Dernières nouvelles sur l’IA

Le 2 juillet 2025, OpenAI a publiquement dénoncé l’offre d’actions tokenisées de Robinhood, affirmant ne pas avoir autorisé ni approuvé l’initiative de la plateforme financière. Robinhood avait lancé des jetons représentant des actions d’OpenAI et de SpaceX pour ses utilisateurs européens dans le cadre d’une campagne promotionnelle, offrant 5 euros en jetons aux clients admissibles de l’UE qui s’inscrivent avant le 7 juillet. En réponse, Robinhood a défendu son offre, affirmant que les jetons offrent une exposition indirecte aux marchés privés via un véhicule à usage spécial.

Microsoft a annoncé le 2 juillet 2025 qu’elle procédera au licenciement d’environ 9 000 employés, soit près de 4 % de sa main-d’œuvre mondiale de 228 000 personnes. Il s’agit de la deuxième importante vague de suppressions d’emplois cette année, après une réduction de 6 000 postes en mai. Ces mises à pied surviennent alors que Microsoft poursuit son vaste investissement de 80 milliards $ US dans l’infrastructure de l’IA pour l’exercice 2025, soulignant le virage stratégique du géant technologique vers l’intelligence artificielle tout en réduisant ses coûts opérationnels.

Meta a créé Superintelligence Labs, une nouvelle division dirigée par l'ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang, et l'ex-PDG de GitHub, Nat Friedman, avec pour mission de développer des systèmes d'IA surpassant les capacités humaines. Cette initiative a déclenché une guerre des talents sans précédent, Meta offrant des rémunérations pouvant atteindre 100 millions de dollars pour débaucher les meilleurs chercheurs d'OpenAI et d'autres concurrents. En réaction, OpenAI a accordé une semaine de congé à ses employés et revoit sa politique de rémunération pour retenir ses talents, alors que son directeur de la recherche, Mark Chen, a comparé les actions de Meta à « quelqu’un qui serait entré chez nous pour voler quelque chose ».

Pearson et Google Cloud ont annoncé un partenariat stratégique pluriannuel visant à développer des outils éducatifs propulsés par l’IA, qui personnalisent l’apprentissage pour les élèves du primaire et du secondaire tout en offrant aux enseignants des analyses fondées sur les données. Cette collaboration combine l’expertise pédagogique de Pearson avec les technologies avancées d’IA de Google, dont les modèles Gemini et LearnLM, afin de créer des expériences d’apprentissage adaptatives. L’objectif est de préparer les élèves à un avenir où l’IA occupera une place centrale, en dépassant les méthodes d’enseignement uniformes.

Selon un récent rapport de Gartner, plus de 40 % des projets d’intelligence artificielle agentique seront annulés d’ici 2027 en raison de la hausse des coûts, d’une valeur commerciale floue et de contrôles de risques inadéquats. Malgré des milliards investis par des géants technologiques comme Salesforce et Oracle, Gartner estime qu’environ 130 des milliers de fournisseurs revendiquant des capacités agentiques sont réellement légitimes. La plupart des initiatives actuelles demeurent expérimentales, alimentées davantage par l’engouement que par une planification stratégique.

Google a renforcé son offre en intelligence artificielle en rendant Gemini 2.5 Flash et Pro généralement disponibles, tout en lançant le modèle Flash-Lite, plus économique. L’entreprise a également dévoilé Imagen 4, son modèle texte-vers-image le plus avancé à ce jour, avec des capacités de rendu de texte nettement améliorées. Ces nouveautés s’accompagnent du lancement de Gemini CLI, un outil open source qui intègre l’IA directement dans le terminal des développeurs pour le codage et la résolution de problèmes.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a annoncé à la mi-juin que le très attendu modèle d’IA open source de l’entreprise serait repoussé « plus tard cet été », invoquant des percées inattendues nécessitant plus de temps de développement. Ce report stratégique survient alors qu’OpenAI subit une pression croissante de la part du concurrent chinois DeepSeek et des modèles Llama de Meta, qui connaissent un fort succès grâce à leur approche open source. Ce délai reflète les tensions grandissantes dans l’industrie entre les philosophies de développement d’IA propriétaires et open source.

L’opération nationale de lutte contre la fraude en santé 2025 du Département de la Justice a tiré parti de l’intelligence artificielle et de l’analytique avancée pour dévoiler des stratagèmes frauduleux totalisant 14,6 milliards de dollars, menant à des accusations contre 324 personnes dans 50 districts fédéraux. Le nouveau Centre de fusion des données sur la fraude en santé a joué un rôle clé en combinant IA, infonuagique et analytique de données afin de détecter de façon proactive des schémas de fraude complexes. Cette opération sans précédent démontre comment les technologies d’IA transforment l’application de la réglementation dans le domaine de la santé.

Google DeepMind a présenté AlphaGenome, un modèle d’IA révolutionnaire capable d’interpréter les 98 % de l’ADN humain autrefois considérés comme de la « matière noire » — des régions non codantes qui régulent l’activité des gènes. Ce modèle peut analyser jusqu’à un million de paires de bases d’ADN simultanément et prédire, avec une précision inégalée, l’impact des variantes génétiques sur divers processus biologiques. Les scientifiques le qualifient de jalon majeur qui unifie le contexte à longue portée et la précision au niveau des bases à travers une gamme de tâches génomiques, avec le potentiel de transformer la recherche sur les maladies et la compréhension du génome.

Google a lancé Gemini CLI, un agent IA open source qui intègre son modèle avancé Gemini 2.5 Pro directement dans le terminal des développeurs. Cet outil gratuit offre un accès sans précédent aux capacités de l’IA avec des limites d’utilisation généreuses, permettant aux développeurs d’optimiser la programmation, la résolution de problèmes et la gestion des tâches dans leur environnement en ligne de commande préféré. Le projet, sous licence Apache 2.0, invite la communauté à contribuer tout en proposant des fonctionnalités de niveau entreprise.

Google a lancé Weather Lab, une plateforme alimentée par l’IA qui améliore considérablement les capacités de prévision des cyclones tropicaux. Ce système expérimental, développé par Google DeepMind et Google Research, peut prévoir la formation, la trajectoire, l’intensité, la taille et la forme des cyclones jusqu’à 15 jours à l’avance avec une précision inégalée. Grâce à un partenariat novateur avec le National Hurricane Center des États-Unis, cette technologie vise à renforcer la préparation aux catastrophes et à potentiellement sauver d’innombrables vies.

Le rapport exhaustif de TS2 Tech révèle que l’intelligence artificielle est désormais bien ancrée dans le quotidien, avec 61 % des adultes américains ayant utilisé des outils d’IA au cours des six derniers mois et environ 1,8 milliard d’utilisateurs à l’échelle mondiale. Le rapport documente d’importantes avancées techniques, des investissements majeurs des entreprises et la mise en place des premiers cadres réels de gouvernance pour l’IA. Avec entre 500 et 600 millions de personnes utilisant l’IA chaque jour, les véritables impacts de cette technologie commencent tout juste à se manifester dans la vie de tous les jours.

Le 3 juillet 2025, OpenTools.AI a lancé une plateforme de nouvelles et d’analyses sur l’intelligence artificielle, mise à jour quotidiennement. Le service propose une couverture de l’actualité de l’IA, soigneusement sélectionnée à partir de sources fiables, afin d’aider les utilisateurs à rester informés des derniers développements en intelligence artificielle, apprentissage automatique et technologies émergentes. Cette plateforme répond à un besoin croissant d’information fiable et filtrée dans un paysage de l’IA en constante évolution.

OpenAI a commencé à tester les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google alors qu’elle explore des alternatives pour gérer la flambée des coûts d’inférence en intelligence artificielle, qui représentent désormais plus de 50 % de son budget informatique. Bien que cela ne signifie pas un déploiement massif immédiat, cette décision stratégique marque la première utilisation significative par OpenAI de matériel autre que NVIDIA et indique un éloignement de la dépendance exclusive à l’infrastructure de Microsoft. Cette exploration pourrait potentiellement transformer le paysage du matériel d’IA en remettant en question la domination de NVIDIA et en créant de nouvelles dynamiques concurrentielles parmi les grands fournisseurs technologiques.

Google DeepMind a lancé Gemini Robotics On-Device, un modèle d’IA avancé qui fonctionne entièrement sur le matériel du robot, sans nécessiter de connexion Internet. Cette percée permet aux robots d’opérer de façon plus autonome, en réalisant des tâches complexes comme plier des vêtements ou ouvrir des sacs, tout en traitant les instructions localement. La technologie s’appuie sur la plateforme Gemini Robotics de Google, mais l’optimise pour une utilisation sur appareil, répondant ainsi aux enjeux de latence et de connectivité dans les applications robotiques.

Les prix AI Breakthrough ont annoncé leurs lauréats annuels le 25 juin 2025, récompensant des technologies et entreprises d’IA exceptionnelles provenant de plus de 20 pays. Avec plus de 5 000 candidatures, le programme a mis en lumière des réalisations dans des catégories telles que l’IA générative, la vision par ordinateur, l’AIOps, l’IA agentique, la robotique et le traitement du langage naturel. Selon Steve Johansson, directeur général, l’industrie a atteint un point tournant où l’IA offre un rendement mesurable et transforme des secteurs entiers.

La Commission européenne a annoncé le 3 juillet 2025 que le Code de pratique pour la Loi européenne sur l’intelligence artificielle pourrait n’être mis en œuvre qu’à la fin de 2025, soit bien après l’échéance initiale de mai. Ce document d’orientation est crucial pour des milliers d’entreprises devant se conformer à la réglementation européenne sur l’IA, en particulier celles qui développent des modèles d’IA à usage général. Le Conseil européen de l’IA discute actuellement du calendrier de mise en œuvre, alors que les entreprises technologiques réclament plus de clarté réglementaire.

Le Comité spécial sur l’intelligence artificielle du Conseil judiciaire de la Géorgie a remis son rapport historique le 3 juillet 2025, après près d’un an d’évaluation approfondie. Présidé par le juge Andrew A. Pinson, le comité a évalué les risques et les avantages de l’IA générative dans les opérations judiciaires tout en formulant des recommandations visant à préserver la confiance du public. Ce rapport constitue l’une des premières évaluations complètes de l’impact de l’IA sur un système judiciaire d’État, et pourrait influencer la façon dont les tribunaux à travers le pays abordent l’adoption de l’IA.

Ilya Sutskever a pris la direction de Safe Superintelligence (SSI) à la suite du départ du PDG Daniel Gross, recruté par les nouveaux Superintelligence Labs de Meta. Ce changement de direction, annoncé le 3 juillet 2025, survient après la tentative infructueuse de Meta d’acquérir la jeune pousse en sécurité de l’IA, évaluée à 32 milliards de dollars. Ce mouvement d’exécutifs met en lumière la concurrence féroce pour les meilleurs talents en IA alors que les géants technologiques accélèrent la course au développement de systèmes superintelligents.

Ambiq Micro, basée à Austin, a déposé une demande d’inscription à la Bourse de New York le 3 juillet 2025, affichant une hausse de 16,1 % de ses ventes nettes en 2024 pour atteindre 76,1 millions $ US, tout en réduisant ses pertes à 39,7 millions $. L’entreprise, qui sera cotée sous le symbole « AMBQ », se spécialise dans les solutions de semi-conducteurs ultra-basse consommation pour l’IA en périphérie, avec sa plateforme exclusive SPOT permettant un calcul écoénergétique pour les appareils alimentés par batterie. Cette introduction en bourse survient alors que la demande pour des puces IA spécialisées explose, le marché mondial devant atteindre 166,9 milliards $ US en 2025.