Dernières nouvelles sur l’IA

Mark Zuckerberg a annoncé une importante restructuration des efforts en intelligence artificielle de Meta avec la création de Meta Superintelligence Labs (MSL), regroupant toutes les initiatives en IA sous une seule structure organisationnelle. Cette nouvelle division, dirigée par l’ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang, et l’ex-PDG de GitHub, Nat Friedman, rassemble les équipes responsables des modèles de base, des produits et des projets de recherche de Meta, dans le but de développer des systèmes d’IA capables de rivaliser avec, voire de dépasser, les capacités humaines. Ce mouvement stratégique représente le changement organisationnel le plus significatif de Meta vers le développement de l’IA, alors que l’entreprise cherche à se positionner à l’avant-garde de la course à la superintelligence artificielle.

xAI, l'entreprise d'Elon Musk, s'apprête à lancer Grok 4, qui offrira des fonctionnalités spécialisées en programmation, peu après le 4 juillet 2025. Ce nouveau modèle intégrera un éditeur de code natif inspiré de VSCode, permettant aux utilisateurs de modifier, écrire et déboguer du code directement. Cette sortie positionne Grok 4 comme un concurrent direct des autres grands systèmes d’IA d’OpenAI et de Google, avec un modèle polyvalent et une variante dédiée à la programmation.

Baidu a publié en code source ouvert sa famille de modèles ERNIE 4.5 sous licence Apache 2.0, marquant un virage stratégique par rapport à son approche précédente propriétaire. La publication comprend dix variantes allant de petits modèles de 0,3 milliard de paramètres à des versions Mixture-of-Experts massives comptant jusqu’à 424 milliards de paramètres au total, ainsi qu’une panoplie complète d’outils pour développeurs. Sur la plupart des bancs d’essai, ERNIE 4.5 surpasse les autres modèles chinois en code source ouvert, illustrant une tendance mondiale vers le développement ouvert de l’IA qui met la pression sur les fournisseurs propriétaires comme OpenAI et Anthropic.

Amazon a déployé son millionième robot dans un centre de traitement au Japon, se rapprochant ainsi de la parité avec ses 1,56 million d’employés humains. L’entreprise a également dévoilé DeepFleet, un modèle fondation d’IA générative qui optimise les déplacements des robots dans plus de 300 installations à travers le monde, réduisant le temps de trajet de 10 % et permettant des livraisons plus rapides et moins coûteuses. Ce jalon souligne l’évolution d’Amazon, qui est passée de simples robots déplaçant des étagères en 2012 à une flotte diversifiée de machines spécialisées travaillant aux côtés des humains.

Google a lancé Imagen 4, son modèle texte-image le plus avancé à ce jour, désormais offert en aperçu payant via l’API Gemini et Google AI Studio. Ce lancement coïncide avec la disponibilité générale des modèles Gemini 2.5 Flash et Pro, ainsi que l’introduction de Gemini 2.5 Flash-Lite, le modèle le plus rapide et économique de la famille 2.5. Les développeurs peuvent aussi accéder à Gemini directement dans leur terminal grâce au nouveau Gemini CLI, un outil libre et ouvert.

Des chercheurs de l’USC et de Johns Hopkins ont démontré la première accélération exponentielle inconditionnelle grâce aux processeurs Eagle de 127 qubits d’IBM. L’équipe, dirigée par l’expert en correction d’erreurs quantiques Daniel Lidar, a résolu une variante du problème de Simon, prouvant que les ordinateurs quantiques peuvent désormais surpasser de façon définitive les machines classiques. Cette percée représente une étape majeure qui pourrait éventuellement accélérer l’entraînement des modèles d’IA et rendre possibles des tâches computationnelles auparavant irréalisables.

Alexa+, l’assistant vocal propulsé par l’IA d’Amazon, a franchi le cap important d’un million d’utilisateurs inscrits depuis son lancement en février 2025. Cette version améliorée, qui propose des conversations plus naturelles et des fonctionnalités avancées, est actuellement offerte gratuitement en phase bêta, mais deviendra bientôt un avantage réservé aux membres Prime (139 $/an), alors que les non-membres devront payer 19,99 $/mois après le lancement officiel. Cette adoption rapide démontre l’intérêt croissant des consommateurs pour les assistants IA avancés et positionne Amazon comme un concurrent de taille sur le marché des assistants IA haut de gamme.

Google a élargi sa famille Gemini 2.5 en lançant Flash-Lite, son modèle 2.5 le plus économique et rapide à ce jour, tout en rendant Gemini 2.5 Flash et Pro généralement disponibles. L'entreprise a également dévoilé Gemini CLI, un agent IA open source qui intègre Gemini directement dans les terminaux des développeurs pour la programmation, la résolution de problèmes et la gestion de tâches. Ces nouveautés illustrent les efforts continus de Google pour rendre l’IA avancée plus accessible et intégrée aux flux de travail quotidiens des développeurs.

Un robot d’IA révolutionnaire développé par des chercheurs de l’ETH Zurich a démontré une capacité remarquable à jouer au badminton avec des humains, mettant en valeur des aptitudes avancées d’anticipation et d’ajustement stratégique. Le robot quadrupède, nommé ANYmal-D, utilise des systèmes de vision sophistiqués, des données de capteurs et l’apprentissage automatique pour suivre, prédire et réagir aux trajectoires du volant en temps réel. Cette avancée représente un bond significatif dans la collaboration humain-robot, avec des répercussions qui dépassent le domaine récréatif pour toucher la formation, la fabrication et les services.

Des chercheurs de l’USC et de Johns Hopkins ont réalisé ce que plusieurs appellent le « Saint Graal » de l’informatique quantique : une accélération exponentielle inconditionnelle par rapport aux ordinateurs classiques. Grâce aux processeurs Eagle de 127 qubits d’IBM et à des techniques avancées de correction d’erreurs, l’équipe a résolu une variante du problème de Simon, prouvant ainsi que les machines quantiques peuvent désormais surpasser définitivement les ordinateurs classiques. Cette percée marque un tournant fondamental dans les capacités informatiques, avec des répercussions majeures pour l’IA et d’autres domaines computationnels.

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un modèle d’IA révolutionnaire capable d’interpréter les régions non codantes du génome humain—98 % de l’ADN autrefois considéré comme « inutile », mais désormais reconnu comme essentiel à la régulation des gènes. Lancé le 25 juin, cet outil puissant peut analyser des séquences d’ADN allant jusqu’à un million de paires de bases et prédire l’effet des variantes génétiques sur l’expression des gènes et leur contribution à des maladies comme le cancer. Les scientifiques ayant eu un accès anticipé qualifient AlphaGenome d’avancée majeure, surpassant presque tous les modèles existants dans la plupart des tests de référence.

Les AI Future Creators Awards, une nouvelle initiative de la Fondazione FAIR, visent à transformer des projets de recherche prometteurs en intelligence artificielle en startups commerciales viables. Ce programme d’accélération de quatre mois sélectionnera jusqu’à dix projets qui bénéficieront de mentorat, de formations et de connexions avec des investisseurs. Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 5 juillet 2025. Ce programme représente un pont stratégique entre l’innovation académique en IA et les applications prêtes pour le marché dans l’écosystème italien de l’intelligence artificielle, en pleine croissance.

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un modèle d’IA révolutionnaire capable d’interpréter les 98 % de l’ADN humain auparavant considérés comme de la « matière noire » – des régions non codantes qui régulent l’activité des gènes. Le modèle peut analyser des séquences allant jusqu’à un million de paires de bases et prédire comment les variantes génétiques influencent l’expression génique, l’épissage de l’ARN et d’autres processus biologiques. Les scientifiques qualifient cette avancée de majeure, AlphaGenome surpassant la plupart des modèles existants dans les tâches de prédiction génomique et pouvant transformer la recherche sur les maladies.

La Loi sur l’IA de l’Union européenne, une première mondiale, fait face à d’importants défis de mise en œuvre à l’approche de l’échéance d’août 2025, alors que des groupes de l’industrie demandent une pause. La Computer & Communications Industry Association (CCIA) Europe, qui représente de grandes entreprises technologiques, avertit que des directives essentielles à l’application de la loi manquent toujours, ce qui pourrait freiner l’innovation. Bien que les responsables de l’UE reconnaissent ces défis, ils n’ont pas encore indiqué vouloir reporter l’échéancier malgré la pression croissante de plusieurs parties prenantes.

Des chercheurs ont démontré que même des ordinateurs quantiques de petite taille peuvent considérablement améliorer la performance de l’apprentissage automatique grâce à un nouveau circuit quantique photonique. Cette percée survient alors qu’une équipe multinationale a développé un algorithme permettant aux ordinateurs classiques de simuler des circuits quantiques tolérants aux fautes, tandis qu’un autre groupe de recherche a obtenu une accélération exponentielle inconditionnelle en utilisant les processeurs IBM de 127 qubits. Ces avancées suggèrent que la technologie quantique passe du stade expérimental à des applications pratiques avec des avantages mesurables.

Microsoft élimine 9 000 postes à l’échelle mondiale, soit près de 4 % de son effectif, alors que le géant technologique poursuit son investissement massif de 80 milliards de dollars dans l’infrastructure de l’IA pour l’exercice 2025. Les suppressions, annoncées au début de l’exercice 2026 de Microsoft, visent principalement les couches de gestion et surviennent à peine deux mois après une précédente vague de 6 000 mises à pied en mai. Cette tendance reflète un mouvement plus large dans le secteur technologique, alors que les entreprises équilibrent investissements agressifs en IA et optimisation des effectifs pour préserver leurs marges financières.

L’Organisation mondiale de la Santé (OMS) et ses partenaires de l’ONU organiseront un atelier spécialisé sur les innovations en santé alimentées par l’IA lors du Sommet AI for Good 2025. Prévu le 11 juillet à Genève, la séance « Favoriser l’innovation et l’accès à la santé grâce à l’IA » mettra en lumière des applications concrètes de l’IA, dont des systèmes de triage pour zones de conflit et des outils diagnostiques pour maladies non transmissibles. L’événement vise à faire avancer l’élaboration de lignes directrices normalisées et à renforcer la collaboration intersectorielle dans ce domaine en pleine évolution.

L’investissement mondial en intelligence artificielle poursuit sa croissance fulgurante, le marché de l’IA générative devant atteindre 425 milliards de dollars américains d’ici 2030. D’ici 2025, un tiers des entreprises consacreront plus de 25 millions de dollars américains à des initiatives en IA, l’adoption s’étendant désormais bien au-delà des projets pilotes pour toucher plusieurs fonctions d’affaires. Le rapport met en lumière l’utilisation novatrice de l’IA par Visa dans les paiements tokenisés, la vérification d’identité numérique et le commerce agentique, transformant la façon dont les consommateurs interagissent avec les services financiers.

OpenTools.ai a dévoilé son service quotidien d’agrégation de nouvelles sur l’intelligence artificielle, offrant des mises à jour sélectionnées sur l’IA, l’apprentissage automatique et les technologies émergentes à partir de sources fiables. La plateforme vise à aider les professionnels et passionnés de l’IA à naviguer dans un paysage technologique en constante évolution en livrant des développements concis et pertinents pour l’industrie. Ce service répond au besoin croissant de filtrage d’information fiable dans un environnement médiatique de plus en plus saturé en nouvelles sur l’IA.

La FDA a déployé Elsa, un outil d’IA générative conçu pour simplifier les processus réglementaires à travers l’agence. Développée dans un environnement sécurisé GovCloud, Elsa aide le personnel à examiner les données de sécurité, comparer les étiquettes de produits et prioriser les inspections, ce qui pourrait accélérer les interventions lors de problèmes de salubrité alimentaire comme les rappels. Bien que l’outil n’interagisse pas directement avec les consommateurs, il représente la première grande étape de la FDA vers l’intégration de l’IA dans son cadre réglementaire.