En un cambio significativo que ha revitalizado a la comunidad de desarrolladores, Google ha restablecido el acceso gratuito a la API de su avanzado modelo Gemini 2.5 Pro a través de Google AI Studio.
La decisión, anunciada a principios de julio de 2025, representa una reversión de las restricciones previas y demuestra el compromiso de Google con la democratización del acceso a la tecnología de IA de vanguardia. Ahora, los desarrolladores pueden obtener claves de API mediante Google AI Studio con límites de uso generosos: según se informa, hasta 60 solicitudes por minuto y 300,000 tokens por día sin costo alguno.
"El objetivo declarado de Google es acelerar una era de agentes donde cada desarrollador pueda razonar a escala", según analistas de la industria. Esta medida posiciona a Google de manera competitiva frente a otros proveedores de IA al eliminar barreras financieras que antes limitaban la experimentación e innovación con sus modelos más avanzados.
Gemini 2.5 Pro, lanzado en marzo de 2025, representa el sistema de IA más avanzado de Google hasta la fecha. El modelo sobresale en tareas de razonamiento complejo y lidera múltiples benchmarks en codificación, matemáticas y comprensión multimodal. Cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que le permite procesar documentos y conjuntos de datos extensos en una sola indicación.
Junto con la restauración del acceso a la API, Google ha presentado Acciones Programadas, una nueva y potente función que permite a los usuarios automatizar tareas recurrentes. Esta capacidad permite a los suscriptores programar comandos únicos o recurrentes mediante indicaciones en lenguaje natural. Los usuarios pueden configurar hasta 10 acciones programadas activas simultáneamente, con tareas que van desde resúmenes diarios de correo electrónico hasta indicaciones creativas periódicas.
Para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones en producción, Google mantiene un nivel de pago con límites de uso más altos y características adicionales. Sin embargo, el nivel gratuito ofrece recursos suficientes para aprender, crear prototipos y construir pruebas de concepto sin inversión inicial.
Esta decisión estratégica podría acelerar significativamente la innovación en IA en todo el ecosistema al permitir que desarrolladores, investigadores y startups más pequeños experimenten con modelos de última generación que antes eran inaccesibles por su costo.