Последние новости ИИ

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг начал беспрецедентную кампанию по привлечению специалистов в области искусственного интеллекта, потратив миллиарды на найм ведущих исследователей и топ-менеджеров в погоне за искусственным сверхинтеллектом. После инвестиций в размере $14,3 млрд в компанию Scale AI ради приглашения её генерального директора Александра Вана, Meta также привлекает Даниэля Гросса из Safe Superintelligence и бывшего CEO GitHub Нэта Фридмана. Эта агрессивная стратегия знаменует собой серьёзный поворот для Meta, внутри которой нет единства по вопросу пути к сверхинтеллекту: главный научный сотрудник по AI Янн Лекун скептически относится к подходу на основе больших языковых моделей.

Индия значительно расширила свою национальную инфраструктуру для вычислений в области искусственного интеллекта, доведя количество GPU до более чем 34 000, что стало важным шагом в развитии ИИ в стране. В рамках этой инициативы компания Soket AI разрабатывает первую в Индии открытую языковую модель с 120 миллиардами параметров, оптимизированную для индийских языков. Это расширение отражает стремление Индии к технологическому суверенитету в ИИ и укрепляет её позиции как глобального исследовательского центра вне традиционных западных хабов.

Учёные используют передовые технологии распознавания лиц на базе искусственного интеллекта для отслеживания и мониторинга горбатых китов во время их длительных миграций по мировым океанам. Эта инновационная система идентифицирует отдельных китов по уникальным отметинам на их хвостах, формируя беспрецедентную глобальную базу данных, включающую более 70 500 особей. Технология позволяет исследователям наблюдать за передвижениями этих гигантских млекопитающих между местами кормления и размножения, предоставляя важную информацию о численности популяций, состоянии здоровья и реакции на экологические угрозы.

Meta завершила инвестицию в размере $14,3 млрд в компанию Scale AI, приобретя 49% акций компании по разметке данных и пригласив 28-летнего генерального директора Александра Вана возглавить новое подразделение Meta «Суперинтеллект», сосредоточенное на разработке ИИ общего назначения (AGI). Эта стратегическая сделка вызвала волну потрясений в индустрии искусственного интеллекта: конкуренты, такие как OpenAI и Google, начали сворачивать сотрудничество с Scale AI из-за опасений по поводу близости Meta к их данным. Крупные инвестиции соответствуют заявлению генерального директора Марка Цукерберга о том, что ИИ станет главным приоритетом Meta в 2025 году, поскольку компания стремится догнать лидеров отрасли.

Значительный переход от Tiny Machine Learning на микроконтроллерах к более продвинутому Tiny Deep Learning трансформирует возможности периферийных вычислений. Этот прогресс основан на инновациях в оптимизации моделей, специализированном аппаратном ускорении нейросетей и автоматизированных инструментах машинного обучения, что позволяет внедрять всё более сложный ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами. Прорыв открывает путь критически важным приложениям в мониторинге здоровья, промышленных системах и потребительской электронике без необходимости подключения к облаку, значительно расширяя охват ИИ в повседневных устройствах.

Google DeepMind представила AlphaGenome — новаторскую ИИ-систему, способную анализировать до миллиона пар оснований ДНК для прогнозирования регуляции генов и последствий мутаций. Эта технология знаменует собой значительный прорыв в геномных исследованиях и может преобразить понимание болезней и разработку лекарств. AlphaGenome присоединяется к другим недавним достижениям ИИ, включая самокорректирующиеся языковые модели, дроны-разведчики размером с комара и заводских роботов с автономным обучением.

Аналитики Goldman Sachs определили искусственный интеллект и автоматизацию как наиболее перспективный путь повышения снижающейся производительности промышленности США, а не тарифы. Согласно их недавнему докладу, технологические достижения могут дать двойной эффект, стимулируя инвестиции в заводы и расширяя возможности автоматизации. Однако аналитики осторожны в прогнозах полного разворота спада в промышленности, поскольку применение ИИ в производстве все еще развивается.

После снижения на 30% в апреле акции Nvidia восстановились и достигли новых исторических максимумов, показав рост на 16% с начала года и продемонстрировав впечатляющую устойчивость на рынке ИИ-чипов. Аналитики прогнозируют, что выручка Nvidia в текущем финансовом году достигнет примерно $200 млрд, а в следующем — $250 млрд, при ожидаемом ежегодном росте прибыли почти на 29% в течение ближайших трёх-пяти лет. Продолжающееся доминирование компании отражает устойчивые и масштабные инвестиции в инфраструктуру ИИ во всех отраслях.

Учёные разработали революционный интерфейс мозг-компьютер, который преобразует нейронные сигналы, считываемые с помощью ЭЭГ-шлема, в читаемый текст с точностью более 70%. Система сочетает ИИ-модель для декодирования мозговых волн с языковой моделью, восстанавливающей эти сигналы в связные предложения. Эта технология открывает новые возможности для людей с параличом или нарушениями речи, потенциально революционизируя их способы общения с окружающим миром.

Последний доклад корпорации RAND, обновлённый 27 июня 2025 года, показывает, что комплексная стратегия Китая по достижению мирового лидерства в области искусственного интеллекта к 2030 году уже приносит существенные результаты. В исследовании «Full Stack: Эволюция промышленной политики Китая в сфере ИИ» анализируется использование Пекином инструментов промышленной политики на всех уровнях технологического стека ИИ. Китайские модели ИИ быстро сокращают разрыв в производительности с ведущими американскими аналогами, а внедрение ИИ ускоряется в различных секторах — от электромобилей до здравоохранения.

Исследователи Венского университета совместно с международными коллегами продемонстрировали, что маломасштабные фотонные квантовые компьютеры способны значительно повысить эффективность машинного обучения. В их новаторском исследовании, опубликованном в журнале Nature Photonics, показано, что квантовые алгоритмы на фотонных процессорах превосходят классические системы в ряде задач. Этот прорыв стал одной из первых практических реализаций квантового преимущества в ИИ и может помочь справиться с растущими энергетическими запросами приложений машинного обучения.

Исследователи из Гонконгского университета разработали инновационный автономный дрон, способный летать сквозь густые леса со скоростью до 72 км/ч, не полагаясь на GPS или традиционные навигационные системы. Безопасный высокоскоростной воздушный робот (SUPER) использует передовую технологию 3D LiDAR для обнаружения препятствий толщиной всего 2,5 мм на расстоянии до 70 метров. Эта биомиметическая технология представляет собой значительный прорыв в автономных полётах, воспроизводя природную способность птиц быстро и точно ориентироваться в сложных условиях.

Учёные и эксперты по искусственному интеллекту планируют провести акцию протеста у штаб-квартиры NASA в Вашингтоне 30 июня 2025 года, выступая против предложенного администрацией Трампа сокращения научного бюджета NASA на 47%. Эти сокращения угрожают множеству проектов по исследованию космоса с применением ИИ и могут привести к сокращению почти трети сотрудников NASA. Несмотря на увеличение финансирования пилотируемых миссий на Марс, критики считают, что такие меры нанесут серьёзный ущерб лидерству США в области космических технологий и инноваций в сфере ИИ.

Компания Anthropic объявила о запуске программы Economic Futures Program, направленной на изучение влияния искусственного интеллекта на рынок труда и разработку политических рекомендаций для предстоящей экономической трансформации. Инициатива, анонсированная 27 июня, предусматривает финансирование исследовательских грантов до $50 000, проведение политических симпозиумов в Вашингтоне и Европе, а также создание лонгитюдных наборов данных для отслеживания экономического воздействия ИИ. Программа стартует на фоне растущих опасений по поводу возможного вытеснения рабочих мест ИИ: ранее генеральный директор Anthropic предупреждал, что ИИ может ликвидировать половину начальных офисных должностей в течение пяти лет.

Индустрия искусственного интеллекта переживает значительную эволюцию: от базового Tiny Machine Learning (TinyML) к более сложным реализациям Tiny Deep Learning (TinyDL) на устройствах с ограниченными ресурсами на периферии. Этот переход обусловлен инновациями в области нейронных процессоров, оптимизации моделей и специализированных инструментов разработки. Новые достижения позволяют запускать всё более сложные AI-приложения на микроконтроллерах в сферах здравоохранения, промышленного мониторинга и потребительской электроники.

Nvidia продолжает лидировать на рынке чипов для искусственного интеллекта, зафиксировав рекордную выручку в $44,1 млрд в первом квартале 2025 года, что на 69% больше по сравнению с прошлым годом, несмотря на недавние ограничения на экспорт в Китай. Тем временем AMD делает стратегические шаги с новым семейством MI350, которое, по словам генерального директора Лизы Су, в определённых сценариях превосходит решения Nvidia. Ожидается, что общий рынок ИИ-чипов превысит $500 млрд к 2028 году, что подогревает острую конкуренцию среди полупроводниковых гигантов.

Китайские компании в сфере искусственного интеллекта DeepSeek и Qwen стали серьезными конкурентами западным лидерам, представив модели, которые соответствуют или превосходят по производительности Llama 3.1 от Meta и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic по ключевым бенчмаркам. Такой быстрый прогресс стал возможен благодаря стратегическому плану развития ИИ, запущенному в Китае в 2017 году, который сделал искусственный интеллект национальным приоритетом. К 2022 году Китай подал в четыре раза больше патентов, связанных с ИИ, чем США, хотя американские патенты чаще цитируются и оказывают большее международное влияние.

Голландская компания в сфере геолокационных технологий TomTom объявила в понедельник о сокращении 300 рабочих мест, что составляет примерно 10% от общей численности сотрудников по всему миру, в рамках стратегического перехода к интеграции искусственного интеллекта. Амстердамский пионер навигационных решений реорганизует свою структуру для внедрения ИИ в разработку продуктов, что особенно затрагивает отделы разработки приложений, продаж и поддержки. Эта реструктуризация — не просто мера по снижению затрат, а осознанный шаг, чтобы укрепить позиции TomTom в быстро меняющемся мире цифрового картографирования.

Pearson и Google Cloud заключили многолетнее стратегическое партнерство для разработки образовательных инструментов на базе искусственного интеллекта, которые персонализируют обучение для школьников и предоставляют учителям аналитические данные для принятия решений. Сотрудничество объединяет образовательную экспертизу Pearson и передовые ИИ-технологии Google, включая модели Gemini и LearnLM, чтобы создавать адаптивные обучающие решения. Эта значимая альянс нацелен на уход от универсального подхода в образовании к индивидуальным траекториям обучения, готовя учащихся к будущему, в котором ИИ играет ключевую роль.

Лаборатория AI for Good компании Microsoft запустила GIRAFFE — открытый инструмент на базе искусственного интеллекта, который определяет отдельных жирафов по уникальному рисунку пятен с точностью более 90%. Разработанная в сотрудничестве с Институтом дикой природы, эта технология помогает экологам отслеживать популяции жирафов в Танзании, численность которых за последние три десятилетия сократилась более чем на 50%. Система обрабатывает тысячи изображений с фотоловушек и дронов, предоставляя важные данные о маршрутах миграции, размножении и динамике популяции.