En Son Yapay Zeka Haberleri

Meta CEO'su Mark Zuckerberg, yapay süperzekâya ulaşma hedefiyle üst düzey araştırmacı ve yöneticileri işe almak için milyarlar harcayarak eşi benzeri görülmemiş bir yapay zeka yetenek alım kampanyası başlattı. Scale AI'ın CEO'su Alexandr Wang'ı işe almak için 14,3 milyar dolar yatırım yapan Meta, şimdi de Safe Superintelligence'dan Daniel Gross ve eski GitHub CEO'su Nat Friedman'ı kadrosuna katıyor. Bu agresif strateji, Meta için önemli bir değişime işaret ediyor; şirket içinde süperzekâya giden yol konusunda fikir ayrılıkları yaşanırken, Baş Yapay Zeka Bilimcisi Yann LeCun büyük dil modeli yaklaşımına şüpheyle yaklaşıyor.

Hindistan, ulusal yapay zekâ bilişim altyapısını 34.000'den fazla GPU'ya çıkararak ülkenin yapay zekâ yeteneklerinde büyük bir ilerleme kaydetti. Bu girişimin bir parçası olarak, Soket AI, Hint dillerine özel optimize edilmiş, Hindistan'ın ilk açık kaynaklı 120 milyar parametreli dil modelini geliştiriyor. Bu genişleme, Hindistan'ın yapay zekâ egemenliğine olan bağlılığını ve geleneksel Batı merkezlerinin dışında küresel bir yapay zekâ araştırma merkezi olarak yükselen konumunu yansıtıyor.

Bilim insanları, gelişmiş yapay zekâ destekli yüz tanıma teknolojisini kullanarak kambur balinaları, dünya okyanuslarında gerçekleştirdikleri uzun göçler sırasında takip edip izliyor. Bu yenilikçi sistem, balinaların kuyruklarındaki benzersiz işaretleri analiz ederek bireysel balinaları tanımlıyor ve 70.500'den fazla balinadan oluşan eşi görülmemiş bir küresel veri tabanı oluşturuyor. Teknoloji, araştırmacıların bu dev memelileri beslenme ve üreme alanları arasında seyahat ederken izlemelerine olanak tanıyor; nüfus eğilimleri, sağlık durumları ve çevresel tehditlere verdikleri tepkiler hakkında kritik bilgiler sağlıyor.

Meta, veri etiketleme şirketi Scale AI'ya 14,3 milyar dolarlık yatırımını tamamlayarak şirketin yüzde 49 hissesini satın aldı ve 28 yaşındaki CEO'su Alexandr Wang'ı, Meta'nın AGI geliştirmeye odaklanan yeni 'Süperzekâ' birimini yönetmek üzere bünyesine kattı. Bu stratejik ortaklık, Meta'nın verilerine yakınlığı konusundaki endişeler nedeniyle OpenAI ve Google gibi rakiplerin Scale AI ile ilişkilerini sonlandırmaya başlamasıyla yapay zeka sektöründe büyük yankı uyandırdı. Bu büyük yatırım, CEO Mark Zuckerberg'in 2025 için Meta'nın en büyük önceliğinin yapay zeka olduğunu açıklamasıyla da örtüşüyor ve şirketin sektör liderleriyle arasındaki farkı kapatma çabasını yansıtıyor.

Mikrodenetleyici tabanlı Küçük Makine Öğrenmesinden (TinyML) daha gelişmiş Küçük Derin Öğrenmeye (Tiny Deep Learning) geçiş, uç nokta bilişim yeteneklerini dönüştürüyor. Bu ilerleme; model optimizasyonundaki yenilikler, özel sinirsel hızlandırıcı donanımlar ve otomatik makine öğrenimi araçları sayesinde, kaynakları kısıtlı cihazlarda giderek daha karmaşık yapay zekâların konuşlandırılmasına imkân tanıyor. Bu atılım; sağlık takibi, endüstriyel sistemler ve tüketici elektroniği gibi kritik uygulamaları bulut bağlantısı gerektirmeden mümkün kılarak, yapay zekânın günlük cihazlara erişimini büyük ölçüde genişletiyor.

Google DeepMind, gen düzenlemesi ve mutasyon etkilerini öngörebilen, bir milyon DNA baz çiftine kadar analiz yapabilen çığır açıcı yapay zekâ sistemi AlphaGenome'u tanıttı. Bu teknoloji, genomik araştırmalarda önemli bir sıçrama anlamına geliyor ve hastalıkların anlaşılması ile ilaç geliştirme süreçlerini kökten değiştirebilir. AlphaGenome, kendini düzelten dil modelleri, sivrisinek boyutunda gözetleme dronları ve otonom öğrenme yeteneğine sahip fabrika robotları gibi son dönemdeki diğer yapay zekâ yeniliklerine katıldı.

Goldman Sachs analistleri, ABD'de düşüşte olan imalat verimliliğini artırmak için en umut verici yolun gümrük tarifeleri değil, yapay zeka ve otomasyon olduğunu belirledi. Son raporlarına göre, teknolojik gelişmeler hem fabrika yatırımlarını teşvik ederek hem de otomasyon kabiliyetlerini artırarak çift yönlü fayda sağlayabilir. Ancak analistler, imalattaki yavaşlamanın tamamen tersine döneceği konusunda temkinli; zira yapay zeka uygulamaları imalat sektöründe hâlâ gelişme aşamasında.

Nisan ayında yaşanan %30'luk geri çekilmenin ardından Nvidia, yıl başından bu yana %16'lık bir artışla tüm zamanların en yüksek seviyelerine ulaştı ve yapay zekâ çip pazarındaki olağanüstü direncini gösterdi. Analistler, Nvidia'nın gelirinin bu mali yılda yaklaşık 200 milyar dolara, gelecek yıl ise 250 milyar dolara ulaşmasını bekliyor. Şirketin kârının ise önümüzdeki üç ila beş yılda yıllık yaklaşık %29 oranında büyümesi öngörülüyor. Nvidia'nın süregelen hakimiyeti, sektörler genelinde yapay zekâ altyapısına yapılan güçlü ve sürekli yatırımları yansıtıyor.

Bilim insanları, EEG başlığından alınan sinirsel sinyalleri %70'in üzerinde doğrulukla okunabilir metne çeviren çığır açıcı bir beyin-bilgisayar arayüzü geliştirdi. Sistem, beyin dalgalarını çözen bir yapay zeka modeli ile bu sinyalleri anlamlı cümlelere dönüştüren bir dil modelini birleştiriyor. Bu teknoloji, felçli veya konuşma engelli bireyler için iletişimde devrim yaratma potansiyeli taşıyor.

RAND Corporation'ın 27 Haziran 2025 tarihinde güncellenen son raporu, Çin'in 2030 yılına kadar küresel yapay zekâ lideri olma hedefinin önemli sonuçlar verdiğini ortaya koyuyor. 'Full Stack: Çin'in Gelişen Yapay Zekâ Sanayi Politikası' başlıklı analiz, Pekin'in yapay zekâ teknolojisinin tüm katmanlarında uyguladığı sanayi politikası araçlarını inceliyor. Çinli yapay zekâ modelleri, ABD'deki en iyi rakipleriyle aradaki performans farkını hızla kapatırken, elektrikli araçlardan sağlığa birçok sektörde yapay zekâ kullanımı hızla artıyor.

Viyana Üniversitesi ve uluslararası işbirlikçilerden oluşan bir araştırma ekibi, küçük ölçekli fotonik kuantum bilgisayarların makine öğrenimi performansını önemli ölçüde artırabileceğini gösterdi. Nature Photonics'te yayımlanan çığır açıcı çalışmaları, fotonik işlemcilerde çalışan kuantum destekli algoritmaların belirli görevlerde klasik sistemlerden daha iyi performans gösterebildiğini ortaya koyuyor. Bu gelişme, yapay zekâda kuantum üstünlüğünün ilk pratik uygulamalarından birini temsil ediyor ve makine öğrenimi uygulamalarının artan enerji taleplerine potansiyel bir çözüm sunuyor.

Hong Kong Üniversitesi'nden araştırmacılar, GPS veya geleneksel navigasyon sistemlerine ihtiyaç duymadan saatte 72 kilometreye (45 mil) varan hızlarda yoğun ormanlarda uçabilen çığır açıcı bir otonom drone geliştirdi. Güvenli Yüksek Hızlı Hava Robotu (SUPER), 70 metreye kadar mesafeden 2,5 milimetre inceliğindeki engelleri algılayabilen gelişmiş 3D LiDAR teknolojisi kullanıyor. Bu biyomimetik teknoloji, kuşların karmaşık ortamlarda olağanüstü hız ve hassasiyetle gezinme yeteneğini taklit ederek otonom uçuş kabiliyetlerinde önemli bir ilerlemeye işaret ediyor.

Bilim insanları ve yapay zekâ uzmanları, Trump yönetiminin NASA'nın bilim bütçesinde önerdiği %47'lik kesintiyi protesto etmek için 30 Haziran 2025'te Washington, D.C.'deki NASA Genel Merkezi önünde toplanmayı planlıyor. Bu kesintiler, çok sayıda yapay zekâ destekli uzay keşif girişimini tehdit ediyor ve NASA'nın iş gücünü neredeyse üçte bir oranında azaltacak. Mars'a insanlı keşif için ayrılan fonlar artarken, eleştirmenler genel kesintilerin Amerika'nın uzay teknolojisi ve yapay zekâ inovasyonundaki liderliğine ciddi zarar vereceğini savunuyor.

Anthropic, yapay zekânın iş gücü piyasasına etkilerini incelemek ve yaklaşan ekonomik dönüşüm için politika önerileri geliştirmek amacıyla Ekonomik Gelecekler Programı’nı başlattı. 27 Haziran’da duyurulan bu inisiyatif kapsamında 50.000 dolara kadar araştırma hibeleri verilecek, Washington D.C. ve Avrupa’da politika sempozyumları düzenlenecek ve yapay zekânın ekonomik etkilerini izleyen uzun vadeli veri setleri oluşturulacak. Program, Anthropic CEO’sunun yapay zekânın beş yıl içinde giriş seviyesi beyaz yaka işlerin yarısını ortadan kaldırabileceği uyarısının ardından, istihdam üzerindeki artan endişelerle birlikte geliyor.

Yapay zeka endüstrisi, temel Tiny Machine Learning (TinyML) uygulamalarından, kaynakları kısıtlı uç cihazlarda daha gelişmiş Tiny Deep Learning (TinyDL) uygulamalarına doğru önemli bir evrim geçiriyor. Bu geçiş, nöral işleme birimlerindeki yenilikler, model optimizasyon teknikleri ve özel geliştirme araçlarıyla destekleniyor. Bu gelişmeler, sağlık, endüstriyel izleme ve tüketici elektroniği gibi sektörlerde mikrodenetleyiciler üzerinde giderek daha karmaşık yapay zeka uygulamalarının mümkün olmasını sağlıyor.

Nvidia, Çin'e yönelik ihracat kısıtlamalarına rağmen 2025'in ilk çeyreğinde 44,1 milyar dolarlık rekor gelirle yapay zeka çip pazarındaki liderliğini sürdürüyor. Bu rakam, yıllık bazda %69'luk bir artış anlamına geliyor. Öte yandan AMD, CEO Lisa Su'nun belirttiğine göre belirli senaryolarda Nvidia'nın ürünlerini geride bırakabilen yeni MI350 serisiyle stratejik hamleler yapıyor. 2028'e kadar toplam yapay zeka çip pazarının 500 milyar doları aşması bekleniyor ve bu da yarı iletken devleri arasında yoğun bir rekabeti tetikliyor.

Çinli yapay zekâ şirketleri DeepSeek ve Qwen, Meta'nın Llama 3.1 ve Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet modelleriyle başa baş veya daha iyi performans gösteren modelleriyle Batılı rakiplerine ciddi bir meydan okuma sunuyor. Bu hızlı ilerleme, 2017'de başlatılan ve yapay zekâyı ulusal öncelik haline getiren Çin'in stratejik AI geliştirme planının bir sonucu. 2022'de Çin, ABD'nin dört katı kadar yapay zekâ ile ilgili patent başvurusu yaptı; ancak Amerikan patentleri genellikle daha fazla atıf alıyor ve uluslararası alanda daha büyük etki yaratıyor.

Hollandalı konum teknolojisi şirketi TomTom, yapay zekâ entegrasyonuna yönelik stratejik bir dönüşüm kapsamında küresel iş gücünün yaklaşık %10'una denk gelen 300 kişiyi işten çıkaracağını açıkladı. Amsterdam merkezli navigasyon öncüsü, özellikle uygulama geliştirme, satış ve destek fonksiyonlarındaki pozisyonları etkileyen bu yeniden yapılanmayla, ürün geliştirmede yapay zekâyı benimsemek üzere organizasyonunu yeniden şekillendiriyor. Bu yeniden yapılanma yalnızca maliyetleri azaltmakla kalmayıp, TomTom'u değişen dijital haritalama ortamında rekabetçi konuma getirmeyi amaçlayan bilinçli bir dönüşümü temsil ediyor.

Pearson ve Google Cloud, K-12 öğrencileri için öğrenmeyi kişiselleştiren ve öğretmenlere veri odaklı içgörüler sunan yapay zekâ destekli eğitim araçları geliştirmek amacıyla çok yıllık stratejik bir ortaklık kurdu. İş birliği, Pearson’ın eğitim alanındaki uzmanlığını Google’ın Gemini modelleri ve LearnLM gibi gelişmiş yapay zekâ teknolojileriyle birleştirerek uyarlanabilir öğrenme deneyimleri yaratmayı hedefliyor. Bu önemli ittifak, eğitimi tek tip yaklaşımdan çıkarıp, öğrencileri yapay zekâ odaklı bir geleceğe hazırlayan bireyselleştirilmiş öğrenme yolculuklarına taşımayı amaçlıyor.

Microsoft'un AI for Good Lab'i, benzersiz benek desenleriyle bireysel zürafaları %90'ın üzerinde doğrulukla tanımlayabilen açık kaynaklı bir yapay zekâ aracı olan GIRAFFE'yi kullanıma sundu. Wild Nature Institute ile iş birliğiyle geliştirilen bu teknoloji, son otuz yılda sayıları %50'den fazla azalan Tanzanya'nın nesli tehlike altındaki zürafa popülasyonlarını takip etmek için doğa korumacılarına yardımcı oluyor. Sistem, kamera tuzakları ve dronlardan elde edilen binlerce görüntüyü işleyerek göç yolları, üreme desenleri ve nüfus eğilimleri hakkında kritik veriler sağlıyor.