Latest AI News

ФК «Тулуза» оголосив про підписання 20-річного аргентинського нападника Сантьяго Ідальго, представивши його у кумедному вірусному відео за участю менеджера клубу з соцмереж. Молодий талант перейшов з «Індепендьєнте» за суму трохи меншу за 3 мільйони євро, підписавши чотирирічний контракт до 2029 року. Ідальго, який вже проявив себе на рівні U20, приєднався до «Тулузи» після продажу Закара Абукляля в «Торіно» за 10 мільйонів євро.

Amazon, Apple, Meta та Microsoft відзвітували про фінансові результати другого кварталу 2025 року, які перевершили очікування Волл-стріт, а інвестиції у штучний інтелект стали рушієм значного зростання їхнього бізнесу. Дохід Meta зріс на 22% до $47,5 млрд, а хмарний сервіс Azure від Microsoft — на 39%, що підкреслює величезну віддачу від вкладень у ШІ-інфраструктуру. Попри занепокоєння щодо тарифної політики президента Трампа, яка створює економічну невизначеність, ці технологічні гіганти продовжують вкладати мільярди у таланти та інфраструктуру для розвитку ШІ.

Останній фінансовий аналіз показує, що Digital China Holdings отримала $2,32 млрд доходу порівняно з $55,22 млн у CSP Inc., хоча CSP демонструє кращі показники прибутковості. Digital China зосереджується на великих даних, Інтернеті речей та штучному інтелекті для державних та корпоративних клієнтів, тоді як CSP спеціалізується на IT-інтеграції, рішеннях з кібербезпеки та продуктах високопродуктивних обчислень. Незважаючи на різницю у масштабах, CSP перевершує Digital China за 5 із 9 ключових фінансових показників, що підкреслює її операційну ефективність у спеціалізованих технологічних сегментах.

Співзасновник Infosys Нандан Нілекані визнає, що штучний інтелект неминуче сконцентрує багатство і владу в руках небагатьох, але вважає, що це не повинно заважати суспільствам використовувати ШІ на благо. Виступаючи на нещодавньому заході Asia Society, технологічний піонер закликав застосовувати ШІ для вирішення масштабних проблем у сфері охорони здоров’я та освіти, а не заради гонитви за світовим домінуванням. Нілекані відкидає дистопічні сценарії масового безробіття через ШІ, натомість просуває ідею технологій, які підсилюють людський потенціал.

Дослідження IBM показує, що автономні агентні системи штучного інтелекту стануть провідною технологічною інновацією 2025 року: 99% розробників корпоративних рішень на основі ШІ вже досліджують або створюють такі технології. Інтелектуальні агенти оптимізують робочі процеси, підвищать ефективність та виконуватимуть рутинні завдання в реальному часі, звільняючи людей для творчої роботи. Попри виклики впровадження, бізнес дедалі частіше розглядає агентні системи не як експеримент, а як необхідний інструмент для досягнення вимірюваного ROI.

За даними Challenger, Gray & Christmas, лише у липні 2025 року технології штучного інтелекту стали причиною понад 10 000 скорочень робочих місць, що робить їх одним із п’яти головних чинників втрати роботи цього року. Особливо постраждав технологічний сектор: компанії оголосили про понад 89 000 скорочень з початку року, що на 36% більше, ніж у 2024-му. Такі зміни у структурі зайнятості відбуваються на тлі загального ослаблення ринку праці, де роботодавці додали лише 73 000 нових робочих місць у липні — значно менше за прогнози аналітиків.

FutureHouse, дослідницька лабораторія, що фінансується меценатами та заснована випускником MIT Семом Родрігесом і Ендрю Вайтом, запустила AI-платформу для прискорення наукових досліджень за допомогою спеціалізованих агентів. Платформа вирішує проблему зафіксованого зниження наукової продуктивності за останні 50 років, автоматизуючи ключові дослідницькі завдання: огляд літератури, аналіз даних і планування експериментів. Перші користувачі відзначають, що AI-агенти перевершують універсальні моделі у наукових застосуваннях.

Компанія DigitalOcean (DOCN) повідомила про виняткове зростання у сегменті штучного інтелекту: річний повторюваний дохід від ШІ зріс більш ніж на 160% у річному вимірі. У першому кварталі 2025 року компанія досягла валової маржі у 61%, що свідчить про прибутковість її хмарних сервісів із фокусом на ШІ. Фінансові аналітики залишаються оптимістичними щодо перспектив DOCN, а консенсус-цільова ціна акцій передбачає потенційне зростання приблизно на 43% від поточного рівня.

Microsoft представила вдосконалені AI-агенти з розширеними можливостями логічного мислення — Researcher та Analyst — для вирішення суттєвої проблеми продуктивності, виявленої у їхньому індексі робочих трендів 2025 року. Масштабне дослідження за участю 31 000 працівників із 31 країни показало: хоча 53% керівників вимагають підвищення продуктивності, 80% співробітників не мають достатньо часу чи енергії для виконання своїх завдань. Телеметрія Microsoft свідчить, що працівники стикаються із 275 перервами щодня — тобто одна перерва кожні дві хвилини — і саме цю критичну проблему браку ресурсів мають вирішити нові AI-агенти.

OpenAI, творець ChatGPT, оголосила про плани випустити свою першу відкриту модель штучного інтелекту з 2019 року, що знаменує собою суттєву зміну стратегії компанії, відомої закритим, пропрієтарним підходом. Це рішення ухвалено на тлі зростаючого тиску з боку відкритих конкурентів, таких як Llama від Meta, яка нещодавно досягла одного мільярда завантажень, та китайської DeepSeek, чия проривна модель R1 продемонструвала співставну продуктивність за значно менших витрат. Такий поворот свідчить про визнання OpenAI того, що економіка виключно пропрієтарних моделей більше не є життєздатною в сучасній динамічній екосистемі ШІ.

Фізики з Білефельдського університету розробили революційну технологію надшвидкої модуляції, яка керує напівпровідниками зі швидкістю трильйонних часток секунди. Дослідження, опубліковане в Nature Communications 5 червня 2025 року, використовує спеціально спроєктовані наномасштабні антени для перетворення терагерцового світла на потужні електричні поля в атомарно тонких матеріалах. Це нововведення може суттєво підвищити швидкість і ефективність апаратного забезпечення наступного покоління для ШІ, забезпечуючи небачені раніше швидкості перемикання в електронних компонентах.

Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла оголосив, що кількість користувачів GitHub Copilot перевищила 20 мільйонів, причому лише за три місяці додалося 5 мільйонів нових користувачів. Цей AI-асистент для програмування вже використовують 90% компаній зі списку Fortune 100, а впровадження серед корпоративних клієнтів зросло на 75% порівняно з минулим кварталом. Дослідження показують, що Copilot підвищує продуктивність розробників до 55% і суттєво покращує задоволеність роботою.

Google суттєво оновила свою модель Imagen 4 Ultra, яка тепер посідає третє місце у престижному рейтингу генерації зображень Artificial Analysis, поступаючись лише GPT-4o від OpenAI та Seedream 3.0 від ByteDance. Покращена модель текст-у-зображення демонструє значний прогрес у фотореалізмі, деталізації та типографіці, що свідчить про рішучі інвестиції Google у генеративні технології ШІ. Компанія планує подальші оновлення, зосереджені на врахуванні відгуків користувачів і зменшенні затримки генерації.

xAI Ілона Маска розширює свої можливості штучного інтелекту двома важливими бета-релізами для преміум-підписників: «Imagine» — генератор тексту у відео зі синхронізованим аудіо, та «Valentine» — емоційно інтелектуальний ШІ-компаньйон, натхненний вигаданими романтичними персонажами. Ці продукти демонструють стратегічне розширення xAI за межі текстових ШІ у сферу креативних і емоційних інструментів, позиціонуючи компанію як комплексну платформу штучного інтелекту на дедалі конкурентнішому ринку.

Компанія Moonvalley представила Marey — інноваційну модель штучного інтелекту, яка перетворює ескізи та текстові підказки у фізично достовірні відео з роздільною здатністю 1080p та частотою 24 кадри на секунду. Технологія, навчена виключно на ліцензованому контенті, надає кінематографістам і дизайнерам безпрецедентний контроль над рухом об’єктів, ракурсами камери та композицією сцени, зберігаючи при цьому реалістичну фізику. Цей комерційно безпечний інструмент з’єднує креативну ідеацію та виробництво, потенційно революціонізуючи процеси превізуалізації.

Сінгапурська AI-платформа Manus презентувала «Wide Research» — інноваційну функцію, яка дозволяє одночасно залучати понад 100 AI-агентів для вирішення складних завдань з обробки даних. На відміну від традиційних інструментів «Deep Research» від конкурентів, що працюють послідовно, підхід Manus розподіляє роботу між численними універсальними агентами, які діють паралельно, значно скорочуючи час дослідження при збереженні глибини аналізу. Функція наразі доступна для підписників Pro за $199/місяць, а найближчими тижнями її планують відкрити й для інших тарифів.

Дослідники з ByteDance та Університету Цінхуа представили DAPO — повністю відкриту систему навчання з підкріпленням, яка досягає найсучасніших математичних логічних можливостей. Система перевершує попередні моделі, використовуючи на 50% менше навчальних кроків, і робить раніше приховані технічні деталі доступними для ширшої спільноти ШІ. Це досягнення усуває розрив у прозорості передових систем логічного мислення ШІ, сприяючи ширшій інноваційності та відтворюваності.

Штучний інтелект докорінно трансформує сферу нерухомості: глобальний ринок AI у цій галузі, за прогнозами, досягне $41,5 мільярда до 2033 року з річним темпом зростання 30,5%. Від автоматизованої оцінки об'єктів і віртуальних турів до прогнозної аналітики та виявлення шахрайства — AI революціонізує процеси купівлі, продажу, управління та розвитку нерухомості. Попри значне підвищення ефективності та нові можливості для доходів, галузі доведеться долати виклики, пов’язані із захистом даних, алгоритмічними упередженнями та змінами на ринку праці.

Meta запустила окремий додаток Meta AI, який працює на основі передової моделі Llama 4, пропонуючи безпрецедентну персоналізацію та природну голосову взаємодію. Новий віртуальний асистент оснащений технологією повнодуплексної мови, що забезпечує плавні, реальні розмови без незручних пауз. Завдяки глибокій інтеграції в екосистему Meta та здатності вивчати вподобання користувачів, Meta AI прагне стати найпопулярнішим ШІ-асистентом у світі до кінця 2025 року.

Xiaomi випустила MiDashengLM-7B — потужну відкриту голосову AI-модель, яка має змінити досвід використання автомобілів і розумних будинків. Модель відзначається значно швидшою реакцією, можливістю роботи офлайн і розвиненим контекстним голосовим керуванням, що розпізнає як мовлення, так і навколишні звуки. Створена на базі власної голосової платформи Xiaomi та інтегрована з Qwen2.5-Omni-7B від Alibaba, вона стане основою для майбутніх електромобілів Xiaomi та пристроїв Mi Home, а розробники отримають повний доступ до коду за ліцензією Apache 2.0.