Najnowsze wiadomości AI

OpenAI publicznie potępiło ofertę tokenizowanych udziałów Robinhooda 2 lipca 2025 roku, oświadczając, że nie autoryzowało ani nie popiera inicjatywy tej platformy finansowej. Robinhood uruchomił tokeny reprezentujące udziały OpenAI i SpaceX dla użytkowników z Europy w ramach kampanii promocyjnej, oferując 5 euro w tokenach kwalifikującym się klientom z UE, którzy zarejestrują się do 7 lipca. W odpowiedzi Robinhood bronił swojej oferty, twierdząc, że tokeny zapewniają pośrednią ekspozycję na rynki prywatne za pośrednictwem specjalnego wehikułu inwestycyjnego.

Microsoft ogłosił 2 lipca 2025 roku, że zwolni około 9 000 pracowników, co stanowi niemal 4% globalnej kadry liczącej 228 000 osób. To już druga tak duża redukcja zatrudnienia w tym roku – w maju firma rozstała się z 6 000 osób. Zwolnienia następują w momencie, gdy Microsoft kontynuuje ogromne inwestycje w infrastrukturę AI na rok fiskalny 2025, przeznaczając na ten cel aż 80 miliardów dolarów. Podkreśla to strategiczny zwrot firmy w kierunku sztucznej inteligencji przy jednoczesnym ograniczaniu kosztów operacyjnych.

Meta powołała Superintelligence Labs, nowy dział kierowany przez byłego CEO Scale AI, Alexandra Wanga, oraz byłego CEO GitHub, Nata Friedmana. Ich zadaniem jest opracowanie systemów AI przewyższających możliwości człowieka. Inicjatywa wywołała bezprecedensową walkę o talenty – Meta oferuje pakiety wynagrodzeń sięgające nawet 100 milionów dolarów, by pozyskać czołowych badaczy z OpenAI i innych firm. W odpowiedzi OpenAI przyznało pracownikom tygodniowy urlop i „rekalibruje” wynagrodzenia, by zatrzymać talenty. Dyrektor ds. badań OpenAI, Mark Chen, porównał działania Mety do „włamania się do domu i kradzieży”.

Pearson i Google Cloud ogłosiły wieloletnie strategiczne partnerstwo, którego celem jest opracowanie narzędzi edukacyjnych opartych na sztucznej inteligencji, personalizujących naukę dla uczniów K-12 i wspierających nauczycieli dzięki analizom opartym na danych. Współpraca łączy doświadczenie edukacyjne Pearsona z zaawansowanymi technologiami AI Google, w tym modelami Gemini i LearnLM, tworząc adaptacyjne doświadczenia edukacyjne. Partnerstwo ma przygotować uczniów na przyszłość zdominowaną przez AI, odchodząc od jednolitych metod nauczania.

Według najnowszego raportu firmy Gartner, ponad 40% projektów związanych z agentyczną sztuczną inteligencją zostanie anulowanych do 2027 roku z powodu rosnących kosztów, niejasnych korzyści biznesowych oraz niewystarczających mechanizmów kontroli ryzyka. Mimo miliardowych inwestycji gigantów technologicznych, takich jak Salesforce i Oracle, Gartner szacuje, że spośród tysięcy dostawców deklarujących agentyczne możliwości, tylko około 130 jest rzeczywistych. Większość obecnych inicjatyw pozostaje na etapie eksperymentalnym, napędzanych bardziej przez modę niż strategiczne planowanie.

Google wzmocnił swoją ofertę sztucznej inteligencji, udostępniając ogólnie modele Gemini 2.5 Flash i Pro oraz wprowadzając oszczędny model Flash-Lite. Firma zaprezentowała także Imagen 4 – swój najbardziej zaawansowany model tekst-na-obraz, oferujący znacznie lepsze odwzorowanie tekstu. Nowości uzupełnia premiera Gemini CLI, otwartoźródłowego narzędzia wprowadzającego AI bezpośrednio do terminali deweloperów na potrzeby programowania i rozwiązywania problemów.

Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, ogłosił w połowie czerwca, że wyczekiwany otwartoźródłowy model AI firmy zostanie opóźniony do „późniejszego lata”, powołując się na nieoczekiwane przełomy wymagające dodatkowego czasu na rozwój. Ta strategiczna decyzja zapadła w momencie, gdy OpenAI mierzy się z rosnącą presją ze strony chińskiego konkurenta DeepSeek oraz modeli Llama od Meta, które zdobyły znaczący udział w rynku dzięki otwartoźródłowemu podejściu. Opóźnienie odzwierciedla szersze napięcia w branży między filozofiami rozwoju AI: własnościową a otwartą.

W ramach ogólnokrajowej akcji Departamentu Sprawiedliwości USA w 2025 roku, wykorzystano sztuczną inteligencję i zaawansowaną analitykę do wykrycia oszustw w służbie zdrowia o wartości 14,6 miliarda dolarów. Postawiono zarzuty 324 osobom w 50 okręgach federalnych. Nowo powstałe Centrum Fuzji Danych ds. Oszustw w Ochronie Zdrowia odegrało kluczową rolę, łącząc AI, chmurę obliczeniową i analitykę danych w celu proaktywnego wykrywania złożonych schematów oszustw. Bezprecedensowa operacja pokazuje, jak technologie AI zmieniają egzekwowanie prawa w sektorze zdrowia.

Google DeepMind zaprezentował AlphaGenome – przełomowy model sztucznej inteligencji, który interpretuje 98% ludzkiego DNA wcześniej uznawanego za „ciemną materię” – regiony niekodujące, regulujące aktywność genów. Model potrafi analizować jednocześnie do miliona par zasad DNA i z niespotykaną dotąd precyzją przewidywać wpływ wariantów genetycznych na różne procesy biologiczne. Naukowcy określają to jako kamień milowy, który łączy szeroki kontekst genomowy z dokładnością na poziomie pojedynczej zasady, co może zrewolucjonizować badania nad chorobami i zrozumienie genomu.

Google wprowadziło Gemini CLI, otwartoźródłowego agenta AI, który udostępnia zaawansowany model Gemini 2.5 Pro bezpośrednio w terminalach deweloperów. To bezpłatne narzędzie oferuje niespotykany dotąd dostęp do możliwości sztucznej inteligencji z hojnymi limitami użytkowania, umożliwiając programistom usprawnienie kodowania, rozwiązywania problemów i zarządzania zadaniami w preferowanym środowisku wiersza poleceń. Projekt na licencji Apache 2.0 zaprasza do współpracy społeczność, jednocześnie oferując funkcje klasy korporacyjnej.

Google uruchomiło Weather Lab – platformę opartą na sztucznej inteligencji, która znacząco usprawnia prognozowanie cyklonów tropikalnych. Eksperymentalny system, opracowany przez Google DeepMind i Google Research, potrafi przewidywać powstawanie, trasę, intensywność, rozmiar i kształt cyklonów nawet z 15-dniowym wyprzedzeniem i niespotykaną dotąd dokładnością. Dzięki przełomowej współpracy z amerykańskim Narodowym Centrum Huraganów technologia ta ma na celu zwiększenie gotowości na katastrofy i potencjalne ratowanie niezliczonych istnień ludzkich.

Kompleksowy raport TS2 Tech ujawnia, że sztuczna inteligencja na dobre weszła do głównego nurtu – 61% dorosłych Amerykanów korzystało z narzędzi AI w ciągu ostatnich sześciu miesięcy, a na całym świecie liczba użytkowników sięga około 1,8 miliarda. Raport dokumentuje znaczące postępy technologiczne, duże inwestycje korporacyjne oraz wdrożenie pierwszych rzeczywistych ram zarządzania AI. Z technologią codziennie styka się od 500 do 600 milionów osób, a jej prawdziwy wpływ na życie codzienne dopiero zaczyna się ujawniać.

OpenTools.AI uruchomiło 3 lipca 2025 roku codziennie aktualizowaną platformę z wiadomościami i analizami dotyczącymi sztucznej inteligencji. Serwis oferuje wyselekcjonowane informacje ze sprawdzonych źródeł, pomagając użytkownikom być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie AI, uczenia maszynowego i nowych technologii. Platforma odpowiada na rosnącą potrzebę dostępu do rzetelnych, filtrowanych informacji w dynamicznie rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji.

OpenAI rozpoczęło testy jednostek Tensor Processing Units (TPU) firmy Google, szukając alternatyw dla zarządzania rosnącymi kosztami inferencji AI, które pochłaniają już ponad 50% budżetu obliczeniowego firmy. Choć nie oznacza to natychmiastowego wdrożenia na dużą skalę, ten strategiczny krok stanowi pierwsze poważne wykorzystanie sprzętu innego niż NVIDIA przez OpenAI i sygnalizuje odejście od wyłącznego polegania na infrastrukturze Microsoftu. To posunięcie może potencjalnie przekształcić rynek sprzętu AI, podważając dominację NVIDII i tworząc nowe, konkurencyjne relacje między największymi dostawcami technologii.

Google DeepMind zaprezentowało Gemini Robotics On-Device – zaawansowany model sztucznej inteligencji, który działa w całości na sprzęcie robota, bez potrzeby połączenia z internetem. To przełomowe rozwiązanie pozwala robotom działać z większą autonomią, realizując złożone zadania, takie jak składanie ubrań czy rozpinanie toreb, przetwarzając polecenia lokalnie. Technologia bazuje na wcześniejszej platformie Gemini Robotics, ale została zoptymalizowana do pracy bezpośrednio na urządzeniu, rozwiązując kluczowe wyzwania związane z opóźnieniami i łącznością w zastosowaniach robotycznych.

AI Breakthrough Awards ogłosiło 25 czerwca 2025 roku zwycięzców ósmej edycji konkursu, wyróżniając wyjątkowe technologie i firmy z branży sztucznej inteligencji z ponad 20 krajów. Spośród ponad 5 000 zgłoszeń, program podkreślił osiągnięcia w kategoriach takich jak Generatywna AI, Wizja komputerowa, AIOps, Agentic AI, Robotyka oraz Przetwarzanie języka naturalnego. Według dyrektora zarządzającego Steve’a Johanssona, branża osiągnęła punkt zwrotny, w którym AI przynosi wymierny zwrot z inwestycji i przekształca całe sektory gospodarki.

Komisja Europejska ogłosiła 3 lipca 2025 roku, że Kodeks Postępowania dotyczący przełomowego unijnego Aktu o Sztucznej Inteligencji może zostać wdrożony dopiero pod koniec 2025 roku, co stanowi znaczące opóźnienie względem pierwotnego terminu wyznaczonego na maj. Ten kluczowy dokument jest niezbędny dla tysięcy firm, które muszą dostosować się do unijnych regulacji dotyczących AI, zwłaszcza tych rozwijających modele ogólnego przeznaczenia. Europejska Rada ds. AI obecnie omawia harmonogram wdrożenia, jednocześnie mierząc się z presją ze strony firm technologicznych domagających się jasnych wytycznych regulacyjnych.

Doraźny Komitet ds. Sztucznej Inteligencji przy Radzie Sądownictwa stanu Georgia przedstawił 3 lipca 2025 roku przełomowy raport po niemal roku kompleksowych analiz. Komitet, któremu przewodniczył sędzia Andrew A. Pinson, ocenił zarówno ryzyka, jak i korzyści płynące z wykorzystania generatywnej AI w pracy sądów, opracowując jednocześnie rekomendacje mające na celu utrzymanie zaufania publicznego. Raport ten stanowi jedno z pierwszych tak szerokich opracowań wpływu AI na system sądownictwa stanowego i może wpłynąć na sposób wdrażania AI w sądach w całych Stanach Zjednoczonych.

Ilya Sutskever objął stanowisko lidera Safe Superintelligence (SSI) po odejściu CEO Daniela Grossa do nowego Superintelligence Labs w Meta. Zmiana na stanowisku kierowniczym, ogłoszona 3 lipca 2025 roku, nastąpiła po nieudanej próbie przejęcia wartego 32 miliardy dolarów startupu zajmującego się bezpieczeństwem AI przez Meta. Ruchy kadrowe podkreślają rosnącą konkurencję o najlepsze talenty AI, gdy giganci technologiczni ścigają się w rozwoju systemów superinteligentnych.

Ambiq Micro z Austin złożyła 3 lipca 2025 roku wniosek o wejście na giełdę NYSE, raportując wzrost sprzedaży netto w 2024 roku o 16,1% do poziomu 76,1 mln dolarów oraz zmniejszenie straty netto do 39,7 mln dolarów. Spółka, która będzie notowana pod symbolem 'AMBQ', specjalizuje się w ultraniskomocowych rozwiązaniach półprzewodnikowych dla AI na brzegu sieci, a jej autorska platforma SPOT umożliwia energooszczędne przetwarzanie w urządzeniach zasilanych bateryjnie. IPO odbywa się w czasie gwałtownego wzrostu zapotrzebowania na wyspecjalizowane chipy AI – prognozy mówią o globalnym rynku wartym 166,9 mld dolarów w 2025 roku.