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Googles Gemini 2.5 Flash bringt verbesserte Programmierleistung

Google hat offiziell Gemini 2.5 Flash veröffentlicht – ein bedeutendes Upgrade, das eine stärkere Performance bei Programmieraufgaben und komplexem logischen Denken bietet, ohne Geschwindigkeit und Effizienz einzubüßen. Das Modell zeigt verbesserte Fähigkeiten in wichtigen Benchmarks für logisches Denken, Multimodalität, Code und langen Kontext und benötigt dabei 20–30 % weniger Tokens in den Auswertungen. Gemini 2.5 Flash ist jetzt allgemein verfügbar für Entwickler in Google AI Studio und für Unternehmen in Vertex AI und unterstreicht Googles Bestreben, Leistung mit praktischer Effizienz in Einklang zu bringen.
Googles Gemini 2.5 Flash bringt verbesserte Programmierleistung

Google hat sein neuestes KI-Modell, Gemini 2.5 Flash, nun allgemein für Entwickler und Unternehmen verfügbar gemacht und damit einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der KI-gestützten Programmierung erzielt.

Das neue Modell, das seit April in der Vorschau war, bietet deutliche Verbesserungen in mehreren Bereichen. Laut Google DeepMind wurde Gemini 2.5 Flash insbesondere bei logischem Denken, Multimodalität, Code-Generierung und der Verarbeitung langer Kontexte optimiert und ist dabei noch effizienter geworden, da es in Auswertungen 20–30 % weniger Tokens verwendet.

Was Gemini 2.5 Flash besonders auszeichnet, ist sein Status als erstes Flash-Modell von Google mit „Denkfähigkeiten“. Das Modell kann Probleme durchdenken, bevor es antwortet, wobei Entwickler die Möglichkeit haben, das „Denkbudget“ zu steuern, um Qualität, Kosten und Latenz auszubalancieren. Selbst wenn das Denken deaktiviert ist, behält das Modell die Geschwindigkeit früherer Versionen bei und verbessert dennoch die Leistung.

Besonders hervorzuheben sind die Programmierfähigkeiten. Während Gemini 2.5 Pro mit einem beeindruckenden ELO-Score von 1415 auf der WebDev Arena-Bestenliste bei Coding-Benchmarks führt, hat auch 2.5 Flash deutliche Fortschritte bei der Code-Generierung und komplexem logischen Denken gezeigt. Damit ist es für Entwickler wertvoll, die an Webanwendungen oder Datenverarbeitungsaufgaben arbeiten.

Über die Programmierung hinaus bringt das Modell mehrere neue Funktionen mit, darunter native Audioausgabe für natürlichere Konversationserlebnisse sowie Text-to-Speech-Fähigkeiten, die mehrere Sprecher in 24 Sprachen unterstützen. Google integriert zudem die Computer-Bedienfunktionen aus Project Mariner in die Gemini API und Vertex AI, sodass das Modell mit Computeroberflächen interagieren kann.

Die Veröffentlichung ist Teil von Googles umfassender Strategie zur Erweiterung der Gemini 2.5-Familie, die nun aus Flash, Pro und der neu eingeführten Variante Flash-Lite besteht. Alle drei Modelle bieten ein Kontextfenster von 1 Million Tokens und multimodale Eingabemöglichkeiten, sind jedoch für unterschiedliche Anwendungsfälle und Effizienzanforderungen optimiert.

Entwickler können Gemini 2.5 Flash über Google AI Studio nutzen, während Unternehmen es über Vertex AI einsetzen können. Das Modell steht zudem allen Nutzern in der Gemini-App zur Verfügung und macht fortschrittliche KI-Funktionen im gesamten Google-Ökosystem zugänglicher.

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