Dernières actualités IA

Mark Zuckerberg a annoncé une importante restructuration des efforts d’intelligence artificielle de Meta avec la création de Meta Superintelligence Labs (MSL), regroupant toutes les initiatives en IA sous une structure organisationnelle unique. Cette nouvelle division, dirigée par l’ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang, et l’ex-PDG de GitHub, Nat Friedman, rassemble les équipes de modèles fondamentaux, les équipes produit et les projets de recherche de Meta afin de développer des systèmes d’IA capables de rivaliser, voire de dépasser, les capacités humaines. Ce choix stratégique représente le changement organisationnel le plus significatif de Meta en faveur du développement de l’IA, alors que l’entreprise entend se positionner à l’avant-garde de la course à la superintelligence artificielle.

xAI, la société d’Elon Musk, s’apprête à lancer Grok 4, doté de fonctionnalités de programmation spécialisées, peu après le 4 juillet 2025. Ce nouveau modèle intégrera un éditeur de code natif inspiré de VSCode, permettant aux utilisateurs de modifier, écrire et déboguer du code directement. Cette sortie positionne Grok 4 comme un concurrent direct des principaux systèmes d’IA d’OpenAI et de Google, avec à la fois un modèle généraliste et une variante dédiée à la programmation.

Baidu a publié en open source sa famille de modèles ERNIE 4.5 sous licence Apache 2.0, marquant un tournant stratégique par rapport à son approche précédente propriétaire. La sortie comprend dix variantes allant de petits modèles de 0,3 milliard de paramètres à des versions Mixture-of-Experts massives totalisant jusqu’à 424 milliards de paramètres, ainsi que des outils complets pour les développeurs. Sur la plupart des benchmarks, ERNIE 4.5 surpasse les autres modèles open source chinois, illustrant une tendance mondiale vers le développement d’IA ouverte qui met la pression sur les fournisseurs propriétaires comme OpenAI et Anthropic.

Amazon a déployé son millionième robot dans un centre logistique au Japon, se rapprochant ainsi de la parité avec ses 1,56 million d’employés humains. Parallèlement, l’entreprise a dévoilé DeepFleet, un modèle fondation d’IA générative qui optimise les déplacements des robots dans plus de 300 sites à travers le monde, réduisant le temps de trajet de 10 % et permettant des livraisons plus rapides et moins coûteuses. Cette étape clé illustre l’évolution d’Amazon, passé de simples robots déplaçant des étagères en 2012 à une flotte diversifiée de machines spécialisées collaborant avec les humains.

Google a lancé Imagen 4, son modèle texte-vers-image le plus avancé à ce jour, désormais disponible en aperçu payant via l’API Gemini et Google AI Studio. Ce lancement coïncide avec la disponibilité générale des modèles Gemini 2.5 Flash et Pro, ainsi que l’introduction de Gemini 2.5 Flash-Lite, le modèle le plus rapide et économique de la famille 2.5. Les développeurs peuvent également accéder à Gemini directement depuis leur terminal grâce au nouveau Gemini CLI open source.

Des chercheurs de l’USC et de Johns Hopkins ont démontré la première accélération exponentielle inconditionnelle grâce aux processeurs Eagle à 127 qubits d’IBM. L’équipe, dirigée par l’expert en correction d’erreurs quantiques Daniel Lidar, a résolu une variante du problème de Simon, prouvant ainsi que les ordinateurs quantiques peuvent désormais surpasser de manière définitive les machines classiques. Cette avancée représente une étape majeure qui pourrait, à terme, accélérer l’entraînement des modèles d’IA et permettre des tâches computationnelles auparavant irréalisables.

Alexa+, l’assistant vocal d’Amazon dopé à l’IA, a franchi le cap symbolique du million d’utilisateurs inscrits depuis son lancement en février 2025. Cette version améliorée, qui propose des conversations plus naturelles et des fonctionnalités avancées, est actuellement gratuite en phase de test bêta mais deviendra un avantage réservé aux membres Prime (139 $/an), tandis que les non-abonnés devront payer 19,99 $/mois après le lancement officiel. Cette adoption rapide illustre la demande croissante pour des assistants IA sophistiqués et positionne Amazon comme un concurrent de poids sur le marché premium des assistants intelligents.

Google a élargi sa famille Gemini 2.5 en lançant Flash-Lite, son modèle 2.5 le plus rapide et le plus économique à ce jour, tout en rendant Gemini 2.5 Flash et Pro disponibles de manière générale. L'entreprise a également présenté Gemini CLI, un agent IA open source qui intègre Gemini directement dans les terminaux des développeurs pour le codage, la résolution de problèmes et la gestion des tâches. Ces nouveautés illustrent la volonté de Google de rendre les capacités avancées de l'IA plus accessibles et intégrées au quotidien des développeurs.

Un robot révolutionnaire développé par des chercheurs de l’ETH Zurich a démontré une capacité remarquable à jouer au badminton avec des humains, révélant des aptitudes avancées d’anticipation et d’ajustement stratégique. Le robot quadrupède, baptisé ANYmal-D, utilise des systèmes de vision sophistiqués, des données de capteurs et l’apprentissage automatique pour suivre, prédire et réagir en temps réel aux trajectoires du volant. Ce développement représente une avancée majeure dans la collaboration homme-robot, avec des implications dépassant le domaine du loisir pour toucher la formation, la fabrication et les services.

Des chercheurs de l’USC et de Johns Hopkins ont démontré ce que l’on appelle le « Saint Graal » de l’informatique quantique : une accélération exponentielle inconditionnelle par rapport aux ordinateurs classiques. En utilisant les processeurs Eagle d’IBM à 127 qubits et des techniques avancées de correction d’erreurs, l’équipe a résolu une variante du problème de Simon, prouvant ainsi que les machines quantiques peuvent désormais surpasser définitivement les ordinateurs classiques. Cette avancée marque un tournant fondamental dans les capacités de calcul, avec des implications majeures pour l’IA et les domaines computationnels.

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un modèle d’IA révolutionnaire capable d’interpréter les régions non codantes du génome humain — ces 98 % d’ADN autrefois considérés comme des « déchets », mais désormais reconnus comme essentiels à la régulation des gènes. Présenté le 25 juin, cet outil puissant peut analyser des séquences d’ADN allant jusqu’à un million de paires de bases et prédire l’impact des variantes génétiques sur l’expression des gènes et leur implication dans des maladies comme le cancer. Les scientifiques ayant eu un accès anticipé le décrivent comme une avancée majeure, surpassant presque tous les modèles existants lors des évaluations.

Les AI Future Creators Awards, une nouvelle initiative de la Fondazione FAIR, visent à transformer des projets de recherche prometteurs en intelligence artificielle en startups commerciales viables. Ce programme d'accélération de quatre mois sélectionnera jusqu'à dix projets pour leur offrir du mentorat, des formations et des mises en relation avec des investisseurs. Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 5 juillet 2025. Ce programme constitue un pont stratégique entre l'innovation académique en IA et les applications prêtes à être commercialisées dans l'écosystème italien de l'intelligence artificielle, en pleine croissance.

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un modèle d’IA révolutionnaire capable d’interpréter les 98 % de l’ADN humain jusqu’alors considérés comme de la « matière noire » – des régions non codantes qui régulent l’activité des gènes. Le modèle peut analyser des séquences allant jusqu’à un million de paires de bases et prédire l’impact des variantes génétiques sur l’expression des gènes, l’épissage de l’ARN et d’autres processus biologiques. Les scientifiques le décrivent comme une avancée majeure, surpassant les modèles existants dans la plupart des tâches de prédiction génomique, et susceptible de révolutionner la recherche sur les maladies.

La législation phare de l'Union européenne sur l'intelligence artificielle, l'AI Act, fait face à d'importants défis de mise en œuvre à l'approche de l'échéance d'août 2025, avec des groupes industriels appelant à une pause. La Computer & Communications Industry Association (CCIA) Europe, qui représente les principaux acteurs du secteur, alerte sur l'absence de lignes directrices essentielles, ce qui pourrait freiner l'innovation. Bien que les responsables européens reconnaissent ces difficultés, ils n'ont pas encore annoncé d'ajustement du calendrier malgré la pression croissante de nombreuses parties prenantes.

Des chercheurs ont démontré que même des ordinateurs quantiques de petite taille peuvent considérablement améliorer les performances de l’apprentissage automatique grâce à un nouveau circuit quantique photonique. Cette avancée survient alors qu’une équipe internationale a développé un algorithme permettant aux ordinateurs classiques de simuler des circuits quantiques tolérants aux pannes, tandis qu’un autre groupe de recherche a obtenu une accélération exponentielle inconditionnelle en utilisant les processeurs IBM à 127 qubits. Ces progrès suggèrent que la technologie quantique passe du stade expérimental à des applications pratiques avec des avantages mesurables.

Microsoft va supprimer 9 000 postes dans le monde, soit près de 4 % de ses effectifs, alors que le géant technologique poursuit son investissement massif de 80 milliards de dollars dans l’infrastructure d’IA pour l’exercice 2025. Ces suppressions, annoncées au début de l’exercice 2026 de Microsoft, visent principalement les niveaux intermédiaires de management et interviennent seulement deux mois après une précédente vague de 6 000 licenciements en mai. Cette tendance reflète un mouvement plus large dans le secteur technologique, où les entreprises cherchent à concilier investissements agressifs dans l’IA et optimisation des effectifs pour préserver leurs marges financières.

L’Organisation mondiale de la santé (OMS) et ses partenaires onusiens organiseront un atelier spécialisé sur les innovations en santé basées sur l’IA lors du prochain sommet AI for Good 2025. Prévu le 11 juillet à Genève, la session « Favoriser l’innovation et l’accès à la santé grâce à l’IA » présentera des applications concrètes telles que des systèmes de triage pour zones de conflit et des outils de diagnostic pilotés par l’IA pour les maladies non transmissibles. L’événement vise à promouvoir des lignes directrices standardisées et à renforcer la collaboration intersectorielle dans ce secteur en pleine évolution.

L’investissement mondial dans l’IA poursuit sa trajectoire ascendante, le marché de l’IA générative devant atteindre 425 milliards de dollars d’ici 2030. D’ici 2025, un tiers des entreprises consacreront plus de 25 millions de dollars à des initiatives en IA, l’adoption s’étendant au-delà des projets pilotes pour toucher de multiples fonctions métiers. Le rapport met en avant le rôle pionnier de Visa dans l’utilisation de l’IA pour les paiements tokenisés, la vérification d’identité numérique et le commerce agentique, transformant la manière dont les consommateurs interagissent avec les services financiers.

OpenTools.ai a dévoilé son service quotidien d’agrégation d’actualités sur l’intelligence artificielle, offrant des mises à jour sélectionnées sur l’IA, le machine learning et les technologies émergentes provenant de sources fiables. La plateforme vise à aider les professionnels et passionnés de l’IA à naviguer dans un paysage technologique en constante évolution en fournissant des informations concises et pertinentes sur l’industrie. Ce service répond au besoin croissant de filtrage d’informations fiables dans un environnement médiatique de plus en plus saturé autour de l’IA.

La FDA a déployé Elsa, un outil d’IA générative conçu pour rationaliser les processus réglementaires au sein de l’agence. Développée dans un environnement sécurisé GovCloud, Elsa aide le personnel à examiner les données de sécurité, comparer les étiquettes des produits et prioriser les inspections, ce qui pourrait accélérer les réponses face à des problèmes de sécurité alimentaire tels que les rappels. Bien que l’outil ne soit pas destiné à interagir directement avec les consommateurs, il marque la première étape majeure de l’intégration de l’IA dans le cadre réglementaire de la FDA.