Najnowsze wiadomości AI

Mark Zuckerberg ogłosił gruntowną restrukturyzację działań Meta w zakresie sztucznej inteligencji poprzez utworzenie Meta Superintelligence Labs (MSL), konsolidując wszystkie inicjatywy SI w jednej strukturze organizacyjnej. Nowy dział, kierowany przez byłego CEO Scale AI, Alexandra Wanga, oraz byłego CEO GitHub, Nata Friedmana, łączy zespoły pracujące nad modelami bazowymi, produktami oraz projektami badawczymi Meta, dążąc do stworzenia systemów SI mogących dorównać lub przewyższyć możliwości człowieka. Ten strategiczny ruch to najważniejsza zmiana organizacyjna Meta w kierunku rozwoju SI, mająca na celu umocnienie pozycji firmy w wyścigu o stworzenie superinteligentnej sztucznej inteligencji.

Firma xAI Elona Muska przygotowuje się do premiery Grok 4, wyposażonego w specjalistyczne funkcje kodowania, tuż po 4 lipca 2025 roku. Nowy model będzie zawierał natywny edytor kodu wzorowany na VSCode, umożliwiający użytkownikom bezpośrednią edycję, pisanie i debugowanie kodu. To wydanie pozycjonuje Grok 4 jako bezpośredniego konkurenta dla innych głównych systemów AI od OpenAI i Google, oferując zarówno model ogólnego przeznaczenia, jak i dedykowaną wersję programistyczną.

Baidu otworzyło kod rodziny modeli ERNIE 4.5 na licencji Apache 2.0, co oznacza strategiczną zmianę wobec wcześniejszego, zamkniętego podejścia. Wydanie obejmuje dziesięć wariantów – od niewielkich modeli o 0,3 miliarda parametrów po ogromne wersje Mixture-of-Experts z nawet 424 miliardami parametrów oraz rozbudowane narzędzia dla deweloperów. ERNIE 4.5 przewyższa większość chińskich modeli open source w testach, a jego udostępnienie wpisuje się w globalny trend otwartości w rozwoju AI, wywierając presję na zamkniętych dostawców takich jak OpenAI czy Anthropic.

Amazon wdrożył swojego milionowego robota w centrum realizacji zamówień w Japonii, zbliżając się do poziomu zatrudnienia 1,56 miliona ludzi. Firma jednocześnie zaprezentowała DeepFleet – generatywny model AI, który optymalizuje ruch robotów w ponad 300 centrach na świecie, skracając czas podróży o 10% i umożliwiając szybsze, tańsze dostawy. Ten kamień milowy podkreśla ewolucję Amazona od prostych robotów przesuwających regały w 2012 roku do dzisiejszej, zróżnicowanej floty wyspecjalizowanych maszyn współpracujących z ludźmi.

Google wprowadził Imagen 4, swój najnowocześniejszy model generowania obrazów na podstawie tekstu, dostępny teraz w płatnym podglądzie poprzez Gemini API oraz Google AI Studio. Premiera zbiega się z ogólną dostępnością modeli Gemini 2.5 Flash i Pro, a także debiutem Gemini 2.5 Flash-Lite – najtańszego i najszybszego modelu z rodziny 2.5. Programiści mogą również korzystać z Gemini bezpośrednio w terminalu dzięki nowemu, otwartoźródłowemu narzędziu Gemini CLI.

Naukowcy z USC i Uniwersytetu Johnsa Hopkinsa po raz pierwszy zademonstrowali bezwarunkowe wykładnicze przyspieszenie kwantowe, wykorzystując 127-kubitowe procesory Eagle firmy IBM. Zespół pod kierownictwem eksperta ds. korekcji błędów kwantowych, Daniela Lidara, rozwiązał wariant problemu Simona, udowadniając, że komputery kwantowe mogą już definitywnie przewyższać maszyny klasyczne. To przełomowe osiągnięcie może w przyszłości przyspieszyć trenowanie modeli AI i umożliwić realizację wcześniej niewykonalnych zadań obliczeniowych.

Wspierana przez sztuczną inteligencję Alexa+ od Amazona osiągnęła znaczący kamień milowy – milion zarejestrowanych użytkowników od premiery w lutym 2025 roku. Ulepszony asystent oferuje bardziej naturalne rozmowy i zaawansowane możliwości. Obecnie Alexa+ jest darmowa w fazie beta, ale po oficjalnym starcie stanie się korzyścią dla członków Prime (139 USD rocznie), natomiast użytkownicy bez Prime zapłacą 19,99 USD miesięcznie. Szybka adopcja pokazuje rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane asystenty AI i umacnia pozycję Amazona jako poważnego konkurenta na rynku premium.

Google powiększył rodzinę modeli Gemini 2.5, wprowadzając Flash-Lite – najtańszy i najszybszy model z tej serii. Jednocześnie modele Gemini 2.5 Flash i Pro stały się ogólnodostępne. Firma zaprezentowała także Gemini CLI – otwartoźródłowego agenta AI, który umożliwia korzystanie z Gemini bezpośrednio w terminalu deweloperskim do kodowania, rozwiązywania problemów i zarządzania zadaniami. Premiery te wpisują się w strategię Google, by zaawansowane możliwości AI były łatwiej dostępne i lepiej zintegrowane z codzienną pracą programistów.

Przełomowy robot AI opracowany przez naukowców z ETH Zurich wykazał niezwykłą zdolność do gry w badmintona z ludźmi, prezentując zaawansowane możliwości przewidywania i dostosowywania strategii. Czworonożny robot, nazwany ANYmal-D, wykorzystuje zaawansowane systemy wizyjne, dane z czujników oraz uczenie maszynowe do śledzenia, przewidywania i reagowania na trajektorie lotki w czasie rzeczywistym. To osiągnięcie stanowi znaczący krok naprzód w dziedzinie współpracy człowiek–robot, a jego implikacje wykraczają poza rekreację, obejmując szkolenia, produkcję i sektor usług.

Naukowcy z USC i Johns Hopkins zademonstrowali to, co nazywane jest „świętym graalem” informatyki kwantowej: bezwarunkowe wykładnicze przyspieszenie względem komputerów klasycznych. Wykorzystując 127-kubitowe procesory Eagle firmy IBM i zaawansowane techniki korekcji błędów, zespół rozwiązał wariant problemu Simona, udowadniając, że maszyny kwantowe mogą teraz definitywnie przewyższać komputery klasyczne. To przełomowe osiągnięcie oznacza fundamentalną zmianę możliwości obliczeniowych, mającą ogromne znaczenie dla AI i dziedzin obliczeniowych.

Google DeepMind zaprezentował AlphaGenome – przełomowy model sztucznej inteligencji, który interpretuje niekodujące regiony ludzkiego genomu, czyli 98% DNA dawniej uznawanych za „śmieciowe”, a dziś kluczowe dla regulacji genów. Udostępnione 25 czerwca narzędzie potrafi analizować sekwencje DNA o długości do miliona par zasad i przewidywać, jak warianty genetyczne wpływają na ekspresję genów oraz rozwój chorób, takich jak nowotwory. Naukowcy, którzy mieli wczesny dostęp do AlphaGenome, określają je jako znaczący przełom, przewyższający dotychczasowe modele niemal we wszystkich testach.

AI Future Creators Awards, nowa inicjatywa Fundacji FAIR, ma na celu przekształcenie obiecujących projektów badawczych z zakresu sztucznej inteligencji w rentowne startupy komercyjne. Czteromiesięczny program akceleracyjny wyłoni do dziesięciu projektów, które otrzymają mentoring, szkolenia oraz kontakty z inwestorami. Nabór zgłoszeń trwa do 5 lipca 2025 roku. Program stanowi strategiczny pomost między akademickimi innowacjami AI a gotowymi do wdrożenia rozwiązaniami na rynku w rozwijającym się włoskim ekosystemie sztucznej inteligencji.

Google DeepMind zaprezentował AlphaGenome – przełomowy model sztucznej inteligencji, który interpretuje 98% ludzkiego DNA dotychczas uznawanego za „ciemną materię”, czyli niekodujące fragmenty regulujące aktywność genów. Model potrafi analizować sekwencje o długości do miliona par zasad i przewidywać wpływ wariantów genetycznych na ekspresję genów, składanie RNA oraz inne procesy biologiczne. Naukowcy określają to jako znaczący postęp, przewyższający dotychczasowe modele w większości zadań predykcji genomowej, co może zrewolucjonizować badania nad chorobami.

Przełomowy Akt o Sztucznej Inteligencji Unii Europejskiej napotyka na poważne wyzwania wdrożeniowe w związku ze zbliżającym się terminem w sierpniu 2025 roku. Organizacje branżowe apelują o wstrzymanie prac. Computer & Communications Industry Association (CCIA) Europe, reprezentująca największe firmy technologiczne, ostrzega, że wciąż brakuje kluczowych wytycznych wdrożeniowych, co może zahamować innowacje. Choć urzędnicy UE przyznają, że istnieją trudności, nie zapowiedzieli dotąd przesunięcia harmonogramu, mimo rosnącej presji ze strony wielu interesariuszy.

Naukowcy wykazali, że nawet małoskalowe komputery kwantowe mogą znacząco poprawić wydajność uczenia maszynowego dzięki nowatorskiemu fotonicznemu obwodowi kwantowemu. Przełom nastąpił, gdy międzynarodowy zespół opracował algorytm pozwalający komputerom klasycznym symulować odporne na błędy obwody kwantowe, podczas gdy inna grupa badawcza osiągnęła bezwarunkowe wykładnicze przyspieszenie z użyciem procesorów IBM z 127 kubitami. Te osiągnięcia sugerują, że technologia kwantowa przechodzi z fazy eksperymentalnej do praktycznych zastosowań z wymiernymi korzyściami.

Microsoft likwiduje 9 000 stanowisk na całym świecie, co stanowi prawie 4% jego globalnej siły roboczej, podczas gdy gigant technologiczny kontynuuje ogromne inwestycje w infrastrukturę AI na rok fiskalny 2025 o wartości 80 miliardów dolarów. Redukcje, ogłoszone na początku roku fiskalnego 2026, obejmują głównie warstwy zarządzania i następują zaledwie dwa miesiące po wcześniejszej fali 6 000 zwolnień w maju. Ten trend odzwierciedla szersze zjawisko w branży technologicznej, gdzie firmy równoważą agresywne inwestycje w AI z optymalizacją zatrudnienia, by utrzymać marże finansowe.

Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) wraz z partnerami z ONZ zorganizuje specjalistyczne warsztaty poświęcone innowacjom AI w ochronie zdrowia podczas nadchodzącego szczytu AI for Good 2025. Wydarzenie odbędzie się 11 lipca w Genewie, a sesja „Wykorzystanie AI dla innowacji i dostępu w ochronie zdrowia” zaprezentuje praktyczne zastosowania AI, w tym systemy triażu w strefach konfliktów oraz diagnostykę chorób niezakaźnych opartą na sztucznej inteligencji. Celem wydarzenia jest rozwój ustandaryzowanych wytycznych oraz wzmocnienie współpracy międzysektorowej w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie AI w medycynie.

Globalne inwestycje w sztuczną inteligencję nieustannie rosną – rynek generatywnej AI ma osiągnąć wartość 425 miliardów dolarów do 2030 roku. Do 2025 roku jedna trzecia firm przeznaczy ponad 25 milionów dolarów na inicjatywy związane z AI, a wdrożenia wyjdą poza fazę pilotażową, obejmując wiele obszarów działalności. Raport podkreśla pionierskie zastosowania AI przez Visę w płatnościach tokenizowanych, weryfikacji tożsamości cyfrowej oraz agentycznym handlu, co zmienia sposób, w jaki konsumenci korzystają z usług finansowych.

OpenTools.ai zaprezentowało swoją codzienną usługę agregacji wiadomości AI, oferując starannie wyselekcjonowane aktualizacje dotyczące sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz nowych technologii z zaufanych źródeł. Platforma ma na celu pomoc profesjonalistom i entuzjastom AI w poruszaniu się po dynamicznie zmieniającym się krajobrazie technologicznym, dostarczając zwięzłych i istotnych informacji branżowych. Usługa odpowiada na rosnącą potrzebę rzetelnego filtrowania informacji w coraz bardziej przesyconym środowisku wiadomości o AI.

FDA wdrożyła Elsę, narzędzie generatywnej sztucznej inteligencji zaprojektowane do usprawnienia procesów regulacyjnych w całej agencji. Zbudowana w bezpiecznym środowisku GovCloud Elsa pomaga pracownikom analizować dane dotyczące bezpieczeństwa, porównywać etykiety produktów oraz priorytetyzować inspekcje, co może przyspieszyć reakcje na zagrożenia związane z bezpieczeństwem żywności, takie jak wycofania produktów. Choć narzędzie nie będzie bezpośrednio kontaktować się z konsumentami, stanowi pierwszy poważny krok FDA w kierunku integracji AI z ramami regulacyjnymi agencji.