Latest AI News

CEO-ul Meta, Mark Zuckerberg, a lansat o campanie fără precedent de recrutare a talentelor din domeniul inteligenței artificiale, cheltuind miliarde pentru a atrage cei mai buni cercetători și directori executivi în cursa pentru superinteligența artificială. După ce a investit 14,3 miliarde de dolari în Scale AI pentru a-l angaja pe CEO-ul acesteia, Alexandr Wang, Meta îi aduce acum în echipă pe Daniel Gross de la Safe Superintelligence și pe fostul CEO GitHub, Nat Friedman. Această strategie agresivă marchează o schimbare semnificativă pentru Meta, care se confruntă cu dezacorduri interne privind drumul către superinteligență, în timp ce Chief AI Scientist Yann LeCun este sceptic față de abordarea bazată pe modele lingvistice de mari dimensiuni.

India și-a extins semnificativ infrastructura națională de calcul AI la peste 34.000 de GPU-uri, marcând un progres major în capacitățile țării în domeniul inteligenței artificiale. Ca parte a acestei inițiative, Soket AI dezvoltă primul model lingvistic open-source din India, cu 120 de miliarde de parametri, optimizat pentru limbile indiene. Această extindere reflectă angajamentul Indiei față de suveranitatea AI și poziția sa tot mai importantă ca hub global de cercetare AI în afara centrelor occidentale tradiționale.

Oamenii de știință utilizează tehnologia avansată de recunoaștere facială bazată pe inteligență artificială pentru a urmări și monitoriza balenele cu cocoașă în timpul migrațiilor lor extinse prin oceanele lumii. Acest sistem inovator identifică balenele individuale analizând marcajele unice de pe cozi, creând o bază de date globală fără precedent cu peste 70.500 de exemplare. Tehnologia permite cercetătorilor să monitorizeze acești mamiferi uriași pe măsură ce călătoresc între zonele de hrănire și reproducere, oferind informații esențiale despre tendințele populaționale, starea de sănătate și reacțiile la amenințările de mediu.

Meta a finalizat o investiție de 14,3 miliarde de dolari în Scale AI, achiziționând un pachet de 49% din compania de etichetare a datelor și aducându-l pe CEO-ul acesteia, Alexandr Wang, în vârstă de 28 de ani, la conducerea noii divizii Meta „Superintelligence” axate pe dezvoltarea AGI. Parteneriatul strategic a zguduit industria AI, competitori precum OpenAI și Google întrerupându-și colaborarea cu Scale AI din cauza îngrijorărilor legate de apropierea Meta de datele lor. Această investiție majoră se aliniază cu declarația CEO-ului Mark Zuckerberg privind AI ca prioritate principală pentru Meta în 2025, compania încercând să reducă decalajul față de liderii industriei.

O evoluție semnificativă de la Tiny Machine Learning bazat pe microcontrolere la Tiny Deep Learning mai sofisticat transformă capabilitățile de calcul la marginea rețelei. Acest progres valorifică inovații în optimizarea modelelor, hardware dedicat pentru accelerarea rețelelor neuronale și instrumente automate de machine learning pentru a implementa AI din ce în ce mai complexă pe dispozitive cu resurse limitate. Descoperirea permite aplicații critice în monitorizarea sănătății, sisteme industriale și electronice de larg consum fără a necesita conectivitate la cloud, extinzând dramatic accesul AI în dispozitivele de zi cu zi.

Google DeepMind a prezentat AlphaGenome, un sistem revoluționar de inteligență artificială capabil să analizeze până la un milion de perechi de baze ADN pentru a prezice reglarea genelor și efectele mutațiilor. Această tehnologie reprezintă un salt semnificativ în cercetarea genomică, cu potențialul de a transforma înțelegerea bolilor și dezvoltarea de medicamente. AlphaGenome se alătură altor inovații recente în domeniul AI, inclusiv modele lingvistice auto-corective, drone de supraveghere de dimensiunea unui țânțar și roboți industriali cu capacități autonome de învățare.

Analiștii Goldman Sachs au identificat inteligența artificială și automatizarea ca fiind cea mai promițătoare cale pentru a stimula productivitatea în scădere a industriei manufacturiere din SUA, în detrimentul tarifelor. Potrivit raportului lor recent, progresele tehnologice ar putea aduce beneficii duble, stimulând investițiile în fabrici și îmbunătățind capacitățile de automatizare. Totuși, analiștii rămân prudenți în a prezice o inversare completă a declinului din industrie, deoarece aplicațiile AI în producție sunt încă în dezvoltare.

După o corecție de 30% în aprilie, Nvidia a revenit la noi maxime istorice, cu un avans de 16% de la începutul anului, demonstrând o reziliență remarcabilă pe piața cipurilor AI. Analiștii estimează că veniturile Nvidia vor ajunge la aproximativ 200 de miliarde de dolari în acest an fiscal și la 250 de miliarde anul viitor, cu un ritm de creștere al profitului de aproape 29% anual în următorii trei până la cinci ani. Dominanța continuă a companiei reflectă investițiile robuste și susținute în infrastructura AI la nivelul tuturor industriilor.

Oamenii de știință au dezvoltat o interfață revoluționară creier-calculator care traduce semnalele neuronale preluate printr-o cască EEG în text lizibil, cu o acuratețe de peste 70%. Sistemul combină un model de inteligență artificială ce decodează undele cerebrale cu un model lingvistic care reconstruiește aceste semnale în propoziții coerente. Această tehnologie oferă noi speranțe persoanelor cu paralizie sau tulburări de vorbire, având potențialul de a revoluționa modul în care acestea comunică cu lumea.

Cel mai recent raport al RAND Corporation, actualizat pe 27 iunie 2025, relevă că strategia cuprinzătoare a Chinei de a deveni lider global în inteligență artificială până în 2030 dă rezultate semnificative. Analiza, intitulată „Full Stack: Politica industrială în evoluție a Chinei pentru IA”, examinează modul în care Beijingul utilizează instrumente de politică industrială pe întregul lanț tehnologic AI. Modelele chineze de IA recuperează rapid diferența de performanță față de cele americane, în timp ce adoptarea IA accelerează în sectoare diverse, de la vehicule electrice la sănătate.

Cercetători de la Universitatea din Viena, alături de colaboratori internaționali, au demonstrat că procesoarele cuantice fotonice de mici dimensiuni pot îmbunătăți semnificativ performanța algoritmilor de învățare automată. Studiul lor revoluționar, publicat în Nature Photonics, arată că algoritmii îmbunătățiți cu tehnologie cuantică, rulați pe procesoare fotonice, pot depăși sistemele clasice în anumite sarcini. Această descoperire reprezintă una dintre primele implementări practice ale avantajului cuantic în AI, cu potențialul de a răspunde cererii tot mai mari de energie a aplicațiilor de învățare automată.

Cercetătorii de la Universitatea din Hong Kong au dezvoltat o dronă autonomă revoluționară, capabilă să zboare prin păduri dese cu viteze de până la 72 km/h, fără a se baza pe GPS sau sisteme tradiționale de navigație. Safety-Assured High-Speed Aerial Robot (SUPER) utilizează tehnologie avansată 3D LiDAR pentru a detecta obstacole de doar 2,5 milimetri de la o distanță de până la 70 de metri. Această tehnologie biomimetică reprezintă un progres semnificativ în domeniul zborului autonom, imitând abilitatea naturală a păsărilor de a naviga rapid și precis prin medii complexe.

Oamenii de știință și experții în inteligență artificială plănuiesc să protesteze în fața sediului NASA din Washington, D.C., pe 30 iunie 2025, opunându-se reducerii propuse de 47% a bugetului pentru știință al NASA de către administrația Trump. Tăierile amenință numeroase inițiative de explorare spațială bazate pe AI și ar reduce forța de muncă a NASA cu aproape o treime. În timp ce explorarea umană către Marte primește finanțare suplimentară, criticii susțin că reducerile generale ar afecta grav poziția de lider a Americii în tehnologia spațială și inovația AI.

Anthropic a lansat programul Economic Futures pentru a studia efectele inteligenței artificiale asupra pieței muncii și a elabora recomandări de politici pentru viitoarea transformare economică. Inițiativa, anunțată pe 27 iunie, va finanța granturi de cercetare de până la 50.000 de dolari, va organiza simpozioane de politici publice la Washington D.C. și în Europa și va crea seturi de date longitudinale care să urmărească impactul economic al AI. Programul vine pe fondul îngrijorărilor tot mai mari privind potențialul AI de a perturba locurile de muncă, CEO-ul Anthropic avertizând anterior că AI ar putea elimina jumătate dintre joburile de birou entry-level în următorii cinci ani.

Industria AI asistă la o evoluție semnificativă de la Tiny Machine Learning (TinyML) de bază către implementări mai sofisticate de Tiny Deep Learning (TinyDL) pe dispozitive edge cu resurse limitate. Această tranziție este alimentată de inovații în unitățile de procesare neurală, tehnici de optimizare a modelelor și instrumente de dezvoltare specializate. Aceste progrese permit aplicații AI din ce în ce mai complexe pe microcontrolere, în domenii precum sănătatea, monitorizarea industrială și electronicele de consum.

Nvidia continuă să conducă piața cipurilor AI, raportând venituri record de 44,1 miliarde de dolari în primul trimestru al anului 2025, ceea ce reprezintă o creștere anuală de 69%, în ciuda restricțiilor recente de export către China. Între timp, AMD face progrese strategice cu noua serie MI350, despre care CEO-ul Lisa Su susține că poate depăși ofertele Nvidia în anumite scenarii. Piața totală a cipurilor AI este estimată să depășească 500 de miliarde de dolari până în 2028, alimentând o competiție intensă între giganții din domeniul semiconductorilor.

Companiile chineze de inteligență artificială DeepSeek și Qwen au devenit competitori de temut pentru liderii occidentali din domeniu, cu modele care egalează sau chiar depășesc performanțele Llama 3.1 de la Meta și Claude 3.5 Sonnet de la Anthropic pe repere-cheie. Această avansare rapidă se bazează pe planul strategic de dezvoltare AI lansat de China în 2017, care a stabilit inteligența artificială drept o prioritate națională. Până în 2022, China depusese de patru ori mai multe brevete legate de AI decât Statele Unite, deși brevetele americane primesc, în general, mai multe citări și au un impact internațional mai mare.

Compania olandeză de tehnologie de localizare TomTom a anunțat luni că va elimina 300 de locuri de muncă, aproximativ 10% din forța sa de muncă globală, ca parte a unei repoziționări strategice axate pe integrarea inteligenței artificiale. Pionierul navigației cu sediul la Amsterdam își reorganizează structura pentru a adopta AI în dezvoltarea produselor, măsura afectând în special posturi din dezvoltare de aplicații, vânzări și suport. Această restructurare nu reprezintă doar o reducere de costuri, ci o schimbare deliberată pentru a poziționa TomTom competitiv într-un peisaj digital al hărților în continuă evoluție.

Pearson și Google Cloud au încheiat un parteneriat strategic pe mai mulți ani pentru a dezvolta instrumente educaționale bazate pe inteligență artificială, care personalizează procesul de învățare pentru elevii din ciclul primar și gimnazial și oferă profesorilor perspective bazate pe date. Colaborarea combină expertiza educațională a Pearson cu tehnologiile avansate de inteligență artificială ale Google, inclusiv modelele Gemini și LearnLM, pentru a crea experiențe de învățare adaptative. Această alianță semnificativă își propune să depășească abordarea universală în educație, orientându-se către trasee individualizate de învățare care pregătesc elevii pentru un viitor dominat de inteligența artificială.

AI for Good Lab de la Microsoft a lansat GIRAFFE, un instrument AI open-source care identifică girafele individuale după tiparele unice ale petelor cu o acuratețe de peste 90%. Dezvoltat în parteneriat cu Wild Nature Institute, această tehnologie ajută conservatorii să monitorizeze populațiile de girafe pe cale de dispariție din Tanzania, ale căror efective au scăzut cu peste 50% în ultimele trei decenii. Sistemul procesează mii de imagini captate de camere automate și drone, oferind date esențiale despre rutele de migrație, tiparele de reproducere și tendințele populaționale.