Die RAND Corporation hat eine umfassende Analyse der chinesischen Strategie für künstliche Intelligenz veröffentlicht, die sowohl Stärken als auch Schwachstellen in Pekings Bestreben aufzeigt, bis 2030 die globale KI-Dominanz zu erreichen.
Der Bericht mit dem Titel „Full Stack: Chinas sich entwickelnde Industriepolitik für KI“ wurde im Juni 2025 von den Forschern Kyle Chan, Gregory Smith, Jimmy Goodrich, Gerard DiPippo und Konstantin F. Pilz veröffentlicht. Er bietet eine detaillierte Untersuchung, wie China industriepolitische Instrumente entlang des gesamten KI-Technologiestacks – von Halbleiterchips bis hin zu Anwendungen – einsetzt.
Die Forscher kommen zu dem Schluss, dass Chinas KI-Industriepolitik das rasante Vorankommen des Landes voraussichtlich weiter beschleunigen wird, insbesondere durch die Förderung von Forschung, Talententwicklung, subventionierten Rechenressourcen und Anwendungen. Chinesische KI-Modelle verringern den Leistungsabstand zu den führenden US-Modellen, und die Einführung von KI in China wächst schnell in verschiedenen Sektoren – von Elektrofahrzeugen und Robotik bis hin zu Gesundheitswesen und Biotechnologie.
Der Bericht identifiziert jedoch erhebliche Herausforderungen für Chinas KI-Ambitionen. Das Land verfügt nur über etwa 15 Prozent der weltweiten KI-Rechenkapazität, während die USA auf 75 Prozent kommen. Dies verdeutlicht ein erhebliches Defizit bei der Recheninfrastruktur, das durch staatliche Unterstützung ausgeglichen werden soll. Pekings Förderung der Grundlagenforschung an Universitäten und staatlich unterstützten KI-Laboren wird als Schlüsselfaktor für Chinas KI-Industrie hervorgehoben.
Ein zentrales Hindernis, das im Bericht hervorgehoben wird, ist Chinas Abhängigkeit von ausländischer Technologie. Bei einer Politbürositzung im April 2025 betonte Chinas Präsident Xi Jinping die „Eigenständigkeit“ und den Aufbau eines „autonom kontrollierbaren“ KI-Ökosystems für Hard- und Software. Peking unterstützt die Entwicklung inländischer Alternativen zu Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs), wie etwa Huaweis Ascend-Serie, die jedoch in Leistung und Produktionsvolumen hinterherhinken. Diese Abhängigkeit von weniger und schwächeren Chips zwingt chinesische Unternehmen dazu, Rechenleistung zu rationieren, wodurch Anzahl und Umfang von Trainings- und Modellbereitstellungen eingeschränkt werden.
Um US-Exportkontrollen zu umgehen, verfolgen chinesische KI-Unternehmen verschiedene Strategien, darunter das Anlegen von Chip-Vorräten, Schmuggel und den Aufbau von Rechenzentren weltweit – von Mexiko bis Malaysia. Während staatliche Unterstützung die Wettbewerbsfähigkeit erhöht und den Fortschritt beschleunigt, könnten Herausforderungen wie US-Exportkontrollen und ineffiziente Ressourcenallokation das Wachstum hemmen. Letztlich kommt der Bericht zu dem Schluss, dass Chinas KI-Entwicklung voraussichtlich ein enger Konkurrent der USA bleiben wird – angetrieben durch eine Kombination aus staatlicher Förderung und Innovationen im Privatsektor.
Der Bericht stellt fest, dass sich chinesische Entscheidungsträger nicht ausschließlich darauf konzentrieren, das „Rennen um AGI“ zu gewinnen (auch wenn einige chinesische Tech-Unternehmen dies tun). Stattdessen bauen sie eine weltweit führende und widerstandsfähige KI-Industrie auf, um Produktivitätsgewinne in der gesamten Wirtschaft zu erzielen – mit besonderem Fokus auf „Hard-Tech“-Anwendungen wie Robotik und industrielle Automatisierung. Dieser strategische Ansatz spiegelt Chinas langfristige Vision für technologische Selbstständigkeit und wirtschaftlichen Wandel durch KI wider.