Fed-Gouverneurin Lisa D. Cook stellte in ihrer Rede beim Summer Institute des National Bureau of Economic Research in Cambridge, Massachusetts, am 17. Juli 2025 den zweigleisigen Ansatz der US-Notenbank im Umgang mit künstlicher Intelligenz vor.
Die Federal Reserve untersucht nicht nur, wie KI die Gesamtwirtschaft beeinflusst, sondern implementiert die Technologie auch in ihren eigenen Abläufen. Cook stellte klar, dass das Federal Open Market Committee (FOMC) keine KI bei der Entwicklung der Geldpolitik einsetzt, die Fed jedoch KI nutzt, um Schreib-, Programmier- und Forschungsaufgaben zu verbessern. „Wir vertiefen beispielsweise unser Verständnis der Fähigkeiten von LLMs [Large Language Models] und anderen Machine-Learning-Modellen, um wirtschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen“, erklärte Cook und fügte hinzu, dass diese Ergebnisse in Fed-Papieren dokumentiert werden.
Cook betonte ausdrücklich: „Das FOMC nutzt keine KI bei der Entwicklung oder Festlegung der Politik“, und unterstrich, dass KI-Tools in erster Linie das Personal bei anderen Aufgaben unterstützen. Die Fed erforscht aktiv die Möglichkeiten großer Sprachmodelle und anderer Machine-Learning-Ansätze zur Generierung wirtschaftlicher Erkenntnisse, wobei mehrere Fed-Papiere die Ergebnisse dokumentieren.
Die Notenbank fördert eine Kultur des Experimentierens mit KI und des Wissensaustauschs. „Anfang dieses Jahres veranstaltete das Board eine KI-Expo, bei der KI-Frühanwender ihre Erfahrungen und innovative Anwendungsfälle präsentierten“, so Cook. Diese Veranstaltungen zeigen die bereichsübergreifende Zusammenarbeit im gesamten Federal Reserve System und demonstrieren potenzielle KI-gestützte Lösungen für Wirtschaftsanalysen, Finanzstabilität und operative Abläufe. Sie bieten wertvolle Gelegenheiten, Erfolge und Misserfolge mit verschiedenen Anwendungsfällen zu teilen.
Über interne Experimente hinaus erwähnte Cook, dass Fed-Mitarbeitende regelmäßig mit Fachleuten aus Wissenschaft, anderen Zentralbanken und der Industrie im Austausch stehen, um über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI informiert zu bleiben.
Bezüglich der wirtschaftlichen Auswirkungen von KI deutete Cook an, dass KI die Produktivität steigern und zu höherem Wirtschaftswachstum beitragen könnte, während sie inflationsdämpfend wirkt, indem sie steigende Arbeitskosten ausgleicht. „Die Fähigkeit von KI, immer größere Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, wird voraussichtlich zu Fortschritten in der wissenschaftlichen Forschung und Innovation führen, was die Entstehung neuer Ideen beschleunigt und die Produktivität weiter steigert“, erklärte sie. Cook räumte ein, dass KI zwar langfristig einen disinflationären Effekt haben könnte, die Preise jedoch vorübergehend steigen könnten, da die Einführung mit erhöhten gesamtwirtschaftlichen Investitionen einhergeht. Sie betonte, dass sie kontinuierlich neue Daten, die sich entwickelnden wirtschaftlichen Aussichten und verschiedene Risiken im Hinblick auf das doppelte Mandat der Fed beobachte.
Während die KI weiterhin rasante Fortschritte macht, zeigt der Ansatz der Federal Reserve eine ausgewogene Strategie: Sie nutzt neue Technologien zur Stärkung ihrer eigenen Fähigkeiten und untersucht gleichzeitig sorgfältig deren gesamtwirtschaftliche Auswirkungen.