In einer überraschenden strategischen Kehrtwende entwickelt das KI-Schwergewicht OpenAI sein erstes Open-Source-Sprachmodell seit GPT-2 und räumt ein, in Bezug auf Open-Source-KI-Entwicklung „auf der falschen Seite der Geschichte“ gestanden zu haben.
Die Ankündigung, die CEO Sam Altman im März 2025 machte, bedeutet einen dramatischen Wandel für ein Unternehmen, das sein 300-Milliarden-Dollar-Geschäft auf geschlossene, proprietäre Systeme aufgebaut hat. OpenAI bittet Entwickler inzwischen über ein Formular auf seiner Website um Feedback und erklärt, das Open-Source-Modell werde über ähnliche Fähigkeiten zur logischen Schlussfolgerung wie das o3-mini-Modell verfügen und voraussichtlich „in den kommenden Monaten“ erscheinen.
Dieser Strategiewechsel erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Open-Source-KI-Modelle erheblich an Bedeutung gewinnen. Metas Llama-Familie überschritt im März 2025 die Marke von einer Milliarde Downloads, wobei CEO Mark Zuckerberg betonte, dass „Open-Source-KI entscheidend ist, damit Menschen überall Zugang zu den Vorteilen von KI erhalten.“ Meta hat sein Open-Source-Angebot mit den Llama-4-Modellen, die im April 2025 veröffentlicht wurden, weiter ausgebaut.
Vielleicht am einflussreichsten für OpenAIs Entscheidung war die Veröffentlichung von DeepSeek R1 im Januar 2025, einem Open-Source-Reasoning-Modell aus China, das Berichten zufolge die Leistung von OpenAI bei nur 5–10 % der Betriebskosten erreicht. Die MIT-Lizenz von DeepSeek erlaubt uneingeschränkte kommerzielle Nutzung, und der Erfolg veranlasste KI-Experte Kai-Fu Lee zu der Aussage: „Open Source hat im KI-Bereich gewonnen.“
Die Ökonomie der KI-Entwicklung scheint diesen branchenweiten Wandel voranzutreiben. OpenAI gibt Berichten zufolge jährlich 7–8 Milliarden US-Dollar für den Betrieb aus – eine Kostenstruktur, die angesichts effizienter Open-Source-Alternativen zunehmend schwer zu rechtfertigen ist. Clement Delangue, CEO von Hugging Face, brachte es auf den Punkt: „Von Open-Source-KI profitieren alle!“
Für Unternehmenskunden sorgt die Ankündigung von OpenAI für Unsicherheit hinsichtlich langfristiger Investitionsstrategien. Unternehmen, die Systeme auf Basis von GPT-4 oder o1-APIs aufgebaut haben, müssen nun abwägen, ob sie diesen Ansatz beibehalten oder mit der Planung einer Migration auf selbst gehostete Alternativen beginnen.
Obwohl OpenAI die Veröffentlichung seines Open-Source-Modells aus Gründen zusätzlicher Sicherheitstests bereits zweimal verschoben hat, scheint das Unternehmen diesem neuen Kurs verpflichtet zu sein. Da Basismodelle immer zugänglicher werden, findet die Differenzierung zunehmend auf der Anwendungsebene statt – was Start-ups und etablierten Akteuren die Chance eröffnet, domänenspezifische Lösungen auf Basis von Foundation Models zu entwickeln.