Últimas noticias de IA

OpenAI denunció públicamente la oferta de acciones tokenizadas de Robinhood el 2 de julio de 2025, afirmando que no autorizó ni respalda la iniciativa de la plataforma financiera. Robinhood había lanzado tokens que representaban acciones de OpenAI y SpaceX para usuarios europeos como parte de una campaña promocional, ofreciendo 5 euros en tokens a los clientes de la UE que se registrasen antes del 7 de julio. En respuesta, Robinhood defendió su oferta, alegando que los tokens proporcionan exposición indirecta a mercados privados a través de un vehículo de propósito especial.

Microsoft anunció el 2 de julio de 2025 que despedirá a aproximadamente 9.000 empleados, lo que representa casi el 4% de su plantilla global de 228.000 personas. Esta es la segunda gran reducción de personal de la compañía en lo que va de año, tras los 6.000 despidos realizados en mayo. Los recortes llegan mientras Microsoft continúa con su enorme inversión de 80.000 millones de dólares en infraestructuras de IA para el año fiscal 2025, lo que pone de manifiesto el giro estratégico del gigante tecnológico hacia la inteligencia artificial al tiempo que reduce costes operativos.

Meta ha creado Superintelligence Labs, una nueva división dirigida por el ex CEO de Scale AI, Alexandr Wang, y el ex CEO de GitHub, Nat Friedman, con el objetivo de desarrollar sistemas de IA que superen las capacidades humanas. La iniciativa ha desatado una guerra de talento sin precedentes, con Meta ofreciendo paquetes de compensación de hasta 100 millones de dólares para atraer a los mejores investigadores de OpenAI y otros competidores. En respuesta, OpenAI ha concedido una semana de descanso a sus empleados y está 'reajustando' la compensación para retener talento, mientras que su Director de Investigación, Mark Chen, ha descrito las acciones de Meta como si 'alguien hubiera entrado en nuestra casa y robado algo'.

Pearson y Google Cloud han anunciado una asociación estratégica plurianual para desarrollar herramientas educativas impulsadas por inteligencia artificial que personalizan el aprendizaje para estudiantes de K-12 y dotan a los docentes de información basada en datos. La colaboración combina la experiencia educativa de Pearson con las avanzadas tecnologías de IA de Google, incluidos los modelos Gemini y LearnLM, para crear experiencias de aprendizaje adaptativas. El objetivo de esta alianza es preparar a los estudiantes para un futuro laboral impulsado por la IA, superando los métodos de enseñanza uniformes.

Según un reciente informe de Gartner, más del 40% de los proyectos de inteligencia artificial agéntica serán cancelados antes de 2027 debido al aumento de costes, el valor empresarial poco claro y controles de riesgo insuficientes. A pesar de que gigantes tecnológicos como Salesforce y Oracle están invirtiendo miles de millones, Gartner estima que solo alrededor de 130 de los miles de proveedores que afirman tener capacidades agénticas son legítimos. La mayoría de las iniciativas actuales siguen siendo experimentales, impulsadas más por la expectación que por una planificación estratégica.

Google ha reforzado su oferta de inteligencia artificial al poner Gemini 2.5 Flash y Pro a disposición general, además de presentar el modelo Flash-Lite, más rentable. La compañía también ha lanzado Imagen 4, su modelo de texto a imagen más avanzado hasta la fecha, con capacidades de renderizado de texto significativamente mejoradas. Estos lanzamientos se complementan con la llegada de Gemini CLI, una herramienta de código abierto que lleva la IA directamente a los terminales de los desarrolladores para programación y resolución de problemas.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, anunció a mediados de junio que el esperado modelo de IA de código abierto de la compañía se retrasará hasta 'más adelante este verano', citando avances inesperados que requieren más tiempo de desarrollo. Este aplazamiento estratégico llega en un momento en el que OpenAI enfrenta una presión creciente por parte del competidor chino DeepSeek y los modelos Llama de Meta, que han ganado una importante cuota de mercado gracias a sus enfoques de código abierto. El retraso refleja las tensiones existentes en la industria entre las filosofías de desarrollo de IA propietaria y de código abierto.

La operación nacional contra el fraude sanitario de 2025 del Departamento de Justicia utilizó inteligencia artificial y análisis avanzados para destapar 14.600 millones de dólares en esquemas fraudulentos, resultando en cargos contra 324 acusados en 50 distritos federales. El recién creado Centro de Fusión de Datos sobre Fraude Sanitario desempeñó un papel clave al combinar IA, computación en la nube y análisis de datos para detectar de forma proactiva patrones complejos de fraude. Esta operación sin precedentes demuestra cómo las tecnologías de IA están transformando la supervisión y el cumplimiento normativo en el sector sanitario.

Google DeepMind ha presentado AlphaGenome, un modelo de IA revolucionario capaz de interpretar el 98% del ADN humano previamente considerado 'materia oscura': regiones no codificantes que regulan la actividad génica. El modelo puede analizar hasta un millón de pares de bases de ADN simultáneamente y predecir cómo las variantes genéticas afectan a diversos procesos biológicos con una precisión sin precedentes. Los científicos lo describen como un hito que unifica el contexto a largo alcance con la precisión a nivel de base en tareas genómicas, con el potencial de transformar la investigación de enfermedades y la comprensión del genoma.

Google ha lanzado Gemini CLI, un agente de IA de código abierto que integra su avanzado modelo Gemini 2.5 Pro directamente en los terminales de los desarrolladores. Esta herramienta gratuita ofrece un acceso sin precedentes a capacidades de inteligencia artificial con límites de uso generosos, permitiendo a los desarrolladores optimizar la programación, la resolución de problemas y la gestión de tareas desde su entorno de línea de comandos preferido. El proyecto, licenciado bajo Apache 2.0, invita a la colaboración de la comunidad y proporciona funciones de nivel empresarial.

Google ha lanzado Weather Lab, una plataforma impulsada por inteligencia artificial que mejora significativamente las capacidades de predicción de ciclones tropicales. El sistema experimental, desarrollado por Google DeepMind y Google Research, puede predecir la formación, trayectoria, intensidad, tamaño y forma de los ciclones con hasta 15 días de antelación y una precisión sin precedentes. Gracias a una innovadora colaboración con el Centro Nacional de Huracanes de EE. UU., esta tecnología busca mejorar la preparación ante desastres y salvar potencialmente innumerables vidas.

El exhaustivo informe sobre IA de TS2 Tech revela que la inteligencia artificial ha entrado de lleno en la vida cotidiana, con un 61% de los adultos estadounidenses que han utilizado herramientas de IA en los últimos seis meses y aproximadamente 1.800 millones de usuarios a nivel global. El informe documenta importantes avances técnicos, grandes inversiones empresariales y la puesta en marcha de los primeros marcos reales de gobernanza para la IA. Con entre 500 y 600 millones de personas utilizando IA a diario, los verdaderos impactos de esta tecnología apenas empiezan a manifestarse en la vida cotidiana.

OpenTools.AI ha lanzado el 3 de julio de 2025 una plataforma de noticias e información sobre inteligencia artificial actualizada diariamente. El servicio ofrece una cobertura seleccionada de noticias de IA procedentes de fuentes fiables, ayudando a los usuarios a mantenerse informados sobre los últimos avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnologías emergentes. Esta plataforma responde a la creciente necesidad de información fiable y filtrada en el dinámico panorama de la IA.

OpenAI ha comenzado a probar las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs) de Google mientras explora alternativas para gestionar el creciente coste de la inferencia de IA, que ya consume más del 50% de su presupuesto de computación. Aunque no supone un despliegue a gran escala inmediato, este movimiento estratégico marca el primer uso significativo de hardware no perteneciente a NVIDIA por parte de OpenAI e indica un alejamiento de la dependencia exclusiva de la infraestructura de Microsoft. Esta exploración podría remodelar el panorama del hardware de IA al desafiar el dominio de NVIDIA y crear nuevas dinámicas competitivas entre los principales proveedores tecnológicos.

Google DeepMind ha lanzado Gemini Robotics On-Device, un avanzado modelo de inteligencia artificial que funciona íntegramente en el hardware del robot, sin necesidad de conexión a Internet. Este avance permite a los robots operar con mayor autonomía, realizando tareas complejas como doblar ropa o abrir cremalleras mientras procesan las instrucciones localmente. La tecnología se basa en la anterior plataforma Gemini Robotics de Google, pero la optimiza para su uso en dispositivo, abordando los principales retos de latencia y conectividad en aplicaciones robóticas.

Los Premios AI Breakthrough anunciaron el 25 de junio de 2025 a los ganadores de su octava edición, reconociendo tecnologías y empresas de inteligencia artificial excepcionales de más de 20 países. Con más de 5.000 candidaturas, el programa destacó logros en categorías como IA Generativa, Visión por Computador, AIOps, IA Agéntica, Robótica y Procesamiento de Lenguaje Natural. Según el director general Steve Johansson, el sector ha alcanzado un punto de inflexión en el que la IA está generando un retorno de inversión medible y transformando industrias enteras.

La Comisión Europea anunció el 3 de julio de 2025 que el Código de Buenas Prácticas para la emblemática Ley de Inteligencia Artificial de la UE podría implementarse únicamente a finales de 2025, un retraso significativo respecto al plazo original de mayo. Este documento de orientación es esencial para miles de empresas que necesitan cumplir con la normativa europea sobre IA, especialmente aquellas que desarrollan modelos de inteligencia artificial de propósito general. La Junta Europea de IA está debatiendo actualmente el calendario de implementación, mientras las empresas tecnológicas presionan en busca de claridad regulatoria.

El Comité Ad Hoc sobre Inteligencia Artificial del Consejo Judicial de Georgia presentó su histórico informe el 3 de julio de 2025, tras casi un año de exhaustiva evaluación. El comité, presidido por el juez Andrew A. Pinson, analizó tanto los riesgos como los beneficios de la IA generativa en las operaciones judiciales y elaboró recomendaciones para mantener la confianza pública. Este informe representa una de las primeras evaluaciones integrales del impacto de la IA en un sistema judicial estatal, y podría influir en la forma en que los tribunales de todo el país aborden la adopción de la IA.

Ilya Sutskever ha asumido el liderazgo de Safe Superintelligence (SSI) tras la salida del CEO Daniel Gross hacia los nuevos Superintelligence Labs de Meta. El cambio de liderazgo, anunciado el 3 de julio de 2025, se produce después del fallido intento de Meta de adquirir la startup de seguridad en IA valorada en 32.000 millones de dólares. Este movimiento ejecutivo pone de manifiesto la creciente competencia por el mejor talento en IA, mientras los gigantes tecnológicos compiten por desarrollar sistemas superinteligentes.

Ambiq Micro, con sede en Austin, presentó su solicitud para cotizar en la Bolsa de Nueva York el 3 de julio de 2025, reportando un aumento del 16,1% en las ventas netas de 2024 hasta los 76,1 millones de dólares y reduciendo sus pérdidas a 39,7 millones. La compañía, que operará bajo el ticker 'AMBQ', está especializada en soluciones de semiconductores de ultra bajo consumo para IA en el edge, con su plataforma patentada SPOT que permite una computación eficiente energéticamente en dispositivos alimentados por batería. Esta salida a bolsa se produce en un contexto de fuerte demanda de chips de IA especializados, con un mercado global que se prevé alcance los 166.900 millones de dólares en 2025.