Últimas noticias de IA

Mark Zuckerberg ha anunciado una importante reestructuración en los esfuerzos de inteligencia artificial de Meta con la creación de Meta Superintelligence Labs (MSL), consolidando todas las iniciativas de IA bajo una sola estructura organizacional. La nueva división, liderada por el ex CEO de Scale AI, Alexandr Wang, y el ex CEO de GitHub, Nat Friedman, reúne a los equipos de modelos fundacionales, equipos de producto y proyectos de investigación de Meta en un esfuerzo por desarrollar sistemas de IA que puedan igualar o superar las capacidades humanas. Este movimiento estratégico representa el cambio organizacional más significativo de Meta hacia el desarrollo de IA, posicionando a la empresa a la vanguardia en la carrera por crear una IA superinteligente.

xAI, la empresa de Elon Musk, está por lanzar Grok 4, que contará con capacidades especializadas para programación poco después del 4 de julio de 2025. El nuevo modelo incluirá un editor de código nativo inspirado en VSCode, permitiendo a los usuarios modificar, escribir y depurar código directamente. Este lanzamiento posiciona a Grok 4 como un competidor directo de otros sistemas de IA líderes de OpenAI y Google, ofreciendo tanto un modelo de uso general como una variante dedicada a la programación.

Baidu ha liberado como código abierto su familia de modelos ERNIE 4.5 bajo la licencia Apache 2.0, marcando un cambio estratégico respecto a su enfoque cerrado anterior. El lanzamiento incluye diez variantes que van desde modelos pequeños de 0.3 mil millones de parámetros hasta versiones Mixture-of-Experts con hasta 424 mil millones de parámetros totales, junto con herramientas integrales para desarrolladores. Aunque supera a otros modelos chinos de código abierto en la mayoría de los benchmarks, ERNIE 4.5 refleja una tendencia global hacia el desarrollo de IA abierta que ejerce presión sobre proveedores de código cerrado como OpenAI y Anthropic.

Amazon ha desplegado su robot número un millón en un centro logístico en Japón, acercándose a la paridad con su plantilla humana de 1.56 millones de empleados. Al mismo tiempo, la compañía presentó DeepFleet, un modelo fundacional de IA generativa que optimiza el movimiento de robots en más de 300 instalaciones globales, reduciendo el tiempo de desplazamiento en un 10% y permitiendo entregas más rápidas y económicas. Este hito resalta la evolución de Amazon desde los robots básicos que movían estantes en 2012 hasta la actual flota diversa de máquinas especializadas que colaboran con humanos.

Google ha lanzado Imagen 4, su modelo de generación de imágenes a partir de texto más avanzado hasta la fecha, disponible ahora en vista previa de pago a través de la API de Gemini y Google AI Studio. Este lanzamiento coincide con la disponibilidad general de los modelos Gemini 2.5 Flash y Pro, junto con la introducción de Gemini 2.5 Flash-Lite, el modelo más rápido y rentable de la familia 2.5. Los desarrolladores también pueden acceder a Gemini directamente desde su terminal gracias al nuevo Gemini CLI de código abierto.

Investigadores de USC y Johns Hopkins han demostrado la primera aceleración cuántica exponencial incondicional utilizando los procesadores Eagle de 127 cúbits de IBM. El equipo, liderado por el experto en corrección de errores cuánticos Daniel Lidar, resolvió una variación del problema de Simon que prueba que las computadoras cuánticas ahora pueden superar definitivamente a las máquinas clásicas. Este avance representa un hito importante que podría, en el futuro, acelerar el entrenamiento de modelos de IA y permitir tareas computacionales antes consideradas inviables.

Alexa+, el asistente de voz potenciado por IA de Amazon, ha alcanzado un hito significativo al sumar 1 millón de usuarios registrados desde su lanzamiento en febrero de 2025. El asistente mejorado, que ofrece conversaciones más naturales y capacidades avanzadas, actualmente es gratuito durante su fase beta, pero se convertirá en un beneficio para miembros Prime ($139 USD/año), mientras que los usuarios sin Prime pagarán $19.99 USD/mes tras el lanzamiento oficial. Esta rápida adopción demuestra la creciente demanda de asistentes de IA avanzados y posiciona a Amazon como un fuerte competidor en el mercado premium de asistentes inteligentes.

Google ha ampliado su familia Gemini 2.5 con la introducción de Flash-Lite, su modelo más rápido y eficiente en costos hasta la fecha, además de poner a disposición general los modelos Gemini 2.5 Flash y Pro. Al mismo tiempo, la compañía lanzó Gemini CLI, un agente de IA de código abierto que lleva Gemini directamente a las terminales de los desarrolladores para programación, resolución de problemas y gestión de tareas. Estos lanzamientos reflejan el esfuerzo continuo de Google por hacer que las capacidades avanzadas de IA sean más accesibles e integradas en los flujos de trabajo cotidianos de los desarrolladores.

Un robot con inteligencia artificial desarrollado por investigadores de ETH Zurich ha demostrado una notable capacidad para jugar bádminton con humanos, mostrando avanzadas habilidades de anticipación y ajuste de estrategia. El robot cuadrúpedo, llamado ANYmal-D, utiliza sofisticados sistemas de visión, datos de sensores y aprendizaje automático para rastrear, predecir y responder a las trayectorias del volante en tiempo real. Este desarrollo representa un avance significativo en la colaboración humano-robot, con implicaciones que van más allá del entretenimiento, abarcando la capacitación, la manufactura y los servicios.

Investigadores de la USC y Johns Hopkins han demostrado lo que se considera el 'santo grial' de la computación cuántica: una aceleración exponencial incondicional sobre las computadoras clásicas. Utilizando los procesadores Eagle de 127 qubits de IBM y avanzadas técnicas de corrección de errores, el equipo resolvió una variación del problema de Simon que prueba que las máquinas cuánticas ahora pueden superar definitivamente a las computadoras clásicas. Este avance representa un cambio fundamental en las capacidades de cómputo, con importantes implicaciones para la inteligencia artificial y los campos computacionales.

Google DeepMind ha presentado AlphaGenome, un modelo de inteligencia artificial revolucionario que interpreta las regiones no codificantes del genoma humano: el 98% del ADN que antes se consideraba 'basura', pero que ahora se reconoce como crucial para la regulación genética. Lanzada el 25 de junio, esta poderosa herramienta puede analizar secuencias de ADN de hasta un millón de pares de bases y predecir cómo las variantes genéticas afectan la expresión génica y contribuyen a enfermedades como el cáncer. Científicos con acceso anticipado la describen como un avance significativo que supera a los modelos existentes en casi todos los parámetros.

Los AI Future Creators Awards, una nueva iniciativa de Fondazione FAIR, buscan transformar prometedores proyectos de investigación en inteligencia artificial en startups comerciales viables. El programa de aceleración, con duración de cuatro meses, seleccionará hasta diez proyectos para recibir mentoría, capacitación y conexiones con inversionistas. Las inscripciones cierran el 5 de julio de 2025. Este programa representa un puente estratégico entre la innovación académica en IA y las aplicaciones listas para el mercado dentro del creciente ecosistema de inteligencia artificial en Italia.

Google DeepMind ha presentado AlphaGenome, un modelo de inteligencia artificial revolucionario que interpreta el 98% del ADN humano previamente considerado 'materia oscura': regiones no codificantes que regulan la actividad genética. El modelo puede analizar secuencias de hasta un millón de pares de bases y predecir cómo las variantes genéticas afectan la expresión génica, el empalme de ARN y otros procesos biológicos. Científicos lo describen como un avance significativo que supera a los modelos existentes en la mayoría de las tareas de predicción genómica y que podría revolucionar la investigación de enfermedades.

La emblemática Ley de IA de la Unión Europea enfrenta importantes desafíos de implementación a medida que se acerca la fecha límite de agosto de 2025, con grupos de la industria solicitando una pausa. La Computer & Communications Industry Association (CCIA) Europa, que representa a grandes empresas tecnológicas, advierte que aún faltan directrices clave para la implementación, lo que podría obstaculizar la innovación. Aunque funcionarios de la UE reconocen estos retos, aún no han dado señales de modificar el calendario a pesar de la creciente presión de múltiples partes interesadas.

Investigadores han demostrado que incluso computadoras cuánticas de pequeña escala pueden mejorar significativamente el rendimiento del aprendizaje automático utilizando un novedoso circuito cuántico fotónico. El avance surge cuando un equipo multinacional desarrolló un algoritmo que permite a computadoras clásicas simular circuitos cuánticos tolerantes a fallos, mientras que otro grupo de investigación logró una aceleración exponencial incondicional usando procesadores de 127 qubits de IBM. Estos avances sugieren que la tecnología cuántica está pasando de lo experimental a aplicaciones prácticas con ventajas medibles.

Microsoft eliminará 9,000 puestos a nivel global, lo que representa casi el 4% de su fuerza laboral, mientras continúa con su masiva inversión de 80 mil millones de dólares en infraestructura de inteligencia artificial para el año fiscal 2025. Los recortes, anunciados al inicio del año fiscal 2026 de Microsoft, están enfocados en los niveles de gestión y llegan apenas dos meses después de una ronda previa de 6,000 despidos en mayo. Esta tendencia refleja un fenómeno más amplio en el sector tecnológico, donde las empresas equilibran inversiones agresivas en IA con la optimización de personal para mantener sus márgenes financieros.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) y sus socios de la ONU organizarán un taller especializado sobre innovaciones en salud impulsadas por IA durante la próxima Cumbre IA para el Bien 2025. El evento, que se llevará a cabo el 11 de julio en Ginebra, incluirá la sesión 'Habilitando la Innovación y el Acceso a la Salud mediante IA', donde se mostrarán aplicaciones reales como sistemas de triaje en zonas de conflicto y diagnósticos asistidos por IA para enfermedades no transmisibles. El objetivo es avanzar en la creación de lineamientos estandarizados y fortalecer la colaboración intersectorial en el dinámico campo de la IA aplicada a la salud.

La inversión global en inteligencia artificial sigue en aumento, con un mercado de IA generativa que se proyecta alcanzará los 425 mil millones de dólares para 2030. Para 2025, un tercio de las empresas destinarán más de 25 millones de dólares a iniciativas de IA, expandiendo su adopción más allá de programas piloto hacia múltiples funciones empresariales. El informe destaca el uso pionero de la IA por parte de Visa en pagos tokenizados, verificación de identidad digital y comercio agéntico, transformando la interacción de los consumidores con los servicios financieros.

OpenTools.ai ha presentado su servicio diario de agregación de noticias de IA, ofreciendo actualizaciones seleccionadas sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnologías emergentes de fuentes confiables. La plataforma busca ayudar a profesionales y entusiastas de la IA a navegar el acelerado panorama tecnológico, entregando desarrollos concisos y relevantes de la industria. Este servicio responde a la creciente necesidad de filtrar información confiable en un entorno cada vez más saturado de noticias sobre IA.

La FDA ha implementado Elsa, una herramienta de IA generativa diseñada para agilizar los procesos regulatorios en toda la agencia. Construida en un entorno seguro de GovCloud, Elsa ayuda al personal a revisar datos de seguridad, comparar etiquetas de productos y priorizar inspecciones, lo que podría acelerar la respuesta ante problemas de seguridad alimentaria como retiros de productos. Aunque la herramienta no interactuará directamente con los consumidores, representa el primer gran paso de la FDA hacia la integración de la IA en su marco regulatorio.