नवीनतम एआई समाचार

मार्क जुकरबर्ग ने मेटा की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहलों के बड़े पुनर्गठन की घोषणा की है, जिसके तहत मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स (MSL) की स्थापना की गई है। इस नई इकाई के तहत कंपनी की सभी एआई पहलों को एक ही संगठनात्मक ढांचे में समेकित किया गया है। पूर्व Scale AI सीईओ अलेक्ज़ेंडर वांग और GitHub के पूर्व सीईओ नैट फ्रीडमैन के नेतृत्व में यह डिवीजन मेटा की फाउंडेशन मॉडल टीमों, प्रोडक्ट टीमों और शोध परियोजनाओं को एक साथ लाता है, जिसका उद्देश्य ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है जो मानव क्षमताओं की बराबरी या उससे आगे निकल सकें। यह रणनीतिक कदम मेटा के लिए एआई विकास की दिशा में अब तक का सबसे बड़ा संगठनात्मक बदलाव है, जिससे कंपनी सुपरइंटेलिजेंट एआई की दौड़ में अग्रणी बनने की ओर अग्रसर है।

एलन मस्क की xAI कंपनी जल्द ही 4 जुलाई, 2025 के बाद Grok 4 लॉन्च करने जा रही है, जिसमें विशेष कोडिंग क्षमताएँ शामिल होंगी। आगामी मॉडल में VSCode पर आधारित एक नेटिव कोड एडिटर होगा, जिससे उपयोगकर्ता सीधे कोड लिख, संशोधित और डिबग कर सकेंगे। यह रिलीज़ Grok 4 को OpenAI और Google जैसे अन्य प्रमुख एआई सिस्टम्स का सीधा प्रतिस्पर्धी बनाती है, जिसमें एक सामान्य-उद्देश्य मॉडल और एक समर्पित कोडिंग वेरिएंट दोनों शामिल होंगे।

Baidu ने अपने ERNIE 4.5 मॉडल परिवार को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स कर दिया है, जो इसके पहले के बंद-स्रोत दृष्टिकोण से एक रणनीतिक बदलाव है। इस रिलीज़ में 0.3 बिलियन पैरामीटर वाले छोटे मॉडल्स से लेकर 424 बिलियन कुल पैरामीटर वाले विशाल Mixture-of-Experts वर्शन तक दस वेरिएंट्स शामिल हैं, साथ ही डेवलपर टूल्स भी दिए गए हैं। अधिकांश बेंचमार्क्स पर अन्य चीनी ओपन-सोर्स मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करते हुए, ERNIE 4.5 वैश्विक स्तर पर ओपन AI विकास की प्रवृत्ति को दर्शाता है, जिससे OpenAI और Anthropic जैसे बंद-स्रोत प्रदाताओं पर दबाव बढ़ रहा है।

अमेज़न ने जापान के एक फुलफिलमेंट सेंटर में अपना दस लाखवां रोबोट तैनात कर दिया है, जिससे वह अपनी 1.56 मिलियन मानव वर्कफोर्स के करीब पहुंच गया है। इसी के साथ कंपनी ने DeepFleet नामक एक जनरेटिव एआई फाउंडेशन मॉडल पेश किया है, जो 300 से अधिक वैश्विक सुविधाओं में रोबोट मूवमेंट को ऑप्टिमाइज़ करता है, यात्रा समय को 10% तक कम करता है और तेज़, सस्ती डिलीवरी संभव बनाता है। यह उपलब्धि 2012 में साधारण शेल्फ मूविंग रोबोट्स से लेकर आज के विविध और विशेषीकृत मशीनों के बेड़े तक अमेज़न के विकास को दर्शाती है, जो इंसानों के साथ मिलकर काम करते हैं।

Google ने अपना अब तक का सबसे उन्नत टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल Imagen 4 लॉन्च किया है, जो अब Gemini API और Google AI Studio के ज़रिए पेड प्रिव्यू में उपलब्ध है। इस लॉन्च के साथ ही Gemini 2.5 Flash और Pro मॉडल्स की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की गई है, साथ ही Gemini 2.5 Flash-Lite भी पेश किया गया है, जो 2.5 परिवार का सबसे तेज़ और किफायती मॉडल है। डेवलपर्स अब नए ओपन-सोर्स Gemini CLI के माध्यम से सीधे टर्मिनल में भी Gemini का उपयोग कर सकते हैं।

USC और जॉन्स हॉपकिन्स के शोधकर्ताओं ने IBM के 127-क्यूबिट ईगल प्रोसेसर का उपयोग करते हुए पहली बार बिना किसी शर्त के एक्सपोनेंशियल क्वांटम स्पीडअप का प्रदर्शन किया है। क्वांटम एरर करेक्शन विशेषज्ञ डैनियल लिडार के नेतृत्व में टीम ने साइमन की समस्या के एक वेरिएशन को हल किया, जिससे यह सिद्ध हो गया कि क्वांटम कंप्यूटर अब निश्चित रूप से क्लासिकल मशीनों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं। यह उपलब्धि एक बड़ा मील का पत्थर है, जिससे भविष्य में एआई मॉडल ट्रेनिंग तेज हो सकती है और पहले असंभव माने जाने वाले कम्प्यूटेशनल कार्य संभव हो सकते हैं।

Amazon के AI-संचालित Alexa+ ने फरवरी 2025 में लॉन्च होने के बाद से 1 मिलियन रजिस्टर्ड यूज़र्स का महत्वपूर्ण मील का पत्थर पार कर लिया है। यह उन्नत असिस्टेंट अधिक स्वाभाविक बातचीत और एडवांस्ड क्षमताएं प्रदान करता है। फिलहाल बीटा टेस्टिंग के दौरान यह सेवा मुफ्त है, लेकिन आधिकारिक लॉन्च के बाद यह केवल Prime मेंबर्स के लिए (वार्षिक $139) मुफ्त होगी, जबकि गैर-Prime यूज़र्स को $19.99/माह देना होगा। इतनी तेज़ ग्रोथ से स्पष्ट है कि उपभोक्ताओं में एडवांस्ड AI असिस्टेंट्स की मांग बढ़ रही है और Amazon इस प्रीमियम AI असिस्टेंट मार्केट में एक मजबूत दावेदार बनकर उभरा है।

Google ने अपने Gemini 2.5 परिवार का विस्तार करते हुए Flash-Lite पेश किया है, जो अब तक का सबसे लागत-कुशल और तेज़ 2.5 मॉडल है। साथ ही, कंपनी ने Gemini 2.5 Flash और Pro मॉडल को भी आम तौर पर उपलब्ध करा दिया है। इसके साथ ही, Google ने Gemini CLI नामक एक ओपन-सोर्स AI एजेंट भी लॉन्च किया है, जो Gemini को सीधे डेवेलपर्स के टर्मिनल में लाता है, जिससे कोडिंग, समस्या-समाधान और टास्क मैनेजमेंट आसान हो जाता है। ये लॉन्चिंग्स Google के उस निरंतर प्रयास को दर्शाती हैं, जिसमें वह उन्नत AI क्षमताओं को अधिक सुलभ और डेवेलपर्स के रोजमर्रा के वर्कफ़्लो में एकीकृत करने की दिशा में काम कर रहा है।

ETH ज्यूरिख के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक अत्याधुनिक एआई रोबोट ने इंसानों के साथ बैडमिंटन खेलने की असाधारण क्षमता का प्रदर्शन किया है, जिसमें उसकी उन्नत पूर्वानुमान और रणनीति समायोजन क्षमताएँ सामने आई हैं। ANYmal-D नामक इस चौपाया रोबोट में परिष्कृत विजन सिस्टम, सेंसर डेटा और मशीन लर्निंग का उपयोग किया गया है, जिससे यह शटल की दिशा को ट्रैक, पूर्वानुमान और रियल-टाइम में प्रतिक्रिया देने में सक्षम है। यह विकास मानव-रोबोट सहयोग के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण छलांग है, जिसका प्रभाव केवल मनोरंजन ही नहीं, बल्कि प्रशिक्षण, निर्माण और सेवा उद्योगों तक भी फैलेगा।

USC और जॉन्स हॉपकिन्स के शोधकर्ताओं ने क्वांटम कंप्यूटिंग का 'पवित्र कंघी' कहा जाने वाला कारनामा कर दिखाया है: पारंपरिक कंप्यूटरों की तुलना में बिना किसी शर्त के एक्सपोनेंशियल स्पीडअप। IBM के 127-क्यूबिट ईगल प्रोसेसर और उन्नत एरर करेक्शन तकनीकों का उपयोग करते हुए, टीम ने साइमन की समस्या के एक वेरिएशन को हल किया, जिससे साबित होता है कि क्वांटम मशीनें अब निश्चित रूप से क्लासिकल कंप्यूटरों से आगे निकल सकती हैं। यह उपलब्धि कंप्यूटिंग क्षमताओं में एक मौलिक बदलाव का संकेत देती है, जिसका एआई और गणनात्मक क्षेत्रों पर गहरा प्रभाव पड़ेगा।

गूगल डीपमाइंड ने AlphaGenome नामक एक क्रांतिकारी एआई मॉडल पेश किया है, जो मानव जीनोम के नॉन-कोडिंग क्षेत्रों की व्याख्या करता है—डीएनए का वह 98% हिस्सा जिसे कभी 'जंक' समझा जाता था, लेकिन अब यह जीन रेगुलेशन के लिए बेहद महत्वपूर्ण माना जाता है। 25 जून को जारी यह शक्तिशाली टूल एक मिलियन बेस-पेयर तक की डीएनए सीक्वेंस का विश्लेषण कर सकता है और यह पूर्वानुमान लगा सकता है कि आनुवंशिक बदलाव जीन की अभिव्यक्ति को कैसे प्रभावित करते हैं और कैंसर जैसी बीमारियों में कैसे योगदान करते हैं। जिन वैज्ञानिकों को इस टूल का शुरुआती एक्सेस मिला, उन्होंने इसे एक महत्वपूर्ण प्रगति बताया है, जो लगभग सभी मानकों पर मौजूदा मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

फोंडाजियोने FAIR की नई पहल 'एआई फ्यूचर क्रिएटर्स अवार्ड्स' का उद्देश्य संभावनाशील एआई शोध परियोजनाओं को व्यावसायिक स्टार्टअप्स में बदलना है। चार महीने के इस एक्सेलेरेशन प्रोग्राम में दस तक परियोजनाओं का चयन किया जाएगा, जिन्हें मेंटरशिप, प्रशिक्षण और निवेशकों से संपर्क जैसी सुविधाएँ मिलेंगी। आवेदन की अंतिम तिथि 5 जुलाई, 2025 है। यह कार्यक्रम इटली के बढ़ते आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इकोसिस्टम में अकादमिक नवाचार और बाजार-तैयार अनुप्रयोगों के बीच एक रणनीतिक सेतु का कार्य करेगा।

गूगल डीपमाइंड ने अल्फाजीनोम नामक एक क्रांतिकारी एआई मॉडल पेश किया है, जो मानव डीएनए के उस 98% हिस्से की व्याख्या करता है जिसे पहले 'डार्क मैटर' यानी गैर-कोडिंग क्षेत्र माना जाता था। ये क्षेत्र जीन गतिविधि को नियंत्रित करते हैं। यह मॉडल एक मिलियन बेस पेयर तक की अनुक्रमणिका का विश्लेषण कर सकता है और बता सकता है कि आनुवंशिक बदलाव जीन अभिव्यक्ति, आरएनए स्प्लाइसिंग और अन्य जैविक प्रक्रियाओं को कैसे प्रभावित करते हैं। वैज्ञानिकों ने इसे जीनोमिक भविष्यवाणी कार्यों में मौजूदा मॉडलों से बेहतर और रोग अनुसंधान में क्रांति लाने वाला बताया है।

यूरोपीय संघ का ऐतिहासिक एआई अधिनियम अगस्त 2025 की समयसीमा के करीब आते ही गंभीर कार्यान्वयन चुनौतियों का सामना कर रहा है। प्रमुख टेक कंपनियों का प्रतिनिधित्व करने वाले कंप्यूटर एंड कम्युनिकेशंस इंडस्ट्री एसोसिएशन (CCIA) यूरोप ने चेतावनी दी है कि महत्वपूर्ण दिशानिर्देश अब भी अधूरे हैं, जिससे नवाचार प्रभावित हो सकता है। हालांकि, यूरोपीय संघ के अधिकारी इन चुनौतियों को स्वीकार करते हैं, लेकिन बढ़ते दबाव के बावजूद समयसीमा में बदलाव के कोई संकेत नहीं दिए हैं।

शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि छोटे स्तर के क्वांटम कंप्यूटर भी एक नवीन फोटोनिक क्वांटम सर्किट का उपयोग करके मशीन लर्निंग के प्रदर्शन को काफी बढ़ा सकते हैं। यह सफलता तब मिली जब एक बहुराष्ट्रीय टीम ने एक ऐसा एल्गोरिद्म विकसित किया, जिससे क्लासिकल कंप्यूटर फॉल्ट-टॉलरेंट क्वांटम सर्किट का अनुकरण कर सकते हैं, वहीं एक अन्य शोध समूह ने IBM के 127-क्यूबिट प्रोसेसर का उपयोग करते हुए बिना शर्त घातीय गति प्राप्त की। ये प्रगति दर्शाती हैं कि क्वांटम तकनीक अब प्रयोगात्मक से व्यावहारिक अनुप्रयोगों की ओर बढ़ रही है, जिनके लाभ मापे जा सकते हैं।

Microsoft ने वैश्विक स्तर पर 9,000 पदों में कटौती की है, जो उसकी कुल वर्कफोर्स का लगभग 4% है। यह कदम उस समय उठाया गया है जब टेक दिग्गज वित्त वर्ष 2025 के लिए AI इंफ्रास्ट्रक्चर में अपने विशाल $80 अरब के निवेश को जारी रखे हुए है। Microsoft के 2026 वित्त वर्ष की शुरुआत में घोषित ये कटौतियाँ प्रबंधन स्तरों को लक्षित करती हैं और मई में हुई 6,000 नौकरियों की कटौती के दो महीने बाद आई हैं। यह प्रवृत्ति तकनीकी क्षेत्र में व्यापक रूप से देखी जा रही है, जहाँ कंपनियाँ आक्रामक AI निवेश और वर्कफोर्स ऑप्टिमाइजेशन के बीच संतुलन बनाकर वित्तीय मार्जिन बनाए रखने की कोशिश कर रही हैं।

विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) और उसके संयुक्त राष्ट्र साझेदार आगामी 'एआई फॉर गुड समिट 2025' में एआई स्वास्थ्य नवाचारों पर एक विशेष कार्यशाला आयोजित करेंगे। 11 जुलाई को जिनेवा में होने वाले 'स्वास्थ्य नवाचार और पहुंच के लिए एआई को सक्षम बनाना' सत्र में संघर्ष क्षेत्रों के लिए ट्रायेज सिस्टम और गैर-संचारी रोगों के लिए एआई-आधारित डायग्नोस्टिक्स जैसी वास्तविक दुनिया की एआई एप्लिकेशन प्रदर्शित की जाएंगी। इस कार्यक्रम का उद्देश्य स्वास्थ्य क्षेत्र में एआई के लिए मानकीकृत दिशानिर्देशों को आगे बढ़ाना और विभिन्न क्षेत्रों के बीच सहयोग को मजबूत करना है।

वैश्विक एआई निवेश लगातार बढ़ रहा है और अनुमान है कि जेनरेटिव एआई बाजार 2030 तक 425 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुंच जाएगा। 2025 तक, एक-तिहाई कंपनियां एआई पहलों पर 25 मिलियन डॉलर से अधिक खर्च करेंगी, और एआई का उपयोग पायलट प्रोग्राम्स से आगे बढ़कर कई व्यावसायिक क्षेत्रों में फैल रहा है। रिपोर्ट में वीज़ा द्वारा टोकनाइज्ड पेमेंट्स, डिजिटल पहचान सत्यापन और एजेंटिक कॉमर्स में एआई के अग्रणी उपयोग को रेखांकित किया गया है, जो उपभोक्ताओं के वित्तीय सेवाओं के साथ इंटरैक्शन को बदल रहा है।

OpenTools.ai ने अपनी दैनिक एआई न्यूज़ एग्रीगेशन सेवा लॉन्च की है, जो विश्वसनीय स्रोतों से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और उभरती तकनीकों पर क्यूरेटेड अपडेट प्रदान करती है। यह प्लेटफ़ॉर्म एआई पेशेवरों और उत्साही लोगों को तेजी से बदलते तकनीकी परिदृश्य में नेविगेट करने में मदद करने के लिए संक्षिप्त और प्रासंगिक उद्योग विकास प्रस्तुत करता है। यह सेवा लगातार भीड़भाड़ वाले एआई न्यूज़ वातावरण में विश्वसनीय सूचना छंटाई की बढ़ती आवश्यकता को संबोधित करती है।

FDA ने एल्सा नामक एक जनरेटिव एआई टूल को तैनात किया है, जिसे एजेंसी के नियामक प्रक्रियाओं को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सुरक्षित गवक्लाउड वातावरण में निर्मित एल्सा, कर्मचारियों को सुरक्षा डेटा की समीक्षा करने, उत्पाद लेबल की तुलना करने और निरीक्षणों को प्राथमिकता देने में मदद करता है, जिससे खाद्य सुरक्षा मुद्दों जैसे रिकॉल पर तेज़ प्रतिक्रिया संभव हो सकती है। यह टूल सीधे उपभोक्ताओं के साथ संवाद नहीं करेगा, लेकिन यह FDA के नियामक ढांचे में एआई के एकीकरण की दिशा में पहला बड़ा कदम है।