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Vercel, 에이전트 개발을 간소화하는 AI 클라우드 출시

Vercel이 AI Cloud 플랫폼을 공개하며, 프론트엔드 클라우드 역량을 에이전트 기반 AI 워크로드까지 확장했다. 인프라스트럭처-애즈-코드 방식으로, 개발팀이 대화형 AI 프론트엔드와 자율 에이전트를 수동 설정이나 리소스 부담 없이 구축, 배포, 확장할 수 있다. 이번 출시는 Anthropic 등 경쟁사들이 개발자 도구 사용 제한을 강화하는 시점에 맞춰 전략적으로 이뤄졌다.
Vercel, 에이전트 개발을 간소화하는 AI 클라우드 출시

Vercel은 AI Cloud 출시를 통해 개발 플랫폼을 AI 네이티브 애플리케이션과 에이전트 중심 워크로드에 최적화된 통합 인프라로 혁신했다.

Vercel Ship 2025에서 발표된 AI Cloud 플랫폼은 Vercel 프론트엔드 클라우드의 성공 원칙을 그대로 계승했다. 즉, 인프라는 수동 설정이 아닌 코드에서 자연스럽게 생성되어야 한다는 것이다. AI Cloud의 강점은 프레임워크로 정의된 인프라가 애플리케이션 로직을 자동으로 실행 중인 클라우드 서비스로 전환한다는 점이다. 이러한 접근법은 AI 에이전트가 점점 더 많은 코드를 생성·배포하는 현시점에서 특히 중요하다.

플랫폼은 AI 배포 최적화를 위한 여러 핵심 요소를 도입했다. 여기에는 OpenAI, Anthropic, xAI 등 약 100여 개 AI 모델과 연동 가능한 AI SDK 및 AI Gateway, 고동시성·저지연·비용 효율적 AI 실행을 위한 Active CPU 요금제 기반 Fluid Compute, 그리고 자율적 액션을 지원하는 도구들이 포함된다. AI Gateway는 단일 엔드포인트를 제공해 벤더 종속성을 없애고(단 한 줄 코드로 모델 교체 가능), 지연 시간 및 비용 추적을 위한 가시성, 그리고 제공자 장애 시 자동으로 요청을 우회하는 장애 조치 기능을 지원한다.

기존 서버리스 플랫폼은 AI 추론 및 즉각적 확장이 필요한 에이전트 등 I/O 중심 워크로드에서 한계를 드러낸다. Fluid Compute는 호출마다 별도 인스턴스를 띄우는 전통적 서버리스 모델에서 벗어나, 여러 동시 요청이 리소스를 공유하도록 컴퓨팅을 지능적으로 오케스트레이션한다. 이를 통해 최대 85%의 비용 절감 효과를 경험한 팀도 있다.

보안 측면에서는 Vercel Sandbox가 신뢰할 수 없는 코드를 위한 격리된 임시 실행 환경을 제공한다. Node.js와 Python을 지원하며, 수백 개 동시 환경으로 확장 가능하다. 개발자는 안전한 컨테이너 내에서 최대 45분간 실행, 로그 스트리밍, 의존성 설치, 런타임 제어가 가능하다.

이번 출시는 Vercel 플랫폼 진화의 중요한 전환점으로, Anthropic 등 타 AI 제공업체가 개발자 도구 사용 제한을 강화하는 시기에 맞춰 이뤄졌다. Anthropic은 7월 14일부터 Claude Code에 예고 없이 엄격한 사용량 제한을 도입해, 월 200달러 Max 요금제의 헤비 유저들이 'Claude 사용 한도 도달'이라는 모호한 메시지를 받는 등 불편을 겪고 있다. Vercel AI Cloud는 AI 기술을 활용하는 팀을 위한 간소화된 솔루션을 제공함으로써, 급변하는 AI 개발 생태계에서 핵심 인프라 제공자로 자리매김하고 있다.

Source: Aidevroundup

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