最新AIニュース

英国政府は、数百件の都市計画文書を数秒でスキャンし、数十年前の手書き記録もデジタルデータへ変換できるAIツール「Extract」を発表した。GoogleのGemini技術を活用したExtractは、年間25万時間に及ぶ都市計画担当者の文書確認作業を大幅に削減し、政府が掲げる150万戸の住宅建設目標の達成を後押しする。すでに18件の都市計画決定と18件の国家的重要インフラプロジェクトの承認に寄与しており、2026年春までに全自治体での利用開始を目指す。

Googleは、AI搭載の3Dビデオコミュニケーションプラットフォーム「Beam」を発表しました。特別なヘッドセットやメガネを必要とせず、参加者を驚くほどリアルな3次元映像で表示します。6台のカメラと高度なAI処理により、頭の動きをミリ単位で60fps追跡し、自然なアイコンタクトや微妙な表情の読み取りを可能にします。HPとの提携により、初のGoogle Beam搭載デバイスは2025年後半に一部の法人顧客向けに提供される予定です。

アマゾン、グーグル、マイクロソフト、メタなどの大手テック企業は、州レベルでのAI規制を10年間凍結する条項を盛り込むよう強く働きかけている。この条項はトランプ大統領の予算案の下院版に含まれているが、上院版ではAI規制の制限を連邦資金と結び付ける形に修正された。批判派は、この動きが有害なAIシステムに対する企業の責任回避につながると主張する一方、推進派はイノベーションを阻害する規制のパッチワークを防ぐためだと説明している。

Artificial Intelligence Risk社とFynancial社は、画期的なプロダクト「Fyn」により、Wealth Management EDGE 2025にて共同で「Best in Show」を受賞しました。金融アドバイザー向けとしては初となるエージェンティックAIアシスタントであるFynは、企業データ、顧客活動、プラットフォーム連携を一つのインテリジェントな指令センターに統合します。2025年6月にローンチされたFynは、高度に規制された金融サービス業界における自律型AIのガバナンス課題に対応する堅牢な安全性フレームワークのもとで運用されています。

2025年6月18日に発表された最新レポートによると、世界のデジタルマーケティング分野における生成AI市場は、2024年の24億8,000万ドルから2034年には351億2,000万ドルへと拡大する見通しだ。年平均成長率は驚異の30％に達し、パーソナライズ需要の高まり、コスト効率の良いマーケティング手法、動画コンテンツの重要性拡大が主な成長要因となる。市場は依然として分散しており、上位10社のシェアは全体の15.2％にとどまる中、IBMが3.48％で首位を走る。

2025年6月18日は、IoT、マーケティングテクノロジー、エッジコンピューティングなど複数の技術分野でAIの進展が大きく発表された日となった。AmazonやGoogleなどのテック大手は、州レベルでのAI規制を10年間凍結するよう主張しており、業界内や共和党内で意見の対立が生じている。一方、デジタルマーケティング分野の生成AI市場は2024年の24億8000万ドルから2034年には351億2000万ドルへと成長が見込まれ、AIのビジネス分野への影響力拡大が鮮明になっている。

Research and Marketsの新たなレポートによると、世界のメディア・エンターテインメント分野における生成AI市場は、2024年の19億7,000万ドルから2034年には2,070億ドルに急成長すると予測されている。年平均成長率（CAGR）は約26%と高く、AIがクリエイティブなワークフローにますます統合されていることを示している。現時点ではテキストから画像生成が市場シェアの30%以上を占めているが、バーチャルリアリティ分野は2029年までに年平均62%の成長が見込まれている。

アップルは今後4年間で5,000億ドルに及ぶ大規模な投資計画を発表しました。米国内での人工知能（AI）技術の強化に重点を置き、テキサス州ヒューストンに25万平方フィート規模のAIサーバー製造施設を2026年に開設予定。さらに全米で2万人の研究開発職を新規雇用します。この戦略的投資により、アップルは急速に進化するAI分野で競争力を高めるとともに、国内製造への圧力にも応えます。

2025年6月19日、さまざまなテクノロジー分野においてAIの重要な進展が報告され、人工知能が多様な産業に引き続き統合されていることが浮き彫りとなった。artificialintelligence-news.comに掲載された記事では、エンタープライズアプリケーション、AppleのAI戦略、Huaweiの開発動向、チャットボットやバーチャルアシスタントの研究など、幅広い分野での進歩が取り上げられている。これらの同時多発的なブレークスルーは、AIイノベーションが複数のセクターにまたがって浸透し、変革をもたらし続けていることを示している。

Metaは、人間とコンピューターの対話を自然言語処理によって変革する高度な音声対応AIモデル「LLaMA 4」を正式に発表しました。このマルチモーダルシステムは、テキストや画像、音声、映像をネイティブに解釈・生成でき、AIアシスタントとのよりシームレスな会話を実現します。この大きな進化により、Metaは音声AI分野でOpenAIやGoogleに対抗する有力な競合となり、カスタマーサービスやリアルタイム翻訳、日常的なAIとのやりとりに革命をもたらす可能性があります。

ホームデポは、店舗スタッフの専門知識をデジタルプラットフォームに持ち込む独自の生成AIツール群「マジックエプロン」を発表しました。このAIアシスタントは、小売業者のウェブサイトやモバイルアプリで24時間利用可能で、商品に関する質問やプロジェクトのガイダンス、レビューの要約などをサポートします。また、店舗やコンタクトセンターのスタッフ向けにも基盤ツールとして提供され、顧客の住まい改善ニーズへの対応力を高めます。

Shield AIは、評価額53億ドルで2億4,000万ドルの資金調達を実施し、米国で2番目に大きな防衛テックスタートアップとしての地位を確立しました。同社のAI搭載「Hivemind」ソフトウェアは、GPSが利用できない環境下でも軍用航空機やドローンの自律運用を可能にします。今回の大型資金調達は、世界的な安全保障への懸念が高まる中、AI駆動型防衛技術への投資家の関心が急増していることを反映しています。

Insilico Medicineが開発したレントセルチブは、標的分子と化合物の両方が生成AIによって発見された初の新薬であり、特発性肺線維症を対象とした第IIa相臨床試験で有望な結果を示した。米国医薬品命名協議会から正式な一般名が付与されたこの薬剤は、最高用量を投与された患者で肺機能の大幅な改善が確認された。この成果はAI主導の創薬における大きな前進であり、今後の新薬開発のスピードを加速させる可能性がある。

主要なテクノロジー企業は、2025年6月19日、エンタープライズ向けAIチャットボットの機能強化を発表した。これらの進化は、会話型AIの推論能力の向上、マルチエージェントのオーケストレーション、ビジネスワークフローとのより深い統合に焦点を当てている。これらのイノベーションは、企業が情報処理や顧客対応の方法を変革する、より高度なエンタープライズアプリケーションへの転換を示している。

スイスの研究者が、セメントの成分配合を最適化する革新的なAIシステムを開発しました。この技術は、構造的な強度を維持しつつ、セメントの環境負荷を大幅に低減するレシピを数千通りシミュレーションします。現在、世界の温室効果ガス排出量の約8%を占める建設業界において、このブレークスルーは業界の転換点となる可能性があります。

OpenAIは、2025年6月時点で年間収益ランレートが100億ドルに達したと発表した。これは2024年12月の55億ドルからほぼ倍増した形だ。このマイルストーンにより、AI業界のリーダーである同社は、AI技術への需要急増を背景に、年間収益目標127億ドルの達成に向けて順調に進んでいる。OpenAIは法人顧客数を300万社に拡大し、インフラパートナーもMicrosoft以外へと多様化している。

Googleは、コーディングや複雑な推論タスクでより高いパフォーマンスを発揮しつつ、速度と効率性を維持する大幅なアップグレード版「Gemini 2.5 Flash」を正式リリースしました。このモデルは、推論、マルチモーダル、コード、長文コンテキストといった主要ベンチマークで能力が向上し、評価時のトークン使用量も20～30％削減されています。現在、開発者向けのGoogle AI Studioや企業向けのVertex AIで一般提供されており、Gemini 2.5 Flashはパフォーマンスと実用的な効率性の両立を目指すGoogleの継続的な取り組みを象徴しています。

マイクロソフトは、OpenAIの高度なAI技術に直接対抗するため、独自のAI推論モデル「MAI」を開発中です。これらのモデルは論理的推論や意思決定能力の強化に重点を置いており、Copilotへの統合や2025年後半に開発者向けAPIとしての提供が計画されています。この戦略的な動きは、両社のパートナーシップが続く中で、マイクロソフトがOpenAIへの依存度を下げる意向を示しています。

ミュンヘン応用科学大学の研究者による画期的な研究で、高度な推論能力を持つAIモデルは、同じ質問に回答する際、より単純なモデルと比べて最大50倍ものCO2排出量を生み出すことが明らかになった。この研究は『Frontiers in Communication』誌に掲載され、14種類の大規模言語モデル（LLM）を評価。精度と環境負荷の明確なトレードオフが示された。利用者は適切なモデル選択や簡潔な回答を求めることで、AI利用によるカーボンフットプリントを大幅に削減できるという。

天文学者たちは、シャプレー超銀河団内で4つの銀河団を結ぶ巨大な高温ガスのフィラメントを発見し、宇宙の“失われた物質”の謎解明に一歩近づきました。このフィラメントは、天の川銀河の約10倍の質量を持ち、720万パーセクにわたって広がっています。X線望遠鏡データをAIで解析することで、これまで見えなかった宇宙構造の検出が可能となり、天文学研究におけるAIの変革的な役割を示しています。