Dernières actualités IA

Le 2 juillet 2025, OpenAI a publiquement dénoncé l’offre d’actions tokenisées de Robinhood, affirmant ne pas avoir autorisé ni soutenu l’initiative de la plateforme financière. Robinhood avait lancé des tokens représentant des actions d’OpenAI et de SpaceX à destination des utilisateurs européens dans le cadre d’une campagne promotionnelle, offrant 5 euros de tokens aux clients européens éligibles qui s’inscrivent avant le 7 juillet. En réponse, Robinhood a défendu son offre, affirmant que les tokens permettent une exposition indirecte aux marchés privés via un véhicule d’investissement dédié.

Microsoft a annoncé le 2 juillet 2025 la suppression d’environ 9 000 postes, soit près de 4 % de ses effectifs mondiaux qui s’élèvent à 228 000 salariés. Il s’agit de la deuxième vague majeure de licenciements de l’année pour l’entreprise, après la suppression de 6 000 emplois en mai. Ces réductions interviennent alors que Microsoft poursuit son investissement massif de 80 milliards de dollars dans les infrastructures d’IA pour l’exercice 2025, illustrant le recentrage stratégique du géant technologique sur l’intelligence artificielle tout en réduisant ses coûts opérationnels.

Meta a créé Superintelligence Labs, une nouvelle division dirigée par l’ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang, et l’ex-PDG de GitHub, Nat Friedman, chargée de développer des systèmes d’IA surpassant les capacités humaines. Cette initiative a déclenché une guerre des talents sans précédent, Meta proposant des packages de rémunération pouvant atteindre 100 millions de dollars pour débaucher les meilleurs chercheurs d’OpenAI et d’autres concurrents. En réaction, OpenAI a accordé une semaine de congé à ses employés et « réajuste » les salaires pour retenir ses talents, tandis que son directeur de la recherche, Mark Chen, a comparé les actions de Meta à « un cambriolage dans notre maison ».

Pearson et Google Cloud ont annoncé un partenariat stratégique pluriannuel visant à développer des outils éducatifs alimentés par l’IA, afin de personnaliser l’apprentissage des élèves du primaire et du secondaire tout en offrant aux enseignants des analyses basées sur les données. Cette collaboration associe l’expertise pédagogique de Pearson aux technologies avancées d’IA de Google, notamment les modèles Gemini et LearnLM, pour créer des expériences d’apprentissage adaptatives. L’objectif est de préparer les élèves à un avenir professionnel façonné par l’IA, en dépassant les méthodes d’enseignement uniformes.

Selon un récent rapport de Gartner, plus de 40 % des projets d’intelligence artificielle agentique seront annulés d’ici 2027 en raison de la hausse des coûts, d’une valeur commerciale peu claire et de contrôles des risques insuffisants. Malgré des milliards investis par des géants technologiques comme Salesforce et Oracle, Gartner estime qu’environ 130 seulement des milliers de fournisseurs revendiquant des capacités agentiques sont légitimes. La plupart des initiatives actuelles restent expérimentales, davantage motivées par l’effet de mode que par une planification stratégique.

Google a renforcé son offre en intelligence artificielle en rendant Gemini 2.5 Flash et Pro généralement disponibles, tout en lançant le modèle Flash-Lite, plus économique. L’entreprise a également dévoilé Imagen 4, son modèle texte-vers-image le plus avancé à ce jour, doté de capacités de rendu du texte nettement améliorées. Ces nouveautés s’accompagnent du lancement de Gemini CLI, un outil open source qui intègre l’IA directement dans le terminal des développeurs pour le codage et la résolution de problèmes.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a annoncé à la mi-juin que le très attendu modèle d’IA open source de l’entreprise serait repoussé à « plus tard cet été », invoquant des avancées inattendues nécessitant davantage de temps de développement. Ce report stratégique intervient alors qu’OpenAI subit la pression croissante du concurrent chinois DeepSeek et des modèles Llama de Meta, qui rencontrent un succès notable grâce à leur approche open source. Ce retard illustre les tensions croissantes du secteur entre philosophies de développement propriétaires et open source.

L’opération nationale de lutte contre la fraude à l’assurance maladie 2025 du Département de la Justice a exploité l’intelligence artificielle et l’analyse avancée des données pour révéler 14,6 milliards de dollars de fraudes, entraînant des poursuites contre 324 prévenus dans 50 districts fédéraux. Le tout nouveau Centre de Fusion des Données sur la Fraude à la Santé a joué un rôle clé en combinant IA, cloud computing et analyses de données afin de détecter de manière proactive des schémas de fraude complexes. Cette opération sans précédent illustre la transformation de l’application de la réglementation dans la santé grâce aux technologies d’IA.

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un modèle d’IA révolutionnaire capable d’interpréter les 98 % de l’ADN humain auparavant considérés comme de la « matière noire » — des régions non codantes qui régulent l’activité des gènes. Le modèle peut analyser jusqu’à un million de paires de bases d’ADN simultanément et prédire avec une précision inégalée l’impact des variantes génétiques sur divers processus biologiques. Les scientifiques saluent une avancée majeure qui unifie le contexte à longue portée et la précision au niveau de la base pour de nombreuses tâches génomiques, avec le potentiel de transformer la recherche sur les maladies et la compréhension du génome.

Google a lancé Gemini CLI, un agent IA open source qui intègre son modèle avancé Gemini 2.5 Pro directement dans le terminal des développeurs. Cet outil gratuit offre un accès inédit aux capacités de l’IA avec des limites d’utilisation généreuses, permettant aux développeurs d’optimiser le codage, la résolution de problèmes et la gestion des tâches dans leur environnement en ligne de commande préféré. Le projet, sous licence Apache 2.0, invite la communauté à contribuer tout en proposant des fonctionnalités de niveau entreprise.

Google a lancé Weather Lab, une plateforme alimentée par l’intelligence artificielle qui améliore considérablement les capacités de prévision des cyclones tropicaux. Ce système expérimental, développé par Google DeepMind et Google Research, peut anticiper la formation, la trajectoire, l’intensité, la taille et la forme des cyclones jusqu’à 15 jours à l’avance avec une précision inédite. Grâce à un partenariat novateur avec le National Hurricane Center américain, cette technologie vise à renforcer la préparation face aux catastrophes et à sauver potentiellement d’innombrables vies.

Le rapport complet de TS2 Tech révèle que l’intelligence artificielle s’est solidement installée dans le grand public, avec 61 % des adultes américains ayant utilisé des outils d’IA au cours des six derniers mois et environ 1,8 milliard d’utilisateurs à l’échelle mondiale. Le rapport documente d’importantes avancées techniques, des investissements majeurs des entreprises et la mise en place des premiers cadres de gouvernance concrets pour l’IA. Avec 500 à 600 millions de personnes utilisant l’IA chaque jour, les véritables impacts de cette technologie commencent tout juste à se manifester dans la vie quotidienne.

OpenTools.AI a lancé, le 3 juillet 2025, une plateforme d’actualités et d’analyses sur l’intelligence artificielle, mise à jour quotidiennement. Ce service propose une veille sélectionnée à partir de sources fiables, permettant aux utilisateurs de rester informés des dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning et technologies émergentes. Cette plateforme répond à la demande croissante d’informations fiables et filtrées dans un secteur de l’IA en pleine évolution.

OpenAI a commencé à tester les Tensor Processing Units (TPU) de Google afin d’explorer des alternatives pour gérer l’augmentation des coûts d’inférence de l’intelligence artificielle, qui représentent désormais plus de 50 % de son budget informatique. Bien que cela ne signifie pas un déploiement massif immédiat, cette initiative stratégique marque la première utilisation significative par OpenAI de matériel autre que celui de NVIDIA et indique une volonté de s’éloigner de la dépendance exclusive à l’infrastructure de Microsoft. Cette démarche pourrait potentiellement bouleverser le paysage du matériel IA en remettant en cause la domination de NVIDIA et en créant de nouvelles dynamiques concurrentielles entre les grands acteurs technologiques.

Google DeepMind a lancé Gemini Robotics On-Device, un modèle d’IA avancé qui fonctionne entièrement sur le matériel du robot, sans nécessiter de connexion Internet. Cette avancée permet aux robots de gagner en autonomie et d’exécuter des tâches complexes, comme plier des vêtements ou ouvrir des sacs, tout en traitant les instructions localement. La technologie s’appuie sur la plateforme Gemini Robotics de Google, mais l’optimise pour une utilisation embarquée, répondant ainsi aux défis majeurs de latence et de connectivité dans les applications robotiques.

Les AI Breakthrough Awards ont annoncé leurs lauréats annuels pour la huitième fois le 25 juin 2025, récompensant des technologies et entreprises d’IA exceptionnelles issues de plus de 20 pays. Avec plus de 5 000 candidatures, le programme a mis en lumière des réalisations dans des catégories telles que l’IA générative, la vision par ordinateur, l’AIOps, l’IA agentique, la robotique et le traitement du langage naturel. Selon Steve Johansson, directeur général, le secteur a atteint un point d’inflexion où l’IA offre un retour sur investissement mesurable et transforme des industries entières.

La Commission européenne a annoncé le 3 juillet 2025 que le Code de conduite pour la loi phare de l'Union européenne sur l'intelligence artificielle ne pourrait être mis en œuvre qu'à la fin de l'année 2025, soit bien après la date butoir initiale de mai. Ce document d'orientation essentiel est crucial pour des milliers d'entreprises devant se conformer à la réglementation européenne sur l'IA, en particulier celles développant des modèles d'IA à usage général. Le Conseil européen de l'IA discute actuellement du calendrier de mise en œuvre, sous la pression des entreprises technologiques en quête de clarté réglementaire.

Le Comité ad hoc sur l’intelligence artificielle du Conseil judiciaire de Géorgie a remis son rapport historique le 3 juillet 2025, après près d’un an d’évaluation approfondie. Présidé par le juge Andrew A. Pinson, le comité a examiné les risques et les avantages de l’IA générative dans le fonctionnement des tribunaux tout en formulant des recommandations pour préserver la confiance du public. Ce rapport constitue l’une des premières évaluations complètes de l’impact de l’IA sur un système judiciaire d’État, susceptible d’influencer la manière dont les tribunaux du pays abordent l’adoption de l’IA.

Ilya Sutskever a pris la direction de Safe Superintelligence (SSI) suite au départ du PDG Daniel Gross, recruté par les nouveaux Superintelligence Labs de Meta. Ce changement de direction, annoncé le 3 juillet 2025, intervient après la tentative infructueuse de Meta d’acquérir la startup spécialisée dans la sécurité de l’IA, valorisée à 32 milliards de dollars. Ce mouvement exécutif illustre la concurrence croissante entre les géants technologiques pour attirer les meilleurs talents de l’IA dans la course au développement de systèmes superintelligents.

Ambiq Micro, basée à Austin, a déposé une demande d’introduction à la Bourse de New York le 3 juillet 2025, annonçant une hausse de 16,1 % de son chiffre d’affaires net en 2024 à 76,1 millions de dollars, tout en réduisant ses pertes à 39,7 millions de dollars. L’entreprise, qui sera cotée sous le symbole 'AMBQ', est spécialisée dans les solutions de semi-conducteurs ultra-basse consommation pour l’IA en périphérie, avec sa plateforme propriétaire SPOT permettant un calcul économe en énergie pour les appareils alimentés par batterie. Cette introduction en bourse intervient alors que la demande pour des puces IA spécialisées explose, le marché mondial devant atteindre 166,9 milliards de dollars en 2025.