最新AI新闻
Meta首席执行官马克·扎克伯格发起了一场前所未有的AI人才招募行动，投入数十亿美元招揽顶尖研究人员和高管，力图实现人工超级智能。在以143亿美元投资Scale AI并聘请其CEO Alexandr Wang后，Meta又引入了Safe Superintelligence的Daniel Gross以及前GitHub CEO Nat Friedman。这一激进策略标志着Meta的重大转变，但公司内部对于通向超级智能的路径存在分歧，首席AI科学家Yann LeCun对大语言模型路线持怀疑态度。
阅读更多 arrow_forward印度大幅扩展了其国家级AI计算基础设施，GPU总量突破34,000块，标志着该国AI能力的重大飞跃。作为该计划的一部分，Soket AI正在开发印度首个面向本土语言、参数规模达1200亿的开源大语言模型。这一扩展体现了印度对AI自主权的坚定承诺，以及其作为全球AI研究新兴中心的地位提升。
阅读更多 arrow_forward科学家正在利用先进的AI人脸识别技术，追踪和监测座头鲸在全球海洋中的长距离迁徙。这一创新系统通过分析鲸鱼尾鳍上的独特标记，建立了一个前所未有的全球数据库，已收录超过70,500头座头鲸。该技术使研究人员能够实时监控这些庞大哺乳动物在觅食地与繁殖地之间的迁徙，为了解种群趋势、健康状况及其对环境威胁的反应提供了关键洞见。
阅读更多 arrow_forwardMeta已完成对数据标注公司Scale AI的143亿美元投资，获得其49%股权，并邀请28岁的CEO Alexandr Wang加入，领导Meta新成立的“超级智能”部门，专注于通用人工智能（AGI）研发。这一战略合作在AI行业引发震动，OpenAI和Google等竞争对手因担忧Meta接近其数据，已开始与Scale AI逐步解除合作关系。这笔重大投资也呼应了CEO马克·扎克伯格将AI列为2025年Meta首要任务的宣言，彰显公司追赶行业领军者的决心。
阅读更多 arrow_forward从基于微控制器的微型机器学习（TinyML）到更为复杂的微型深度学习（Tiny Deep Learning），边缘计算能力正经历重大变革。该进步依托于模型优化、专用神经加速硬件以及自动化机器学习工具的创新，使得复杂AI模型能够在资源受限的设备上部署。这一突破让医疗监测、工业系统和消费电子等关键应用无需依赖云端连接，大幅拓展了AI在日常设备中的应用范围。
阅读更多 arrow_forwardGoogle DeepMind 发布了 AlphaGenome，这是一款突破性的人工智能系统，能够分析多达一百万个 DNA 碱基对，预测基因调控和突变效应。这项技术标志着基因组学研究的重大飞跃，有望彻底改变疾病理解和药物开发。AlphaGenome 还与近期其他 AI 创新成果并驾齐驱，包括自我纠错的语言模型、蚊子大小的侦察无人机，以及具备自主学习能力的工厂机器人。
阅读更多 arrow_forward高盛分析师指出，人工智能与自动化才是提升美国制造业生产力、扭转其下滑趋势的最有前景路径，而非关税。其最新报告显示，技术进步可通过刺激工厂投资和增强自动化能力，为制造业带来双重利好。然而，分析师对制造业全面复苏仍持谨慎态度，因为人工智能在制造业的应用尚处于不断演进阶段。
阅读更多 arrow_forward在4月经历30%的回调后，英伟达强势反弹，年初至今已实现16%的涨幅，再次创下历史新高，展现出其在AI芯片市场的强大韧性。分析师预计，英伟达本财年营收将达到约2000亿美元，明年有望增至2500亿美元，未来三到五年每年每股收益预计将增长近29%。公司持续的市场主导地位反映出各行业对AI基础设施的强劲且持久的投资热潮。
阅读更多 arrow_forward科学家们开发出了一种突破性的脑机接口系统，能够将EEG脑电帽采集到的神经信号转化为可读文本，准确率超过70%。该系统结合了能够解码脑波的AI模型与能够将这些信号重构为连贯句子的语言模型。这项技术为瘫痪或语言障碍患者带来了新的希望，有望彻底改变他们与世界沟通的方式。
阅读更多 arrow_forward兰德公司最新报告（2025年6月27日更新）显示，中国力争2030年成为全球AI领导者的全面战略已取得显著成效。该分析报告《全栈：中国不断演进的AI产业政策》评估了北京在AI技术全栈领域部署产业政策工具的情况。中国AI模型正迅速缩小与美国顶尖同行的性能差距，AI在电动汽车、医疗健康等多个行业的应用也在加速推进。
阅读更多 arrow_forward来自维也纳大学及国际合作团队的研究人员展示，小规模光子量子计算机能够显著提升机器学习性能。他们在《自然·光子学》发表的开创性研究表明，运行于光子处理器上的量子增强算法在特定任务中可超越传统系统。这一突破是量子优势在人工智能领域的首次实际应用之一，有望应对机器学习应用日益增长的能源需求。
阅读更多 arrow_forward香港大学的研究人员开发出一款突破性的自主无人机，能够在不依赖GPS或传统导航系统的情况下，以每小时高达45英里的速度穿越密集森林。这款名为“安全保障高速空中机器人”（SUPER）的无人机采用先进的3D激光雷达技术，能够在70米距离内探测到仅2.5毫米细的障碍物。这一仿生技术极大提升了自主飞行能力，模拟了鸟类以惊人速度和精度穿越复杂环境的本能。
阅读更多 arrow_forward科学家与 AI 专家计划于 2025 年 6 月 30 日在华盛顿特区 NASA 总部外举行抗议，反对特朗普政府提出的将 NASA 科学预算削减 47% 的方案。此次削减威胁到众多 AI 驱动的太空探索项目，并可能导致 NASA 员工减少近三分之一。尽管载人火星探索获得了更多资金，批评者认为整体削减将严重损害美国在太空技术和 AI 创新领域的领导地位。
阅读更多 arrow_forwardAnthropic 启动了“经济未来计划”，旨在研究人工智能对劳动力市场的影响，并为即将到来的经济转型制定政策建议。该计划于 6 月 27 日宣布，将为相关研究提供最高 5 万美元的资助，在华盛顿特区和欧洲举办政策研讨会，并建立追踪 AI 经济影响的长期数据集。此举正值外界对 AI 可能扰乱就业的担忧日益加剧，Anthropic 首席执行官此前曾警告，AI 可能在五年内消灭一半初级白领岗位。
阅读更多 arrow_forwardAI 行业正经历从基础的微型机器学习（TinyML）向更为复杂的微型深度学习（TinyDL）在资源受限的边缘设备上实现的重大演进。这一转变由神经处理单元、模型优化技术和专用开发工具的创新驱动。这些进步正使得医疗、工业监测和消费电子等领域的微控制器能够运行日益复杂的 AI 应用。
阅读更多 arrow_forward尽管近期对华出口受限，英伟达2025年第一季度营收创下441亿美元新高，同比增长69%，继续领跑AI芯片市场。与此同时，AMD凭借新一代MI350系列芯片在部分场景下实现对英伟达的性能超越。预计到2028年，AI芯片整体市场规模将突破5000亿美元，半导体巨头间的竞争日益激烈。
阅读更多 arrow_forward中国AI公司DeepSeek和Qwen已成为西方AI领军企业的有力竞争者，其模型在关键基准测试中表现可与Meta的Llama 3.1和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet相媲美甚至超越。这一快速进步得益于中国自2017年启动的人工智能战略发展规划，将AI确立为国家优先事项。到2022年，中国提交的AI相关专利数量是美国的四倍，尽管美国专利的被引用次数更多，国际影响力更大。
阅读更多 arrow_forward荷兰定位技术公司TomTom周一宣布，将裁员300人，约占其全球员工总数的10%，以推动战略转型，全面整合人工智能。总部位于阿姆斯特丹的TomTom正重组组织架构，将AI融入产品开发，裁员主要涉及应用开发、销售和支持岗位。这一举措不仅是成本削减，更是TomTom在数字地图领域保持竞争力的主动转型。
阅读更多 arrow_forward培生与谷歌云达成多年战略合作伙伴关系，联合开发AI驱动的教育工具，为K-12学生提供个性化学习体验，同时赋能教师以数据驱动的洞察。此次合作融合了培生的教育专业能力与谷歌先进的AI技术，包括Gemini模型和LearnLM，旨在打造自适应的学习体验。这一重要联盟致力于推动教育从“一刀切”向个性化学习转变，为学生迎接AI驱动的未来做好准备。
阅读更多 arrow_forward微软 AI for Good Lab 推出了 GIRAFFE——一款开源 AI 工具，能够以超过 90% 的准确率通过独特斑点识别单只长颈鹿。该技术与野生自然研究所合作开发，帮助保护学者追踪坦桑尼亚濒危长颈鹿种群——过去三十年间，长颈鹿数量已下降逾 50%。该系统可处理来自相机陷阱和无人机的数千张图片，提供迁徙路线、繁殖模式及种群趋势等关键数据。
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