Home Depot, der weltweit größte Baumarkt, revolutioniert mit dem neuen KI-gestützten Assistenten Magic Apron die Art und Weise, wie Kund:innen auf Expertenrat zugreifen können. Seit dem Start im März 2025 erweitert diese digitale Lösung das Wissen der berühmten orangefarbenen Schürzenträger:innen von Home Depot über die Ladenregale hinaus auf Online-Kanäle.
Magic Apron ist in Millionen von Produktseiten auf homedepot.com und in der mobilen App des Unternehmens integriert. Dort beantwortet der Assistent gezielte Fragen zu Produkten, fasst Bewertungen zusammen und liefert detaillierte Anleitungen für Projekte. Die KI hilft bei allem – von Rasenpflege und Terrassenwartung über Produktauswahl bis hin zu Materialberechnungen.
„Magic Apron soll dieses Expertenwissen in die digitale Welt bringen. Wir nutzen unsere firmeneigene Wissensdatenbank, um unsere Kund:innen zu unterstützen und ihnen das Selbstvertrauen zu geben, ihre Heimwerkerprojekte jederzeit und überall anzugehen“, sagt Jordan Broggi, Executive Vice President Customer Experience und Präsident des Online-Geschäfts bei Home Depot.
Angetrieben von großen Sprachmodellen wurde Magic Apron mit Home Depots eigenem Projektwissen und Produktkatalog sowie Informationen aus dem Internet trainiert. Die Technologie lernt kontinuierlich aus dem Feedback von Kund:innen und Mitarbeitenden, um Genauigkeit und Relevanz stetig zu verbessern.
Obwohl Magic Apron in erster Linie für Kund:innen gedacht ist, dient das Tool auch als grundlegendes Hilfsmittel für Mitarbeitende im Markt und im Kontaktcenter. Es ergänzt menschliches Fachwissen, statt es zu ersetzen. Dieser Ansatz der erweiterten Intelligenz hilft dem Personal, Kund:innen bei komplexen Fragen mit differenzierten Antworten besser zu unterstützen.
Home Depot plant, Magic Apron noch in diesem Jahr auf die Pro-B2B-Plattform auszuweiten und so professionelle Handwerker:innen und Geschäftskund:innen gezielt zu unterstützen. Zukünftige Updates sollen neue Funktionen wie Projektinspiration, Designideen, Produktvergleiche und personalisierte Empfehlungen auf Basis früherer Gespräche und Bestellhistorien bieten.