Latest AI News

Google DeepMind представила AlphaGenome — революційну систему штучного інтелекту, яка прогнозує, як генетичні зміни впливають на експресію генів у некодуючих ділянках ДНК. Ця модель на основі трансформерів здатна аналізувати до мільйона «літер» ДНК одночасно, допомагаючи дослідникам визначати причини захворювань шляхом відстеження наслідків генетичних мутацій. AlphaGenome, доступна для некомерційних досліджень, є значним кроком вперед у розумінні «темної матерії» геному, що становить 98% людської ДНК.

Amazon Web Services представила комплексний набір агентних можливостей штучного інтелекту на саміті AWS 16 липня 2025 року, спрямованих на автоматизацію складних бізнес-процесів у різних застосунках. Центральним елементом стала Amazon Bedrock AgentCore, що дозволяє організаціям розгортати агентів ШІ, здатних до міркування, планування та виконання завдань з мінімальним втручанням людини. Ці нововведення покликані скоротити розрив між прототипами ШІ та готовими до виробництва системами, а також зменшити операційні витрати.

FutureHouse, співзаснована випускником MIT Семом Родрігесом, запустила платформу спеціалізованих AI-агентів, покликаних подолати інформаційні вузькі місця у наукових дослідженнях. Платформа містить чотири AI-агенти — Crow, Falcon, Owl та Phoenix — кожен з яких спеціалізується на різних етапах наукового відкриття. Вчені вже використовують ці інструменти для прискорення досліджень у таких сферах, як хвороба Паркінсона, а доступ до платформи відкритий для всіх за адресою platform.futurehouse.org.

Європейські дослідники продемонстрували революційний метод обчислень, використовуючи лазерні імпульси в ультратонких скляних волокнах для виконання обчислень штучного інтелекту у тисячі разів швидше за традиційну електроніку. Прорив, очолений командами з Університету Тампере та Університету Марії та Луї Пастера, ґрунтується на нелінійних світлових взаємодіях у оптичних волокнах для створення архітектури Extreme Learning Machine, що може суттєво знизити енергоспоживання та підвищити швидкість обробки для застосувань ШІ.

OpenAI запустила ChatGPT Agent — значну еволюцію, яка надає ШІ власний віртуальний комп’ютер для автономного виконання складних завдань. Ця уніфікована система поєднує можливості веб-перегляду, глибоких досліджень і розмовного інтелекту для повного управління робочими процесами. Впроваджуючи надійні заходи безпеки, такі як цитування скріншотів і фільтрація ін’єкцій підказок, OpenAI визнає, що система ще розвивається і має певні обмеження.

Дослідники з університетів Ліверпуля та Саутгемптона розробили CrystalGPT (офіційна назва — MCRT), інноваційну AI-модель, навченої на понад 706 000 експериментальних кристалічних структур. Система поєднує графове атомне представлення з топологічною візуалізацією, що дозволяє одночасно аналізувати детальні молекулярні структури та загальні закономірності. Це нововведення забезпечує точне прогнозування властивостей кристалів навіть за мінімальної кількості даних, що може прискорити відкриття у фармацевтиці, електроніці та розробці новітніх матеріалів.

Aurora — передова фундаментальна модель штучного інтелекту від Microsoft, яка здатна передбачати траєкторії тропічних циклонів за п’ять днів наперед із похибкою на 30% меншою, ніж у традиційних систем. Модель перевершила сім провідних світових центрів прогнозування за всіма глобальними треками циклонів у сезоні 2022–2023 років, продемонструвавши безпрецедентну точність. Результати Aurora вже інтегрують у системи планування реагування на стихійні лиха по всьому світу, що потенційно дозволяє рятувати життя завдяки більш надійним попередженням.

MatterGen, передова система штучного інтелекту, що спеціалізується на проєктуванні матеріалів, створила революційні аноди для батарей, які зменшують потребу в літії на 70%. Ця значуща інновація привернула увагу Toyota: її підрозділ R&D вже зобов’язався провести пілотні випробування на виробничих потужностях на початку 2026 року. Прорив може докорінно змінити батареї для електромобілів та системи зберігання енергії, суттєво знизивши витрати та екологічний вплив.

AI-система BioEmu 1 від Microsoft продемонструвала безпрецедентну швидкість аналізу шляхів згортання білків, обробляючи складні структури у десять разів швидше за AlphaFold 2. Це досягнення дозволяє університетським лабораторіям проводити віртуальні скринінги мутацій під час коротких перерв, суттєво прискорюючи хід досліджень. Ефективність технології може революціонізувати розробку ліків і дослідження хвороб, зробивши складний аналіз білків доступнішим для науковців усього світу.

SpaceX виділила $2 млрд на xAI у рамках більшого раунду фінансування на $5 млрд, зміцнюючи зв’язки між компаніями Ілона Маска. Інвестиція відбулася після злиття xAI з X (колишній Twitter) у березні, внаслідок чого утворилася об’єднана компанія з оцінкою $113 млрд. Флагманський чат-бот Grok вже обслуговує клієнтів Starlink і впроваджується в автомобілі Tesla, а також планується його використання в людиноподібних роботах Tesla Optimus.

Дослідники з Університету штату Північна Кароліна розробили революційну самокеровану лабораторію, яка збирає дані у 10 разів швидше за попередні системи. Завдяки впровадженню динамічних потокових експериментів замість традиційних стаціонарних методів, система на базі штучного інтелекту безперервно відстежує хімічні реакції в реальному часі, суттєво прискорюючи відкриття нових матеріалів і зменшуючи кількість відходів. Це нововведення обіцяє змінити підхід до розробки матеріалів для чистої енергетики, електроніки та вирішення проблем сталого розвитку.

NVIDIA та університетські партнери представили DiffusionRenderer — революційну систему нейронного рендерингу, яка об'єднує зворотній та прямий рендеринг у єдину AI-архітектуру. Технологія аналізує звичайне RGB-відео для прогнозування властивостей сцени, таких як геометрія та матеріали, що дозволяє інтегрувати фотореалістичну CGI-графіку без дорогого обладнання. Це досягнення фактично усуває технічні бар'єри, які раніше відділяли великобюджетні проєкти від незалежних творців.

Автономні агентні ШІ революціонізують бізнес-операції у 2025 році, а рівень впровадження в корпоративному секторі досягає безпрецедентних висот. За даними нещодавнього опитування IBM, 99% розробників, які створюють корпоративні ШІ-додатки, досліджують або вже розробляють агентні ШІ, що свідчить про значний зсув від традиційних систем до справді автономних рішень. Дослідження Capgemini показує, що 82% організацій планують інтегрувати агентні ШІ до 2026 року. Однак організації стикаються з викликом: необхідно створювати агентів, які можуть працювати автономно, зберігаючи при цьому корпоративний рівень безпеки, надійності та стандартів управління.

Компанія Gleim Aviation презентує революційні технології підготовки пілотів на EAA AirVenture Oshkosh 2025, зокрема цифрового екзаменатора-пілота з підтримкою штучного інтелекту, який моделює реальні сценарії перевірки знань. Інновації компанії спрямовані на трансформацію авіаційної освіти, роблячи підготовку пілотів доступнішою, ефективнішою та результативнішою. Професіонали з підготовки пілотів і авіаційні ентузіасти можуть ознайомитися з цими передовими інструментами у Хангарі A, стенд 1104 з 21 по 27 липня.

Пошукова система DuckDuckGo, орієнтована на приватність, запровадила нову функцію, яка дозволяє користувачам приховувати згенеровані штучним інтелектом зображення з результатів пошуку. Фільтр, доступний через просте випадаюче меню, є відповіддю на зростаюче невдоволення користувачів через засмічення результатів пошуку AI-контентом. Хоча інструмент і не ідеальний, він суттєво зменшує кількість так званого «AI-сміття», використовуючи відкриті блок-листи для виявлення та фільтрації синтетичних зображень.

Штучний інтелект стрімко трансформує світовий ринок праці, і експерти прогнозують значні потрясіння вже до 2025 року. За даними Всесвітнього економічного форуму, хоча до 2025 року ШІ та автоматизація можуть витіснити 85 мільйонів робочих місць, водночас може з’явитися 97 мільйонів нових ролей — тобто чистий приріст складе 12 мільйонів робочих місць у світі. Однак багато працівників досі не усвідомлюють масштаб майбутніх змін, законодавці не розуміють їхніх наслідків, а генеральні директори неохоче говорять про потенційні скорочення. Такий розрив у сприйнятті викликав застереження від лідерів індустрії ШІ, зокрема генерального директора Anthropic Даріо Амодеї, який прогнозує, що ШІ може ліквідувати половину початкових офісних посад протягом п’яти років.

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг у п’ятницю продав 75 000 акцій на суму $12,94 млн у межах запланованого розпродажу до 6 мільйонів акцій до кінця року. Ця операція стала черговою у серії продажів акцій на понад $50 млн за останні тижні, попри те що ринкова капіталізація Nvidia перевищила $4 трлн. Продажі відбуваються на тлі підготовки Nvidia до відновлення постачань AI-чипів H20 до Китаю після отримання дозволу від адміністрації Трампа.

OpenAI безстроково відклала реліз своєї очікуваної відкритої AI-моделі, посилаючись на необхідність додаткового тестування безпеки. Генеральний директор Сем Альтман оголосив про затримку 12 липня 2025 року, що стало вже другою відстрочкою цього літа для моделі, яка могла стати першою відкритою моделлю OpenAI за останні роки. Затримка відбулася на тлі посилення конкуренції з боку китайських компаній Moonshot AI та DeepSeek, які активно просувають потужні відкриті альтернативи.

Amazon Web Services запустила Kiro AI — агентне інтегроване середовище розробки, орієнтоване на специфікації, яке має змінити підхід до створення програмного забезпечення. Офіційно представлений 14 липня 2025 року, Kiro поєднує швидкість створення прототипів за допомогою ШІ з можливістю доведення їх до готових до продакшну систем завдяки інноваційному підходу на основі специфікацій та автономним агентам. За словами генерального директора Amazon Енді Джессі, цей інструмент "має шанс змінити спосіб, у який розробники створюють програмне забезпечення", вирішуючи ключові проблеми галузі.

Європейські дослідники з Фінляндії та Франції продемонстрували проривну технологію, яка використовує лазерні імпульси через ультратонкі скляні волокна для виконання обчислень штучного інтелекту у тисячі разів швидше за традиційну електроніку. Система, анонсована у червні 2025 року, досягає майже найкращих результатів у завданнях, таких як розпізнавання зображень, менш ніж за трильйонну частку секунди. Це відкриття може докорінно змінити архітектуру апаратного забезпечення ШІ, забезпечивши надзвичайно швидкі та енергоефективні системи.