最新AI新闻
马克·扎克伯格宣布对Meta的人工智能业务进行重大重组，成立Meta超级智能实验室（MSL），将所有AI项目整合至统一的组织架构下。新部门由前Scale AI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman共同领导，汇聚Meta的基础模型团队、产品团队及研究项目，致力于开发能够媲美甚至超越人类能力的AI系统。这一战略举措标志着Meta在AI开发领域有史以来最大规模的组织变革，彰显其在超级智能AI竞赛中争当领头羊的雄心。
阅读更多 arrow_forward埃隆·马斯克的xAI公司计划于2025年7月4日后不久发布Grok 4，该版本将具备专门的编程能力。新模型内置原生代码编辑器，借鉴VSCode设计，允许用户直接修改、编写和调试代码。这一发布将使Grok 4成为OpenAI和Google等主要AI系统的直接竞争对手，涵盖通用模型和专用编程版本。
阅读更多 arrow_forward百度已将其ERNIE 4.5模型家族以Apache 2.0协议开源，这标志着其从以往的闭源策略向开放战略的重大转变。此次发布涵盖从3亿参数的小型模型到总参数高达4240亿的超大规模专家混合模型（MoE）在内的十款不同变体，并配套提供了完整的开发者工具。ERNIE 4.5在大多数基准测试中超越了其他中国开源模型，显示出全球AI开发向开放趋势转变，对OpenAI、Anthropic等闭源厂商构成压力。
阅读更多 arrow_forward亚马逊在日本的一个履约中心部署了第100万个机器人，机器人数量正接近其156万人的全球员工总数。与此同时，亚马逊发布了生成式AI基础模型DeepFleet，能够在全球300多个设施中优化机器人路径，减少10%的行程时间，加快并降低配送成本。这一里程碑彰显了亚马逊从2012年最初的搬运货架机器人，发展到如今多样化、与人协作的专业机器人队伍的演变。
阅读更多 arrow_forwardGoogle正式发布了迄今为止最先进的文本生成图像模型Imagen 4，目前已通过Gemini API和Google AI Studio以付费预览形式上线。此次发布还包括Gemini 2.5 Flash和Pro模型的全面可用，以及全新推出的Gemini 2.5 Flash-Lite——这是2.5系列中成本最低、速度最快的模型。开发者还可通过新发布的开源Gemini CLI，在终端直接访问Gemini。
阅读更多 arrow_forward南加州大学（USC）与约翰斯·霍普金斯大学的研究团队利用IBM 127量子比特Eagle处理器，首次在无条件前提下实现了指数级量子加速。该团队由量子纠错专家Daniel Lidar领衔，攻克了Simon问题的变体，证明量子计算机已经能够明确超越传统计算机。这一突破性进展有望加速AI模型训练，并实现此前难以想象的计算任务。
阅读更多 arrow_forward亚马逊 AI 驱动的 Alexa+ 自 2025 年 2 月上线以来，注册用户已突破 100 万大关。升级版 Alexa+ 提供更自然的对话和更强大的功能，目前在测试期间免费，正式发布后将作为 Prime 会员权益（年费 139 美元）免费提供，非 Prime 用户需每月支付 19.99 美元。Alexa+ 的迅速普及显示出消费者对先进 AI 助理的强烈需求，也让亚马逊在高端 AI 助理市场中成为有力竞争者。
阅读更多 arrow_forward谷歌通过推出Flash-Lite，进一步扩展了Gemini 2.5系列，这是目前2.5系列中性价比最高、速度最快的模型。同时，Gemini 2.5 Flash和Pro模型也已全面开放。公司还同步发布了Gemini CLI，这是一款开源AI代理，可将Gemini直接引入开发者终端，实现编程、问题解决和任务管理。这些发布体现了谷歌持续推动先进AI能力普及，并深度融入开发者日常工作流的努力。
阅读更多 arrow_forward苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）研发的一款突破性AI机器人，展现出与人类打羽毛球的卓越能力，具备先进的预判与策略调整能力。这款名为ANYmal-D的四足机器人，利用复杂的视觉系统、传感器数据和机器学习技术，能够实时追踪、预测并应对羽毛球轨迹。这一进展不仅是人机协作领域的重要飞跃，其影响还将延伸至训练、制造和服务等多个行业。
阅读更多 arrow_forward南加州大学（USC）与约翰斯·霍普金斯大学的研究人员实现了被誉为量子计算“圣杯”的突破：在没有任何前提假设的情况下，量子计算机实现了对经典计算机的无条件指数级加速。团队利用IBM的127量子比特Eagle处理器和先进的纠错技术，解决了西蒙问题（Simon's problem）的一种变体，首次明确证明量子计算机能够彻底超越经典计算机。这一突破标志着计算能力的根本性飞跃，对人工智能和计算领域具有深远影响。
阅读更多 arrow_forwardGoogle DeepMind 发布了 AlphaGenome，这是一款突破性的人工智能模型，能够解读人类基因组中非编码区域——曾被认为是“垃圾”的 98% DNA，如今已被证实对基因调控至关重要。该工具于 6 月 25 日发布，能够分析长达一百万碱基对的 DNA 序列，并预测基因变异如何影响基因表达及其在癌症等疾病中的作用。获得早期访问权的科学家表示，AlphaGenome 在几乎所有基准测试中均优于现有模型，是一项重大进步。
阅读更多 arrow_forwardFAIR 基金会推出的“AI 未来创作者奖”是一项全新举措，旨在将有前景的人工智能研究项目转化为可行的商业初创企业。该为期四个月的加速计划将遴选最多十个项目，提供导师指导、培训及投资人对接，申请截止日期为 2025 年 7 月 5 日。该项目成为意大利日益壮大的人工智能生态系统中，学术创新与市场应用之间的重要桥梁。
阅读更多 arrow_forwardGoogle DeepMind 发布了 AlphaGenome，这是一款突破性的人工智能模型，能够解读此前被认为是“暗物质”的 98% 人类 DNA 非编码区域，这些区域负责调控基因活性。该模型可分析长达一百万碱基对的序列，并预测基因变异如何影响基因表达、RNA 剪接及其他生物过程。科学家称其为重大进展，在大多数基因组预测任务中优于现有模型，有望彻底改变疾病研究。
阅读更多 arrow_forward随着欧盟具有里程碑意义的AI法案实施截止日期（2025年8月）临近，行业组织呼吁暂停推进。代表多家大型科技公司的欧洲计算机与通信行业协会（CCIA Europe）警告称，关键实施指南仍未出台，可能阻碍创新。尽管欧盟官员承认存在挑战，但在多方压力下，尚未表示有意调整时间表。
阅读更多 arrow_forward研究人员展示，即使是小规模量子计算机也能通过新型光子量子电路显著提升机器学习性能。这一突破得益于一个跨国团队开发的算法，使经典计算机能够模拟容错量子电路，另一研究小组则利用IBM 127比特量子处理器实现了无条件的指数级加速。这些进展表明，量子技术正从实验阶段向具有可衡量优势的实际应用转变。
阅读更多 arrow_forward微软宣布将在全球范围内裁员9000人，约占其员工总数的4%。与此同时，这家科技巨头将在2025财年继续大规模投入800亿美元用于AI基础设施建设。本轮裁员主要针对管理层，发生在微软2026财年伊始，距离5月刚刚裁员6000人仅两个月。这一趋势反映了科技行业在积极投资AI的同时，通过优化人力资源以保持财务利润率的普遍现象。
阅读更多 arrow_forward世界卫生组织（WHO）及其联合国合作伙伴将在即将举行的2025年“善用人工智能峰会”上举办一场专注于AI医疗创新的专题研讨会。此次名为“赋能AI健康创新与可及性”的会议将于7月11日在日内瓦举行，届时将展示包括冲突地区分诊系统和针对非传染性疾病的AI诊断在内的真实AI应用。活动旨在推动标准化指南的制定，并加强医疗AI领域跨行业合作。
阅读更多 arrow_forward全球人工智能投资持续攀升，生成式AI市场预计到2030年将达到4250亿美元。到2025年，三分之一的企业将在AI项目上投入超过2500万美元，AI应用正从试点扩展至多个业务领域。报告重点介绍了Visa在代币化支付、数字身份验证和代理型商业中的AI创新实践，正在重塑消费者与金融服务的互动方式。
阅读更多 arrow_forwardOpenTools.ai 正式发布其每日 AI 新闻聚合服务，从权威来源精选人工智能、机器学习及新兴技术领域的最新动态。该平台旨在为 AI 专业人士和爱好者提供简明、相关的行业发展资讯，帮助他们在快速变化的科技环境中高效获取关键信息。此服务针对当前 AI 新闻信息过载、筛选难度加大的行业痛点，致力于成为可靠的信息过滤工具。
阅读更多 arrow_forward美国食品药品监督管理局（FDA）已部署生成式AI工具Elsa，旨在简化全局监管流程。Elsa构建于安全的GovCloud环境中，协助员工审查安全数据、比对产品标签、优先安排检查，有望加快对食品安全问题（如召回）的响应速度。尽管该工具不会直接与消费者互动，但它标志着FDA首次大规模将AI纳入其监管体系。
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