Dernières actualités IA

Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a lancé une campagne d’acquisition de talents en intelligence artificielle sans précédent, dépensant des milliards pour recruter les meilleurs chercheurs et dirigeants dans sa quête de la superintelligence artificielle. Après avoir investi 14,3 milliards de dollars dans Scale AI pour engager son PDG Alexandr Wang, Meta accueille désormais Daniel Gross de Safe Superintelligence et l’ancien PDG de GitHub, Nat Friedman. Cette stratégie agressive marque un tournant majeur pour Meta, qui fait face à des désaccords internes sur la voie vers la superintelligence, le scientifique en chef de l’IA Yann LeCun se montrant sceptique quant à l’approche basée sur les grands modèles de langage.

L’Inde a considérablement renforcé son infrastructure nationale de calcul pour l’intelligence artificielle, atteignant plus de 34 000 GPU, marquant ainsi une avancée majeure dans les capacités du pays en matière d’IA. Dans le cadre de cette initiative, Soket AI développe le premier modèle de langage open source indien doté de 120 milliards de paramètres, optimisé pour les langues locales. Cette expansion reflète l’engagement de l’Inde en faveur de la souveraineté en IA et sa position croissante en tant que pôle mondial de recherche en intelligence artificielle en dehors des centres occidentaux traditionnels.

Des scientifiques exploitent une technologie avancée de reconnaissance faciale alimentée par l’IA pour suivre et surveiller les baleines à bosse lors de leurs longues migrations à travers les océans du monde. Ce système innovant identifie chaque baleine en analysant les marques uniques sur leur queue, créant ainsi une base de données mondiale sans précédent de plus de 70 500 individus. Cette technologie permet aux chercheurs de suivre ces mammifères géants entre leurs zones d’alimentation et de reproduction, fournissant des informations cruciales sur les tendances démographiques, l’état de santé et les réactions face aux menaces environnementales.

Meta a finalisé un investissement de 14,3 milliards de dollars dans Scale AI, acquérant une participation de 49 % dans la société spécialisée dans l'annotation de données et recrutant son PDG de 28 ans, Alexandr Wang, pour diriger la nouvelle unité 'Superintelligence' de Meta dédiée au développement de l'AGI. Ce partenariat stratégique a provoqué une onde de choc dans l'industrie de l'IA, des concurrents comme OpenAI et Google mettant fin à leurs relations avec Scale AI par crainte de la proximité de Meta avec leurs données. Cet investissement majeur s'inscrit dans la volonté de Mark Zuckerberg de faire de l'IA la priorité absolue de Meta pour 2025, alors que l'entreprise tente de rattraper les leaders du secteur.

Une évolution significative du Tiny Machine Learning basé sur microcontrôleur vers un Tiny Deep Learning plus sophistiqué transforme les capacités de l’informatique en périphérie. Cette avancée s’appuie sur des innovations en optimisation de modèles, sur du matériel d’accélération neuronale dédié et sur des outils d’auto-apprentissage automatique pour déployer des IA de plus en plus complexes sur des appareils aux ressources limitées. Cette percée permet des applications cruciales dans la surveillance de la santé, les systèmes industriels et l’électronique grand public, sans nécessiter de connexion au cloud, étendant considérablement la portée de l’IA dans les objets du quotidien.

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un système d’IA révolutionnaire capable d’analyser jusqu’à un million de paires de bases d’ADN afin de prédire la régulation des gènes et les effets des mutations. Cette technologie marque une avancée majeure dans la recherche génomique, susceptible de transformer la compréhension des maladies et le développement de nouveaux médicaments. AlphaGenome s’ajoute à d’autres innovations récentes en IA, telles que des modèles de langage auto-correcteurs, des drones de surveillance de la taille d’un moustique et des robots d’usine dotés de capacités d’apprentissage autonome.

Des analystes de Goldman Sachs ont identifié l’intelligence artificielle et l’automatisation comme la voie la plus prometteuse pour stimuler la productivité manufacturière américaine en déclin, plutôt que les droits de douane. Selon leur récent rapport, les avancées technologiques pourraient offrir un double avantage en favorisant les investissements dans les usines et en renforçant les capacités d’automatisation. Cependant, les analystes restent prudents quant à la possibilité d’un retournement complet du ralentissement industriel, les applications de l’IA dans le secteur manufacturier étant encore en développement.

Après un repli de 30 % en avril, Nvidia a rebondi pour atteindre de nouveaux sommets historiques, avec une hausse de 16 % depuis le début de l’année, démontrant une résilience remarquable sur le marché des puces d’IA. Les analystes prévoient que le chiffre d’affaires de Nvidia atteindra environ 200 milliards de dollars sur l’exercice en cours et 250 milliards l’an prochain, avec une croissance des bénéfices attendue de près de 29 % par an sur les trois à cinq prochaines années. La domination continue de l’entreprise reflète des investissements robustes et soutenus dans l’infrastructure de l’IA à travers les secteurs.

Des scientifiques ont mis au point une interface cerveau-ordinateur révolutionnaire capable de traduire les signaux neuronaux captés par un casque EEG en texte lisible avec plus de 70 % de précision. Le système associe un modèle d’IA qui décode les ondes cérébrales à un modèle linguistique qui reconstruit ces signaux en phrases cohérentes. Cette technologie offre un nouvel espoir aux personnes paralysées ou souffrant de troubles de la parole, et pourrait révolutionner leur manière de communiquer avec le monde.

Le dernier rapport de la RAND Corporation, mis à jour le 27 juin 2025, révèle que la stratégie globale de la Chine pour devenir le leader mondial de l'intelligence artificielle d'ici 2030 porte déjà ses fruits. L'analyse, intitulée « Full Stack : la politique industrielle évolutive de la Chine pour l'IA », examine le déploiement par Pékin d'outils de politique industrielle sur l'ensemble de la chaîne technologique de l'IA. Les modèles d'IA chinois comblent rapidement l'écart de performance avec leurs homologues américains, tandis que l'adoption de l'IA s'accélère dans de nombreux secteurs, des véhicules électriques à la santé.

Des chercheurs de l’Université de Vienne, en collaboration avec des partenaires internationaux, ont démontré que des ordinateurs quantiques photoniques de petite échelle peuvent significativement améliorer les performances de l’apprentissage automatique. Leur étude révolutionnaire, publiée dans Nature Photonics, montre que des algorithmes optimisés par le quantique, exécutés sur des processeurs photoniques, surpassent les systèmes classiques dans certaines tâches. Cette avancée constitue l’une des premières applications concrètes de l’avantage quantique en intelligence artificielle, offrant une solution potentielle à la demande énergétique croissante des applications d’apprentissage automatique.

Des chercheurs de l’Université de Hong Kong ont mis au point un drone autonome révolutionnaire capable de traverser des forêts denses à des vitesses allant jusqu’à 72 km/h sans recourir au GPS ni aux systèmes de navigation traditionnels. Le robot aérien à grande vitesse et sécurité garantie (SUPER) utilise une technologie avancée de LiDAR 3D pour détecter des obstacles aussi fins que 2,5 millimètres à une distance de 70 mètres. Cette technologie biomimétique marque une avancée majeure dans les capacités de vol autonome, en imitant la faculté naturelle des oiseaux à naviguer dans des environnements complexes avec une rapidité et une précision remarquables.

Des scientifiques et experts en intelligence artificielle prévoient de manifester devant le siège de la NASA à Washington, D.C., le 30 juin 2025, pour s’opposer à la réduction de 47 % du budget scientifique de la NASA proposée par l’administration Trump. Ces coupes menacent de nombreuses initiatives d’exploration spatiale reposant sur l’IA et entraîneraient une réduction de près d’un tiers des effectifs de la NASA. Alors que l’exploration humaine de Mars bénéficie d’une augmentation de financement, les critiques estiment que les coupes globales porteraient gravement atteinte au leadership américain dans les technologies spatiales et l’innovation en IA.

Anthropic a lancé son programme Economic Futures pour étudier les effets de l’intelligence artificielle sur le marché du travail et élaborer des recommandations politiques face à la transformation économique à venir. L’initiative, annoncée le 27 juin, financera des bourses de recherche allant jusqu’à 50 000 dollars, organisera des symposiums politiques à Washington D.C. et en Europe, et créera des ensembles de données longitudinales pour suivre l’impact économique de l’IA. Ce programme intervient alors que les inquiétudes grandissent concernant le potentiel de l’IA à bouleverser l’emploi, le PDG d’Anthropic ayant récemment averti que l’IA pourrait supprimer la moitié des emplois de bureau débutants d’ici cinq ans.

L’industrie de l’IA connaît une évolution majeure, passant du Tiny Machine Learning (TinyML) de base à des implémentations Tiny Deep Learning (TinyDL) plus sophistiquées sur des dispositifs edge à ressources limitées. Cette transition est portée par les innovations dans les unités de traitement neuronal, les techniques d’optimisation des modèles et les outils de développement spécialisés. Ces avancées permettent le déploiement d’applications d’IA de plus en plus complexes sur des microcontrôleurs, dans les secteurs de la santé, de la surveillance industrielle et de l’électronique grand public.

Nvidia continue de dominer le marché des puces d’intelligence artificielle avec un chiffre d’affaires record de 44,1 milliards de dollars au premier trimestre 2025, soit une hausse de 69 % sur un an malgré les récentes restrictions à l’exportation vers la Chine. Parallèlement, AMD progresse stratégiquement avec sa nouvelle série MI350, que la PDG Lisa Su affirme pouvoir surpasser les offres de Nvidia dans certains scénarios. Le marché global des puces IA devrait dépasser les 500 milliards de dollars d’ici 2028, alimentant une concurrence féroce entre les géants des semi-conducteurs.

Les entreprises chinoises d’intelligence artificielle DeepSeek et Qwen se sont imposées comme de redoutables concurrentes face aux leaders occidentaux, avec des modèles qui égalent ou surpassent les performances du Llama 3.1 de Meta et du Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic sur des critères clés. Cette progression rapide s’appuie sur le plan stratégique de développement de l’IA lancé par la Chine en 2017, qui a fait de l’intelligence artificielle une priorité nationale. En 2022, la Chine avait déposé quatre fois plus de brevets liés à l’IA que les États-Unis, bien que les brevets américains soient généralement plus cités et aient un impact international plus important.

La société néerlandaise de technologies de localisation TomTom a annoncé lundi la suppression de 300 postes, soit environ 10 % de ses effectifs mondiaux, dans le cadre d’un virage stratégique vers l’intégration de l’intelligence artificielle. Le pionnier de la navigation basé à Amsterdam réorganise son organisation afin d’adopter l’IA dans le développement de ses produits, ce qui concerne particulièrement les fonctions liées au développement d’applications, aux ventes et au support. Cette restructuration ne se limite pas à une réduction des coûts, mais marque une volonté affirmée de positionner TomTom de manière compétitive dans un paysage de cartographie numérique en pleine évolution.

Pearson et Google Cloud ont conclu un partenariat stratégique pluriannuel afin de développer des outils éducatifs alimentés par l’IA, personnalisant l’apprentissage pour les élèves du primaire et du secondaire tout en offrant aux enseignants des analyses fondées sur les données. Cette collaboration associe l’expertise pédagogique de Pearson aux technologies d’IA avancées de Google, notamment les modèles Gemini et LearnLM, pour créer des expériences d’apprentissage adaptatives. Cette alliance majeure vise à dépasser l’approche uniforme au profit de parcours individualisés, préparant les élèves à un avenir façonné par l’IA.

Le laboratoire AI for Good de Microsoft a lancé GIRAFFE, un outil d’IA open source capable d’identifier les girafes individuellement grâce à leurs motifs de taches uniques, avec une précision supérieure à 90 %. Développée en partenariat avec le Wild Nature Institute, cette technologie aide les conservationnistes à suivre les populations de girafes menacées en Tanzanie, dont les effectifs ont chuté de plus de 50 % au cours des trente dernières années. Le système traite des milliers d’images issues de pièges photographiques et de drones, fournissant des données cruciales sur les routes de migration, les schémas de reproduction et les tendances démographiques.