Ultime notizie sull'IA

Amazon Web Services (AWS) e Humain, la nuova società saudita dedicata all’intelligenza artificiale presieduta dal principe ereditario Mohammed bin Salman, hanno annunciato una partnership strategica per investire oltre 5 miliardi di dollari nella creazione di una ‘AI Zone’ in Arabia Saudita. L’iniziativa prevede infrastrutture AI dedicate di AWS, server avanzati con semiconduttori all’avanguardia e programmi di formazione specializzati, con l’obiettivo di posizionare il Regno come leader globale nell’IA. Si tratta di uno dei maggiori investimenti internazionali in infrastrutture AI e si prevede che accelererà significativamente lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in tutto il Medio Oriente.

Secondo dati recenti, ChatGPT di OpenAI ha raddoppiato gli utenti attivi settimanali, passando da 400 milioni a febbraio a 800 milioni a maggio 2025. Questa crescita esplosiva coincide con il lancio di modelli avanzati come GPT-4o, che ha introdotto potenti capacità multimodali. Nonostante il successo, OpenAI deve fronteggiare una concorrenza sempre più agguerrita da parte di aziende cinesi come DeepSeek, i cui modelli eguagliano o superano le offerte di OpenAI a costi significativamente inferiori.

OpenAI ha annunciato un piano di ristrutturazione modificato che manterrà il controllo all'entità nonprofit, convertendo al contempo il suo ramo for-profit in una public benefit corporation, una mossa che ha ricevuto l'approvazione di SoftBank. Il colosso giapponese degli investimenti ha confermato che il suo impegno da 30 miliardi di dollari rimane invariato nonostante il cambio di approccio. Tuttavia, Microsoft, altro importante investitore, non ha ancora approvato il piano ed è attualmente in fase di rinegoziazione dei termini della sua partnership multimiliardaria con OpenAI.

Secondo documenti finanziari citati da The Information, OpenAI prevede di ridurre la quota di ricavi destinata a Microsoft dal 20% a circa il 10% entro la fine di questo decennio. Questa novità arriva mentre OpenAI rivede i suoi piani di ristrutturazione, scegliendo di mantenere il controllo no-profit sulla sua divisione for-profit, che diventerà una società di beneficio pubblico. Microsoft, che ha investito oltre 13 miliardi di dollari in OpenAI, sta attualmente negoziando per tutelare il proprio investimento e, potenzialmente, estendere l’accesso alla tecnologia OpenAI oltre l’accordo attuale che scade nel 2030.

Google ha lanciato l’AI Futures Fund, una nuova iniziativa pensata per investire e collaborare con startup che utilizzano i modelli di intelligenza artificiale avanzata di Google DeepMind. Il fondo offre accesso anticipato a modelli all’avanguardia come Gemini, Imagen e Veo, oltre a competenze tecniche, crediti cloud e la possibilità di investimenti diretti. Diversamente dai tradizionali programmi di accelerazione, il fondo valuta le opportunità su base continuativa, sostenendo aziende dalla fase seed a quella avanzata in diversi settori.

OpenAI ha lanciato una nuova famiglia di modelli chiamata GPT-4.1, che include versioni standard, mini e nano, tutte ottimizzate per la programmazione e il rispetto delle istruzioni, con una finestra di contesto enorme da 1 milione di token. Questi modelli, disponibili esclusivamente tramite API, superano le precedenti offerte di OpenAI nei benchmark di programmazione, con il modello di punta GPT-4.1 che mostra un miglioramento del 21% rispetto a GPT-4o. Il lancio arriva mentre la concorrenza si fa più intensa, con Gemini 2.5 Pro di Google e Claude 3.7 Sonnet di Anthropic che puntano anch’essi al primato nell’AI per la programmazione.

Claude 3.7 Sonnet di Anthropic ha stabilito nuovi standard nelle prestazioni dell’AI per il coding a soli due settimane dal lancio, raggiungendo risultati leader di settore nei test di ingegneria del software. Il modello, che unisce risposte rapide e capacità di ragionamento estese, viene adottato rapidamente dalle aziende che vogliono accelerare i cicli di sviluppo. Insieme al modello, Anthropic ha lanciato Claude Code, un agente AI da riga di comando che aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni più velocemente gestendo compiti di coding complessi.

TensorWave, azienda di Las Vegas, ha raccolto 100 milioni di dollari in un round di finanziamento Series A guidato da Magnetar e AMD Ventures per potenziare la propria infrastruttura cloud AI basata su AMD. L’investimento, che porta il capitale totale raccolto dall’azienda a 146,7 milioni di dollari, supporterà l’espansione del cluster appena implementato da 8.192 GPU AMD Instinct MI325X. Con la domanda di calcolo AI che continua a superare l’offerta, TensorWave punta a democratizzare l’accesso a infrastrutture AI ad alte prestazioni grazie al suo approccio focalizzato su AMD.

Il Vector Institute ha assegnato borse di studio da 17.500 dollari a 120 tra i migliori studenti magistrali in intelligenza artificiale delle università dell’Ontario per l’anno accademico 2025-26. Questa ottava edizione del programma Vector Scholarship in Artificial Intelligence (VSAI) rappresenta un investimento di 2,1 milioni di dollari nella crescita dei talenti IA della provincia. Dal lancio nel 2018, il programma ha premiato 802 studenti e si è esteso a includere 28 corsi di laurea magistrale riconosciuti dal Vector Institute in tutta la regione.

I ricercatori dell’Università di Buffalo hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale in grado di analizzare la scrittura dei bambini per individuare precocemente segni di dislessia e disgrafia. La tecnologia, presentata sulla rivista SN Computer Science, mira a semplificare lo screening di questi disturbi dell’apprendimento identificando specifici pattern nella scrittura. Questa innovazione potrebbe contribuire a colmare la carenza nazionale di logopedisti e terapisti occupazionali, rendendo la diagnosi precoce più accessibile, soprattutto nelle aree meno servite.

I ricercatori dell’Università di Tokyo hanno sviluppato un rivoluzionario sistema di laboratorio digitale (dLab) che automatizza completamente la sintesi e la valutazione di materiali a film sottile. Il sistema sfrutta l’apprendimento automatico e la robotica per creare campioni e svolgere misurazioni approfondite in modo autonomo, senza intervento umano. Standardizzando i formati dei dati e collegando strumenti modulari, dLab accelera lo sviluppo dei materiali e consente ai ricercatori di concentrarsi sugli aspetti creativi della scoperta scientifica.

L’AI Index 2025 dell’Università di Stanford rivela un quadro complesso dello sviluppo dell’intelligenza artificiale: i costi di addestramento per modelli di frontiera come Gemini Ultra di Google raggiungono una stima di 192 milioni di dollari. Nonostante queste spese crescenti, il rapporto evidenzia tendenze positive: i costi dell’hardware sono diminuiti del 30% annuo, l’efficienza energetica è migliorata del 40% ogni anno e i costi di inferenza sono crollati di 280 volte in soli 18 mesi. Tuttavia, l’impatto ambientale resta preoccupante, con modelli come Llama 3.1 di Meta che generano quasi 9.000 tonnellate di emissioni di carbonio durante l’addestramento.

Il gigante dell’analisi dei dati Databricks ha acquisito Neon, fornitore di database Postgres serverless, per 1 miliardo di dollari, segnando la sua terza grande acquisizione in due anni. L’operazione strategica mira a potenziare le capacità di agenti AI di Databricks, grazie a una tecnologia progettata specificamente per i workflow automatizzati. Dati interni rivelano che oltre l’80% dei database creati su Neon sono generati da agenti AI e non da esseri umani, evidenziando la crescita esplosiva dei carichi di lavoro agentici.

Google è pronta a presentare un sofisticato agente AI progettato per assistere gli ingegneri software durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo, in occasione della sua conferenza annuale I/O il 20 maggio. Conosciuto internamente come "agente per il ciclo di vita dello sviluppo software", lo strumento mira ad aiutare gli sviluppatori in tutto, dalla gestione delle attività alla documentazione del codice. Questa mossa arriva mentre Google affronta una crescente pressione da parte degli investitori per dimostrare ritorni sugli ingenti investimenti in AI, in un contesto di competizione sempre più serrata nel settore.

Il 14 maggio 2025, Cisco Systems ha annunciato di aver rivisto al rialzo le sue previsioni di fatturato annuale, portandole tra 56,5 e 56,7 miliardi di dollari, citando la forte domanda di infrastrutture AI da parte dei clienti cloud. L'azienda ha inoltre comunicato che il direttore finanziario Scott Herren andrà in pensione a luglio e sarà sostituito da Mark Patterson, attuale chief strategy officer di Cisco. Le azioni del colosso delle reti con sede a San Jose sono salite del 2% nelle contrattazioni after-hours, grazie alla reazione positiva degli investitori alla crescita trainata dall'intelligenza artificiale.

Il fornitore di infrastrutture AI CoreWeave, sostenuto da Nvidia, ha siglato un nuovo accordo da 4 miliardi di dollari con OpenAI, come rivelato in un deposito regolamentare del 15 maggio 2025. Questo nuovo impegno si estende fino ad aprile 2029 e si aggiunge al precedente contratto quinquennale da 11,9 miliardi di dollari firmato a marzo. L’annuncio ha invertito il calo iniziale delle azioni di CoreWeave dopo la prima trimestrale post-IPO, che aveva evidenziato ambiziosi piani di spesa in conto capitale.

I ricercatori del MIT hanno scoperto che i modelli visione-linguaggio (VLM) non sono in grado di comprendere parole di negazione come 'no' e 'non', comportandosi nei test come se indovinassero a caso. Questo difetto fondamentale potrebbe portare a gravi errori diagnostici in ambito sanitario, dove distinguere tra condizioni presenti e assenti è cruciale. Il team di ricerca, guidato da Kumail Alhamoud e Marzyeh Ghassemi, ha sviluppato un benchmark chiamato NegBench per valutare e migliorare questi modelli.

Gli scienziati dell'Università di Bristol hanno presentato un rivoluzionario robot soffice che imita il sistema nervoso del polpo, capace di percepire l'ambiente circostante e prendere decisioni senza un computer centrale. Il design innovativo utilizza flussi di aria o acqua per coordinare aspirazione e movimento, proprio come i polpi usano centinaia di ventose su più braccia. Questa scoperta dimostra come il flusso di aspirazione possa essere impiegato non solo per l'adesione, ma anche per la percezione ambientale e il controllo autonomo.

La startup di intelligenza artificiale Cohere ha raddoppiato il suo fatturato annualizzato raggiungendo i 100 milioni di dollari dall’inizio del 2025, trainata dalla crescente domanda di soluzioni AI sicure e personalizzate tra i clienti aziendali nei settori regolamentati. Il cambio di strategia dell’azienda verso implementazioni private si è rivelato vincente: l’85% del business ora deriva da queste soluzioni su misura, che garantiscono margini di profitto dell’80%. Questa svolta riflette una tendenza più ampia del settore, che si sta allontanando dai grandi modelli AI generalisti per privilegiare strumenti specializzati pensati per esigenze aziendali specifiche.

Microsoft ha licenziato circa 2.000 dipendenti nello stato di Washington, colpendo in particolare gli ingegneri software che rappresentano oltre il 40% degli interessati. Questi tagli fanno parte di una riduzione più ampia di circa 6.000 dipendenti a livello globale, avvenuta poco dopo che il CEO Satya Nadella ha rivelato che fino al 30% del codice aziendale è ora generato dall’intelligenza artificiale. Il colosso tecnologico ha rifiutato di commentare se l’aumento della programmazione assistita dall’IA abbia motivato direttamente la riduzione del personale.