunda-feira que irá eliminar 300 postos de trabalho, cerca de 10% da sua força laboral global, como parte de uma reorientação estratégica para a integração de inteligência artificial. A pioneira da navegação, sediada em Amesterdão, está a realinhar a sua organização para adotar a IA no desenvolvimento de produtos, afetando particularmente funções de desenvolvimento de aplicações, vendas e apoio ao cliente. Esta reestruturação representa não apenas uma redução de custos, mas uma mudança deliberada para posicionar a TomTom de forma competitiva num panorama de cartografia digital em rápida evolução.

A Pearson e a Google Cloud estabeleceram uma parceria estratégica plurianual para desenvolver ferramentas educativas baseadas em IA que personalizam a aprendizagem dos alunos do ensino básico e secundário, ao mesmo tempo que capacitam os professores com insights baseados em dados. A colaboração combina a experiência educativa da Pearson com as avançadas tecnologias de IA da Google, incluindo os modelos Gemini e o LearnLM, para criar experiências de aprendizagem adaptativas. Esta aliança significativa visa ultrapassar o modelo único de ensino, promovendo percursos de aprendizagem individualizados que preparam os alunos para um futuro impulsionado pela IA.

O AI for Good Lab da Microsoft lançou o GIRAFFE, uma ferramenta de IA open-source que identifica girafas individuais pelos seus padrões únicos de manchas, com mais de 90% de precisão. Desenvolvida em parceria com o Wild Nature Institute, esta tecnologia ajuda conservacionistas a monitorizar as populações de girafas em perigo na Tanzânia, cujos números diminuíram mais de 50% nas últimas três décadas. O sistema processa milhares de imagens captadas por armadilhas fotográficas e drones, fornecendo dados cruciais sobre rotas migratórias, padrões de reprodução e tendências populacionais.