Últimas Notícias de IA

Mark Zuckerberg anunciou uma grande reestruturação dos esforços de inteligência artificial da Meta com a criação da Meta Superintelligence Labs (MSL), consolidando todas as iniciativas de IA sob uma única estrutura organizacional. A nova divisão, liderada pelo antigo CEO da Scale AI, Alexandr Wang, e pelo ex-CEO da GitHub, Nat Friedman, reúne as equipas de modelos fundacionais, equipas de produto e projetos de investigação da Meta, numa aposta para desenvolver sistemas de IA que possam rivalizar ou superar as capacidades humanas. Esta medida estratégica representa a mudança organizacional mais significativa da Meta em direção ao desenvolvimento de IA, posicionando a empresa na linha da frente da corrida pela superinteligência artificial.

A xAI de Elon Musk prepara-se para lançar o Grok 4, com capacidades especializadas de programação, logo após 4 de julho de 2025. O novo modelo incluirá um editor de código nativo inspirado no VSCode, permitindo aos utilizadores modificar, escrever e depurar código diretamente. Este lançamento posiciona o Grok 4 como concorrente direto de outros grandes sistemas de IA da OpenAI e da Google, oferecendo tanto um modelo de uso geral como uma variante dedicada à programação.

A Baidu disponibilizou em open source a sua família de modelos ERNIE 4.5 sob a licença Apache 2.0, marcando uma mudança estratégica face à anterior abordagem de código fechado. O lançamento inclui dez variantes, desde pequenos modelos com 0,3 mil milhões de parâmetros a versões Mixture-of-Experts com até 424 mil milhões de parâmetros totais, bem como ferramentas abrangentes para programadores. Superando outros modelos open source chineses na maioria dos benchmarks, o ERNIE 4.5 reflete uma tendência global para o desenvolvimento aberto de IA, colocando pressão sobre fornecedores de código fechado como a OpenAI e a Anthropic.

A Amazon colocou em funcionamento o seu milionésimo robô num centro de distribuição no Japão, aproximando-se da paridade com os seus 1,56 milhões de trabalhadores humanos. Em simultâneo, a empresa revelou o DeepFleet, um modelo fundacional de IA generativa que otimiza o movimento dos robôs em mais de 300 instalações globais, reduzindo o tempo de deslocação em 10% e permitindo entregas mais rápidas e económicas. Este marco sublinha a evolução da Amazon, que passou de robôs básicos que apenas moviam prateleiras em 2012 para uma frota diversificada de máquinas especializadas que trabalham lado a lado com pessoas.

A Google lançou o Imagen 4, o seu modelo de geração de imagens a partir de texto mais avançado até à data, disponível agora em pré-visualização paga através da Gemini API e do Google AI Studio. Este lançamento coincide com a disponibilização geral dos modelos Gemini 2.5 Flash e Pro, bem como com a introdução do Gemini 2.5 Flash-Lite, o modelo mais rápido e económico da família 2.5. Os programadores podem ainda aceder ao Gemini diretamente no terminal, graças ao novo Gemini CLI de código aberto.

Investigadores da USC e da Johns Hopkins demonstraram a primeira aceleração quântica exponencial incondicional utilizando os processadores Eagle de 127 qubits da IBM. A equipa, liderada pelo especialista em correção de erros quânticos Daniel Lidar, resolveu uma variação do problema de Simon, provando que os computadores quânticos conseguem agora superar definitivamente as máquinas clássicas. Esta conquista representa um marco importante que poderá, no futuro, acelerar o treino de modelos de IA e permitir tarefas computacionais anteriormente impraticáveis.

A Alexa+, assistente de voz potenciada por IA da Amazon, atingiu um marco significativo ao registar 1 milhão de utilizadores desde o seu lançamento em fevereiro de 2025. A versão melhorada, que oferece conversas mais naturais e capacidades avançadas, está atualmente gratuita durante a fase beta, mas passará a ser um benefício para membros Prime (139 dólares/ano), enquanto os restantes utilizadores pagarão 19,99 dólares/mês após o lançamento oficial. Esta rápida adesão demonstra a crescente procura por assistentes de IA avançados e posiciona a Amazon como um forte concorrente no mercado premium de assistentes de IA.

A Google expandiu a família Gemini 2.5 ao lançar o Flash-Lite, o seu modelo 2.5 mais económico e rápido até à data, tornando também os modelos Gemini 2.5 Flash e Pro geralmente disponíveis. Simultaneamente, a empresa lançou o Gemini CLI, um agente de IA open-source que traz o Gemini diretamente para os terminais dos programadores, facilitando a programação, resolução de problemas e gestão de tarefas. Estes lançamentos representam o esforço contínuo da Google para tornar as capacidades avançadas de IA mais acessíveis e integradas nos fluxos de trabalho diários dos programadores.

Um robô inovador desenvolvido por investigadores da ETH Zurique demonstrou uma notável capacidade para jogar badminton com humanos, evidenciando avançadas competências de antecipação e ajuste de estratégia. O robô quadrúpede, chamado ANYmal-D, utiliza sistemas de visão sofisticados, dados de sensores e aprendizagem automática para seguir, prever e responder em tempo real às trajetórias do volante. Este desenvolvimento representa um avanço significativo na colaboração entre humanos e robôs, com implicações que vão além do lazer, abrangendo áreas como formação, indústria e serviços.

Investigadores da USC e da Johns Hopkins demonstraram aquilo a que chamam o 'santo graal' da computação quântica: uma aceleração exponencial incondicional em relação aos computadores clássicos. Utilizando os processadores Eagle de 127 qubits da IBM e técnicas avançadas de correção de erros, a equipa resolveu uma variação do problema de Simon, provando que as máquinas quânticas podem agora superar definitivamente os computadores clássicos. Esta conquista representa uma mudança fundamental nas capacidades computacionais, com implicações significativas para a IA e áreas computacionais.

A Google DeepMind revelou o AlphaGenome, um modelo de IA inovador capaz de interpretar as regiões não codificantes do genoma humano — os 98% do ADN outrora considerados 'lixo', mas agora reconhecidos como cruciais para a regulação genética. Lançada a 25 de junho, esta poderosa ferramenta consegue analisar sequências de ADN com até um milhão de pares de bases e prever como variantes genéticas afetam a expressão génica e contribuem para doenças como o cancro. Cientistas com acesso antecipado descrevem-na como um avanço significativo que supera quase todos os modelos existentes.

Os AI Future Creators Awards, uma nova iniciativa da Fondazione FAIR, visam transformar projetos promissores de investigação em IA em startups comerciais viáveis. O programa de aceleração, com duração de quatro meses, irá selecionar até dez projetos para receber mentoria, formação e ligações a investidores, estando as candidaturas abertas até 5 de julho de 2025. Este programa representa uma ponte estratégica entre a inovação académica em IA e as aplicações prontas para o mercado no crescente ecossistema de inteligência artificial em Itália.

A Google DeepMind revelou o AlphaGenome, um modelo de IA inovador que interpreta os 98% do ADN humano anteriormente considerados 'matéria negra' – regiões não codificantes que regulam a atividade genética. O modelo consegue analisar sequências até um milhão de pares de bases e prever como variantes genéticas afetam a expressão génica, o splicing do RNA e outros processos biológicos. Cientistas descrevem-no como um avanço significativo que supera os modelos existentes na maioria das tarefas de previsão genómica e que pode revolucionar a investigação de doenças.

A emblemática Lei da IA da União Europeia enfrenta desafios significativos de implementação à medida que se aproxima o prazo de agosto de 2025, com grupos do setor a pedirem uma pausa. A Computer & Communications Industry Association (CCIA) Europe, que representa grandes empresas tecnológicas, alerta para a ausência de diretrizes essenciais, o que poderá travar a inovação. Apesar de reconhecerem estas dificuldades, os responsáveis europeus ainda não deram sinais de querer adiar o calendário, apesar da crescente pressão de várias partes interessadas.

Investigadores demonstraram que até computadores quânticos de pequena escala podem melhorar significativamente o desempenho da aprendizagem automática, utilizando um novo circuito quântico fotónico. O avanço surge com o desenvolvimento de um algoritmo que permite a computadores clássicos simular circuitos quânticos tolerantes a falhas, enquanto outro grupo de investigação alcançou uma aceleração exponencial incondicional com os processadores de 127 qubits da IBM. Estes progressos sugerem que a tecnologia quântica está a passar de uma fase experimental para aplicações práticas com vantagens mensuráveis.

A Microsoft vai eliminar 9.000 postos de trabalho a nível global, o que representa cerca de 4% da sua força laboral, enquanto prossegue o seu massivo investimento de 80 mil milhões de dólares em infraestruturas de IA para o ano fiscal de 2025. Os cortes, anunciados no início do ano fiscal de 2026 da Microsoft, incidem sobre camadas de gestão e surgem apenas dois meses após uma ronda anterior de 6.000 despedimentos em maio. Este padrão reflete uma tendência mais ampla no sector tecnológico, à medida que as empresas equilibram investimentos agressivos em IA com a optimização da força de trabalho para manter as margens financeiras.

A Organização Mundial da Saúde (OMS) e os seus parceiros das Nações Unidas vão organizar um workshop especializado sobre inovações em IA na área da saúde na próxima Cimeira AI for Good 2025. A sessão, intitulada 'Capacitar a Inovação e o Acesso à Saúde com IA', terá lugar a 11 de julho em Genebra e irá demonstrar aplicações reais de IA, incluindo sistemas de triagem em zonas de conflito e diagnósticos assistidos por IA para doenças não transmissíveis. O evento pretende promover diretrizes padronizadas e reforçar a colaboração intersectorial num campo em rápida evolução.

O investimento global em inteligência artificial continua a crescer, prevendo-se que o mercado de IA generativa atinja os 425 mil milhões de dólares até 2030. Até 2025, um terço das empresas irá destinar mais de 25 milhões de dólares a iniciativas de IA, com a adoção a expandir-se para além dos projetos-piloto e a abranger múltiplas áreas de negócio. O relatório destaca a utilização pioneira da IA pela Visa em pagamentos tokenizados, verificação de identidade digital e comércio agente, transformando a forma como os consumidores interagem com os serviços financeiros.

A OpenTools.ai revelou o seu serviço diário de agregação de notícias de IA, oferecendo atualizações selecionadas sobre inteligência artificial, aprendizagem automática e tecnologias emergentes provenientes de fontes fidedignas. A plataforma pretende ajudar profissionais e entusiastas de IA a navegar num panorama tecnológico em rápida evolução, fornecendo desenvolvimentos concisos e relevantes do setor. Este serviço responde à crescente necessidade de filtragem fiável de informação num ambiente de notícias de IA cada vez mais saturado.

A FDA implementou a Elsa, uma ferramenta de IA generativa concebida para agilizar processos regulatórios em toda a agência. Desenvolvida num ambiente seguro GovCloud, a Elsa auxilia os colaboradores na análise de dados de segurança, comparação de rótulos de produtos e priorização de inspeções, podendo acelerar respostas a questões de segurança alimentar como recolhas. Embora a ferramenta não interaja diretamente com os consumidores, representa o primeiro grande passo da FDA para integrar a IA no seu quadro regulatório.