नवीनतम एआई समाचार

OpenAI ने 2 जुलाई, 2025 को सार्वजनिक रूप से Robinhood के टोकनाइज्ड शेयर ऑफरिंग की निंदा की, यह स्पष्ट करते हुए कि उन्होंने वित्तीय प्लेटफॉर्म की इस पहल को न तो अधिकृत किया है और न ही समर्थन दिया है। Robinhood ने एक प्रचार अभियान के तहत यूरोपीय उपयोगकर्ताओं के लिए OpenAI और SpaceX के शेयरों का प्रतिनिधित्व करने वाले टोकन लॉन्च किए थे, जिसमें 7 जुलाई तक पंजीकरण करने वाले पात्र ईयू ग्राहकों को 5 यूरो मूल्य के टोकन दिए जा रहे थे। जवाब में, Robinhood ने अपने ऑफरिंग का बचाव करते हुए कहा कि ये टोकन एक विशेष प्रयोजन वाहन के माध्यम से निजी बाजारों में अप्रत्यक्ष एक्सपोजर प्रदान करते हैं।

Microsoft ने 2 जुलाई, 2025 को घोषणा की कि वह लगभग 9,000 कर्मचारियों की छंटनी करेगा, जो उसकी वैश्विक कार्यबल (228,000) का लगभग 4% है। यह इस वर्ष कंपनी की दूसरी बड़ी छंटनी है, इससे पहले मई में 6,000 कर्मचारियों की कटौती हुई थी। ये छंटनियाँ ऐसे समय में हो रही हैं जब Microsoft वित्त वर्ष 2025 में AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर 80 अरब डॉलर का भारी निवेश कर रहा है, जिससे स्पष्ट है कि कंपनी लागत घटाते हुए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की ओर रणनीतिक रूप से अग्रसर है।

मेटा ने सुपरइंटेलिजेंस लैब्स नामक एक नया डिवीजन स्थापित किया है, जिसका नेतृत्व पूर्व Scale AI सीईओ अलेक्ज़ांडर वांग और पूर्व GitHub सीईओ नैट फ्रीडमैन कर रहे हैं। इस डिवीजन का उद्देश्य ऐसी एआई प्रणालियाँ विकसित करना है जो मानव क्षमताओं से कहीं आगे हों। इस पहल ने अभूतपूर्व प्रतिभा युद्ध छेड़ दिया है, जिसमें मेटा ने OpenAI और अन्य प्रतिस्पर्धियों से शीर्ष शोधकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए $100 मिलियन तक के पैकेज की पेशकश की है। जवाब में, OpenAI ने कर्मचारियों को एक सप्ताह की छुट्टी दी है और प्रतिभा बनाए रखने के लिए वेतन संरचना को 'पुनर्संतुलित' कर रहा है। OpenAI के चीफ रिसर्च ऑफिसर मार्क चेन ने मेटा की कार्रवाई को 'ऐसा महसूस हुआ जैसे किसी ने हमारे घर में घुसकर कुछ चुरा लिया हो' बताया।

Pearson और Google Cloud ने एक बहुवर्षीय रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की है, जिसके तहत AI-संचालित शैक्षिक टूल्स विकसित किए जाएंगे जो K-12 छात्रों के लिए व्यक्तिगत शिक्षा अनुभव प्रदान करेंगे और शिक्षकों को डेटा-आधारित इनसाइट्स से सशक्त बनाएंगे। यह सहयोग Pearson की शैक्षिक विशेषज्ञता और Google की उन्नत AI तकनीकों, जैसे Gemini मॉडल्स और LearnLM, को जोड़ता है ताकि अनुकूलनशील शिक्षण अनुभव बनाए जा सकें। इस साझेदारी का उद्देश्य छात्रों को AI-आधारित भविष्य की कार्यशक्ति के लिए तैयार करना है, जिससे पारंपरिक 'वन-साइज़-फिट्स-ऑल' शिक्षण पद्धतियों से आगे बढ़ा जा सके।

गार्टनर की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, 2027 तक 40% से अधिक एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परियोजनाएँ बढ़ती लागत, अस्पष्ट व्यावसायिक मूल्य और अपर्याप्त जोखिम नियंत्रण के कारण रद्द कर दी जाएंगी। सेल्सफोर्स और ओरेकल जैसी टेक कंपनियों द्वारा अरबों डॉलर निवेश किए जाने के बावजूद, गार्टनर का अनुमान है कि हजारों विक्रेताओं में से केवल लगभग 130 ही वास्तविक एजेंटिक क्षमताओं वाले हैं। अधिकांश मौजूदा पहलकदमियाँ अभी भी प्रयोगात्मक हैं, जो रणनीतिक योजना की तुलना में अधिक प्रचार से प्रेरित हैं।

Google ने अपने AI उत्पादों को और मजबूत किया है, जिसमें Gemini 2.5 Flash और Pro को आम तौर पर उपलब्ध कराया गया है, साथ ही लागत-कुशल Flash-Lite मॉडल भी पेश किया गया है। कंपनी ने अब तक का सबसे उन्नत टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल Imagen 4 भी जारी किया है, जिसमें टेक्स्ट रेंडरिंग की क्षमताएँ काफी बेहतर हैं। इन लॉन्च के साथ ही Google ने Gemini CLI नामक एक ओपन-सोर्स टूल भी पेश किया है, जो डेवलपर्स के टर्मिनल में सीधे AI लाकर कोडिंग और समस्या-समाधान को आसान बनाता है।

OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने जून मध्य में घोषणा की कि कंपनी का बहुप्रतीक्षित ओपन-सोर्स एआई मॉडल अब 'इस गर्मी के बाद' जारी किया जाएगा। उन्होंने अप्रत्याशित तकनीकी उपलब्धियों का हवाला देते हुए अतिरिक्त विकास समय की आवश्यकता बताई। यह रणनीतिक विलंब ऐसे समय आया है जब OpenAI को चीनी प्रतिद्वंद्वी DeepSeek और Meta के Llama मॉडलों से कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है, जिन्होंने अपने ओपन-सोर्स दृष्टिकोण के साथ बाजार में महत्वपूर्ण पकड़ बनाई है। यह देरी उद्योग में मालिकाना और ओपन-सोर्स एआई विकास दर्शन के बीच गहराते तनाव को दर्शाती है।

न्याय विभाग की 2025 नेशनल हेल्थ केयर फ्रॉड टैकडाउन ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और उन्नत एनालिटिक्स का उपयोग कर 14.6 अरब डॉलर की धोखाधड़ी योजनाओं का खुलासा किया, जिसके चलते 50 संघीय जिलों में 324 आरोपियों पर मुकदमा दर्ज किया गया। हाल ही में स्थापित हेल्थ केयर फ्रॉड डेटा फ्यूजन सेंटर ने एआई, क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स को मिलाकर जटिल धोखाधड़ी पैटर्न की सक्रिय पहचान में अहम भूमिका निभाई। यह अभूतपूर्व अभियान दिखाता है कि कैसे एआई तकनीकें स्वास्थ्य क्षेत्र में नियामक प्रवर्तन को बदल रही हैं।

गूगल डीपमाइंड ने अल्फाजीनोम नामक एक क्रांतिकारी एआई मॉडल पेश किया है, जो मानव डीएनए के उस 98% हिस्से की व्याख्या करता है जिसे पहले 'डार्क मैटर' यानी गैर-कोडिंग क्षेत्र माना जाता था—ये क्षेत्र जीन गतिविधि को नियंत्रित करते हैं। यह मॉडल एक साथ दस लाख डीएनए बेस पेयर का विश्लेषण कर सकता है और अभूतपूर्व सटीकता के साथ यह अनुमान लगा सकता है कि आनुवंशिक बदलाव जैविक प्रक्रियाओं को कैसे प्रभावित करते हैं। वैज्ञानिकों ने इसे एक ऐसी उपलब्धि बताया है जो जीनोमिक कार्यों में लंबी दूरी के संदर्भ और बेस-स्तरीय सटीकता को एकीकृत करती है, जिससे रोग अनुसंधान और जीनोमिक समझ में क्रांति आ सकती है।

गूगल ने Gemini CLI लॉन्च किया है, जो एक ओपन-सोर्स एआई एजेंट है और अपने उन्नत Gemini 2.5 Pro मॉडल को सीधे डेवलपर्स के टर्मिनल में लाता है। यह मुफ्त टूल उदार उपयोग सीमाओं के साथ एआई क्षमताओं तक अभूतपूर्व पहुंच प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स अपने पसंदीदा कमांड-लाइन वातावरण में कोडिंग, समस्या-समाधान और टास्क मैनेजमेंट को आसान बना सकते हैं। Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी इस प्रोजेक्ट में सामुदायिक योगदान का स्वागत किया गया है, साथ ही यह एंटरप्राइज-ग्रेड फीचर्स भी प्रदान करता है।

गूगल ने वेदर लैब नामक एक एआई-आधारित प्लेटफॉर्म लॉन्च किया है, जो उष्णकटिबंधीय चक्रवातों की भविष्यवाणी की क्षमता को काफी हद तक बेहतर बनाता है। गूगल डीपमाइंड और गूगल रिसर्च द्वारा विकसित इस प्रयोगात्मक सिस्टम की मदद से चक्रवात के बनने, उसकी दिशा, तीव्रता, आकार और स्वरूप का 15 दिन पहले तक अभूतपूर्व सटीकता के साथ पूर्वानुमान लगाया जा सकता है। अमेरिकी नेशनल हरिकेन सेंटर के साथ एक ऐतिहासिक साझेदारी के जरिए यह तकनीक आपदा प्रबंधन को मजबूत करने और अनगिनत जानें बचाने की दिशा में काम करेगी।

TS2 टेक की व्यापक एआई रिपोर्ट से पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब पूरी तरह से मुख्यधारा में प्रवेश कर चुका है। बीते छह महीनों में 61% अमेरिकी वयस्कों ने एआई टूल्स का उपयोग किया है और वैश्विक स्तर पर लगभग 1.8 अरब लोग एआई का इस्तेमाल कर रहे हैं। रिपोर्ट में तकनीकी प्रगति, प्रमुख कॉर्पोरेट निवेश और एआई के लिए पहले वास्तविक गवर्नेंस फ्रेमवर्क के लागू होने का उल्लेख है। 500-600 मिलियन लोग रोजाना एआई का उपयोग कर रहे हैं, जिससे इसकी असली प्रभावशीलता अब आम जीवन में सामने आना शुरू हो गई है।

OpenTools.AI ने 3 जुलाई 2025 को एक दैनिक अपडेट होने वाला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न्यूज़ और इनसाइट्स प्लेटफॉर्म लॉन्च किया है। यह सेवा विश्वसनीय स्रोतों से क्यूरेटेड AI समाचार कवरेज प्रदान करती है, जिससे उपयोगकर्ता आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और उभरती तकनीकों में नवीनतम विकास से अपडेट रह सकते हैं। यह प्लेटफॉर्म तेजी से बदलते AI क्षेत्र में विश्वसनीय और फ़िल्टर की गई जानकारी की बढ़ती आवश्यकता को पूरा करता है।

OpenAI ने AI इनफरेंस की बढ़ती लागत को नियंत्रित करने के लिए Google के Tensor Processing Units (TPUs) का परीक्षण शुरू किया है, जो अब उसके कंप्यूट बजट का 50% से अधिक हिस्सा खर्च कर रही है। हालांकि यह बड़े पैमाने पर तैनाती का संकेत नहीं है, लेकिन यह रणनीतिक कदम OpenAI द्वारा गैर-NVIDIA हार्डवेयर के पहले महत्वपूर्ण उपयोग को दर्शाता है और Microsoft के इन्फ्रास्ट्रक्चर पर विशेष निर्भरता से हटने का संकेत देता है। यह खोज NVIDIA के प्रभुत्व को चुनौती देकर और प्रमुख टेक प्रदाताओं के बीच नई प्रतिस्पर्धा पैदा कर AI हार्डवेयर परिदृश्य को बदल सकती है।

Google DeepMind ने Gemini Robotics On-Device लॉन्च किया है, जो एक उन्नत AI मॉडल है और पूरी तरह से रोबोट के हार्डवेयर पर चलता है, जिसमें इंटरनेट कनेक्टिविटी की आवश्यकता नहीं होती। यह तकनीक रोबोट्स को अधिक स्वायत्त बनाती है, जिससे वे कपड़े मोड़ने और बैग की ज़िप खोलने जैसे जटिल कार्य स्थानीय रूप से निर्देशों को प्रोसेस करते हुए कर सकते हैं। यह Google के पहले Gemini Robotics प्लेटफॉर्म पर आधारित है, लेकिन इसे ऑन-डिवाइस उपयोग के लिए अनुकूलित किया गया है, जिससे रोबोटिक्स एप्लिकेशनों में लेटेंसी और कनेक्टिविटी की प्रमुख चुनौतियों का समाधान होता है।

एआई ब्रेकथ्रू अवॉर्ड्स ने 25 जून, 2025 को अपने आठवें वार्षिक विजेताओं की घोषणा की, जिसमें 20 से अधिक देशों की उत्कृष्ट एआई तकनीकों और कंपनियों को सम्मानित किया गया। 5,000 से अधिक नामांकनों के साथ, इस कार्यक्रम ने जनरेटिव एआई, कंप्यूटर विज़न, एआईऑप्स, एजेंटिक एआई, रोबोटिक्स और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग जैसी श्रेणियों में उपलब्धियों को उजागर किया। प्रबंध निदेशक स्टीव योहानसन के अनुसार, उद्योग एक ऐसे मोड़ पर पहुंच गया है जहां एआई मापनीय आरओआई दे रहा है और पूरे उद्योगों को नया आकार दे रहा है।

यूरोपीय आयोग ने 3 जुलाई, 2025 को घोषणा की कि यूरोपीय संघ के ऐतिहासिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिनियम के लिए कोड ऑफ प्रैक्टिस अब केवल 2025 के अंत तक ही लागू हो सकता है, जो कि मूल मई समयसीमा से काफी देर है। यह महत्वपूर्ण मार्गदर्शिका दस्तावेज़ उन हजारों कंपनियों के लिए आवश्यक है जिन्हें ईयू के एआई नियमों का पालन करना है, खासकर वे जो जनरल-पर्पस एआई मॉडल विकसित कर रही हैं। यूरोपीय एआई बोर्ड फिलहाल कार्यान्वयन समयसीमा पर चर्चा कर रहा है, जबकि तकनीकी कंपनियों द्वारा नियामकीय स्पष्टता की मांग बढ़ रही है।

जॉर्जिया न्यायिक परिषद की कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर गठित विशेष समिति ने लगभग एक वर्ष की व्यापक समीक्षा के बाद 3 जुलाई, 2025 को अपनी ऐतिहासिक रिपोर्ट प्रस्तुत की है। जस्टिस एंड्रयू ए. पिन्सन की अध्यक्षता में समिति ने अदालतों में जनरेटिव एआई के जोखिमों और लाभों का मूल्यांकन किया और सार्वजनिक विश्वास बनाए रखने के लिए सिफारिशें तैयार कीं। यह रिपोर्ट किसी राज्य की न्यायिक प्रणाली में एआई के प्रभाव का पहला व्यापक मूल्यांकन है, जो देशभर की अदालतों में एआई अपनाने के तरीके को प्रभावित कर सकती है।

इल्या सुत्सकेवर ने सेफ सुपरइंटेलिजेंस (SSI) के नेतृत्व की जिम्मेदारी संभाल ली है, क्योंकि पूर्व CEO डैनियल ग्रॉस मेटा के नए सुपरइंटेलिजेंस लैब्स में शामिल हो गए हैं। 3 जुलाई 2025 को घोषित इस नेतृत्व परिवर्तन से पहले मेटा ने $32 बिलियन की AI सुरक्षा स्टार्टअप SSI को खरीदने की असफल कोशिश की थी। यह घटनाक्रम दिखाता है कि टेक दिग्गजों के बीच सुपरइंटेलिजेंट सिस्टम विकसित करने की दौड़ में शीर्ष AI प्रतिभाओं की प्रतिस्पर्धा कितनी तेज हो गई है।

ऑस्टिन स्थित Ambiq Micro ने 3 जुलाई, 2025 को NYSE में लिस्टिंग के लिए आवेदन किया है। कंपनी ने 2024 में शुद्ध बिक्री में 16.1% की वृद्धि के साथ $76.1 मिलियन की कमाई की, जबकि घाटा घटाकर $39.7 मिलियन कर लिया। 'AMBQ' टिकर के तहत ट्रेड करने वाली यह कंपनी बैटरी-चालित डिवाइसों के लिए ऊर्जा-कुशल कंप्यूटिंग को सक्षम करने वाले अपने स्वामित्व वाले SPOT प्लेटफॉर्म के साथ एज पर AI के लिए अल्ट्रा-लो पावर सेमीकंडक्टर समाधान में विशेषज्ञता रखती है। यह IPO ऐसे समय में आया है जब विशेष AI चिप्स की मांग तेजी से बढ़ रही है और वैश्विक बाजार 2025 में $166.9 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है।